La inspección por atributos determina si un atributo es conforme o no conformado a un requisito específico. Este proceso de inspección es binario, dando un sí o no a la conformidad de un atributo a un estándar dado. Algunos métodos calculan el número de atributos no conformes en un proceso o dispositivo como parte de la inspección. Algunos elementos pueden ser rechazados en función de la falta de conformación en un solo atributo o en función de varios atributos.
Al realizar inspecciones por atributos, los defectos y las no conformidades son dos conceptos estrechamente relacionados pero separados en el proceso. La no conformidad significa que la característica inspeccionada no cumple con los requisitos especificados, mientras que un defecto indica un problema con una característica que puede afectar el uso típico. Los defectos deben dar lugar al rechazo de un componente porque podrían dar lugar a dispositivos innovadores o inestables. Si una no conformidad causa el rechazo inmediato depende de los criterios utilizados para la inspección y el rechazo.
El proceso de inspección por atributos comienza con la selección de un plan de muestreo. Los tipos de planes incluyen C = 0 o cero aceptación, plan de una sola muestra, plan de doble muestra y planes de múltiples muestras.
El primero de estos planes, C = 0 o cero aceptación, es una forma muy rigurosa de un plan de muestra única. En este plan, un producto con un defecto resulta en rechazar todo el lote. Para algunas industrias, como alimentos y productos farmacéuticos, esta opción es aceptable porque la seguridad y la salud del consumidor están en juego. El plan de aceptación cero tiene el tamaño de muestreo más pequeño, pero los errores en la medición representan el mayor riesgo de pérdida.
En un plan de muestra única, un lote de muestra sufre pruebas. Si rechazar mucho depende de cuántos en la muestra excedan el número requerido para la no conformidad en las tablas de referencia que indican niveles de calidad aceptables (AQL). Por ejemplo, si una tabla requiere aceptación en tres y rechazo en cuatro, una muestra con cuatro piezas no conformes requeriría un rechazo completo. Si solo tuviera tres o menos, el lote puede ser aceptado.
¿Qué es el muestreo por atributos?
El muestreo de atributos implica seleccionar un pequeño número de transacciones y hacer suposiciones sobre cómo sus características representan la población completa de las cuales son parte los elementos seleccionados. El concepto es utilizado con frecuencia por los auditores para probar una población para ciertas características, como la presencia de una firma de autorización o sello de aprobación en un documento.
El muestreo de atributos se usa en gran medida para la prueba de controles internos. Los resultados de estas pruebas pueden ser utilizados por los auditores externos de una empresa, que pueden optar por confiar (o no) en las habilidades probadas de los controles contables al desarrollar sus propios procedimientos sobre cómo se auditarán los estados financieros de la compañía. La funcionalidad de los controles es importante para los auditores, ya que es mucho más laborioso para ellos realizar una auditoría cuando los controles de un cliente no son confiables.
Los resultados de una prueba de muestreo de atributos se comparan con la tasa de error tolerable establecida para esa prueba. Si los resultados de la prueba son peores que la tasa de error tolerable, el punto de control relacionado con la prueba ha fallado y debe revisarse o reemplazar. Por ejemplo, si la tasa de falla aceptable para las aprobaciones de la factura de proveedores es del 3% y la tasa probada es del 5%, puede ser necesario imponer controles adicionales, volver a entrenar al personal y/o alterar el procedimiento de aprobación de la compra para reducir la tasa de falla indicada por muestreo de atributos.
¿Qué es el muestreo por lotes?
La recopilación rápida de datos es de suma importancia en el monitoreo y la evaluación de las actividades de la importancia de la salud pública. Entre otras técnicas, se han descrito en literatura 30 por 7 métodos de muestreo de clúster y muestreo de garantía de calidad de lote (LQAS) para este propósito. Sin embargo, el LQAS a menudo se usa con moderación en la mayoría de los entornos, socavando su importancia como una herramienta epidemiológica efectiva en la práctica de salud pública. Hasta cierto punto, los LQA se entienden de manera inadecuada y aún menos enfatizada el método, especialmente en la enseñanza y la capacitación de posgrado. En este documento, nuestro objetivo es explicar el uso, el método y la aplicación de LQA en entornos de salud pública, así como discutir las dificultades comunes para evitar mientras planifican y dibujan inferencias basadas en los datos recopilados a través de LQA.
La estrategia de muestreo es una de las consideraciones centrales mientras planea cualquier estudio epidemiológico. El uso de una estrategia de muestreo inapropiada puede conducir a una utilización excesiva de recursos cuando el mismo propósito podría haber sido atendido por una muestra más pequeña con menos recursos y consumo de tiempo. Por otro lado, si el muestreo se realiza mal, los resultados del estudio pueden producir inferencias engañosas y pueden no tener validez para la generalización. El muestreo podría ser probabilístico donde las unidades de muestreo, en su mayoría individuos, pero pueden ser hogares, aldeas, etc., han conocido la probabilidad de incluirse en el estudio; o podría ser no probabilístico donde tal no es el caso. El muestreo probabilístico suele ser el método de muestreo preferido para la mayoría de las situaciones y estudios epidemiológicos. Sin embargo, debe recordarse que el muestreo no probable podría ser de inmenso valor en ciertas situaciones [1].
Cuando el requisito se refiere al monitoreo y la evaluación, la importancia de obtener datos relevantes en un tiempo rápido no se puede enfatizar demasiado. Los diseños de estudio que emplean tamaños de muestra más grandes pero dando resultados relativamente sólidos pueden no ser apropiados para dichos requisitos, excepto para la evaluación a mitad de período o final de la evaluación de programas, esquemas, proyectos, etc. Las estrategias de muestreo no posibles no se prefieren por falta de su representatividad.
Para superar la dificultad del tiempo y la restricción de los recursos, al tiempo que maneja la robustez razonable y la representatividad de los hallazgos del estudio, se han desarrollado ciertos métodos de encuestas rápidas y se usan ampliamente. Más conocido y utilizado con frecuencia, dicho método es 30 por 7 método de muestreo de clúster para evaluar la cobertura de vacunación en entornos comunitarios [2]. Otros métodos de encuesta rápida incluyen ‘Método de muestreo de garantía de calidad de lotes (LQAS) y 100 métodos de encuesta de hogares [3]. LQAS ha atraído la atención de los gerentes de programas con el propósito de monitorear y evaluar grandes campañas/ programas, incluidos los programas nacionales [4], es imperativo que los LQA, como método de encuesta, se le dé su debida importancia académica. En este artículo discutimos los LQA, con énfasis en métodos y dificultades comunes al interpretar y sacar conclusiones de los datos recopilados a través de LQA. Este documento se dirige principalmente a los graduados de los departamentos de medicina comunitaria, medicina comunitaria y familiar, medicina preventiva y social, medicina social y preventiva, aquellos que buscan maestría en salud pública, gerentes de programas, profesionales de monitoreo y evaluación que trabajan en el sector de la atención médica. y las facultades de estos departamentos y escuelas de salud pública en todo el país y posteriormente.
El muestreo de garantía de calidad del lote a veces también se llama como «muestreo de aceptación», ya que generalmente seleccionamos unidades administrativas que se aceptan o se aceptan en función de su rendimiento en LQA con un valor de corte aceptable predeterminado [5]. Las unidades administrativas se seleccionan de tal manera que proporcionan un resultado significativo a la unidad de planificación para la planificación y la acción. Sin embargo, todos los lotes dentro de una unidad administrativa deben incluirse para el muestreo una vez que se definan e identifican, como es el caso con la estrategia de muestreo estratificada [6,7].
¿Qué son los niveles de inspección?
La diferencia entre los niveles de inspección generales y especiales es que los niveles especiales le darán tamaños de muestra aún más pequeños. Su nivel general se aplica a la inspección en general, mientras que su nivel especial se aplica a cualquier prueba que pueda ser destructiva para el producto, lleva mucho tiempo o tiende a producir resultados similares en toda la muestra.
Además, si desea obtener una descripción general de alto nivel de cómo funciona el muestreo AQL en inspecciones de control de calidad, recomendamos descargar nuestra guía AQL 101.
Como importador de bienes de consumo, la calidad de sus productos es clave para su éxito. Los productos de buena calidad le harán revisiones favorables y repetir compras. Por lo tanto, las inspecciones de productos son importantes. AQL determina el tamaño de la muestra para sus inspecciones y la comprensión es importante. Tener una buena comprensión de este método le permite trabajar con sus inspectores de terceros de manera más efectiva. Este libro blanco le enseñará todos los conceptos básicos del método AQL.
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¿Qué son los niveles de inspección AQL?
El propósito de la herramienta AQL (nivel de calidad aceptable) o el nivel de calidad aceptable tienen el propósito de diseñar una estructura de muestreo, una estrategia para la gestión de riesgos y una serie de controles para
Asegúrese de que el cliente reciba la calidad que tiene el proveedor
aceptado para entregarlo por contrato.
Es útil usar, por ejemplo, cuando se llevan a cabo muestras para verificar la calidad de acuerdo con sus atributos (por ejemplo, robustez, confiabilidad, corrección, seguridad, usabilidad, verificabilidad, mantenimiento, reutilización, comprensión, interoperabilidad, modificación a lo largo del tiempo, etc.) .
En este caso, cada elemento inspeccionado se clasifica como
«aceptable» o «inaceptable» y el AQL se puede usar para analizar las unidades defectuosas para establecer cuáles aún pueden ser aceptables y cuáles no.
Antes de cada muestreo, es esencial tener todas las especificaciones necesarias para estar en posesión del
información relacionada con los estándares de calidad a ser respetados; Además de esto, también será muy importante obtener todo
Posible información sobre el lote particular que se analizará.
La información específica de la que debemos comenzar es:
- El nivel de calidad aceptable acordado (AQL). Este nivel se define como el peor
Calidad que, sin embargo, puede considerarse aceptable para ese lote de producto.
Los niveles de calidad aceptables se acuerdan entre el proveedor y el cliente externo (o entre proveedores y clientes internos, por ejemplo de dos departamentos diferentes) - El nivel de inspección a adoptar. Por lo general, tenemos tres niveles de control:
- normal
- riguroso
- reducido
- La decisión de qué nivel de control adoptar para decidir el AQL se basará en los riesgos que están tomando.
Una inspección normal está diseñada para proteger al proveedor de un nivel de desechos demasiado alto. El cliente se asegura de la calidad necesaria gracias a un conjunto de reglas que permite la transición a un control más estricto cuando el rendimiento del proveedor demuestra ser menos satisfactorio.
En el caso de una inspección más estricta, es menos probable que se acepte un juego defectuoso. Esta forma de proceder proporciona todas las garantías necesarias en caso de que debe existir la seguridad de reducir la posibilidad de que aún se proporcione un producto defectuoso al cliente.
Los niveles de inspección tienden a reducirse cuando el rendimiento del proveedor demuestra ser óptimo con el tiempo y los niveles de calidad de sus productos son cada vez más aceptables - El tamaño del lote a controlar
- La razón por la cual el lote está siendo revisado. Debemos saber, en general, lo que estamos buscando
- Si el lote es parte de una serie de lotes que ya han sido inspeccionados o si es el primer lote de una nueva serie o un lote aislado
(El artículo continúa bajo la caja en la que señalamos que se ha agregado un nuevo título a la serie de libros).
¿Qué es nivel de inspección normal?
Cuando comencé a hacer inspecciones de CC, el gerente de calidad de mi primer cliente mencionaba indistintamente el «nivel II» y el «nivel normal». Y lo mismo con el «nivel I» y el «nivel reducido».
Compré el estándar relevante y lo leí de lado (es bastante aburrido). Nunca decidí la diferencia entre estos conceptos. Pero esta semana alguien en el trabajo me dijo que estaba equivocado al respecto. Busqué en Internet y encontré este comentario de Tim Folkerts en el foro Elsmar Cove:
La nomenclatura parece confundir a las personas. El nivel II se considera estándar, pero no es lo mismo que la «inspección normal». El nivel I reduce el tamaño de la muestra, pero no es lo mismo que «inspección reducida». La inspección reducida de nivel II es aproximadamente (pero ciertamente no exactamente) lo mismo que la inspección normal de Nivel I. Y así….
Eso me abrió los ojos sobre la diferencia entre el «nivel de inspección» (que a menudo es utilizado por las empresas de control de calidad y sus clientes para ajustar el número de muestras para verificar) y la «gravedad de la inspección» (que se supone, en teoría, como establecer de acuerdo con las reglas de conmutación precisas).
El nivel de inspección designa la cantidad relativa de inspección. Tres niveles de inspección, I, II y III, se dan en la Tabla 1 para uso general. A menos que se especifique lo contrario, se utilizará el nivel II. El nivel I puede usarse cuando se necesita menos discriminación o nivel III cuando se requiere una mayor discriminación.
También se administran cuatro niveles especiales adicionales, S-1, S-2, S-3 y S-4 en la Tabla 1 y se pueden usar cuando se necesitan tamaños de muestra relativamente pequeños y se pueden tolerar riesgos de muestreo más grandes.
¿Cuándo se utiliza el muestreo por atributos y el muestreo por variables?
El muestreo de atributos se refiere a una herramienta de muestreo estadístico utilizada por los auditores para analizar las características de una población particular y determinar si los controles internos colocados por la administración están funcionando de manera efectiva o no. En este muestreo, se elige una actividad particular como muestra y se prueba los controles internos para el mismo.
En el muestreo de atributos, se toma un elemento como base de prueba y el objetivo de verificar si lo mismo posee ciertas características o no. Para verificar lo mismo, el auditor lleva a cabo una prueba en un número particular de registros y determina cuántas veces aparece una característica determinada en la población. Por lo tanto, el auditor determina fuera de la población seleccionada cuántos registros contienen un error. Esto da el porcentaje de error de población. Los auditores también han determinado de antemano, el límite de tolerancia dentro de los errores debe ignorarse. Según el límite de tolerancia, el auditor decide si el elemento seleccionado tiene controles internos adecuados o no.
Como se indicó anteriormente, el propósito es probar la efectividad de los controles internos en un negocio.
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Ahora, después de verificar, el auditor encuentra que cuatro facturas no son compatibles con la orden de compra. En este caso, el error de población resulta ser del 4%. Hay otros detalles que debe considerar:
Aquí, el riesgo de muestreo es el riesgo de que la muestra no refleje las características de la población total. El riesgo, en este caso, si es del 2%. Esto también significa que el nivel de confianza es del 98% ya que el auditor cree que de 100 registros, dos registros no reflejarán los atributos de la población.
¿Qué consisten los planes de muestreo por atributos y por variables?
Hemos desarrollado una herramienta para diseñar atributos y variables de muestreo de planes para la inspección de rutina. Esta herramienta ayudará a los comités de productos básicos con el diseño de un plan de muestreo para garantizar prácticas justas en el comercio de alimentos. La herramienta se puede mejorar, por ejemplo, para permitir un error de medición.
La guía para la selección o diseño de planes de muestreo adecuados está basada en la ciencia y se basa en la teoría estadística. Esta herramienta permite que las estadísticas se sienten en segundo plano.
Esta herramienta ayudará a guiar el diseño de un plan de muestreo apropiado utilizando la curva de características operativas (OC) para demostrar los detalles del plan. La herramienta también permite que el plan se diseñe desde el límite de calidad de aceptación (AQL) y la calidad limitante (LQ o LQL). La curva OC traza las probabilidades de aceptar mucho versus la fracción no conformación para un tamaño de muestra y número de aceptación.
Esta herramienta se puede utilizar especificando tanto el AQL como el LQ, desde el cual resolverá el número de muestras ‘ (n )’ y el número de aceptación ‘ (c )’ a partir de esto para planes de atributo, o para variables planes, el ‘ (n )’ y la constante de aceptabilidad ‘ (k )’. Esto significa que el LQ se especifica al comienzo del diseño.
Esta herramienta proporciona la opción de alejarse del enfoque AQL y LQ para el cual es común asumir probabilidades de aceptación del 95% y 10% respectivamente. En general, para la situación libre de error de medición, debe especificar dos puntos en la característica operativa, un nivel y el nivel previsto de aceptación o rechazo en este nivel, para determinar (n ) y (c ) (o (o (k )). Sin embargo, el 95% de aceptación generalmente se asocia con una buena calidad y una aceptación del 10% con mala calidad, por lo que parece más fácil especificar niveles que representan lo que es una buena calidad que debe aceptarse la mayor parte del tiempo y lo que es de mala calidad que debería rechazarse la mayor parte del tiempo. .
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