- Varias características distinguen el enfoque de la base de datos del enfoque mucho más antiguo de la programación con archivos.
- En el procesamiento tradicional de archivos, cada usuario define e implementa los archivos necesarios para una aplicación de software específica como parte de la programación de la aplicación.
- Las principales características del enfoque de la base de datos versus el enfoque de procesamiento de archivos son las siguientes:
- Naturaleza autodescripción de un sistema de base de datos.
- Aislamiento entre programas y datos, y abstracción de datos.
- Soporte de múltiples vistas de los datos.
- Compartir datos y procesamiento de transacciones multiusuario.
El enfoque de la base de datos tiene algunas características muy características que se analizan en detalle a continuación:
- Varias características distinguen el enfoque de la base de datos del enfoque mucho más antiguo de la programación con archivos.
- En el procesamiento tradicional de archivos, cada usuario define e implementa los archivos necesarios para una aplicación de software específica como parte de la programación de la aplicación.
- Las principales características del enfoque de la base de datos versus el enfoque de procesamiento de archivos son las siguientes:
- Naturaleza autodescripción de un sistema de base de datos.
- Aislamiento entre programas y datos, y abstracción de datos.
- Soporte de múltiples vistas de los datos.
- Compartir datos y procesamiento de transacciones multiusuario.
¿Cuáles son las características de la base de datos?
Por otro lado, en el enfoque de la base de datos, la estructura de datos se almacena en el catálogo del sistema y no en los programas. Por lo tanto, un cambio es todo lo que se necesita para cambiar la estructura de un archivo. Este aislamiento entre los programas y los datos también se llama independencia de datos del programa.
El diseño de los modernos sistemas de bases de datos multiuser es una gran mejora de aquellos en el pasado que restringió el uso a una persona a la vez.
Hay muchos tipos de restricciones de bases de datos. El tipo de datos, por ejemplo, determina el tipo de datos permitidos en un campo, por ejemplo, números. La singularidad de los datos, como la clave principal, asegura que no se ingresen duplicados. Las restricciones pueden ser simples (basadas en el campo) o complejas (programación).
Si un sistema informático falla en el medio de un proceso de actualización complejo, el subsistema de recuperación es responsable de asegurarse de que la base de datos se restablezca en su estado original. Estos son dos beneficios más de un sistema de gestión de bases de datos.
Tipo de datos: determina el tipo de datos permitidos en un campo, por ejemplo solo números
Unicidad de datos: asegura que no se ingresen duplicados
Restricción de la base de datos: una restricción que determina lo que se permite ingresar o editar en una tabla
metadatos: define y describe los datos y las relaciones entre las tablas en la base de datos
Leer y escribir privilegios: la capacidad de leer y modificar un archivo
Acceso de solo lectura: la capacidad de leer un archivo pero no hacer cambios
¿Cuáles son las características de un base de datos?
Los datos son de gran importancia para nosotros y también lo es el funcionamiento de los datos disponibles. Nuestra vida cotidiana depende de datos como el costo de los alimentos y los medicamentos, el puntaje del partido entre nuestros equipos favoritos, las marcas que obtuvimos en nuestros exámenes y la lista continúa. Varias grandes marcas y empresas se ejecutan sobre la base de los datos. Las operaciones en los datos como buscar un nombre en una lista de miles o almacenar esta lista de miles de la manera más eficiente posible son algunas de las operaciones más utilizadas e importantes en cualquier tipo de datos. DBMS o el sistema de gestión de bases de datos nos ayuda a hacer todo eso y es un tema muy importante para estudiar. En este artículo, discutiremos las características de DBMS (sistema de gestión de bases de datos) y las comprenderemos en profundidad.
Los datos pueden declararse como nada más que hechos y cifras sin procesar. Por ejemplo: «Apple», «Car», 100976453, 3.14157, etc. ¿Puede llegar a alguna conclusión o obtener algún significado de estas cuerdas y números? NO !! La razón es simple, estos son solo hechos aleatorios/cadenas/números. Sí, tienen algún significado. Sabemos que «Apple» es una cadena {No entres al mundo real que significa} y 100976453 es un número, pero estas son solo algunas cadenas y números aleatorios para nosotros en este momento.
Cuando los datos se procesan, organizan y se presentan de manera estructurada, se llama información. La información puede ser muy útil para diversos fines. Por ejemplo: la información sobre la puntuación promedio de un jugador en formato T20 de cricket puede tener un gran impacto en la selección del jugador en el equipo y también en cómo podría jugar el día del partido. Las predicciones generadas utilizando las herramientas matemáticas de las estadísticas y la probabilidad se basan en la información del pasado.
¿Qué es una base de datos Características y funciones?
- Deberíamos poder almacenar todo tipo de datos que existan en este mundo real. Dado que necesitamos trabajar con todo tipo de datos y requisitos, la base de datos debe ser lo suficientemente fuerte como para almacenar todo tipo de datos que están presentes a nuestro alrededor.
- Deberíamos poder relacionar las entidades/tablas en la base de datos por medio de la relación. es decir.; Las dos tablas deben estar relacionadas. Digamos que un empleado trabaja para un departamento. Esto implica que un empleado está relacionado con un departamento en particular. Deberíamos poder definir tal relación entre dos entidades en la base de datos. No debe haber ninguna mesa que esté sin ningún mapeo.
- Los datos y las aplicaciones deben estar aislados. Debido a que la base de datos es un sistema que proporciona la plataforma para almacenar los datos, y los datos son el que permite que la base de datos funcione. Por lo tanto, debe haber una clara diferenciación entre ellos.
- No debe haber ninguna duplicación de datos en la base de datos. Los datos deben almacenarse de tal manera que no debe repetirse en múltiples tablas. Si se repite, sería un desperdicio innecesario de espacio de DB, y mantener dichos datos se convierte en caos.
- DBMS tiene un lenguaje de consulta fuerte. Una vez que se diseña la base de datos, esto ayuda al usuario a recuperar y manipular los datos. Si un usuario en particular quiere ver datos específicos, puede aplicar tantas condiciones de filtrado que desee y extraer los datos que necesita.
- Múltiples usuarios deben poder acceder a la misma base de datos, sin afectar al otro usuario. es decir.; Si los maestros quieren actualizar las marcas de un estudiante en la tabla de resultados al mismo tiempo, entonces se les debe permitir actualizar las marcas para sus materias, sin modificar otras marcas de asignaturas. Una buena base de datos debe admitir esta característica.
- Admite múltiples vistas al usuario, dependiendo de su papel. En una base de datos de la escuela, los estudiantes podrán ver solo sus informes y su acceso sería de solo lectura. Al mismo tiempo, los maestros tendrán acceso a todos los estudiantes con derechos de modificación. Pero la base de datos es la misma. Por lo tanto, una única base de datos proporciona diferentes vistas a diferentes usuarios.
- La base de datos también debe proporcionar seguridad, es decir; Cuando hay múltiples usuarios accediendo a la base de datos, cada usuario tendrá sus propios niveles de derechos para ver la base de datos. A algunos de ellos podrán ver toda la base de datos, y otros solo tendrán derechos parciales. Por ejemplo, un instructor que enseña física tendrá acceso para ver y actualizar marcas de su tema. No tendrá acceso a otros temas. Pero el HOD tendrá acceso completo a todos los sujetos.
- La base de datos también debe admitir la propiedad ácida. es decir.; Mientras realiza cualquier transacción como Insertar, Actualizar y Eliminar, la base de datos se asegura de que el propósito real de los datos no se pierda. Por ejemplo, si se actualiza la dirección de un estudiante, entonces debe asegurarse de que no se creen datos duplicados ni hay ningún desajuste de datos para ese alumno.
Como ahora sabemos qué es una base de datos, ¿quién serían los usuarios de la base de datos? Por supuesto, los desarrolladores utilizarán esta base de datos para diseñar y desarrollar. ¿Quién más? Habría un administrador, que sigue observando la base de datos para sus usos, que accede a ella, dando acceso a otros usuarios, limitando la seguridad para los usuarios y cualquier otro trabajo de mantenimiento de la base de datos. Y hay uno de los usuarios finales más. Estos usuarios finales son el verdadero grupo de personas que realmente usan la base de datos y aprovecha la base de datos. Base de datos en la escuela, maestros, estudiantes son los usuarios finales, que realmente usan la base de datos en sus necesidades diarias.
Discutimos las características de una base de datos en este artículo. ¿Dónde se utilizan todas estas bases de datos? ¡¡En todas partes!! Ahora, un día, se usa una base de datos en todos y cada uno de los lugares. Podemos ver el uso de bases de datos en supermercados, bolsa de valores, universidad, biblioteca, cajeros automáticos, oficinas, bancos, hospitales, etc.
¿Qué es un base de datos Características elementos y funciones?
En este artículo, discutiremos la descripción general del enfoque de la base de datos y nos centraremos principalmente en sus características. Además, cubriremos las características del enfoque de la base de datos en detalle. Discutamos uno por uno.
Descripción general: hay diferentes características del enfoque de la base de datos desde el enfoque mucho más antiguo de la programación con archivos. En un sistema de procesamiento de archivos tradicional, cada usuario define e implementa sus propias modificaciones en los archivos necesarios para una aplicación de software seleccionada como parte de la programación del dispositivo. En el enfoque de la base de datos, un repositorio mantiene datos que se definen una vez luego en los que varios usuarios acceden en esa base de datos. En un sistema de archivos, será independientemente como una aplicación que sea gratuita para nombrar elementos. En comparación, durante una base de datos, los nombres o etiquetas de conocimiento se definen una vez y se usan repetidamente por consultas, transacciones y aplicaciones.
Características del enfoque de la base de datos: algunas de las características más importantes del enfoque de la base de datos para el enfoque de procesamiento de archivos son los siguientes de la siguiente manera.
- Una de las características más fundamentales del enfoque de la base de datos es que el sistema de la base de datos contiene no solo la base de datos en sí sino también una definición o descripción completa de la estructura de la base de datos y las restricciones también conocidas como metadatos de la base de datos.
- Esta definición se almacena dentro del catálogo DBMS, que contiene información como la estructura de cada archivo, el formato de tipo y almacenamiento de cada elemento de datos y varias restricciones/reglas sobre la información.
- El conocimiento almacenado dentro del catálogo se llama meta-data, y describe la estructura de la primera base de datos que el catálogo es empleado por el software DBMS y también por usuarios de bases de datos, como administradores de bases de datos que deben conocer la información sobre la estructura de la base de datos.
- Un paquete de software DBMS de uso general no está escrito para una aplicación de base de datos seleccionada. Por lo tanto, debe pedirle al catálogo que comprenda la estructura de los archivos durante una base de datos específica, como el tipo y el formato de conocimiento al que accederá.
- El software DBMS debe funcionar igualmente bien con cualquier número de aplicaciones de bases de datos, por ejemplo, una base de datos universitaria, una base de datos bancaria o una base de datos de la corporación siempre que la definición de la base de datos se almacene dentro del catálogo en el procesamiento de archivos tradicional, la definición de datos suele ser una parte de los archivos. El software de procesamiento de archivos solo puede acceder a bases de datos específicas, el software de administración de bases de datos puede acceder a varias bases de datos extrayendo las definiciones o esquemas de bases de datos del catálogo y utilizando estas definiciones.
- En un sistema de procesamiento de archivos tradicional, la estructura de los archivos de conocimiento de la base de datos está integrada dentro de los programas de aplicación, por lo que cualquier cambio en la estructura de un archivo puede requerir cambiar todos los programas que accedan a ese archivo.
- Contra esto, los programas de acceso DBMS no requieren tales cambios en la mayoría de los casos, por lo que se logra la independencia entre ellos.
- La estructura de los archivos de conocimiento se almacena dentro del catálogo DBMS por separado de los programas que acceden a ellos. Llamamos a esta independencia del programa de propiedades de propiedad.
- La característica que permite la independencia de la independencia de los datos del programa y la independencia de la operación de programas se conoce como abstracción de datos.
- Un DBMS proporciona a los usuarios una representación conceptual del conocimiento que no incluye gran parte de la pequeña impresión de cómo se almacena la información o cómo las operaciones se implementan internamente. Informalmente, un modelo de conocimiento puede ser una especie de abstracción de datos que no proporcionará esta representación conceptual.
- El modelo de información utiliza conceptos lógicos, como objetos, sus propiedades y sus relaciones entre ellos, lo que será más fácil de saber para muchos usuarios que conceptos de memoria o conceptos de almacenamiento. Por lo tanto, el modelo de información oculta los detalles de almacenamiento e implementación que no son de interés para la mayoría de los usuarios de bases de datos, por lo que las complicaciones innecesarias están ocultas para ellos.
Enfoque-3: soporte para múltiples vistas de los datos:
- Una de las características más fundamentales del enfoque de la base de datos es que el sistema de la base de datos contiene no solo la base de datos en sí sino también una definición o descripción completa de la estructura de la base de datos y las restricciones también conocidas como metadatos de la base de datos.
- Esta definición se almacena dentro del catálogo DBMS, que contiene información como la estructura de cada archivo, el formato de tipo y almacenamiento de cada elemento de datos y varias restricciones/reglas sobre la información.
- El conocimiento almacenado dentro del catálogo se llama meta-data, y describe la estructura de la primera base de datos que el catálogo es empleado por el software DBMS y también por usuarios de bases de datos, como administradores de bases de datos que deben conocer la información sobre la estructura de la base de datos.
- Un paquete de software DBMS de uso general no está escrito para una aplicación de base de datos seleccionada. Por lo tanto, debe pedirle al catálogo que comprenda la estructura de los archivos durante una base de datos específica, como el tipo y el formato de conocimiento al que accederá.
- El software DBMS debe funcionar igualmente bien con cualquier número de aplicaciones de bases de datos, por ejemplo, una base de datos universitaria, una base de datos bancaria o una base de datos de la corporación siempre que la definición de la base de datos se almacene dentro del catálogo en el procesamiento de archivos tradicional, la definición de datos suele ser una parte de los archivos. El software de procesamiento de archivos solo puede acceder a bases de datos específicas, el software de administración de bases de datos puede acceder a varias bases de datos extrayendo las definiciones o esquemas de bases de datos del catálogo y utilizando estas definiciones.
- En un sistema de procesamiento de archivos tradicional, la estructura de los archivos de conocimiento de la base de datos está integrada dentro de los programas de aplicación, por lo que cualquier cambio en la estructura de un archivo puede requerir cambiar todos los programas que accedan a ese archivo.
- Contra esto, los programas de acceso DBMS no requieren tales cambios en la mayoría de los casos, por lo que se logra la independencia entre ellos.
- La estructura de los archivos de conocimiento se almacena dentro del catálogo DBMS por separado de los programas que acceden a ellos. Llamamos a esta independencia del programa de propiedades de propiedad.
- La característica que permite la independencia de la independencia de los datos del programa y la independencia de la operación de programas se conoce como abstracción de datos.
- Un DBMS proporciona a los usuarios una representación conceptual del conocimiento que no incluye gran parte de la pequeña impresión de cómo se almacena la información o cómo las operaciones se implementan internamente. Informalmente, un modelo de conocimiento puede ser una especie de abstracción de datos que no proporcionará esta representación conceptual.
- El modelo de información utiliza conceptos lógicos, como objetos, sus propiedades y sus relaciones entre ellos, lo que será más fácil de saber para muchos usuarios que conceptos de memoria o conceptos de almacenamiento. Por lo tanto, el modelo de información oculta los detalles de almacenamiento e implementación que no son de interés para la mayoría de los usuarios de bases de datos, por lo que las complicaciones innecesarias están ocultas para ellos.
¿Qué es una base de datos Tipos y características?
Existen muchos enfoques diferentes para almacenar y modelar datos, lo que resulta en varios tipos de bases de datos.
Este artículo proporciona una descripción en profundidad de los diferentes tipos de bases de datos disponibles.
Hay muchos enfoques diferentes para analizar los diferentes tipos de bases de datos disponibles. La siguiente tabla proporciona una descripción general de los diversos tipos disponibles actualmente:
Los diversos tipos de bases de datos se combinan para crear un entorno específico. Por ejemplo, una base de datos comercial distribuida no relacional describe el modelo, la ubicación y el procesamiento de la base de datos respectivamente.
Nota: Para obtener más información sobre el diseño y la diferencia entre operativo (OLTP) y analítico (OLAP), visite nuestro artículo OLTP vs. OLAP.
Una base de datos no relacional, o NoSQL («no solo SQL») es un tipo de base de datos que modela y almacena datos de manera diferente a las bases de datos relacionales. En lugar de tablas, las bases de datos no relacionales modelan las relaciones entre los datos de una manera alternativa.
Se almacena una base de datos centralizada y se administra en una sola ubicación. La información está disponible a través de una red. El usuario final tiene acceso a través de la red a la computadora centralizada, donde reside la información almacenada.
Los beneficios de una base de datos centralizada son más notables con las grandes instituciones. Algunos casos de uso incluyen:
- Administración de Empresas. Las grandes organizaciones utilizan bases de datos centralizadas para obtener una mejor visión general de toda la información.
¿Cuáles son las características de una base de datos relacional?
Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena y organiza puntos de datos relacionados. Los datos se organizan en tablas que están vinculadas en función de los datos compartidos. Son el tipo más común de base de datos utilizada por las empresas hoy.
Una base de datos como esta le permite buscar en una o más tablas con una sola consulta. También le ayuda a comprender las conexiones entre sus datos para que pueda tomar mejores decisiones comerciales.
Las bases de datos relacionales son ideales para análisis y operaciones de datos complejos. En una base de datos no relacional, las tablas pueden compartir los mismos datos, pero no pueden «relacionarse» entre sí. Con una base de datos relacional, pueden.
Un uso de una base de datos relacional es conectar tablas para datos y transacciones del cliente. Una empresa tendrá ambos conjuntos de datos, pero pueden estar aislados. Una base de datos relacional los reúne.
Por ejemplo, en la tabla de clientes, puede haber campos para:
En la tabla de transacciones, puede haber campos como:
Como ambas tablas contienen una ID de cliente, las tablas pueden estar relacionadas. Esto significa que un equipo de almacén puede encontrar la dirección del cliente que corresponde a la identificación del cliente, sin que esta información se registre como un punto de datos separado en cada transacción. La relación con estos conjuntos de datos también se puede utilizar para producir informes, como una declaración de cliente.
Exploramos las características, usos y beneficios de una base de datos relacional a continuación. Además, describimos las funciones de datos relacionales de Salesforce.
Estas características son la diferencia clave entre una base de datos relacional y una base de datos no relacional.
¿Qué características tiene una base de datos?
Access Organiza información en tablas: líneas de líneas y columnas que recuerdan las notas de un contador o una hoja de cálculo. En una base de datos simple puede haber solo una tabla. La mayoría de las bases de datos son necesarias para la mayoría de las bases de datos. Por ejemplo, puede tener una tabla donde se archiva la información del producto, otra tabla en la que se almacena información sobre pedidos y otra tabla con información sobre los clientes.
Cada línea se define más correctamente y cada columna se llama campo. Un registro constituye una forma significativa y coherente de combinar información sobre varios elementos. Un campo es un solo elemento de información, o un tipo de elemento que se muestra en cada registro. En la tabla de productos, por ejemplo, cada línea o registro contiene información sobre un producto. Cada columna o campo contiene un tipo de información del producto, por ejemplo, el nombre o precio.
Algunos principios guían el proceso de diseño de la base de datos. El primer principio es que la información duplicada, también llamada datos redundantes, no es importante porque implican un desperdicio de espacio y aumentan la probabilidad de errores e inconsistencias. El segundo principio es que la corrección e integridad de la información es importante. Si la base de datos contiene información incorrecta, todos los informes que extraerán información de la base de datos también contendrán información incorrecta. Como resultado, todas las decisiones tomadas en función de estos informes estarán mal informadas.
Por lo tanto, un diseño de base de datos correcto permitirá:
Divida la información en tablas basadas en un tema para reducir los datos redundantes.
¿Qué características tiene una base de datos no relacional?
Una base de datos no relacional es una base de datos que no utiliza el esquema tabular de filas y columnas que se encuentran en la mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales. En su lugar, las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento que está optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos que se almacenan. Por ejemplo, los datos pueden almacenarse como simples pares de clave/valor, como documentos JSON, o como un gráfico que consiste en bordes y vértices.
Lo que todas estas tiendas de datos tienen en común es que no usan un modelo relacional. Además, tienden a ser más específicos en el tipo de datos que admiten y cómo se pueden consultar los datos. Por ejemplo, las tiendas de datos de la serie temporal están optimizadas para consultas en las secuencias de datos basadas en el tiempo. Sin embargo, los almacenes de datos gráficos están optimizados para explorar relaciones ponderadas entre entidades. Ninguno de los formatos se generalizaría bien a la tarea de administrar datos transaccionales.
El término NoSQL se refiere a tiendas de datos que no usan SQL para consultas. En su lugar, los almacenes de datos utilizan otros lenguajes de programación y construcciones para consultar los datos. En la práctica, «NoSQL» significa «base de datos no relacional», aunque muchas de estas bases de datos admiten consultas compatibles con SQL. Sin embargo, la estrategia de ejecución de consultas subyacente generalmente es muy diferente de la forma en que un RDBMS tradicional ejecutaría la misma consulta SQL.
Las siguientes secciones describen las principales categorías de la base de datos no relacional o NoSQL.
Un almacén de datos de documentos gestiona un conjunto de campos de cadena con nombre y valores de datos de objetos en una entidad que se conoce como documento. Estos almacenes de datos generalmente almacenan datos en forma de documentos JSON. Cada valor de campo podría ser un elemento escalar, como un número o un elemento compuesto, como una lista o una colección de padres hijos. Los datos en los campos de un documento se pueden codificar de varias maneras, incluidos XML, YAML, JSON, BSON o incluso almacenados como texto plano. Los campos dentro de los documentos están expuestos al sistema de gestión de almacenamiento, lo que permite una aplicación para consultar y filtrar datos utilizando los valores en estos campos.
¿Qué son las características de los datos?
Las siguientes son algunas características de los datos que pueden afectar fuertemente el análisis del clúster, que es el siguiente,
Alta dimensionalidad: en conjuntos de datos de alta dimensión, el concepto euclidiano tradicional de densidad, que son los varios puntos por unidad de volumen, se vuelve significativo. Se considera que a medida que aumentan las múltiples dimensiones, el volumen aumenta creciendo y, a menos que los múltiples puntos crecen exponencialmente con las dimensiones múltiples, la densidad tiende a 0.
También puede influencia de proximidad para ser más uniforme en áreas de alta dimensión. Hay otro método para considerar este hecho es que hay más dimensiones (atributos) que contribuyen a la proximidad entre dos puntos y esto tiende a crear la proximidad más uniforme.
Debido a que la mayoría de las técnicas de agrupamiento dependen de la proximidad o la densidad, pueden tener dificultades con información de alta dimensión. Un método para abordar tales problemas es emplear métodos de reducción de dimensionalidad.
Tamaño-Algunos algoritmos de agrupación que funcionan bien para conjuntos de datos pequeños o medianos no pueden administrar conjuntos de datos más altos.
La escasez: datos dispersos incluyen atributos asimétricos, donde los valores cero no son tan importantes como los valores no cero. Por lo tanto, generalmente se utilizan medidas de similitud adecuadas para atributos asimétricos.
El ruido y los valores atípicos: un punto general (atípico) puede degradar severamente la implementación de algoritmos de agrupación, particularmente algoritmos, incluidos los medios K que están basados en prototipos. En otros términos, el ruido puede causar técnicas, incluidos enlaces individuales, para unir grupos que no deben combinarse.
¿Qué características debe de tener una bases de datos para que sea funcional?
- El esquema: sustancialmente sin cambios con el tiempo, que describe su estructura (aspecto intenso). Cambiar el esquema de una base de datos es una operación muy pesada, que se realiza solo en casos raros y probados.
- La aplicación: que consiste en valores actuales, que pueden cambiar mucho y muy rápidamente (aspecto extensional). Cambiar los datos de una base de datos son operaciones, son caras, pero relativamente rápidas.
Las operaciones dentro de la base de datos se optimizan de acuerdo con el uso de hecho, la operación más onerosa es la menos utilizada, mientras que la menos una es la más utilizada:
Las tablas son las estructuras principales de una base de datos; Cada tabla siempre representa un tema único y específico:
- El esquema: sustancialmente sin cambios con el tiempo, que describe su estructura (aspecto intenso). Cambiar el esquema de una base de datos es una operación muy pesada, que se realiza solo en casos raros y probados.
- La aplicación: que consiste en valores actuales, que pueden cambiar mucho y muy rápidamente (aspecto extensional). Cambiar los datos de una base de datos son operaciones, son caras, pero relativamente rápidas.
El sujeto representado por una tabla dada puede ser tanto un objeto como un evento. En el primer caso, la tabla representa algo tangible, como una persona, un lugar o algo así. En el segundo caso, cuando el sujeto de una tabla es un evento, la tabla representa algo que tiene lugar en un momento preciso y tiene características que se verían. Por ejemplo, una tabla de eventos es el registro de la temperatura ambiental diaria en la que es una fecha que identifica el momento de la detección.
Un campo es la estructura más pequeña de una base de datos y representa una de las características del sujeto de la tabla a la que pertenece. Cada campo de una base de datos bien diseñada contiene un valor único y su nombre identifica el tipo de valor que representa. Esto hace que los datos en un campo sean una operación fácil e intuitiva. Un atributo es obligatorio si no puede aceptar el valor nulo, de lo contrario es opcional. Un atributo no puede ser una figura calculada, como la edad de una persona.
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