¿Cómo se encuentra respuestas y ideas significativas en las respuestas de la encuesta?
- Comience con el final en mente: ¿cuáles son sus principales preguntas de investigación?
- Los resultados del filtro por subgrupos de tabulación cruzada
- Interrogar los datos
- Analice sus resultados
- Sacar conclusiones
Vuelva a sus principales preguntas de investigación que describió antes de comenzar su encuesta. ¿No tienes alguno? Debería haber establecido algunos cuando establezca un objetivo para su encuesta. (Más sobre la planificación de la encuesta a continuación).
Una pregunta de investigación superior para una conferencia de negocios podría ser: «¿Cómo calificaron los asistentes la conferencia en general?».
Los porcentajes en este ejemplo muestran cuántos encuestados respondieron de una manera particular, o más bien, cuántas personas dieron cada respuesta como proporción de la cantidad de personas que respondieron la pregunta.
Por lo tanto, el 60% o sus encuestados (1098 de los encuestados) planean regresar. Esta es la mayoría de las personas, a pesar de que casi un tercio no planea regresar. ¡Tal vez hay algo que puedes hacer para convencer al 11% que aún no está seguro!
Al comienzo de su encuesta, habrá establecido objetivos para lo que quería lograr y exactamente qué subgrupos quería analizar y comparar entre sí.
Este es el momento de volver a ellos y verificar cómo (por ejemplo los subgrupos; empresas, pequeñas empresas, trabajadores independientes) respondieron, con respecto a asistir nuevamente el próximo año.
Para esto, puede tabular cruzado y mostrar las respuestas por pregunta para cada subgrupo.
¿Cómo hacer un análisis de datos ejemplo?
El análisis de los datos encuentra aplicación en las ciencias sociales, en ciencias naturales, dinámica e inteligencia comerciales y de la empresa. En resumen, abarca muchos campos, incluido el marketing. Existen diferentes técnicas y modelos que no investigaremos porque es objeto de temas universitarios reales. Lo que nos interesa decirle es cómo hacer un análisis estadístico de los datos y, sobre todo, porque lo hace. A partir de esta última declaración, el análisis de datos se realiza para demostrar algo. A través de los datos (que se le proporcionarán o que habrá recopilado previamente), puede:
- Defina que hacer
- Defina por qué hacerlo
- Interpretar lo que se ha hecho
Para realizar (en el método) correctamente un análisis estadístico de los datos que debe comenzar con una demanda principal y luego extrapolar una serie de submodidades cada vez más específicas a los que luego irá a responder a través de los datos que ha recopilado o que tienen te lo han proporcionado. A cada pregunta tendrá que responder asociando una cantidad numérica.
Hay dos tipos de dado que puedes encontrarte al frente. Aquí le mostramos cómo comportarse en cada caso:
- Defina que hacer
- Defina por qué hacerlo
- Interpretar lo que se ha hecho
En el primer caso, debe extrapolar los datos numéricos, recopilando en la tabla cuántas personas son hombres/mujeres, aquellas que tienen un título o una calificación más baja, etc. Sin embargo, en el segundo caso, ya que tiene que ver con datos numéricos, tendrá que extrapolar:
- Defina que hacer
- Defina por qué hacerlo
- Interpretar lo que se ha hecho
¿Cómo hacer un informe de análisis de datos?
¿Quiere dar valor con su informe de análisis de datos? Es fundamental dominar la habilidad de escribir un informe de análisis de datos de calidad. ¿Quiere saber cómo informar sobre los datos de manera eficiente? Compartiremos nuestro secreto en la siguiente sección.
Si comienza a escribir sin tener una idea clara de lo que incluirá su informe de análisis de datos, puede estar desordenado. Las ideas importantes pueden pasar por sus dedos, y puede alejarse demasiado del tema principal. Para evitar esto, comience el informe escribiendo primero un esquema. Planifique la estructura y el contenido de cada sección primero para asegurarse de haber cubierto todo, y solo entonces comience a elaborar el informe.
No abrume a la audiencia al incluir cada métrica que existe. Puede discutir todo su tablero en una reunión con su equipo, pero si está creando informes de análisis de datos para otros departamentos o ejecutivos, es mejor concentrarse en los KPI más relevantes que demuestren los datos importantes para el rendimiento empresarial general.
Como la mayoría de los especialistas en marketing y gerentes de marketing, desea saber qué tan bien se traducen sus esfuerzos en resultados cada mes. ¿Cuánto tráfico y nuevas conversiones de contacto obtienes? ¿Cuántos contactos nuevos obtienes de las sesiones orgánicas? ¿Cómo funcionan sus campañas de correo electrónico? ¿Qué tan bien están convirtiendo sus páginas de destino? Es posible que tenga que luchar para armar todo esto en un solo informe, pero ahora puede tenerlo todo a su alcance en un solo tablero de datos.
- Sesiones. La cantidad de sesiones puede decirle cuántas veces las personas regresan a su sitio web. Obviamente, cuanto más alto, mejor.
- Nuevos contactos de sesiones. ¿Qué tan bien está impulsando su campaña nuevos contactos y clientes?
- Rendimiento de marketing KPIS. El seguimiento del número de MQLS, SQLS, nuevos contactos y similares lo ayudará a identificar cómo sus esfuerzos de marketing contribuyen a las ventas.
- Rendimiento de correo electrónico. Mida el éxito de sus campañas de correo electrónico de Hubspot. Esté atento a sus métricas de marketing por correo electrónico más importantes, como el número de correos electrónicos enviados, número de correos electrónicos abiertos, tarifa de apertura, tarifa de clics por correo electrónico y más.
- Publicaciones de blog y páginas de destino. ¿Cuántas personas han visto tu blog recientemente? ¿Qué tan bien están funcionando sus páginas de destino?
Ahora puede beneficiarse de la experiencia de nuestros expertos en marketing de Google Analytics y Hubspot, que han reunido una plantilla de datos de plug-and-play que contiene todas las métricas esenciales para monitorear sus clientes potenciales. Es simple de implementar y comenzar a usar como un tablero independiente o en informes de marketing, y lo mejor de todo, ¡es gratis!
¿Cómo analizar los resultados de una tesis?
Al escribir una disertación o tesis, las secciones de resultados y discusión pueden ser las secciones más interesantes y más difíciles de escribir.
Puede optar por escribir estas secciones por separado, o combinarlas en un solo capítulo, dependiendo de las pautas de su universidad y sus propias preferencias.
Escribir los resultados y la discusión como secciones separadas le permite concentrarse primero en los resultados que obtuvo y establecer claramente lo que sucedió en sus experimentos y/o investigaciones sin preocuparse por sus implicaciones.
Esto puede centrar su mente en lo que los resultados realmente muestran y ayudarlo a ordenarlos en su cabeza.
Sin embargo, a muchas personas les resulta más fácil combinar los resultados con sus implicaciones ya que los dos están estrechamente conectados.
Verifique cuidadosamente los requisitos de su universidad antes de combinar los resultados y las secciones de discusiones, ya que algunos especifican que deben mantenerse separados.
La sección de resultados debe establecer sus resultados experimentales clave, incluido cualquier análisis estadístico y si los resultados de estos son significativos o no.
Debe cubrir cualquier literatura que respalde su interpretación de importancia. No tiene que incluir todo lo que hizo, particularmente para una disertación de doctorado. Sin embargo, para una tesis de pregrado o maestría, probablemente encontrará que debe incluir la mayor parte de su trabajo.
Debe escribir su sección de resultados en tiempo pasado: está describiendo lo que ha hecho en el pasado.
¿Cómo se analizan los resultados de una investigación?
- Seleccione la pestaña Aviso para ver una lista de todos los avisos asociados con esta investigación.
- Seleccione un elemento en la lista para abrir el cuadro de apariencia. Aquí puede ver otra información sobre el aviso.
Los recuentos de correo electrónico se calculan en el momento de la investigación y algunos recuentos se vuelven a calcular cuando se abren investigaciones de investigación (en función de una consulta subyacente).
Los recuentos de correo electrónico que se muestran para los grupos E -Mail en la pestaña de correo electrónico y el valor de la cantidad de E -Mail que se muestra en la aparición del clúster se calculan en el momento del análisis y no cambian.
El conteo de mensajes de correo electrónico que se muestran en la parte inferior de la tarjeta de correo electrónico de la caja con el clúster e -mail y el conteo de mensajes E -Mail que se muestran en Explorer reflejan los mensajes E -Mail recibidos después del análisis inicial de la investigación .
En consecuencia, un clúster de correo electrónico que muestra una cantidad original de 10 mensajes de correo electrónico mostraría un total de 15 mensajes de correo electrónico cuando lleguen otros cinco mensajes de correo electrónico entre la fase de análisis del análisis y cuando el administrador examina la investigación. Del mismo modo, las investigaciones anteriores podrían comenzar a mostrar recuentos más altos que la consulta de Explorer, porque los datos en Microsoft Defender para Office 365 Piano 2 caducan después de siete días para las versiones de evaluación y después de 30 días para licencias pagas.
¿Qué características deben tener los resultados de la tesis?
Los días de doctorado son importantes en la vida. Influyen en la carrera de investigación, así como en la carrera académica de una persona en gran medida. En muchos casos influye en la vida personal de una persona en gran medida.
La calidad de un doctorado, en general, es evaluada o entendida por la tesis presentada por el estudiante. Entonces, la tesis es un resultado único en una forma documentada. Entonces es más importante que una estudiante enmarque/escriba su tesis con gran cuidado. Estoy en busca de cualidades/características abstractas requeridas para una tesis doctoral.
Las siguientes son algunas características de una tesis de doctorado que conozco
- Novedad: la calidad de ser nueva o inusual, o una experiencia nueva o inusual
Esta característica dice que la tesis empujó el límite de la literatura en cierta medida que no ha sido presionado anteriormente por ningún otro (al menos no documentado).
- Novedad: la calidad de ser nueva o inusual, o una experiencia nueva o inusual
Esta característica es casi similar a la primera, pero la singularidad de esta característica es que asegura que el autor de la tesis no copiara el trabajo de ningún otro y la novedad se origina de ella solamente.
Puedo desconocer ninguna otra característica requerida por una tesis doctoral en general. ¿Hay otras características a tener en cuenta antes de comenzar la tesis para el doctorado?
Se requieren originalidad y novedad, pero no suficientes. En la mayoría de los campos, la utilidad es igual de importante. Pero la utilidad se puede interpretar de muchas maneras. Una es solo que contribuye a la comprensión de un campo. Más importante, cuando ocurre, es que permite y abre la puerta a más exploraciones.
Artículos Relacionados:
