El nivel ordinal de los grupos de medición variables en categorías, al igual que la escala nominal, pero también transmite el orden de las variables. Por ejemplo, califique cuánto dolor se encuentra en una escala de 1-5, o categorizando sus ingresos como altos, medianos o bajos.
Como puede ver en estos ejemplos, hay una jerarquía natural en las categorías, pero no sabemos cuál es la diferencia o distancia cuantitativa entre cada una de las categorías. No sabemos cuánto gana el encuestado en la categoría de «altos ingresos» en comparación con el encuestado B en la categoría de «ingreso medio»; Tampoco es posible saber cuánto más doloroso se compara una calificación de 3 con una calificación de 1.
Entonces, aunque el nivel ordinal de medición es más preciso que la escala nominal, sigue siendo una medida cualitativa y, por lo tanto, no tan preciso o informativo como las escalas de intervalo y relación.
Como está claro en nuestros ejemplos, la escala ordinal naturalmente clasifica las variables en un orden o jerarquía significativa.
Las siguientes estadísticas descriptivas se pueden utilizar para resumir sus datos ordinales:
- El modo y/o la mediana
- El rango
La distribución de frecuencia describe, generalmente en formato de tabla, cómo se distribuyen sus datos ordinales, con valores expresados como un recuento o un porcentaje. Imaginemos que ha realizado una encuesta preguntando a las personas cuán dolorosas encontraron la experiencia de hacerse un tatuaje (en una escala de 1-5). Así es como podría verse su tabla de distribución de frecuencia:
El modo y la mediana son medidas de tendencia central (la otra posible medida de tendencia central es la media, pero esto no se aplica a los datos ordinales). El modo es, simplemente, el valor que aparece con mayor frecuencia en su conjunto de datos. En nuestras tablas de pivote, podemos ver que la clasificación del dolor «5» recibió el recuento más alto, por lo que ese es el modo.
¿Qué es la escala ordinal y ejemplos?
En términos simples, una escala ordinal es un sistema de escala que funciona con el número de control. Por lo general, las escalas ordinales funcionan en uno entre 1 y 5 o entre 1 y 10 sistema de calificación, 1 representando la respuesta más baja y 10 la respuesta más alta.
Para obtener una imagen más clara, examinemos un ejemplo muy simple y común: ¿está satisfecho con nuestros servicios?
Es muy probable que ya haya visto este tipo de ejemplo de una escala ordinal. Se utiliza para medir la satisfacción del cliente en una escala de 5 puntos:
- Muy insatisfecho
- Insatisfecho
- Tonos neutros
- Satisfecho
- Muy satisfecho
Naturalmente, las empresas pueden usar una escala de satisfacción ordinal para determinar si tienen que mejorar su servicio. Si obtienen sistemáticamente puntajes débiles (1 y 2), esto significa que la acción es mucho más urgente que si obtuviera cifras altas (4 y 5).
Aquí es donde reside la belleza de las escalas ordinales: es una forma muy simple de recopilar los datos en absolutamente cualquier campo. Utilizan datos cualitativos y cualitativos para hacer esto:
- Muy insatisfecho
- Insatisfecho
- Tonos neutros
- Satisfecho
- Muy satisfecho
¿Qué se mide en la escala ordinal?
La escala ordinal es el segundo nivel de medición que explica la clasificación y la programación de datos sin establecer realmente el grado de variación entre ellos. «Ordinal» indica «orden». Los datos ordinales son datos cuantitativos que tienen órdenes naturales y cuya diferencia entre ellos es desconocido.
Del mismo modo, preguntamos, ¿cuál es un ejemplo de una escala ordinal?
Una escala ordinal es una escala (de medición) que utiliza etiquetas para clasificar los casos (mediciones) en las clases ordenadas. Algunos ejemplos de variables que usan escalas ordinales serían las calificaciones de escucha de películas, afiliación política, rango militar, etc. Ejemplo. Un ejemplo de una escala ordinal podría ser «notas de cine».
Además de lo anterior, ¿cuáles son las 4 escalas de medición?
Las cuatro escalas de medición. Los datos se pueden clasificar como una de las siguientes cuatro escalas: nominal, ordinario, intervalo o informe. Cada nivel de medición tiene propiedades importantes que es útil saber. Por ejemplo, solo la escala de informe tiene ceros significativos.
¿También debe saber si una escala de evaluación es ordinal?
Con los datos ordinales, no puede afirmar con certeza si los intervalos entre cada valor son iguales. Por ejemplo, a menudo usamos escalas de calificación (preguntas de Likert). Los datos de intervalo son como los ordenales, excepto que podemos decir que los intervalos entre cada valor también se distribuyen.
Artículos Relacionados:
