En el mundo de las estadísticas, lo primero que se debe hacer antes de cualquier estimación es crear un conjunto de muestras de todo el conjunto de población. El conjunto de población puede verse como todo el árbol de donde se recopilan los datos, mientras que el conjunto de muestras puede verse como la rama en la que se realiza el estudio real de observaciones y estimación. El árbol de la población es un conjunto muy grande y hacer el estudio de las observaciones en él puede ser muy agotador, tanto tiempo como por dinero. Por lo tanto, para reducir la cantidad de tiempo y recursos, así como los recursos, se crea un conjunto de muestras a partir del conjunto de población. Proceso de muestreo:
- Identificar el conjunto de población.
- Determinación del tamaño de nuestro conjunto de muestras.
- Proporcionando un medio para la base de la selección de muestras del medio de población.
- Eligiendo muestras del medio utilizando una de las muchas técnicas de muestreo como muestreo simple aleatorio, sistemático o estratificado.
- Verificar si el conjunto de muestra formado contiene elementos en realidad coincide con los diferentes atributos del conjunto de población, sin grandes variaciones en el medio.
- Verificar errores o estimaciones inexactas en el conjunto de muestras formado, que pueden haber ocurrido o no
- El conjunto que obtenemos después de realizar los pasos anteriores realmente contribuye al conjunto de muestras.
Una ilustración simple de cómo se realiza el muestreo en sus etapas básicas.
La población es todo el conjunto de variables, elementos, entidades que se consideran para un estudio estadístico. También se conoce como el conjunto universal desde donde se dibujan inferencias reales. El conjunto de población consiste en todos los atributos de individuos o elementos bajo consideración, pero hacer estimaciones sobre una población es recursos muy agotadores, así como tanto en el tiempo. Ejemplo: considere el peso medio de todos los hombres en la tierra. Esto aquí, se considera una población hipotética porque incluye a todos los hombres que alguna vez han vivido en la Tierra que incluye personas que existirán en el futuro y también personas que han vivido antes de nosotros. Pero surge una anomalía, mientras que se realiza tal medición, que no son todos los hombres en la bandeja de la población (considere a los hombres, que existirán en el futuro y también los hombres, que han vivido antes y no existen en este momento). Además, realizar estadísticas sobre la muestra de población (si es hipotéticamente posible) requeriría un gran tiempo y recursos, lo que también será exhaustivo e ineficiente. Por lo tanto, lo que se realiza en su lugar es tomar un subconjunto de la población disponible y realizar estadísticas sobre ellos e interpolar inferencias sobre toda la población. Eliminar un subconjunto hace que la tarea sea más fácil ya que el tiempo requerido para analizar el subconjunto es menor que el tiempo requerido para analizar todo el conjunto de población. Las estadísticas se realizan en el conjunto de muestras para sacar conclusiones sobre toda la bandeja de población. Los cálculos se consideran una conclusión del conjunto de población porque no mide con los datos reales del conjunto de población y no está libre de errores. Esto es obvio ya que el conjunto de muestras se usa como un marco medio, que tiene menos miembros y, por lo tanto, se pierde cierta información. (que resulta en errores).
¿Qué es el muestreo según autores?
Al recopilar datos en la investigación social empírica, surge la pregunta sobre qué área de objeto de una investigación se basa, es decir, qué tipo de elementos deben examinarse (por ejemplo, personas que tienen ciertas características) y qué población (por ejemplo, todas las personas de 18 años con una residencia permanente en un determinado estado) para ser utilizado para recolectar. La población (también: la población) corresponde a la cantidad de elementos sobre los cuales los resultados de la investigación deben proporcionar información. «Una definición exacta de la población no solo especifica una… teoría, sino que es esencial para llevar a cabo exámenes exactos» (Schnell, Hill, Esser 1989, p. 247). Si un elemento no pertenece a la población definida, no se pueden hacer declaraciones (en el ejemplo anterior serían las personas menores de 18 años, pero también personas sin un lugar de residencia permanente).
Además, se debe decidir si se examinan todos los elementos de la población (encuesta completa o encuesta total), o si debe tener lugar una encuesta parcial (ver Kromrey 1991, p. 187). Para llevar a cabo la encuesta parcial, se deben utilizar reglas fijas para obtener una muestra representativa. «Las muestras se pueden clasificar en cuanto a si la selección de los elementos de la población se basa en un proceso aleatorio (» muestras aleatorias «) o no. Las muestras que no se basan en un proceso aleatorio se llaman «selecciones arbitrarias» selecciones conscientes «.» (Schnell, Hill, Esser 1989, p. 249).
Las encuestas completas solo son posibles con una pequeña población subyacente. A continuación, las ventajas de una muestra en comparación con una elevación completa también deben explicarse:
– El costo de una investigación es mucho más barato.
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