El muestreo aleatorio simple es un tipo de técnica de muestreo de probabilidad [vea nuestro artículo, muestreo de probabilidad, si no sabe qué probabilidad es el muestreo]. Con la muestra aleatoria simple, existe la misma oportunidad (probabilidad) de seleccionar cada unidad de la población que se estudia al crear su muestra [ver nuestro artículo, muestreo: los conceptos básicos, si no está seguro de los términos la unidad, la muestra y la población] . Este artículo (a) explica qué muestreo aleatorio simple es, (b) cómo crear una muestra aleatoria simple y (c) las ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple.
Imagine que un investigador quiere comprender más sobre los objetivos profesionales de los estudiantes en una sola universidad. Digamos que la universidad tiene aproximadamente 10,000 estudiantes. Estos 10,000 estudiantes son nuestra población (N). Cada uno de los 10,000 estudiantes se conoce como unidad (aunque a veces se usan otros términos para describir una unidad; ver muestreo: lo básico). Para seleccionar una muestra (n) de estudiantes de esta población de 10,000 estudiantes, podríamos elegir usar una muestra aleatoria simple.
Con un muestreo aleatorio simple, había una probabilidad igual (probabilidad) de que cada uno de los 10,000 estudiantes pudiera ser seleccionado para su inclusión en nuestra muestra. Si nuestro tamaño de muestra deseado fuera alrededor de 200 estudiantes, cada uno de estos estudiantes se enviaría posteriormente un cuestionario para completar (imaginando que elegimos recopilar nuestros datos utilizando un cuestionario).
En nuestro ejemplo, la población son los 10,000 estudiantes de la universidad única. La población se expresa como N. Dado que estamos interesados en todos estos estudiantes universitarios, podemos decir que nuestro marco de muestreo es de 10,000 estudiantes. Si solo estuviéramos interesados en las estudiantes universitarias, por ejemplo, excluiríamos a todos los hombres en la creación de nuestro marco de muestreo, que sería mucho menos de 10,000 estudiantes.
¿Qué es un muestreo y un ejemplo?
Una muestra es un subconjunto de individuos de una población más grande. El muestreo significa seleccionar el grupo del que realmente recopilará datos en su investigación. Por ejemplo, si está investigando las opiniones de los estudiantes en su universidad, podría encuestar una muestra de 100 estudiantes.
En estadísticas, el muestreo le permite probar una hipótesis sobre las características de una población.
El desgaste se refiere a los participantes que abandonan un estudio. Siempre sucede en cierta medida, por ejemplo, en ensayos controlados aleatorios para la investigación médica.
El desgaste diferencial ocurre cuando las tasas de desgaste o abandono difieren sistemáticamente entre la intervención y el grupo de control. Como resultado, las características de los participantes que abandonan difieren de las características de aquellos que permanecen en el estudio. Debido a esto, los resultados del estudio pueden estar sesgados.
Si bien la validez de constructo es el grado en que una prueba u otro método de medición mide lo que dice medir, la validez del criterio es el grado en que una prueba puede (en el futuro) o simultáneamente (en el presente) mide algo.
La validez aparente y la validez del contenido son similares, ya que ambos evalúan cuán adecuado es el contenido de una prueba. La diferencia es que la validez aparente es subjetiva y evalúa el contenido a nivel de superficie.
Cuando una prueba tiene una fuerte validez aparente, cualquiera estaría de acuerdo en que las preguntas de la prueba parecen medir lo que pretende medir.
Por ejemplo, observando una prueba de matemáticas de cuarto grado que consiste en problemas en los que los estudiantes tienen que agregar y multiplicarse, la mayoría de las personas estarían de acuerdo en que tiene una fuerte validez aparente (es decir, parece una prueba de matemáticas).
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