A menudo es imposible estudiar a todas las personas en una gran población de interés. En cambio, los investigadores estudian una muestra para hacer estimaciones sobre la población total. Una población en el contexto de las estadísticas se refiere al conjunto de elementos: estas pueden ser personas, eventos, hogares, instituciones o algo más, que son objeto de investigación, sobre el cual un investigador desea responder una pregunta dada. La muestra es el conjunto de datos recopilados de la población de interés o la población objetivo. Se recopila una muestra de un marco de muestreo, o el conjunto de información sobre las unidades accesibles en una muestra. Nuevamente, estas unidades podrían ser personas, eventos u otros temas de interés.
El objetivo del muestreo es aproximar a una población mayor sobre características relevantes para la pregunta de investigación, para ser representativos para que los investigadores puedan hacer inferencias sobre la población más grande. Existen muchos tipos de métodos de muestreo, pero la mayoría de los muestreo se encuentran en dos categorías principales: muestreo de probabilidad y muestreo no probabilidad.
El muestreo de probabilidad implica una selección aleatoria, cada persona en el grupo o comunidad tiene la misma oportunidad de ser elegido. En la teoría estadística basada en la probabilidad, esto significa que es más probable que la muestra se parezca a la población más grande y, por lo tanto, se pueden hacer inferencias más precisas sobre la población más grande.
El muestreo no probabilidad no implica una selección aleatoria y, por lo tanto, no puede confiar en la teoría de la probabilidad para garantizar que sea representativo de la población de interés. Sin embargo, muchos investigadores usan muestreo no probabilidad porque en muchos casos, el muestreo de probabilidad no es práctico, factible o ético. Todavía hay muchos métodos intencionados de muestreo no probabilidad que los investigadores emplean para aproximar la población de interés.
Los investigadores también deben conocer el error de muestreo. El error de muestreo es la diferencia aproximada entre los resultados de una muestra de personas de un grupo más grande, y los resultados probables de estudiar a cada persona en ese grupo. En general, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el error de muestreo. Debido a que es imposible saber exactamente el error de muestreo, todos los errores de muestreo son aproximados y se basan en un cálculo llamado desviación estándar.
¿Cuáles son las teorias del muestreo?
Las estadísticas son una ciencia basada en métodos de estimación. La teoría del muestreo es un campo importante de estudio en estadísticas. Por lo tanto, la teoría de muestreo también consiste en métodos de estimación. En los métodos de muestreo, los parámetros de la población se estiman a partir de la muestra extraída de la población. Aquí, el parámetro, mostrado como θ en general, puede ser algunas estadísticas de la población, como la suma (ytot), la media (y¯), la varianza (SY2), la proporción de una unidad específica (P), la relación de dos variables ( R), coeficiente de variación (CY), etc. En general, las estimaciones de los parámetros de población se muestran como θ^. Los estimadores más simples de la media de la población, la suma de la población, la varianza de la población y el coeficiente de variación de la población son, respectivamente, dados por
Cuando yi denota el valor de la unidad ésica en una muestra, n es el tamaño de población, n es el tamaño de la muestra, y¯ es la media de la muestra, Sy2 es la varianza de la muestra, SY es la desviación estándar de la muestra y la C^y IS es El coeficiente de variación de la muestra. Se supone que la variable de estudio es continua. Sin embargo, a veces, la variable de estudio puede ser discreta. En este caso, las estadísticas, como la media, la varianza, el coeficiente de variación, no dan una inferencia significativa; Por lo tanto, estas estadísticas no se utilizan para variables discretas.
Para variables discretas (las unidades son solo 0 o 1), una de las estadísticas más populares es la proporción de la unidad obtenida por
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