La utilización de la inteligencia empresarial permite a los tomadores de decisiones comerciales tomar decisiones más informadas y, por lo tanto, con suerte, mejor, sobre cómo operar y administrar sus negocios. Se puede utilizar para evaluar productos o servicios, precios y posicionamiento de productos, programas de publicidad y marketing, diferentes mercados potenciales, inventario y cadenas de suministro y procesos de producción, por nombrar algunas cosas.
Business Intelligence puede ayudar a una empresa a operar de manera más eficiente y rentable y también a ser más competitiva en el mercado. Una sólida organización de inteligencia empresarial que incluye la incorporación de datos en tiempo real puede ayudar a los ejecutivos de negocios a reconocer las tendencias cambiantes del mercado e identificar problemas operativos desde el principio para que puedan ser remediados rápidamente.
En última instancia, la buena inteligencia empresarial tiene el mismo propósito que cualquier otro aspecto de administrar un negocio, es decir, aumentar los ingresos y la rentabilidad final.
Lo que sabemos hoy, como la inteligencia empresarial, comenzó principalmente a desarrollarse en la década de 1980, cuando el advenimiento del uso generalizado de la computadora hizo posible la recopilación y el análisis de datos para que las empresas utilizaran. A lo largo de los años, los procesos de BI se ampliaron y mejoraron para incluir una extensa minería de datos, herramientas de visualización de datos y varios métodos de análisis de datos para proporcionar a los tomadores de decisiones comerciales información importante. Dichas ideas se pueden utilizar para aumentar la eficiencia operativa y ayudar a tomar decisiones comerciales clave relacionadas con cosas como los precios de los productos y las campañas de marketing.
¿Cuáles son las etapas del Business Intelligence?
Business Intelligence es un proceso que realiza análisis de datos y presenta la información a los usuarios finales de tal manera que puedan tomar decisiones comerciales informadas.
Business Intelligence analiza datos pasados y actuales y proporciona a las organizaciones una visión del futuro. Las organizaciones dependen en gran medida de BI en el entorno empresarial en constante cambio de hoy para que puedan planificar estratégicamente de los pronósticos de las tecnologías de BI; Esto, a su vez, mejora su desempeño organizacional general.
Business Intelligence consta de las siguientes cuatro etapas: recopilación de datos, almacenamiento de datos, análisis de datos y proporcionar acceso a datos.
La recopilación de datos ayuda a recopilar datos pasados y actuales para mejorar la toma de decisiones.
El almacenamiento de datos ayuda a almacenar los datos de manera eficiente para futuros informes y análisis.
En la etapa de análisis de datos, los datos se analizan utilizando enfoques cualitativos y cuantitativos, y se identifican varios patrones y tendencias para proporcionar información futura.
Proporcionar acceso a los datos permite al usuario realizar un análisis y ver los resultados a través de varias herramientas de informes y paneles.
Las herramientas de inteligencia empresarial generalmente contienen las siguientes características:
- Organización de datos jerárquicos: permite que los datos se construyan y se perforen o se perforen para revelar más información. Por ejemplo, si sus datos están organizados por fecha, puede tener una jerarquía de años y meses. Al ver las tendencias durante un período de años, simplemente puede hacer clic en uno de los años y los datos se perforarán, revelando las tendencias por mes para ese año específico.
¿Qué son las dimensiones en Business Intelligence?
Una dimensión es una estructura que clasifica hechos y medidas para permitir a los usuarios responder preguntas comerciales. Las dimensiones de uso común son personas, productos, lugar y tiempo. [1] [2] (Nota: las personas y el tiempo a veces no se modelan como dimensiones).
En un almacén de datos, las dimensiones proporcionan información de etiquetado estructurada a medidas numéricas no ordenadas. La dimensión es un conjunto de datos compuesto por elementos de datos individuales y no superpuestos. Las funciones principales de las dimensiones son triple: proporcionar filtrado, agrupación y etiquetado.
Estas funciones a menudo se describen como «corte y dados». Un ejemplo de almacén de datos común implica las ventas como medida, con el cliente y el producto como dimensiones. En cada venta, un cliente compra un producto. Los datos se pueden cortar eliminando a todos los clientes, excepto un grupo en estudio, y luego en cubitos en cubitos por agrupación por producto.
Una dimensión que cambia lentamente es un conjunto de atributos de datos que cambian lentamente durante un período de tiempo en lugar de cambiar regularmente, p. dirección o nombre. Estos atributos pueden cambiar durante un período de tiempo y eso se combinará como una dimensión que cambia lentamente. Estas dimensiones se pueden clasificar en los tipos: [3]
- Tipo 0 (retener original): los atributos nunca cambian. No historia.
- Tipo 1 (sobrescribir): los valores antiguos se sobrescriben con nuevos valores para el atributo. No historia.
- Tipo 2 (Agregar nueva fila): para un nuevo valor, se crea una nueva fila con una fecha de inicio / fecha o versión. Esto crea una historia.
¿Cómo implementar una estrategia de inteligencia de negocios?
Una estrategia de inteligencia empresarial es su plan para decidir cómo utilizará los datos en su empresa. Necesita una estrategia porque simplemente elegir la tecnología correcta e implementar una plataforma de software no es suficiente para obtener un retorno de la inversión. Para crear una estrategia, debe determinar tres cosas. ¿Cómo implementará la plataforma de software? ¿Cómo administrará los datos para el análisis? ¿Y cómo permitirá a su gente tomar decisiones informadas y basadas en datos? Una estrategia de inteligencia empresarial ayudará a su empresa a cosechar las recompensas de tener información procesable. Los ejemplos incluyen acceso a puntos de referencia de rendimiento de ventas, pronósticos salariales de recursos humanos y garantizar que su departamento de envío sepa qué enviar cada día. El éxito ocurre al acercarse sistemáticamente al proyecto con una estrategia BI definida, que incluye el descubrimiento, la planificación y la ejecución medida.
Su estrategia de BI debe alinearse primero con sus objetivos comerciales y visión. Con la inteligencia empresarial, los datos pueden impulsar la transformación en su organización. Esta iniciativa colocará datos de confianza y relevantes en manos de los empleados para que puedan tomar decisiones informadas todos los días. Puede comenzar esta transformación ahora siguiendo nuestro plan.
Idealmente, su elección de patrocinar el proyecto y obtener la aceptación de otros empleados de alto nivel debe ser un líder de nivel ejecutivo. Antes de comenzar, necesita participación y alineación en la visión de BI en la empresa. Las organizaciones que valoran los datos en cada departamento designan un director de datos para patrocinar la iniciativa BI. El CDO u otro patrocinador ejecutivo debe considerar el soporte y la capacitación requeridos para la implementación y considerar cómo escalar esta plataforma a toda la empresa. Mantenga su patrocinador actualizado sobre su progreso. Cuando haya lanzado su plataforma BI, y está funcionando como se esperaba, genere algunos informes valiosos y visibles para compartir con su patrocinador. Demuestre a su patrocinador y, por lo tanto, a la empresa, que su estrategia está funcionando. Para obtener más información, consulte Roles y responsabilidades del patrocinador ejecutivo en Tableau Blueprint.
¿Cómo implementar la inteligencia de negocios?
Atrás quedaron los momentos en que los dueños de negocios actuaron en un presentimiento mientras ejecutaban su empresa. Hoy, incluso las pequeñas empresas de tráfico local prefieren recopilar información sobre la demografía de los clientes junto con sus gustos y preferencias sobre los productos o servicios que ofrece el proveedor.
Para las organizaciones más grandes, la recopilación de datos comerciales es una necesidad vital que es muy fundamental para analizar las actividades históricas y la posición actual de su empresa, así como en la adivinación de las tendencias del mercado sintomática de su nicho durante los próximos meses.
Proporcionando para superar a sus rivales, las compañías de chip azul gastan sumas escandalosas en actividades similares que convierten la inteligencia empresarial (BI para abreviar) en su principal diferenciador competitivo.
El término «inteligencia empresarial» subsume una amplia gama de procedimientos destinados a recopilar, acaparar y analizar la información de las operaciones comerciales. Posteriormente, se puede utilizar para tomar decisiones con datos expertos basadas en la imagen integral que crea esta descripción general. ¿Qué actividades incluye un plan de implementación promedio de inteligencia empresarial?
- Perforación de datos. Se emplean técnicas específicas de IA y aprendizaje automático para descubrir y recopilar datos relevantes para rastrear las tendencias en los conjuntos de datos obtenidos.
- Arreglo de datos. Al acumular información de múltiples fuentes de datos y alinear las mediciones y dimensiones utilizadas allí, la información se prepara para un análisis posterior.
- Benchmarking. En los paneles personalizados, los datos históricos se comparan con las métricas de rendimiento actuales para ver cómo encajan en los objetivos establecidos preliminares.
¿Cuáles son los elementos base en una estrategia de Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) es más que un tablero. Para crear una estrategia BI efectiva, se necesitan tres elementos para servir a los tomadores de decisiones comerciales: personas, procesos y tecnología.
Los proyectos de BI que abarcan los tres elementos pueden conducir a la implementación exitosa de una herramienta de tablero de BI y habilitar la adopción del usuario final. Al formar su estrategia de BI y seleccionar una herramienta de visualización para implementar, recuerde considerar a las personas, el proceso y la tecnología.
El éxito de una herramienta está definido en última instancia por quienes la usan, lo que hace de los usuarios finales un componente importante de cualquier iniciativa tecnológica. Involucrar a los usuarios finales en todo el desarrollo de la estrategia de BI, la selección de herramientas, la implementación y la adopción es crucial.
El liderazgo interesante asegura que el mensaje correcto se extienda por toda la organización. La recopilación de requisitos de ejecutivos y gerentes informa la inclusión de características e información clave que los usuarios finales interactuarán, e informan a los usuarios finales lo que más es importante para los tomadores de decisiones en la organización. Una vez que se aprueba el tablero, se requerirá capacitación para los usuarios finales inicialmente y de manera continua para proporcionar soporte de usuario final una vez que se implementa la herramienta. Las personas son críticas para el éxito de su proyecto BI. La comunicación continua y el compromiso con la base del usuario final aumentarán la probabilidad de una adopción exitosa.
El cambio de proceso es mejor recibido por ejecutivos que pueden hablar de la necesidad de los cambios propuestos e influir en el cambio. Esta tarea se hace más fácil cuando un equipo ejecutivo puede articular las razones detrás del cambio y cómo hará la vida más simple para todos los involucrados. Lograr la claridad preparándose para superar las preguntas que casi siempre surgen realizando los siguientes pasos:
- Definir y comunicar una estrategia de BI arraigada en los objetivos organizacionales
Artículos Relacionados:
- Los conceptos clave de inteligencia de negocios que todo líder debería conocer
- Componentes de la inteligencia de negocios: análisis y toma de decisiones para tu empresa
- Fundamentos de inteligencia de negocios: cómo mejorar tu estrategia de negocios con la inteligencia de negocios
- Los inteligentes retos de negocios que necesitas superar
