La investigación cualitativa es una forma de generar un nuevo conocimiento científico a partir del análisis de datos no numéricos. El objeto principal de estudio es el ser humano y su interrelación en la sociedad.
Esta investigación generalmente se presenta en ciencias sociales, economía, salud e historia. Los investigadores son responsables de obtener datos cualitativos, o palabras escritas o pronunciadas, fotografías, imágenes y videos. Estos datos son productos de observaciones, entrevistas, cuestionarios y revisiones de documentos, que son las principales técnicas utilizadas en la investigación cualitativa.
La investigación cualitativa es útil cuando desea descubrir algo difícil de medir, por ejemplo, cómo se perciben los adolescentes que viven en áreas rurales o cómo se pueden mejorar las relaciones entre padres y maestros. Otra utilidad es cuando desea investigar algo que nunca se ha medido antes, como en el caso de la capacidad de los ancianos para comunicarse en Internet.
El enfoque de la investigación cualitativa es comprender las cosas y hacer desde el punto de vista de sus participantes. Para esto, el investigador examina cómo las personas perciben e interpretan lo que les sucede.
La principal diferencia entre la investigación cualitativa y cuantitativa son los datos que se analizan y la forma de hacerlo. En la investigación cuantitativa, los resultados son números y cantidades, que se comparan y analizan con métodos estadísticos. En la investigación cualitativa, los resultados son textos presentados por el investigador que refleja los datos recopilados.
¿Qué es la utilidad metodologica de una investigación?
Para generar estimaciones objetivas del tiempo dedicado a usar modos de viaje activos y motorizados, y el tiempo de viaje total de viajes, primero fue necesario procesar los datos del GPS para identificar viajes y etapas de viaje dentro de los viajes. Debido a que el procesamiento y la limpieza de los datos GPS a nivel de viaje es una tarea intensiva en laboratorio, seleccionamos una muestra cuasi-aleator de viajeros de la submuestra más grande que proporcionó datos combinados de la frecuencia cardíaca y el sensor de movimiento y el GPS, así como información sobre sus viajes de viaje Viajes en la semana pasada tanto en el diario de viaje como en el cuestionario central, en 2010 o 2011. Nuestro objetivo es incluir al menos 50 viajes de viaje para cada una de las seis combinaciones de modo de transporte que se encuentran en el estudio de cohorte: (1) caminar, (2) Ciclismo, (3) automóvil o motocicleta solamente, (4) automóvil en combinación con caminar, (5) automóvil en combinación con ciclismo y (6) autobús con o sin caminar o ciclismo (ver Capítulo 4, patrones de conmutación activa ). Debido a que relativamente pocos participantes habían registrado caminar hasta o desde el trabajo, reflejando nuestra estrategia de reclutamiento y patrones de viajes locales, logramos solo 42 de estos viajes para el análisis.
Utilizamos el SIG para proyectar los datos del GPS en información de mapeo y ubicar el hogar y el lugar de trabajo de cada participante. Luego inspeccionamos las pistas del GPS para obtener una estimación objetiva de la duración total de cada viaje de viaje calculando la diferencia entre el momento en que los participantes salieron de casa o ingresaron el esquema de la construcción de su lugar de trabajo. Si el viaje involucró solo un modo de transporte (un viaje «unimodal»), se agregó al conjunto de datos para su análisis en esta etapa.
Si un viaje involucró una combinación de viajes activos y motorizados, necesitábamos obtener estimaciones objetivas de la duración de cada etapa del viaje. Para los viajes que combinaron caminar o ciclismo con viajes en automóvil, pudimos identificar el momento en que comenzó una etapa activa del viaje a partir de los datos combinados de la frecuencia cardíaca y el sensor de movimiento, pero esto resultó imposible para los viajes que implicaban caminar o andar en bicicleta Combinación con viajes en autobús. Por lo tanto, referenciamos los datos del GPS con las ubicaciones de las paradas de autobús, lo que nos permitió identificar más claramente los tiempos de inicio y finalización de las etapas de autobuses de los viajes. Los tiempos de espera en las paradas de autobús antes o después del abordaje se identificaron por puntos GPS con velocidades no regulares en proximidad geográfica cercana. Estos períodos de espera fueron excluidos del análisis, junto con cualquier período de más de 5 minutos que pasan en un lugar en el camino (como una escuela o una tienda) si no se informó ningún cambio en el modo de transporte.
Una vez que se identificaron las diferentes etapas de los viajes de viaje, calculamos nuestras estimaciones objetivas del tiempo dedicado a usar modos de viaje activos y motorizados, así como la duración total del viaje de viaje. Luego llevamos a cabo tres comparaciones para evaluar la validez convergente de nuestras medidas autoinformadas de conmutación activa:
Si los datos fueran de calidad insuficiente para permitir que las transiciones y destinos modales se identificaran con confianza, los viajes se incluyeron solo en el análisis de la duración total del viaje y se excluyeron de los análisis del tiempo dedicado a usar modos activos o motorizados.
¿Cómo redactar la utilidad de una investigación?
Usted está al final de su trabajo de investigación: ha creado o está concluyendo su camino, respetando todas las fases metodológicas proporcionadas y ahora se está preparando para escribir su relación social. Y de repente pareces caminar sobre arenas móviles.
Por supuesto, no existe un modelo único de relación social: como cualquier texto, incluso las relaciones, de hecho, se ven afectados por el destinatario a quien se les aborda, de la razón por la que están escritos y su propósito. Imagine escribir al jefe del servicio social de un municipio o a un juez tutelar: el texto cambia en su contenido, en sus propósitos y quizás también cambia el grado de comodidad con el que lo escribe. O imagine tener que describir una situación familiar o simplemente tener que actualizar sus contactos sobre el progreso de su intervención: el mismo «producto», el informe, la experiencia de escritura diferente.
Cualquiera sea el tipo de relación que te encuentres escribiendo, pero hay algunos consejos que valen para todos y que puedes tener en cuenta.
En una comunicación efectiva, se aplica el principio de transparencia, hacer que su texto sea fácil de leer: palabras bien escritas, frases bien escritas, períodos bien escritos. Cada texto es el resultado de un pensamiento articulado, lo hace accesible para el lector, independientemente de su papel y conocimiento.
Primer paso para escribir claramente: poner los temas que tiene la intención de tratar en orden de importancia. Reconocer temas clave, información secundaria e información corolaria o complementaria, y cree su texto en función de su relevancia. Para el lector, ¡no para usted que escribe!
¿Qué son las características metodológicas?
Aquí primero resumimos los 16 enfoques de acuerdo con las características clave y luego proporcionamos una breve discusión de cada enfoque. Tres enfoques requieren datos individuales del paciente (ver Tabla 2 para obtener un resumen de todos los enfoques), y 13 enfoques no requieren datos individuales del paciente. Quince de los enfoques están impulsados por los datos, pero 3 de los 16 también pueden usar simulación, mientras que un enfoque, la simulación probabilística, se basa completamente en la simulación. Doce de los 16 enfoques ponen beneficios y dañan los resultados en la misma escala para proporcionar una métrica de comparación de beneficios y daños. Solo 4 enfoques proporcionan medidas de incertidumbre en torno al beneficio y la métrica de comparación de daños, aunque es probable que considerar la incertidumbre sea importante para los creadores de decisiones y organizaciones que hacen recomendaciones de tratamiento. Cuatro enfoques podrían considerar la distribución conjunta del beneficio y los resultados del daño para la estimación de la incertidumbre, pero muchos ejemplos que usan estos 4 enfoques no consideran la dependencia entre el beneficio y el daño, y solo consideran sus distribuciones marginales (es decir, consideran que son independientes ). Cuatro enfoques utilizan resultados compuestos para resultados de beneficios y compuestos para daños; mientras que 13 enfoques usan múltiples resultados (NNT y NNH pueden usar ambos). Nueve de los 16 enfoques incorporan explícitamente las preferencias del paciente.
El equipo descubrió que la mayoría de los enfoques podrían usarse en revisiones sistemáticas, ya que la mayoría usaba datos agregados. Este importante hallazgo significa que los revisores sistemáticos tienen una amplia gama de enfoques cuantitativos para la evaluación de beneficios y daños y pueden elegir el enfoque más apropiado y factible para una pregunta específica.
El análisis de riesgo sin riesgo (BLRA) combina beneficio y daño en una sola métrica, y fue diseñado principalmente para ensayos clínicos. 40 BLRA aprovecha los datos individuales de los pacientes. Para cada paciente de un ensayo (que está bajo algunos o ningún tratamiento), los investigadores registran un beneficio como sí = 1 o no = 0, y expresan el daño como un valor entre 0 y 1.
Este tipo de análisis presenta la relación entre el beneficio y el riesgo como riesgo restado del beneficio (por ejemplo, 1 para beneficio – 0.2 por daño). Por lo tanto, BLRA permite la prueba estadística de las comparaciones entre los grupos de tratamiento y puede considerar las preferencias del paciente, expresando la importancia relativa del beneficio y los resultados de daños. Si una revisión sistemática utilizara este método, la revisión necesitaría recopilar datos individuales de pacientes de los estudios primarios.
Este enfoque cuantitativo no requiere ningún modelo estadístico, pero ofrece una forma para organizar datos de resultados en la misma escala.41 Este enfoque necesita datos individuales de pacientes. Los investigadores dividen los resultados de los pacientes en tres categorías (beneficio mínimo, moderado o mayor, y un daño mínimo, moderado o mayor) y muestran el número de pacientes con un cierto perfil de daño de beneficio (por ejemplo, beneficio mayor y daño mínimo) en un Tabla 3 × 3. El enfoque no considera directamente los efectos del tratamiento, ya que los estudios necesitarían una tabla separada de 3 × 3 para cada grupo de tratamiento. Como consecuencia, no hay medidas de incertidumbre disponibles. No considera las preferencias del paciente, sino que incluye la opinión o el acuerdo de los médicos en cuanto a lo que constituye beneficio o daño mínimo, moderado o mayor, respectivamente.
¿Cuáles son las características de la metodología educativa?
Los maestros tienen la mayor responsabilidad cuando se trata de la calidad de la educación. La enseñanza requiere compromiso, liderazgo educativo y la capacidad de transmitir el conocimiento de una manera que permita a los estudiantes adquirirlo. Sin embargo, el conocimiento, aunque importante, no es el único parámetro necesario para una enseñanza exitosa. Los maestros también deben comprender las necesidades de los estudiantes, la forma en que piensan y poder mantener su atención en clase para tener éxito.
La enseñanza también depende de la calidad de la escuela, su organización y el personal que puede proporcionar a los estudiantes toda la ayuda que necesitan cuando se trata de desafíos educativos. Por supuesto, al final, todo se reduce a la relación clave entre los estudiantes y el maestro, su cooperación en el aula y fuera de ella. Estas son todas las características de la enseñanza que deben examinarse para lograr un alto nivel de calidad en la educación.
Para lograr un éxito significativo en la educación, los estudiantes y los maestros deben desarrollar confianza mutua. Por supuesto, los maestros tienen una gran responsabilidad de crear un ambiente de aula positiva, porque su tarea es transmitir conocimiento a los estudiantes y prepararlos para todos los desafíos que se avecinan. Muchas características de la enseñanza esencial tanto para el éxito en la escuela como para la vida surgen de esa relación.
Durante mucho tiempo se sabe que las clases en las que el maestro habla sin cesar a lo largo de la conferencia, mientras que los estudiantes son oyentes pasivos, no obtienen resultados satisfactorios. La educación moderna requiere una participación activa de los estudiantes, que se puede lograr mediante el uso de algunas de las siguientes técnicas de aprendizaje activo:
- Discusión: el aula es un lugar donde los estudiantes tienen derecho a su propia opinión sobre el tema que se está discutiendo. Es importante que los estudiantes tengan su propia actitud, porque de esa manera, mirarán la lección que se cubre desde su propio ángulo personal. Además, la discusión produce respuestas a varias preguntas que de otra manera no se hayan hecho.
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