Herramienta de investigación: cómo encontrar y usar la información correcta

La investigación de hoy es dinámica. A menudo usamos Internet para navegar en sitios web, ver videos, estudiar análisis y realizar nuestra investigación explorando diferentes tipos de contenido digital, lo que hace que la tecnología sea una parte interesada importante para hacer que nuestra investigación tenga éxito.

Si bien Internet nos ha facilitado acceder a la información mundana con el clic de un botón (¡o mouse!), Ha creado un nuevo conjunto de problemas.

Ordenar a través de un número aparentemente infinito de sitios web, verificar contenido y curar solo las mejores cosas puede llevar mucho tiempo y esfuerzo. Es por eso que le hemos traído 13 herramientas de investigación esenciales que cada investigador debe usar mientras trabaja en Internet.

La investigación en línea significa pasar por numerosos sitios web, artículos, blogs, imágenes, videos, infografías y más para encontrar lo que está buscando.

Para nuestra investigación dinámica, interactiva y rica en medios, necesitamos una herramienta que incorpore todas las facetas de la investigación moderna bajo un mismo techo. ¡Los editores de texto simples del pasado ya no lo cortarán! Aquí es donde entra bit.

Bit permite a los investigadores y equipos colaborar, compartir, rastrear y administrar todo el conocimiento y la investigación en un solo lugar.

Es la herramienta de investigación perfecta para compartir investigaciones multidimensionales con sus compañeros y no solo texto y toboganes aburridos.

La investigación a menudo implica realizar cientos de enlaces y artículos y compilarlos en un espacio seguro para referencia futura o publicarlos para su audiencia.

¿Qué son métodos y herramientas?

Lotes es un modelo de gestión para organizaciones y trata el equilibrio entre las perspectivas de exterior y adentro. La perspectiva externa es cuando intentamos observar la perspectiva de nuestros usuarios fuera de nuestra propia organización. Podría ser la perspectiva de los colegas más cercanos, pero más a menudo es la perspectiva de nuestros grupos objetivo fuera de nuestro propio departamento u organización. ¿Qué hay para ellos? ¿Cómo perciben nuestra organización, enfoque, entregables? Todo esto debería equilibrarse con el objetivo del desarrollo desde nuestra propia perspectiva y las fuerzas impulsoras individuales.

Lotes es un método estructurado para trabajar con planificación estratégica y planes de acción. También es un método de planificación de la vida diaria.

Lots ofrece una visión holística sobre cualquier problema. Tratamos con el proceso de principio a fin de una manera circular.

El método consta de subprocesos y pasos que se manejan en un enfoque paso a paso de manera práctica.

Los lotes se basan en un proceso estructurado con preguntas abiertas. Esto proporciona un modo más flexible para funcionar incluso si se realiza de manera sistemática.

El método sigue las preguntas y el análisis en el proceso y se desarrolla sobre los resultados de esto. Facilita la planificación futura y dirige el camino a seguir en el proceso.

Lotes ofrece plantillas, herramientas de reflexión y letras de reflexión. Aquí ya se han inventado herramientas y métodos, lo que hace que sea más fácil proceder a los procesos de trabajo esenciales.

¿Cuál es la diferencia entre método y herramienta?

Las herramientas elegantes, especialmente las que matemáticamente modelan el comportamiento del proceso, no pueden resolver todos los problemas que encontramos en nuestras organizaciones, especialmente cuando nos alejamos de los procesos de fabricación específicos y en tipos de problemas de mayor procesamiento. Sin embargo, las herramientas matemáticas se basan en métodos fundamentales de resolución de problemas. Cuando la herramienta no funcione, busque el método que utiliza la herramienta.

Me pasa a mí casi en todas partes. Se me presentará un problema de proceso complejo, pero la naturaleza del problema no se prestará a la herramienta que me encantaría poder usar para resolverlo. Por ejemplo, a menudo, me encantaría usar múltiples técnicas de regresión lineal para determinar las causas raíz o los factores de influencia primarios de un problema, pero la naturaleza del problema no se presta al tipo de datos que necesita un modelo de regresión. Por lo tanto, no puedo usar las matemáticas de regresión, pero aún puedo emular el método de regresión para clasificar los factores para encontrar una causa raíz para abordar.

Caminaré por un ejemplo para que mi declaración pueda entenderse. Finge que usted es un solucionador de problemas de proceso para un negocio de fabricación y que el equipo de ensamblaje lo llama para abordar un problema. Un componente de plástico que forma parte del conjunto del producto está demostrando una variación inaceptable.

El componente en cuestión es una parte de plástico recubierta o pintada. Algunas de las piezas se ven geniales, pero otras son demasiado pálidas o el recubrimiento se está volviendo en el ensamblaje. Algo anda mal con el acabado. Una discusión con los expertos en proceso de componentes revela la siguiente lista de posibles causas para el problema de la variación de recubrimiento por parte.

  • Uno o más proveedores están haciendo las cosas de manera diferente
  • El problema puede estar relacionado con lotes específicos de proveedores específicos
  • El problema puede estar relacionado con máquinas específicas de proveedores específicos
  • El problema puede estar relacionado con el maquillaje de materia prima compuesta
  • La materia prima (suministrada al proveedor del servicio de moldeador) puede provenir de múltiples fuentes
  • La materia prima puede provenir de múltiples máquinas
  • La variación podría ser entre diferentes lotes de materia prima.
  • Es posible que las piezas no se hayan limpiado correctamente antes de recubrir
  • Los productos químicos o la mezcla de recubrimiento pueden estar fuera de control
  • El recubrimiento puede no haberse curado correctamente
  • La especificación de las piezas podría no estar clara

Esos son factores más que suficientes en aras de la discusión. Si este fuera un proceso químico o de máquina simple, podría ser fácil identificar varios factores de entrada y una o dos medidas de salida, recopilar algunos datos y llegar a un buen modelo de regresión múltiple que nos indica la influencia relativa de cada factor en la salida. Desafortunadamente, no tenemos un proceso simple y controlado; Tenemos una lista de factores que abarcaron todo, desde nuestras propias especificaciones hasta una cadena de suministro de múltiples materias primas y proveedores de fabricación.

¿Qué métodos y herramienta utiliza SQA?

Aseguramiento de la calidad del software (SQA) en un nivel superior parece que estamos hablando de la evaluación del software sobre la base de ciertos atributos, como la funcionalidad, el rendimiento, la adaptabilidad, etc.

Sin embargo, la garantía de calidad del software va más allá de la calidad del software, también incluye la calidad del proceso utilizado para desarrollar, probar y liberar el software.

La garantía de calidad del software (SQA) consiste en los medios para garantizar la calidad del software publicado al monitorear los métodos y procesos de ingeniería de software. SQA abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de software que incluye gestión de requisitos, diseño de software, codificación, pruebas y gestión de lanzamientos.

Se puede juzgar un software por su calidad sobre la base de las siguientes seis características:

La funcionalidad del software es el conjunto de funciones que proporciona el software. El software debe proporcionar funciones apropiadas según los requisitos y estas funciones deben implementarse correctamente.

El software debe tener interoperabilidad, lo que significa cuán efectivamente interactúa el software con otros componentes del sistema. Debe cumplir con las leyes y directrices. El software debe manejar las transacciones relacionadas con los datos de forma segura.

La confiabilidad del software es su capacidad de funcionar en condiciones específicas para una duración definida. También implica la capacidad del software para resistir fallas de sus componentes.

El software es confiable sobre la base de su madurez, que es la frecuencia de las fallas y la capacidad de recuperación, que es la capacidad del software para estar completamente operativo después de una falla.

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