Respuesta: Una variable es un objeto, evento, idea, sentimiento, período de tiempo o cualquier otro tipo de categoría que esté tratando de medir. Hay dos tipos de variables independientes y dependientes.
Respuesta: Una variable independiente es exactamente lo que parece. Es una variable que está sola y no cambia las otras variables que está tratando de medir. Por ejemplo, la edad de alguien podría ser una variable independiente. Otros factores (como lo que comen, cuánto van a la escuela, la cantidad de televisión que ven) no van a cambiar la edad de una persona. De hecho, cuando está buscando algún tipo de relación entre las variables, está tratando de ver si la variable independiente causa algún tipo de cambio en las otras variables o variables dependientes.
Respuesta: Al igual que una variable independiente, una variable dependiente es exactamente lo que parece. Es algo que depende de otros factores. Por ejemplo, una puntuación de prueba podría ser una variable dependiente porque podría cambiar dependiendo de varios factores, como cuánto estudió, cuánto dormiste la noche antes de tomar la prueba, o incluso cuán hambriento era cuando la tomaste. Por lo general, cuando busca una relación entre dos cosas, está tratando de averiguar qué hace que la variable dependiente cambie de la manera en que lo hace.
Muchas personas tienen problemas para recordar cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente. Una manera fácil de recordar es insertar los nombres de las dos variables que está utilizando en esta oración de la manera que tiene más sentido. Luego puede averiguar cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente:
(Variable independiente) provoca un cambio en (variable dependiente) y no es posible que (variable dependiente) pueda causar un cambio en (variable independiente).
(El tiempo dedicado a estudiar) causa un cambio en (puntaje de prueba) y no es posible que (puntaje de prueba) pueda causar un cambio en (tiempo dedicado a estudiar).
¿Que la variable dependiente?
En matemáticas, una variable dependiente es una variable, cuyo valor depende del efecto (uno) de otras variables (s). La (s) variable (s), con cuya ayuda se intenta modelar la variable dependiente, se conoce como variables (s) independientes en la conexión examinada. La variable dependiente es un tipo de «variable de respuesta», cuya variación intenta explicar por la influencia de las variables independientes. [1]
En estadísticas, y especialmente en el análisis de regresión, la variable dependiente es la variable que se predice por una ecuación de regresión. En las estadísticas, la variable dependiente también se llama recurso y la variable independiente.
En matemáticas, una función es una relación entre dos cantidades que cada elemento de mucho (argumento funcional, variable independiente, x { displayStyle x} valor) exactamente un elemento de la otra cantidad (valor funcional, variable dependiente, y { displayStyle y} valor). Un símbolo que representa cualquier variable de entrada se llama variable independiente, mientras que un símbolo que representa cualquier variable de salida se conoce como una variable dependiente. [2] El símbolo más común para la variable de entrada es x { displayStyle x}, y el símbolo más común para la variable de salida es y { displayStyle y}; La función en sí generalmente se escribe como y = f (x) { displayStyle y = f (x)}.
Es posible modelar múltiples variables independientes y múltiples variables dependientes. Por ejemplo, en el cálculo diferencial e integral multidimensional, a menudo cumple con las funciones del art y x { displaystyle x} e y { displaystyle y} Representen las variables independientes. [3] Las funciones con varias variables iniciales a menudo se denominan funciones válidas vectoriales.
En el análisis de regresión, uno a menudo pasa de una muestra de dos dimensiones con los valores (x1, y1), (x2, y2),…, (xn, yn) { displaystyle (x_ {1}, y_ {1 }), (x_ {2}, y_ {2}), ldots, (x_ {n}, y_ {n})}. Estos se obtienen observando las variables x { displaystyle x} e y { displaystyle y} a n { displaystyle n}. Para dejar en claro que la propagación observada de los valores de y { displaystyle y} (al menos parcialmente) debe explicarse por la dispersión de x { displayStyle x}, x { displayStyle x} está en el Estadísticas en lugar de la designación «Variable independiente» La designación de influencia o regresor y para y { DisplayStyle y} en lugar de la designación «Variable dependiente» utiliza el tamaño o el regreso objetivo de designación. [4] En el sentido estadístico, las variables objetivo son hacer declaraciones sobre su distribución en una población que es el objetivo de la investigación. Las influencias son otras características que ocurren en las características que influyen en las formas de las variables objetivo y que están en una conexión funcional con ellas. [5]
¿Qué es la variable independiente y la variable dependiente?
Las diferencias significativas entre la variable variable independiente y dependiente se explican en los siguientes puntos:
- La variable cuyos valores son modificados deliberadamente por el investigador para obtener el resultado deseado se llama variable independiente. La variable que modifica sus valores para realizar recíprocamente cambios en los valores de la variable independiente se denomina variable dependiente.
- Los valores de la variable independiente pueden modificarse según lo requiera el investigador. Por el contrario, el valor de las variables independientes no es modificable.
- La manipulación se puede hacer en valores variables independientes, pero el investigador observa el valor de una variable dependiente durante una experiencia.
- Una variable independiente es una supuesta causa, mientras que una variable dependiente es un efecto medido.
- En una regresión lineal simple, «y» designa una variable dependiente, mientras que «x» designa una variable independiente, lo que significa que depende de x.
Puede haber varias variables dependientes para una variable independiente. En una experiencia científica, las variables independientes se controlan o modifican, mientras que las variables dependientes tienden a medirse y probarse. Una variable independiente es la que no se basa en nada más y que, por lo tanto, se puede manipular, mientras que la variable dependiente muestra el efecto de las modificaciones realizadas a la variable independiente.
¿Cómo se define la variable independiente?
Para definir una variable independiente, primero entendamos qué es una variable. La palabra «variable» proviene de la variabilis latina, que significa «cambiante». Una variable es una cantidad o un factor en el que el valor varía en lugar de una constante en la que el valor se fija. En experimentos y modelado matemático, las variables ayudan a determinar la posibilidad de causalidad (relación causal) entre ellos. Hay dos tipos de variables: (1) variables independientes y (2) variables dependientes.
Una variable independiente es una variable en una relación funcional en la que el valor no se ve afectado por otras variables. Eso contrasta con una variable dependiente que está influenciada por otras variables. ¿Cuál es la variable independiente en un experimento? El significado variable independiente en un experimento es la variable que debe ser manipulada y observada. En un experimento de psicología variable independiente, por ejemplo, se refiere al factor que influye en el valor de la variable que depende de ello.
Echemos un vistazo a este escenario de muestra: se realizó un experimento para verificar si una píldora recién desarrollada es efectiva para tratar a los pacientes con tos. Algunos pacientes recibieron el medicamento, mientras que a los demás recibieron un placebo (no el tratamiento real).
Para impedir el efecto «placebo», en el que el paciente aparentemente se siente mejor después de tomar la píldora placebo, los pacientes no estaban informados si la píldora que estaban tomando era real o el placebo. Luego, se monitorearon las tasas de recuperación de ambos grupos (es decir, los pacientes que toman el placebo y los que toman la píldora real).
¿Cómo se define a una variable independiente?
La variable independiente es un objeto o un período de tiempo o un valor de entrada, los cambios se utilizan para evaluar el impacto en un valor de salida (es decir, el objetivo final) que se mide en el modelado matemático, estadístico o financiero.
- Lugar de trabajo: la variable independiente se puede utilizar en los lugares de trabajo en los que un empleador necesita encontrar si proporcionar diferentes tipos de trabajo a los empleados conduce a una mayor satisfacción de su perfil de trabajo o no. Tal experimento se realizó proporcionando un nuevo conjunto de trabajo a un grupo de empleados y un conjunto similar de trabajo repetido a otros grupos de empleados. Aquí, proporcionar el trabajo (nuevo/repetido) a los empleados es una variable independiente. El resultado depende de la entrada proporcionada.
- Investigación de salud: se puede utilizar en un centro de investigación de salud donde los médicos necesitan verificar el nivel de ansiedad/respuesta de la inmunidad a un nuevo tratamiento para un paciente establecido que trata sobre la misma enfermedad. Por ejemplo, en el experimento realizado, el nuevo tratamiento se dio a un grupo de pacientes y otro tratamiento administrado a otro grupo de pacientes. Aquí, el tipo de tratamiento es una variable independiente, que proporcionará el resultado (es decir, el nivel de ansiedad en los pacientes).
- Clases de coaching: la variable independiente también se puede utilizar para un entorno de clases de coaching en el que la organización de coaching quiere verificar si los estudiantes se ponen atentos en clase si el color de las paredes cambia de azul a amarillo claro. Entonces, se realizó un experimento donde se pidió a un conjunto de estudiantes que estudiaran en Blue Colored Hall y se pidió a otro grupo que estudiara el mismo tema en una sala de colores amarillos. Aquí, el tipo de color es una variable independiente.
- Administración escolar: la variable independiente también se puede utilizar en una escuela en la que la directora de servicio principal quiere evaluar si los períodos semanales extracurriculares (es decir, ejercicio) ayudarán a los estudiantes a lograr una mayor concentración en los estudios. Entonces, en un experimento, a un conjunto de estudiantes se les permitió períodos extracurriculares semanales durante 3 meses y no se les ofreció otro conjunto de estudiantes. El estado depende de una prueba trimestral realizada en la escuela. Aquí, los períodos extracurriculares son variables independientes.
Esta ha sido una guía de variable independiente y su definición. Aquí discutimos cómo funciona junto con ejemplos y usos. Puede obtener más información sobre el financiamiento de los siguientes artículos –
¿Cómo saber si una variable es dependiente o independiente?
Me hicieron una pregunta al final de la clase sobre cómo determinar si dos variables son independientes. Hay dos componentes de la respuesta. En clase, solo enfaticé el primer componente, por lo que estoy enviando esto para aclarar el segundo componente.
El primer componente es la definición: dos variables son independientes cuando la distribución de una no depende del otro. En la práctica, podemos verificar esto utilizando la distribución condicional. Si las probabilidades de una variable permanecen fijas, independientemente de si condicionamos en otra variable, entonces las dos variables son independientes. De lo contrario, no lo son.
El segundo componente implica el muestreo: a menudo no tenemos acceso a las probabilidades que generan una variable. Tenemos acceso solo a los datos alcanzados a través del muestreo. Esto significa que hay algo de margen de error. Las frecuencias condicionales observadas no tienen que ser exactamente iguales para que los datos sean independientes: solo necesitan ser más o menos iguales. Podemos cuantificar lo que significa ser más o menos igual, pero, aquí, utilizaremos un enfoque gráfico menos riguroso.
Considere el siguiente experimento. Encontramos al azar 50 hembras y 50 hombres, preguntándoles su color de ojos. Grabamos los datos en la tabla a continuación. Estamos interesados en saber si el color de los ojos es independiente del género; Es decir, estamos interesados en saber si la distribución del color de los ojos es diferente para cada género.
Mirando solo esta tabla, puede ser difícil saber exactamente cuál es la relación entre las variables color y género, por lo que en su lugar trazamos los datos a continuación.
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