Este video explica las diferencias entre variables dependientes e independientes y funciones de inversión.
¡Hola, chicos! Hoy vamos a echar un vistazo a las variables independientes y dependientes, y luego sumergirnos en el proceso de invertir funciones.
Retrocedamos y hagamos una revisión rápida de las funciones antes de comenzar. Recuerde que una función relaciona las entradas (x) y las salidas (y). El valor de salida siempre dependerá de lo que ingrese. Para que una relación sea una función, cada entrada debe tener exactamente una salida.
Nos referimos a estos valores de entrada y salida como variables independientes o dependientes. Podemos conectar cualquier valor para X, por lo que es nuestra variable independiente. La variable Y, sin embargo, siempre dependerá de lo que se conectó para x. Entonces, nos referimos a la variable Y como la variable dependiente.
Veamos la función f (x) = 2x + 4 como ejemplo. Esta ecuación está escrita en lo que se llama notación funcional. f (x) esencialmente representa «y», tal como lo haría en la ecuación lineal y = 2x + 4. f (x) simplemente afirma que el valor «y» es «una función de x», lo que significa que la «y» y «El valor dependerá de cuál sea el valor» x «.
Esta función particular podría reflejar un escenario en el que X representa cuántas plantas vende en un mercado de agricultores, y F (x), o «y», es cuánto dinero ganará. Si comenzó con $ 4 y vende cada planta por $ 2, el dinero que gana (y) dependerá de cuántas plantas venda (x). Entonces, en este escenario, la cantidad de plantas que vende es la variable independiente, y la cantidad de dinero que gana es la variable dependiente. Esto tiene sentido porque la cantidad de dinero que gana debe depender de cuántas plantas vende.
¿Cuál es la variable dependiente e independiente ejemplos?
En muchos estudios y experimentos estadísticos, se examina en qué medida una variable (la variable dependiente) está influenciada por otra (la variable independiente). La variable independiente es la causa (supuesta), la variable dependiente es el efecto.
Se debe examinar el efecto de un nuevo fármaco para reducir la presión arterial. Se seleccionan 100 personas con presión arterial alta en una muestra aleatoria, de las cuales 50 personas reciben el medicamento y las otras 50 personas por placebo.
La variable independiente es el «tratamiento farmacológico» con las características sí/no, la variable dependiente es el cambio en la presión arterial.
La variable independiente también se conoce como una variable explicativa (si hay un efecto, la administración de medicamentos explica la reacción del cambio de variable dependiente en la presión arterial). La variable independiente podría verse como un «tornillo de ajuste» en el que gira para ver cómo reacciona otra variable a ella.
Que depende y cuál es la variable independiente a menudo resulta del experimento (en el ejemplo anterior no hay una opción inversa). En otros casos, el ejecutivo debe determinar explícitamente esto.
La variable independiente también es exógena (antiguo griego exógeno: desde el exterior), la variable dependiente también se conoce como variable endógena (endógena: dentro / dentro del sistema).
¿Qué diferencia hay en variable dependiente e independiente?
En las estadísticas, la palabra más utilizada es «variable» que se refiere a una característica que contiene el valor, que puede variar de una entidad a otra. Es similar a las variables utilizadas en otras disciplinas como la ciencia y las matemáticas. Los dos tipos más comunes de variable son la variable dependiente y la variable independiente. Se dice que una variable es independiente, cuyo cambio influye en otra variable, mientras que si la variable depende, cambiará en respuesta al cambio en alguna otra variable.
La dependencia de la primera en el segundo está siendo examinada por los modelos estadísticos. Entonces, aquí en este artículo, vamos a discutir algunos puntos importantes de diferencia entre la variable independiente y dependiente.
Como su nombre lo indica, una variable independiente es una que no se ve afectada por otras variables. Alternativamente conocida como variable predictor, variable explicativa, variable controlada. Es una variable; El investigador tiene control sobre su selección y manipulación, es decir, los niveles se pueden cambiar, o cambia por sí solo debido a circunstancias. Además, su efecto en otras variables se mide y compara.
Una variable dependiente es una consecuencia de una variable independiente, es decir, es variable que mide el efecto de la variable independiente en las unidades de prueba. También se conoce como criterio o variable medida.
Es algo que el experimentador observa durante un experimento y está influenciado por el experimento. Se espera que cambie en respuesta a otros factores. El valor revisado del valor dependiente depende de la variable independiente.
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