¿Cuánta gente vive en el mundo? Según la ONU, 7.000 millones en 2015

El tamaño de la población es el número de individuos en una población. Por ejemplo, una población de insectos puede consistir en 100 insectos individuales, o muchos más. El tamaño de la población influye en las posibilidades de que una especie sobrevivir o extinguirse. En general, las poblaciones muy pequeñas tienen un mayor riesgo de extinción. Sin embargo, el tamaño de una población puede ser menos importante que su densidad.

La densidad de población es el número promedio de individuos en una población por unidad de área o volumen. Por ejemplo, una población de 100 insectos que viven en un área de 100 metros cuadrados tiene una densidad de 1 insecto por metro cuadrado. Si la misma población vive en un área de solo 1 metro cuadrado, ¿cuál es su densidad? ¿Qué población está más llena? ¿Cómo podría afectar el hacinamiento la salud de una población?

La densidad de población solo representa el número promedio de individuos por unidad de área o volumen. A menudo, las personas en una población no se extienden de manera uniforme. En cambio, pueden vivir en grupos o en algún otro patrón (ver figurabelow). El patrón puede reflejar las características de la especie o su entorno. La distribución de la población describe cómo se distribuyen los individuos o se extienden por todo su hábitat.

Patrones de distribución de la población. ¿Qué factores influyen en el patrón de una población sobre el espacio?

El tamaño de la población es el número de individuos en una población.
La densidad de población es el número promedio de individuos por unidad de área o volumen.
El patrón de espaciado de individuos en una población puede verse afectado por las características de una especie o su entorno.

¿Cómo se mide el tamaño de la población?

Posibles situaciones de problemas:

En la mayoría de los casos, los biólogos deciden medir una muestra y usar esto para estimar el tamaño de una población.

Es mejor tomar la muestra de manera especial para evitar el sesgo y terminar con resultados significativos. Esto podría implicar un muestreo aleatorio o un enfoque sistemático diseñado para cancelar algunos de los problemas.

De esta manera, es posible hacer comparaciones entre diferentes áreas, o ver cómo cambian las poblaciones en la misma área durante un período de tiempo.
Intenta pensar en algunos ejemplos de cada uno:

¿Posibles problemas?

> Tamaño de cuadrantes
> Cuántas muestras tomar
> Identificación de especies
> Cómo aleatorizar la posición de los cuadrantes: números aleatorios: x-, y-coordenadas

En realidad, no todos los cuadrantes son cuadrados. Se pueden usar marcos circulares, pero puede ser difícil posicionarlos o hacer comparaciones con otras técnicas.
También se pueden usar bucles de cuerda o cable.

Algunos cuadrantes tienen una serie de puntos, como un peine.

En este procedimiento se hacen intentos para atrapar a un animal (¡vivir!), Luego se cuentan y marcan de alguna manera (con suerte inofensiva), luego se liberan en su hábitat. Un poco más tarde, se repite la captura y se registra el número de individuos (previamente) marcados y sin marcar.

Una estimación del número de individuos en la población (n) está dada por

N = n1 x n2 / m2

dónde
N1 = número de animales primero marcados y liberados.
n2 = número de animales capturados en la segunda muestra
m2 = número de animales marcados en la segunda muestra

¿Cómo se mide el tamaño poblacional?

Cuando los datos son pobres y las condiciones son difíciles, hay dos enfoques principales para obtener estimaciones demográficas. Primero, los controles de consistencia son una herramienta útil; Se puede comparar dos conjuntos de datos para la misma población, comparar los datos para el área de interés con los datos de un modelo o un área vecina, o examinar los datos de consistencia interna. Por ejemplo, ¿son los números o porcentajes de hombres y mujeres o de diferentes edades similares a otras estimaciones para la población o lo que uno esperaría?

En segundo lugar, los demógrafos han desarrollado técnicas de estimación indirecta para producir estimaciones de un parámetro demográfico sobre la base de la información que solo está relacionada indirectamente con su valor. La estimación indirecta se usa comúnmente para obtener estimaciones de eventos demográficos raros o difíciles de medir, por ejemplo, mortalidad materna. Algunos ejemplos incluyen:

Estos métodos indirectos se pueden usar para estimar los eventos demográficos entre las poblaciones desplazadas o aquellos que dejan atrás cuando es difícil acceder a los datos reales para las poblaciones. Por ejemplo, Robinson dirigió un estudio en el norte de China que preguntó a los migrantes de Corea del Norte sobre la mortalidad entre los hogares de sus familiares que aún en Corea del Norte estimar la mortalidad debido a la hambruna.7

Los científicos sociales, epidemiólogos y estadísticos están familiarizados con los principios del muestreo. El muestreo es seleccionar un subconjunto de la población de interés para obtener información sobre toda la población. Por lo tanto, una buena muestra será representativa de la población. Sin embargo, el diseño para una muestra varía mucho según el tiempo, el dinero y el personal disponibles, los desafíos logísticos encontrados y el uso previsto de los datos. Cuanto mayor sea la precisión requerida de la estimación, generalmente, mayor será el tamaño de la muestra. El tipo más básico de muestreo se llama muestreo aleatorio simple. Una muestra aleatoria simple, un tipo de muestra de probabilidad, es una en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad igual de selección.

El muestreo de clúster es un enfoque en el que cada miembro de la población está asignado a un grupo (clúster) y luego los clústeres se seleccionan aleatoriamente y todos los miembros de los grupos seleccionados se incluyen en la muestra. A menudo combinado con técnicas de estratificación (en cuyo caso se llama muestreo de múltiples etapas 8), el muestreo de clúster es el enfoque más utilizado por los epidemiólogos. Un paquete de software estadístico llamado EPI-INFO (Centros para el Control y Prevención de Enfermedades, Atlanta, Georgia, EE. UU.) Es comúnmente utilizado por el personal de campo en entornos de emergencia. Sin embargo, al realizar pruebas estadísticas, la mayor parte del programa EPI-INFO supone que está funcionando con muestras aleatorias simples a menos que se agrega específicamente una variable para tener en cuenta el efecto de diseño del muestreo de clúster.9 Aunque agregue una variable para ajustar el diseño El efecto es una forma de corregir los efectos de la desviación de los simples esquemas de muestreo aleatorio (el módulo CSample en el programa EPI-INFO puede corregir esto), muchos empleados de campo no están bien versados en las técnicas de muestreo y, por lo tanto, desconocen la necesidad de corregir la necesidad de corregir para el diseño de muestreo. Esto a menudo resulta en estimaciones artificialmente bajas de la verdadera varianza subyacente dentro de una población.10 Hubo mucha preocupación expresada en el taller sobre el uso indebido potencial o la mala interpretación de los resultados de EPI-Info. Además, el enfoque estandarizado utilizado por los cálculos EPI-INFO para el tamaño de la muestra requerido puede no ser apropiado para otras situaciones (es decir, medir los abusos de los derechos humanos que pueden ser heterogéneos o raros, como la tortura).

¿Cuáles son los factores que determinan el tamaño de una población?

* Al realizar un estudio experimental, somos guiados por hipótesis. Estos pueden afectar ciertos efectos de desmanipulaciones que se introducen o diferencias entre grupos de participantes que se distinguen en ciertos rasgos. Gracias a los métodos de información estadística, buscamos establecer la probabilidad de estas hipótesis. Sin embargo, para estos métodos para sacar conclusiones relevantes, el número de observaciones debe ser suficiente. ¿Cómo determinar este número o efectivo? Obviamente, es tentador basarse en una regla intuitiva (20 sujetos por condición, por ejemplo) o ser guiado solo por el acceso a la población («cuanto más tengo, mejor será») o incluso detener la recopilación de datos Tan pronto como obtengamos resultados significativos (¡cuya práctica contraria a los principios de inferencia estadística!). Ninguna de estas soluciones es ideal. De hecho, para determinar el número de observaciones que se utilizarán en un estudio, es necesario tener en cuenta el poder de este estudio. La potencia corresponde a la probabilidad de determinar un efecto que está presente en la población de la que proviene la muestra. Depende precisamente de los siguientes factores:

* – El tamaño del efecto en la población (cuanto más es importante el efecto, más probabilidades tendrá de detectarlo).

* – El tamaño de la muestra (cuanto mayor sea, mayor será la potencia)

* – El umbral de significado (cuanto mayor sea, mayor es el poder).

* Problema: si el poder de nuestro estudio es insuficiente, no podemos sacar ninguna conclusión de los resultados, en particular si no son significativos. Sin embargo, el poder promedio de los estudios publicados en psicología es muy bajo. Sería alrededor del 50% (Rossi, 1990). Cendly dice que los estudios de psicología tienen en promedio solo uno en dos posibilidades de detectar un efecto (suponiendo que está presente). Además de las consecuencias que esto tiene sobre el interés de los estudios publicados, esto representa un desperdicio de recursos (tiempo, dinero, considerable experiencia de experiencias,…).

¿Cómo se clasifica la población según su tamaño?

El censo de EE. UU., Proporciona una definición muy diferente de rural, basada en bloques de construcción geográficos mucho más pequeños en su sistema de clasificación urbana-rural. Mientras que los investigadores a menudo usan el término rural cuando se refieren a áreas no metro, y la legislación del Congreso utiliza el término al describir diferentes definiciones de orientación, la Oficina del Censo proporciona la definición oficial y estadística de rural, basada estrictamente en medidas de tamaño y densidad de la población. Según la delineación actual, publicada en 2012 y con base en el censo decenal de 2010, las áreas rurales comprenden países abiertos y asentamientos con menos de 2,500 residentes. Las áreas urbanas comprenden lugares más grandes y áreas densamente establecidas a su alrededor. Las áreas urbanas no necesariamente siguen los límites municipales. Son esencialmente territorio densamente establecido como puede parecer desde el aire. La mayoría de los condados, ya sean metro o no metro, contienen una combinación de poblaciones urbanas y rurales.

Las áreas urbanas son de dos tipos (áreas urbanizadas y grupos urbanos, idénticos en los criterios utilizados para delinearlos pero diferentes en tamaño. La Oficina del Censo define un área urbanizada donde sea que encuentre un núcleo urbano de 50,000 o más personas. Pueden o no contener ciudad individuales de 50,000 o más. En general, deben tener un núcleo con una densidad de población de 1,000 personas por milla cuadrada y pueden contener territorio contiguo con al menos 500 personas por milla cuadrada. Las áreas urbanizadas se han delineado utilizando el mismo umbral básico (50,000 población) para cada censo decenal desde 1950, pero los procedimientos para delinear la franja urbana son más liberales hoy en día.

Los mismos procedimientos computarizados y los criterios de densidad de población se utilizan para identificar grupos urbanos de al menos 2,500 pero menos de 50,000 personas. Esta delineación del territorio acumulado en pueblos y ciudades se introdujo por primera vez en 2000. Según este sistema, las áreas rurales consisten en un campo abierto con densidades de población de menos de 500 personas por milla cuadrada y lugares con menos de 2.500 personas.

La elección de una definición rural debe basarse en el propósito de la aplicación, ya sea que esa aplicación sea para la investigación, el análisis de políticas o la implementación del programa. Por ejemplo, el seguimiento de la urbanización y su influencia en los precios de las tierras de cultivo se abordan mejor utilizando la definición urbana urbana-rural porque es una definición de uso de la tierra que distingue el territorio acumulado de la tierra inmediatamente circundante y menos desarrollada. Los estudios diseñados para rastrear y explicar los cambios económicos y sociales a menudo eligen utilizar la clasificación Metro-Nonmetro, ya que refleja un concepto regional de mercado laboral y permite el uso de datos a nivel de condado ampliamente disponibles. La clave es utilizar una definición rural-urbana que mejor se ajuste a las necesidades de una actividad específica, reconociendo que cualquier dicotomía simple oculta un continuo complejo rural-urbano, a menudo con gradaciones muy suaves de un nivel a otro.

¿Cómo se puede clasificar la población?

En la base de datos de indicadores de desarrollo mundial (y la mayoría de los otros conjuntos de datos de series de tiempo), todos los 189 países miembros del Banco Mundial, más otras 28 economías con poblaciones de más de 30,000, se clasifican para que los usuarios de datos puedan agregar, agrupar y comparar datos estadísticos de interés , y para la presentación de estadísticas clave. Las principales clasificaciones proporcionadas son por región geográfica, por grupo de ingresos y por las categorías de préstamos operativos del Grupo del Banco Mundial. Estas agrupaciones cambian de vez en cuando: estas tablas proporcionan las actualmente en uso.

El término país, utilizado indistintamente con la economía, no implica independencia política, sino que se refiere a ningún territorio para el cual las autoridades informan estadísticas sociales o económicas separadas.

Regiones geográficas
Las agrupaciones se basan principalmente en las regiones utilizadas para fines administrativos por el Banco Mundial. Hay dos variantes principales: una que incluye todas las economías, y una que excluye las economías de altos ingresos (vea los grupos de ingresos a continuación para la definición de categorías de bajos, medianos, medianos y altos y altos).

Grupos de ingresos
Las economías se dividen actualmente en cuatro agrupaciones de ingresos: bajo, más bajo, medio superior y alto. Los ingresos se miden utilizando el ingreso nacional bruto (GNI) per cápita, en dólares estadounidenses, convertido de moneda local utilizando el método del Atlas del Banco Mundial. Las estimaciones de GNI se obtienen de economistas en unidades de países del Banco Mundial; y el tamaño de la población es estimado por los demógrafos del Banco Mundial de una variedad de fuentes, incluidas las perspectivas de la población mundial de la Bienal de la ONU.

¿Qué es población y su clasificacion en estadística?

12 Regularmente los modelos federales para presentar el cambio de datos demográficos. Cada vez que se adopta un cambio importante, hay una ruptura en la continuidad histórica de las estadísticas. Por lo tanto, en 1999, el país optó por una nueva versión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (Clasificación Internacional de Enfermedades, llamada ICD-10) que variaba claramente en comparación con la antigua (ICD-9). Esto tuvo la consecuencia de crear discontinuidad en las estadísticas sobre las causas de la muerte en los Estados Unidos. La única forma de limitar esta ruptura en las estadísticas es pasar por los científicos para determinar qué años anteriores habrían parecido la nueva nomenclatura.

13º, que es cierto para la clasificación de enfermedades a escala internacional, también es cierto con respecto a la clasificación de la identidad «etno-racial» que sigue a la evolución política del país. Estos cambios son esenciales porque la más mínima evolución de las disparidades de salud entre los grupos «etno-raciales» está sujeto a especulaciones. Todo el edificio legal de los derechos civiles (pero también los programas de salud) se basa en esta información estadística de la cual fluye la orientación de la legislación en esta área. Sin embargo, estas rupturas históricas son inevitables ya que la identidad «etno-racial» es un fenómeno eminentemente social e históricamente fluido. Sin embargo, esta fluidez del fenómeno de identidad amenaza la efectividad de la política de derechos civiles que necesita estadísticas comparables durante un largo período para juzgar la evolución de las condiciones de vida en los Estados Unidos. Para remediar esta contradicción, el gobierno está tratando de proporcionar técnicas estadísticas para integrar nuevos datos con la antigua nomenclatura. Esto no solo es cierto para las estadísticas demográficas, sino también para todos los usos de la clasificación «etnocracial».

14 A esta discontinuidad histórica se agrega una discontinuidad geográfica que el gobierno federal también se esfuerza por limitar en una preocupación por la coherencia. La clasificación «etno-racial» basada en el mito de una identidad «etno-racial» congelada en el tiempo, pero también en el espacio, es esencial, por lo que el sistema tiene un significado, que las variaciones de clasificación no son demasiado descaradas. La Directiva de Política Estadística 15 de la Oficina de Presupuesto y Gestión (OMB) se esfuerza por proporcionar un lenguaje común y promueve la uniformidad y la comparabilidad de los datos «etno-raciales», entre todas las agencias federales (Oficina de Gestión y Presupuesto de los Estados Unidos, 1978, 260) . El desarrollo de este modelo se debe en gran medida a la necesidad de medir la eficiencia y la buena aplicación de las leyes que protegen los derechos civiles, es decir, la lucha contra la discriminación contra las poblaciones históricamente marginadas y definidas de forma «etnocracial», en los campos Tan diverso como la educación, la vivienda, el empleo o incluso la salud pública.

15 La nueva directiva OMB que data de 1997 también especifica que se debe alentar la autoidentificación, pero que esta última no siempre es posible (certificados de nacimiento o defunción, por ejemplo) [11]. Estos datos también deben ser compatibles, intercambiables y no crear duplicados entre las diversas divisiones federales (Oficina de Gestión y Presupuesto de los Estados Unidos, 1997). Las categorías «etno-raciales» propuestas por esta directiva no son exhaustivas y los estados y las localidades tienen una cierta libertad para crear otras categorías para sus necesidades específicas. Sin embargo, la Directiva Federal tiene prioridad sobre otras categorías en el sentido de que todas las estadísticas deben ser refundidas dentro de estas categorías federales [12]. Además, cada cambio de categoría debe estudiarse meticulosamente para medir el impacto en otros grupos «etnocraciales» y la comparabilidad con las categorías antiguas. Cualquier cambio también debe ir acompañado de una transición estadística que permita ir a nuevas categorías sin perder la posibilidad de una comparación en el tiempo [13], que de hecho es una invitación para no hacer cambios, porque si estos son demasiado importantes, el La comparación histórica es simplemente imposible. Sin embargo, los modelos OMB son más una guía que una ley para los 50 estados de la Unión. De hecho, ni el OMB ni el NCHS tienen el poder de imponer su modelo a un estado. Esta variación de un estado a otro ilustra el hecho de que la clasificación «etno-racial» no es un tema sobre el cual es fácil de acordar.

16 Una segunda consecuencia de esta soberanía de los estados es que la población de referencia no siempre es la misma a nivel estatal y a nivel federal. El gobierno federal utiliza las estimaciones del censo, mientras que todas las administraciones del estado de California [14], por ejemplo, utilizan las estimaciones proporcionadas por la Unidad de Investigación Demográfica (Unidad de Investigación demográfica o DRU) dentro del Ministerio de Finanzas (Departamento de Finanzas ). La Oficina del Censo modifica sus datos al eliminar los datos del cuadro de «otra carrera» (gracias a un método estadístico complejo) y proporciona sus datos modificados [15] a partir de los cuales la unidad de investigación demográfica funciona para producir una estimación de la población de California tradicionalmente más. preciso que el del censo [16]. Por lo tanto, existe una diferencia real entre las dos poblaciones de referencia. Pero como este procedimiento lleva algún tiempo, después del censo de 2000, los nuevos datos no estuvieron disponibles de inmediato para el departamento de estadísticas demográficas, que tuvo que estar satisfecho con las estimaciones antiguas. El Ministerio de Salud de California tuvo que esperar hasta 2003 que la DRU le proporciona las nuevas estimaciones. En esta fecha, el Centro de Estadísticas de Salud tuvo que recalcular todas las estadísticas de 2000 a 2003 dependiendo de las nuevas estimaciones de población.

¿Cómo varía el tamaño de la poblacion?

Con el lanzamiento de las estimaciones y componentes de la población del Condado de 2015 y Metro/Micro área del cambio, podemos explorar la pregunta: ¿cómo cambió la población de los Estados Unidos en el último año? Los demógrafos, los investigadores que estudian la población cambian, comienzan a responder esta pregunta observando los componentes del cambio. Hay tres componentes de cambio: nacimientos, muertes y migración. El cambio en la población de nacimientos y muertes a menudo se combina y se conoce como un aumento natural o un cambio natural. Las poblaciones crecen o se encogen dependiendo de si ganan personas más rápido de lo que las pierden. Mirar la combinación única de cambio natural y migración de un área nos ayuda a comprender por qué su población está cambiando y qué tan rápido se produce el cambio.

El cambio natural es la diferencia entre nacimientos y muertes en una población. Muchas veces, el cambio natural es positivo, lo que significa que están naciendo más bebés que la gente muriendo. Este cambio natural positivo se conoce como un aumento natural. Existen ejemplos de aumento natural en los Estados Unidos, uno es el área metropolitana de Salt Lake City en Utah. Entre 2014 y 2015, Salt Lake City tuvo alrededor de 19,100 nacimientos y 6.400 muertes. Dado que hubo alrededor de 12,700 nacimientos más que las muertes, Salt Lake City tuvo un aumento natural de aproximadamente 12,700 personas, lo que hizo del aumento natural una razón clave por la cual su población creció durante el año.

Lo contrario del aumento natural se llama disminución natural, donde más personas están muriendo que los bebés que nacen, lo que puede hacer que una población se encoja. Las áreas con poblaciones envejecidas a menudo tienen una disminución natural. Dos estados tuvieron una disminución natural entre 2014 y 2015, Maine y West Virginia. Entre 2014 y 2015, Maine tuvo 450 muertes más que los nacimientos y Virginia Occidental tuvo 940 muertes más que nacimientos. En ambos casos, la disminución natural fue una de las razones por las cuales sus poblaciones se redujeron entre 2014 y 2015 en nuestras últimas estimaciones.

La migración es el movimiento de personas de un área a otra. A menudo se expresa como migración neta, que es la diferencia entre cuántas personas se mueven dentro y fuera de un área. Cuando la migración neta es positiva, una población tiene más personas que se mudan que fuera. Dividimos la migración a la migración nacional y la migración internacional.

La migración doméstica se refiere a las personas que se mueven entre áreas dentro de los Estados Unidos, y a menudo es uno de los mayores contribuyentes al cambio de población. A nivel regional, el Sur gana la mayor cantidad de migrantes netos netos, con aproximadamente 440,000 personas más que se mudan a los estados del sur que de dejarlos entre 2014 y 2015. A veces, la migración neta neta es negativa, en cuyo caso más personas se mudan. El área metropolitana en Illinois, Indiana y Wisconsin perdieron a unas 80,000 personas a través de la migración entre 2014 y 2015, lo que es consistente con un patrón de larga data de migración neta negativa para el área metropolitana.

¿Por que cambia el tamaño de una población?

Los cambios en el tamaño y la estructura de una población son causados por factores sociales, económicos y políticos.

Los factores sociales incluyen educación, migración, atención médica y estilo de vida. En 1948, el NHS se estableció en el Reino Unido, lo que condujo a una mayor esperanza de vida debido a la atención médica disponible gratuitamente para la población. En el Reino Unido, la educación sobre los efectos sobre la salud del tabaquismo y el alcohol ha ayudado a aumentar la esperanza de vida.

Los factores económicos incluyen la disponibilidad de empleos y niveles salariales que pueden afectar la migración hacia y desde regiones y países. La atracción de salarios más altos ha alentado la migración de muchos países de Europa del Este al Reino Unido desde 2004.

Los factores políticos que afectan el tamaño y la estructura de la población incluyen políticas de población gubernamentales y guerra civil. Las políticas de población como la política de un hijo de China han reducido la tasa de aumento natural en el país, sin embargo, también ha llevado a una población que envejece y a un mayor número de hombres que las mujeres en el país.

Una guerra civil puede conducir a una disminución de la población, una reducción de las densidades de la población y puede cambiar la estructura del sexo de edad de un país con menos hombres de lucha contra la edad debido a las muertes en el conflicto.

Los cambios en las tasas de nacimiento y mortalidad y migración tienen un impacto en si la población de una región o país está aumentando o disminuyendo. Los cambios en las tasas de nacimiento y mortalidad afectan el aumento natural o la disminución de una población. La migración también puede afectar esto junto con la estructura de la población.

¿Cómo se regula el tamaño de una población?

Los procesos negativos dependientes de la densidad (restricción) contribuyen a la resiliencia de las poblaciones de macroparasitas. En poblaciones de parásitos altos, los procesos de restricción tienden a restringir las tasas de crecimiento de la población y contribuir a la estabilidad de estas poblaciones. Las intervenciones que conducen a una reducción en las poblaciones de parásitos causarán una relajación de las restricciones dependientes de la densidad, aumentando las tasas de reproducción o supervivencia per cápita, contribuyendo así a la persistencia y la resiliencia de la población. [7]

Con el contrario, los procesos positivos dependientes de la densidad o de facilitación hacen que la eliminación de una población de parásitos sea más probable. Los procesos de facilitación hacen que el éxito reproductivo del parásito disminuya con una carga de gusano más baja. Por lo tanto, las medidas de control que reducen la carga del parásito reducirán automáticamente el éxito reproductivo por capita y aumentarán la probabilidad de eliminación cuando los procesos de facilitación predominan. [8]

El umbral de extinción se refiere al nivel mínimo de densidad del parásito para que el parásito persista en una población. Las intervenciones que reducen la densidad del parásito a un nivel por debajo de este umbral finalmente conducirán a la extinción de ese parásito en esa población. Los procesos de facilitación aumentan el umbral de extinción, lo que hace que sea más fácil lograr el uso de intervenciones de control de parásitos. Por el contrario, los procesos de restricción complican las medidas de control al disminuir el umbral de extinción. [8]

Anderson y Gordon (1982) proponen que la distribución de macroparásitos en una población huésped está regulada por una combinación de procesos positivos y negativos dependientes de la densidad. En las distribuciones sobredisperadas, una pequeña proporción de anfitriones alberga la mayor parte de la población de parásitos. Los procesos positivos dependientes de la densidad contribuyen a la sobredispersión de las poblaciones de parásitos, mientras que los procesos dependientes de la densidad negativa contribuyen a la subdispersión de las poblaciones de parásitos. A medida que aumenta la carga media del parásito, los procesos dependientes de la densidad negativa se vuelven más prominentes y la distribución de la población de parásitos tiende a volverse menos sobrecisionado. [9]

En consecuencia, las intervenciones que conducen a una reducción en la carga del parásito tenderán a hacer que la distribución de parásitos se sobrecargue. Por ejemplo, los datos de la serie temporal para la infección por oncocercosis demuestran que 10 años de control de vectores conducen a una carga de parásitos reducido con una distribución más sobredisperada. [10]