La población y la muestra de una investigación son los grupos de individuos que comparten características comunes y se analizan por estadísticas para obtener datos de interés.
Las estadísticas por sí solas no podrían tener sentido como una ciencia exacta. Por esta razón, tanto las poblaciones como las muestras son fundamentales para su existencia.
Una población puede entenderse como el conjunto de individuos o elementos en los que se realizarán observaciones.
Este grupo es finito o infinito y puede ser constituido por personas, editoriales, programas de televisión, animales, especies de plantas, entre otros (Punta, 2017).
La muestra, por su parte, es un subconjunto derivado de la población en la que se pretende la investigación (David, 2017).
Esto se selecciona utilizando diferentes métodos que incluyen aleatorización, estratificación o sistematización. El proceso de selección de una muestra se conoce como muestreo.
El muestreo utiliza fórmulas matemáticas y lógicas para seleccionar un segmento representativo de la población. También establece parámetros, procedimientos y criterios para hacer dicha selección.
El muestreo es responsable de elegir un grupo de individuos que puedan representar con precisión ciertos datos comunes a toda la población.
La población es el grupo general o total de elementos, individuos o medidas que comparten rasgos comunes dentro de un contexto dado.
Estos rasgos deben tenerse en cuenta al seleccionar a las personas que formarán parte de la población de estudio (BMJ Publishing Group, 2017).
¿Qué es la población y muestra de una investigación ejemplos?
En la investigación psicológica, encontrará dos términos importantes: población y muestra.
La población es básicamente todos o organismo en el planeta que el investigador está interesado en investigar. Mientras tanto, una muestra es el grupo de personas que participan en el experimento y de quienes el investigador recopila los datos.
Es casi imposible para un investigador recopilar datos de toda la población. Por lo tanto, los investigadores deben reclutar una muestra representativa de la población. Cuando se encuentra que una muestra es representativa, los hallazgos del estudio pueden considerarse generalizables. Esto significa que es probable que las inferencias realizadas en la investigación sean aplicables a la población objetivo.
Como hemos mencionado anteriormente, el muestreo se refiere al proceso de selección de un grupo que representará a la población para el proyecto de investigación. En la investigación psicológica, generalmente buscaremos aprender sobre grandes grupos de personas que compartirán algunas características comunes, que se define como la población objetivo.
- Población: Todos los residentes de una nación representan a la población.
- Población objetivo: personas menores de 16 años
- Muestra: el estudio reclutó a 100 personas menores de 16 años en diez países.
Al reclutar participantes para la investigación, el investigador debe considerar diferentes tipos de poblaciones. Estos afectarán la muestra reclutada.
De la población (humanos en el planeta), los investigadores determinarán una población objetivo basada en la pregunta de hipótesis/ investigación que están investigando (como personas mayores de 65 años con demencia). El investigador puede anunciar su investigación para ver quién está disponible para participar en el experimento (esto se conoce como la población accesible). Se utilizará un método de muestreo, como una muestra aleatoria, para reclutar una muestra representativa.
¿Cómo redactar la población y muestra de una investigación?
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¿Qué es la muestra de la investigación?
El objetivo de un examen estadístico con la ayuda de una muestra es poder hacer un pronóstico o declaración confiable sobre la población (grande) analizando una muestra (pequeña). Porque por razones prácticas, la totalidad de todos los objetos rara vez se puede examinar, uno se limita a una muestra. Es decir, en una parte más o menos grande de una población. Desafortunadamente, las muestras rara vez reflejan la población exactamente, pero a veces difieren considerablemente.
Una dispersión entre varias muestras es normal y siempre es de esperar. En la práctica, por ejemplo, es tan raro y menos probable que una muestra refleje exactamente a la población. Las discapacidades del azar se denominan distorsión.
El objetivo es, por supuesto, mantener una muestra «representativa», que en sus propiedades refleja a la población con las desviaciones más bajas posibles.
El alcance, el tiempo y la forma de muestreo pueden ser fuentes de error muy grandes, a menudo no detectadas, y evitar un pronóstico exitoso de la población o un control de procesos confiable por SPC y tarjetas de control de calidad.
Es importante para SPC que el tipo, el alcance, el tiempo, el procedimiento para tomar una muestra y la evaluación se definan que los empleados están capacitados y observen las instrucciones de trabajo.
Es igual de importante para la interpretación de una o más muestras de muestreo, la información sobre la variable de referencia en números absolutos, así como en valores relativos.
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