Las variables dependientes son los comportamientos medidos de los participantes. Dependen porque «dependen» de lo que hacen los participantes. El ejemplo más obvio es la velocidad de entrada del texto, medida, por ejemplo, en palabras por minuto. Tenga en cuenta en la oración anterior la distinción entre la variable («velocidad de entrada de texto») y las unidades para la variable (palabras por minuto). Para mayor claridad, es importante distinguir los dos.
Asegúrese de que la medición sea clara. ¿Cuándo comenzó el momento de una frase? ¿Cuándo terminó? ¿Comenzó el tiempo con el primer carácter o con un botón de inicio o alguna otra señal antes del primer carácter? ¿El tiempo terminó con el último personaje o presionando Enter después del último personaje? Si el tiempo comienza con el primer personaje y termina con el último personaje, entonces, posiblemente, el primer personaje no debería contar, ya que el tiempo excluye el tiempo previo a la entrada del primer personaje. El punto importante es describir claramente la medición de todas las variables dependientes.
La otra variable dependiente de interés común es la «precisión» o la tasa de error, generalmente informada como la relación de caracteres incorrectos para los caracteres totales. Como resultado, la tasa de error es difícil de medir, ya que los pasajes llenos de errores a menudo contienen una colección confusa y conflictiva de errores de inserción, errores de eliminación, errores de sustitución, errores de transposición, etc. El lector está dirigido a trabajos anteriores que describe adecuadamente la medición y la categorización de los errores de entrada de texto (Gentner et al., 1983; Mackenzie y Soukoreff, 2002a; Matias et al., 1996; Soukoreff y Mackenzie, 2001, 2003, 2004) como AS AS AS AS AS AS AM así como al cap. 3 aquí.
Además de las medidas gruesas de velocidad y precisión, los investigadores a menudo diseñan nuevas medidas dependientes, según corresponda para una técnica de entrada bajo investigación, como se señaló anteriormente para los eventos de texto de lectura como una variable dependiente en un experimento de typing ocular (Majaranta et al., 2003) . Como otro ejemplo, considere el TiltText de Wigdor y Balakrishnan (2003), una técnica para la entrada de texto del teléfono móvil que utiliza la orientación del dispositivo para resolver la ambigüedad de las letras en las teclas en el teclado del teléfono móvil. Además de los análisis de la tasa de error convencional, definieron y utilizaron «error de botón» y «error de inclinación» como variables dependientes. Los errores del botón fueron la relación de errores debido a presionar el botón incorrecto, y los errores de inclinación fueron la relación de errores debido a inclinar el dispositivo en la dirección incorrecta. McQueen, Mackenzie y PiePad de Zhang (1995) es un método de entrada basado en gestos para la entrada numérica. Los gestos eran trazos de lápiz óptico que se ajustaban a una metáfora de reloj: a la derecha para 3, hacia abajo para 6, izquierda para 9, y así sucesivamente. Además de analizar el tiempo para hacer gestos, definieron y utilizaron «tiempo de preparación» y «tiempo de secuencia de comandos» como variables dependientes. El tiempo de preparación fue el tiempo entre los gestos, desde el lápiz óptico después del personaje anterior hasta el lápiz óptico para el personaje actual. El tiempo de secuencia de comandos fue el tiempo de gestación, desde lápiz óptico hasta lápiz óptico.
Ideñar variables dependientes especializadas es particularmente útil para los métodos de entrada de texto que utilizan predicción de palabras u otras técnicas de aceleración basadas en el lenguaje. A medida que los usuarios involucran oportunidades de aceleración, exhiben una variedad de comportamientos que se pueden medir. Al evaluar un sistema predictivo basado en lápidas, Mackenzie et al. (2006) registraron todos los trazos y grifos de lápidas, pero también los clasificaron por función, como se muestra en la figura 4.7. Las diversas categorías de accidente cerebrovascular sirvieron como variables dependientes útiles al examinar los patrones de uso de los participantes con los asistentes de aceleración disponibles.
Figura 4.7. Siete categorías de trazos o grifos de lápidas utilizadas como variables dependientes en la evaluación de un sistema de reconocimiento de escritura a mano con asistentes predictivos
¿Cuál es la variable dependiente?
Entre las características presentadas por las variables dependientes, las siguientes se destacan:
- Por lo general, corresponde al orden de las ordenadas, es decir, el eje vertical o Y.
- La variable dependiente puede explicarse mejor si las variables más independientes incluyen en el modelo.
- El investigador define las variables independientes que determinan la variable dependiente sobre la base de un marco teórico. Es decir, no puede determinar, sin ninguna base, que el número de lápices en el mercado afecta el precio del té.
- Debe tenerse en cuenta que una variable no depende en sí misma, pero dependerá del contexto de la investigación. Por ejemplo, el precio de las manzanas sería una variable, siempre que se estudie el mercado de manzanas. Sin embargo, será la variable independiente si desea encontrar el costo del carrito de compras básico para un consumidor.
Algunos ejemplos de variables dependientes son los siguientes:
- Por lo general, corresponde al orden de las ordenadas, es decir, el eje vertical o Y.
- La variable dependiente puede explicarse mejor si las variables más independientes incluyen en el modelo.
- El investigador define las variables independientes que determinan la variable dependiente sobre la base de un marco teórico. Es decir, no puede determinar, sin ninguna base, que el número de lápices en el mercado afecta el precio del té.
- Debe tenerse en cuenta que una variable no depende en sí misma, pero dependerá del contexto de la investigación. Por ejemplo, el precio de las manzanas sería una variable, siempre que se estudie el mercado de manzanas. Sin embargo, será la variable independiente si desea encontrar el costo del carrito de compras básico para un consumidor.
¿Cómo identificar una variable dependiente e independiente metodologia?
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Ya sea que esté mintiendo una experiencia o un álgebra de aprendizaje, comprender la relación entre variables independientes y dependientes es una habilidad preciosa. Aprender la diferencia entre ellos puede ser delicada al principio, pero lo entenderá en poco tiempo. Una variable dependiente es un resultado que depende de otros factores, como los efectos de un fármaco dependen de la dosis. Por otro lado, una variable independiente es la causa de un resultado y no se ve afectado por ningún otro factor.
- Por ejemplo, si un investigador quiere ver en qué medida operan diferentes dosis de un medicamento, la dosis es la variable independiente.
- Supongamos que quería ver si estudiar más mejora sus resultados para las pruebas. El tiempo que pasa estudiando es la variable independiente.
- Supongamos que un investigador prueba un medicamento contra las alergias. El alivio de las alergias después de tomar la dosis es la variable dependiente o el resultado causado por tomar el medicamento.
Consejo: Cuando se encuentre con variables, conéctelas a esta oración: «Una variable independiente causa una variable dependiente, pero es imposible que la variable dependiente conduzca a una variable independiente.
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