Escala Likert, sistema de calificación, utilizado en cuestionarios, que está diseñado para medir las actitudes, opiniones o percepciones de las personas. Los sujetos eligen entre una variedad de posibles respuestas a una pregunta o declaración específica; Las respuestas generalmente incluyen «totalmente de acuerdo», «de acuerdo», «neutral», «en desacuerdo» y «totalmente en desacuerdo». A menudo, las categorías de respuesta se codifican numéricamente, en cuyo caso los valores numéricos deben definirse para ese estudio específico, como 1 = totalmente de acuerdo, 2 = de acuerdo, etc. La escala Likert lleva el nombre del científico social estadounidense Rensis Likert, quien ideó el enfoque en 1932.
Las escalas Likert se utilizan ampliamente en la investigación social y educativa. Al usar escalas Likert, el investigador debe considerar cuestiones como categorías de respuesta (valores en la escala), tamaño de la escala, dirección de la escala, la naturaleza ordinal de los datos derivados de Likert y el análisis estadístico apropiado de dichos datos.
En general, una escala Likert presenta al demandado una declaración y le pide al demandado que califique en qué medida está de acuerdo con ella. Las variaciones incluyen presentar al sujeto una pregunta en lugar de una declaración. Las categorías de respuesta son mutuamente excluyentes y generalmente cubren el rango completo de opinión. Algunos investigadores incluyen una opción de «no sé», para distinguir entre los encuestados que no se sienten lo suficientemente informados como para dar una opinión y aquellos que son «neutrales» sobre el tema.
El tamaño de una escala Likert puede variar. Tradicionalmente, los investigadores han empleado una escala de cinco puntos (por ejemplo, totalmente de acuerdo, de acuerdo, neutral, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo). Una mayor escala (por ejemplo, siete categorías) podría ofrecer más opciones a los encuestados, pero se ha sugerido que las personas tienden a no seleccionar las categorías extremas en grandes escalas de calificación, tal vez no querer parecer extrema en su opinión. Además, puede no ser fácil para los sujetos discriminar entre categorías que son solo sutilmente diferentes. Por otro lado, las escalas de calificación con solo tres categorías (por ejemplo, pobres, satisfactorias, bien) pueden no permitir una discriminación suficiente. Un número par de categorías, como en una escala Likert de cuatro puntos o de seis puntos, obliga a los encuestados a caer ampliamente «para» o «contra» una declaración.
¿Qué es el método de la escala de Likert?
Estas preguntas se encuentran probablemente entre las más difíciles de responder en la vida, pero este también es el caso en los estudios de mercado. ¿Cómo medir objetivamente el nivel de satisfacción de una persona con un mínimo de ambigüedad en un tema en particular?
¡La escala Likert se inventó en la década de 1930 para resolver este problema!
Las escalas Likert llevan el nombre del psicólogo organizacional Rensis Likert en 1930. La escala cuantifica objetivamente sentimientos y actitudes, así como los niveles de consenso. Algunos investigadores llaman a esta escala de satisfacción, ya que también mide este último.
Una escala Likert se define como una escala ordenada en la que los encuestados eligen una opción que se corresponde mejor a su opinión. Se utiliza, por ejemplo, en estudios de mercado, cuando busca obtener un valor de evaluación, para cuantificar conceptos intangibles o abstractos. En algunos aspectos, es similar a una pregunta de opción múltiple (MCQ), con la diferencia que limita las respuestas a un solo conjunto de valores lógicos (por ejemplo, no muy satisfecho). Además, cuando se usa una escala Likert, los encuestados no pueden responder por sí o no, pero deben tomar decisiones específicas basadas en «acuerdo» o «desacuerdo» relacionados con una pregunta específica.
La popularidad de esta escala proviene del hecho de que constituye uno de los medios más confiables para medir opiniones, percepciones y comportamientos. Ninguna otra herramienta de investigación permite cuantificar objetivamente estas variables. Los investigadores a menudo usan esta escala psicométrica para comprender las opiniones y puntos de vista sobre una marca, un producto o un mercado objetivo, la satisfacción de los empleados y más, lo que lo convierte en una de las escalas más utilizadas en las encuestas y una parte integral del mercado estudios. Por ejemplo, si recientemente implementó una directiva de teletrabajo en su oficina y desea saber si la transición ha sido flexible para los empleados, puede crear fácilmente un cuestionario de recursos humanos utilizando la escala Likert para evaluar el nivel de satisfacción con respecto a la nueva directiva y la forma en que se gestionó.
¿Qué es la escala de Likert para qué sirve en una investigación y proponga un ejemplo de una pregunta que se aplique a su investigación?
Lo primero es lo primero. ¿Qué es una escala Likert? Una escala Likert, llamada así por su desarrollador, el psicólogo Rensis Likert, es una escala diseñada para medir las actitudes u opiniones subyacentes. Esta escala generalmente consiste en varios elementos, los llamados elementos Likert, en los que los encuestados pueden expresar sus opiniones. Digamos, por ejemplo, que estamos tratando de medir la «felicidad general» subyacente de los investigadores de mercado, entonces probablemente les haríamos varias preguntas sobre su felicidad en su vida privada y profesional. Estas preguntas como «¿Qué tan feliz está con su empleo actual?» O «¿Qué tan feliz está con su vida familiar actual?» Son los llamados artículos Likert. Según estos elementos Likert, construiríamos la escala Likert sobre «felicidad general de los investigadores de mercado».
Por lo general, los encuestados expresan sus opiniones al elegir una de las alternativas de respuesta de la escala de respuesta. Esta escala de respuesta puede tomar varios formatos. Por un lado, hay una distinción entre formatos redactados y numéricos y, por otro lado, existe la distinción entre el formato más común 5, 7, 10 o 11 puntos (Dawes, 2008). En consecuencia, parece bastante lógico que el formato de 5 puntos generalmente esté redactado (por ejemplo, totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo, totalmente de acuerdo), mientras que un formato de 10 puntos es más a menudo numérico. Después de todo, la gradación de (des) acuerdo en una escala de calificación de 10 puntos probablemente se vuelve demasiado granular para expresarse fácilmente en palabras [1].
La escala Likert, en sus diversos formatos, se usa ampliamente, por ejemplo en psicología, ciencias sociales, pero también en investigación de mercado comercial (Dawes, 2008). En la investigación de mercado comercial, se puede preguntar a los encuestados sobre sus actitudes, percepciones o evaluaciones de otras organizaciones, servicios o marcas. Sin embargo, estas escalas Likert a menudo se usan para medir problemas de un solo elemento, en lugar de para medir una actitud subyacente. Recordando nuestro ejemplo de la «felicidad general de los investigadores de mercado», esto significa que utilizamos la escala Likert para medir cuán felices están con su salario, en lugar de medir cuán felices están en general. A pesar de que esta distinción casi nunca se hace, debemos ser conscientes de ello y del hecho de que cuando estamos hablando de ‘Escalas Likert vs. Escalas Slider’, en realidad estamos hablando de la escala de calificación 5, 7 y 11 puntos de artículos Likert en lugar de escamas Likert. Sin embargo, en aras de la claridad usaré constantemente la escala Likert, incluso si técnicamente estoy hablando de la escala de calificación de punto X.
¿Cómo se aplica y para que se aplica una escala likert?
Es importante analizar los datos recopilados a través del cuestionario de satisfacción definido de acuerdo con la escala Likert. Este estudio permitirá, entre otras cosas, identificar los elementos más relevantes, pero también los elementos para mejorar para una próxima encuesta: eliminar o agregar puntos, redefinir las preguntas o enriquecer las leyendas. El estudio realizado también puede ser objeto de una prueba en un pequeño grupo de participantes, antes de ser lanzado a mayor escala.
Este tipo de cuestionario de satisfacción conduce en todos los casos a un análisis estadístico. Para comenzar, lo mejor es utilizar estadísticas descriptivas para analizar los resultados. También hay una forma interesante de medir los datos de la encuesta: el uso de la respuesta más común. Esta solución facilita la interpretación de los resultados del cuestionario. Para una representación más visual, las respuestas también se pueden ilustrar mediante un gráfico.
Existen diferentes ejemplos de escala Likert utilizada para evaluar las opiniones de los participantes sobre un producto, un servicio o un campo en particular.
- Pregunta
- Cuestión de frecuencia
- Pregunta importante
- Cuestión de satisfacción
- Pregunta de calidad
Las preguntas del acuerdo son las preguntas más utilizadas por la escala Likert porque hacen posible definir el nivel de acuerdo de los participantes con una afirmación. Ejemplo :
- Pregunta
- Cuestión de frecuencia
- Pregunta importante
- Cuestión de satisfacción
- Pregunta de calidad
¿Cómo se aplica y para que se aplica la escala Likert?
Likert Scala toma su nombre del psicólogo estadounidense Rensis Likert y se utiliza para registrar actitudes personales y la escala de juicios de valor de los sujetos de prueba sobre ciertos temas u objetos. El Likert Scala se conoce desde 1932. En una prueba Likert, una respuesta con declaraciones graduadas y polarizantes para una pregunta claramente definida, a la que es posible responder con rechazo o aprobación, se presentan a una persona cuestionada.
Likert Scala, o Test Likert, es una de las formas más comunes de interrogación en las encuestas. Lo que sigue es un ejemplo de una escala Likert simple.
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Una escala Likert generalmente contiene un número impar de valores característicos, con la respuesta promedio siempre neutral. Pero un número igual de respuestas posibles también es común cuando se usa la escala de Luerta, por ejemplo, para evitar la «trampa de valor medio», por lo que debe forzar una afirmación afirmativa o negativa.
Por cierto: cuando se usa una escala Likert para dispositivos móviles de encuesta, los emoticones u otros elementos gráficos a menudo se usan para ver las características, ya que se pueden mostrar de manera más clara.
¿Cómo utilizar la escala de Likert en el análisis estadístico?
¿Cómo se analiza los datos de la escala Likert? Las escalas Likert son el método más ampliamente utilizado para escalar las respuestas en los estudios de encuestas. Preguntas de la encuesta que le pidan que indique su nivel de acuerdo, desde totalmente de acuerdo hasta estar totalmente en desacuerdo, use la escala Likert. Los datos en la hoja de trabajo son datos de escala Likert de cinco puntos para dos grupos
Los datos de Likert parecen ideales para los elementos de la encuesta, pero hay un gran debate sobre cómo analizar estos datos. La pregunta general se centra en si debe usar una prueba paramétrica o no paramétrica para analizar los datos de Likert.
La mayoría de las personas están más familiarizadas con el uso de pruebas paramétricas. Desafortunadamente, los datos de Likert son ordinales, discretos y tienen un rango limitado. Estas propiedades violan los supuestos de la mayoría de las pruebas paramétricas. Los aspectos más destacados del debate sobre el uso de cada tipo de prueba con datos Likert son los siguientes:
- Las pruebas paramétricas suponen que los datos son continuos y siguen una distribución normal. Aunque, con una muestra lo suficientemente grande, las pruebas paramétricas son válidas con datos no normales. La prueba t de 2 muestras es una prueba paramétrica.
- Las pruebas no paramétricas son precisas con los datos ordinales y no asumen una distribución normal. Sin embargo, existe la preocupación de que las pruebas no paramétricas tengan una probabilidad menor de detectar un efecto que realmente exista. La prueba de Mann-Whitney es un ejemplo de una prueba no paramétrica.
¿Cuál es la mejor manera de analizar los datos de la escala Likert? Esta elección puede ser difícil para los investigadores de encuestas.
Si desea encontrar correlaciones entre los elementos Likert, asegúrese de leer mi publicación sobre la correlación de Spearman porque ese análisis está diseñado para datos ordinales.
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