La escala Likert surgió en 1932 en forma de la escala de 5 puntos, que se usa ampliamente. Estas escalas van desde un grupo de temas generales hasta los más específicos que solicitan a los encuestados que indiquen su nivel de acuerdo, aprobación o creencia. Algunas características significativas de la escala Likert son:
- Respuestas relacionadas: los elementos deben relacionarse fácilmente con las respuestas de la oración, independientemente de si la relación entre el elemento y la oración es evidente.
- Tipo de escala: los elementos siempre deben tener dos posiciones extremas y una opción de respuesta intermedia que sirve como graduación entre los extremos.
- Número de opciones de respuesta: es esencial mencionar que, aunque la escala Likert más común es la de 5 elementos, el uso de más elementos ayuda a generar una mayor precisión en los resultados.
- Aumento de la confiabilidad de la escala: los investigadores a menudo aumentan los extremos de la escala para crear una escala de siete puntos agregando «muy» a la parte superior e inferior de las escalas de cinco puntos. La escala de siete puntos alcanza los límites superiores de la confiabilidad de la escala.
- Usando escalas amplias: como regla general, Likert y otros recomiendan que sea mejor usar una escala lo más amplia posible. Siempre se puede colapsar las respuestas en grupos concisos, si corresponde, para el análisis.
- Falta de una opción neutral: al considerar estos detalles, las escalas a veces se reducen a un número par de categorías (generalmente cuatro) para eliminar la posibilidad «neutral» en una escala de encuesta de «elección forzada».
- Variable intrínseca: el registro Likert principal establece claramente que podría haber una variable inherente cuyo valor marca la retroalimentación o actitudes de los encuestados, y esta variable subyacente es el nivel de intervalo, en el mejor de los casos.
Los investigadores utilizan encuestas regularmente para medir y analizar la calidad de los productos o servicios. La escala Likert es un formato de clasificación estándar para los estudios. Los encuestados proporcionan su opinión (datos) sobre la calidad de un producto/servicio de alto a bajo o mejor a peor utilizando dos, cuatro, cinco o siete niveles.
Los investigadores y auditores generalmente agruparon los datos en una jerarquía de cuatro niveles de medición fundamentales: niveles de medición nominal, ordinal, de intervalos y de relación para un análisis posterior:
- Respuestas relacionadas: los elementos deben relacionarse fácilmente con las respuestas de la oración, independientemente de si la relación entre el elemento y la oración es evidente.
- Tipo de escala: los elementos siempre deben tener dos posiciones extremas y una opción de respuesta intermedia que sirve como graduación entre los extremos.
- Número de opciones de respuesta: es esencial mencionar que, aunque la escala Likert más común es la de 5 elementos, el uso de más elementos ayuda a generar una mayor precisión en los resultados.
- Aumento de la confiabilidad de la escala: los investigadores a menudo aumentan los extremos de la escala para crear una escala de siete puntos agregando «muy» a la parte superior e inferior de las escalas de cinco puntos. La escala de siete puntos alcanza los límites superiores de la confiabilidad de la escala.
- Usando escalas amplias: como regla general, Likert y otros recomiendan que sea mejor usar una escala lo más amplia posible. Siempre se puede colapsar las respuestas en grupos concisos, si corresponde, para el análisis.
- Falta de una opción neutral: al considerar estos detalles, las escalas a veces se reducen a un número par de categorías (generalmente cuatro) para eliminar la posibilidad «neutral» en una escala de encuesta de «elección forzada».
- Variable intrínseca: el registro Likert principal establece claramente que podría haber una variable inherente cuyo valor marca la retroalimentación o actitudes de los encuestados, y esta variable subyacente es el nivel de intervalo, en el mejor de los casos.
El análisis de datos utilizando datos nominales, de intervalos y de relación generalmente son transparentes y directos. Los datos ordinales analizan los datos, particularmente en lo que respecta a Likert u otras escalas en las encuestas. Este no es un problema nuevo. La efectividad del manejo de datos ordinales como datos de intervalo continúa siendo discutible en el análisis de la encuesta de varios campos aplicados. Algunos de los puntos significativos a tener en cuenta son:
- Respuestas relacionadas: los elementos deben relacionarse fácilmente con las respuestas de la oración, independientemente de si la relación entre el elemento y la oración es evidente.
- Tipo de escala: los elementos siempre deben tener dos posiciones extremas y una opción de respuesta intermedia que sirve como graduación entre los extremos.
- Número de opciones de respuesta: es esencial mencionar que, aunque la escala Likert más común es la de 5 elementos, el uso de más elementos ayuda a generar una mayor precisión en los resultados.
- Aumento de la confiabilidad de la escala: los investigadores a menudo aumentan los extremos de la escala para crear una escala de siete puntos agregando «muy» a la parte superior e inferior de las escalas de cinco puntos. La escala de siete puntos alcanza los límites superiores de la confiabilidad de la escala.
- Usando escalas amplias: como regla general, Likert y otros recomiendan que sea mejor usar una escala lo más amplia posible. Siempre se puede colapsar las respuestas en grupos concisos, si corresponde, para el análisis.
- Falta de una opción neutral: al considerar estos detalles, las escalas a veces se reducen a un número par de categorías (generalmente cuatro) para eliminar la posibilidad «neutral» en una escala de encuesta de «elección forzada».
- Variable intrínseca: el registro Likert principal establece claramente que podría haber una variable inherente cuyo valor marca la retroalimentación o actitudes de los encuestados, y esta variable subyacente es el nivel de intervalo, en el mejor de los casos.
¿Qué es el modelo de rensis Likert?
Rensis Likert, (nacido el 5 de agosto de 1903, Cheyenne, Wyoming, EE. UU., Descallado el 3 de septiembre de 1981, Ann Arbor, Michigan), científico social estadounidense que desarrolló escalas para la medición de actitud e introdujo el concepto de gestión participativa.
Después de estudiar economía y sociología en la Universidad de Michigan (A.B., 1922), Likert estudió psicología en la Universidad de Columbia (Ph.D., 1932). Enseñó psicología en la Universidad de Nueva York (1930–35) antes de mudarse a Hartford, Connecticut, para convertirse en el Director de Investigación de la Asociación de Gestión de la Agencia de Seguros de Vida. Mientras estaba allí, comenzó a comparar y evaluar modos de supervisión. En 1939, Likert se convirtió en director de división de la Oficina de Economía Agrícola del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos. Su último movimiento de carrera ocurrió en 1946, cuando ayudó a establecer un centro de investigación en la Universidad de Michigan que finalmente fue nombrado Instituto de Investigación Social. Likert sirvió como director hasta su retiro en 1970.
Al principio de su carrera, Likert buscó encontrar medios efectivos y sistemáticos para estudiar las actitudes humanas y los factores que las influyen. Su investigación lo llevó a desarrollar una escala para la medición de actitud. Ahora conocido como la escala Likert, ofrece un medio para determinar las actitudes a lo largo de un continuo de elecciones, como «totalmente de acuerdo», «de acuerdo» y «totalmente en desacuerdo». Se asigna un valor numérico a cada declaración.
¿Qué es el modelo de sistemas de rensis Likert?
A partir de los sistemas de gestión Likert, el psicólogo social estadounidense Rensis Likert. Los sistemas de gestión de Likert son una serie de teorías de gestión basadas en el estudio de varias dinámicas y características organizativas. Likert ha propuesto cuatro sistemas de gestión, que también pueden considerarse como estilos de dirección: operador autoritario, autoritario, asesor, participativo.
Durante la década de 1960, Likert distribuyó cuestionarios a los gerentes de 200 organizaciones para estudiar modelos de gestión de estilo. Más específicamente, Likert evaluó el rendimiento de la gestión al determinar si los líderes podrían extraer niveles de productividad más altos de sus subordinados.
Descubrió que se produjo una mayor eficiencia organizacional cuando los gerentes aplicaron un estilo de supervisión general y se centraron en establecer relaciones. Estos gerentes se han definido como centrados en los empleados. Por el contrario, los gerentes que mantuvieron la presión constante de la producción al centrarse en las tareas se centraron en el empleo.
Likert y sus colegas han argumentado los métodos tradicionales para medir el ingreso neto eficiente ignoraron el componente humano. En consecuencia, enfatizaron la necesidad de considerar tanto los recursos humanos como los recursos de capital como activos que requieren gestión. En términos más generales, el trabajo de Likert hizo posible cuantificar la investigación que muchos otros teóricos hicieron en ese momento en la dinámica del grupo.
¿Cómo redactar una escala Likert?
Aunque es una escala simple de usar, la escala Likert se presta a posibles «manipulaciones» por parte de los encuestados. El principal es el relacionado con el conjunto de respuestas. De hecho, para comprender una actitud, es necesario enviar una batería de elemento al encuestado. Al hacerlo, el cuestionario se vuelve largo y, si no bien propuesto, también aburrido para quienes responden. Esto significa que el entrevistado se lleva a dar siempre la misma respuesta, falsificando así su actitud. Para remediar este problema, es útil revertir la polaridad semántica de cualquier elemento (reverso famoso). Atención al análisis estadístico: la polaridad debe volver a poner en orden durante el procesamiento de datos.
Otro problema es que relacionado con la compra de conjuntos, es decir, el acuerdo que el entrevistado siempre expresa independientemente de su opinión real. Es una forma de asombro que el sujeto expresa hacia el cuestionario. Muy a menudo, este fenómeno es destacado por aquellos que tienen un fondo cultural bajo, ya que consideran las afirmaciones que siempre son ciertas.
Siempre observe que las respuestas proporcionadas por el encuestado único: le proporcionarán mucha información.
La tercera limitación se debe a la reacción al objeto. Por ejemplo, si en una declaración hablamos de aviones y el entrevistado tiene miedo de volar, su respuesta probablemente no será inherente al contenido de la afirmación, pero se basará en su miedo y, por lo tanto, con un sentido negativo. Sería útil evaluar estos pequeños miedos de manera preventiva.
La última limitación es cómo se creó el elemento. Atención a las negaciones. La lógica matemática nos enseña que si tenemos dos negaciones, se cancelan dando vida a una declaración. Por ejemplo, si digo: «No es cierto que el gato no sea negro» es como dije que mi gato es negro. Esta regla también se aplica a los elementos. Y va más allá, porque se podría crear una situación de doble negación entre un elemento negativo (por lo tanto, con un solo «no») y la respuesta de «desacuerdo» del entrevistado, lo que implica la afirmación del ítem.
¿Cómo se escribe escala likert?
Tan pronto como desee expresarse por escrito para poder chatear con un grupo de personas sobre una pregunta particular, necesita un idioma común. Cuando la discusión es científica, las notaciones facilitan en gran medida el intercambio de ideas detalladas para ser probadas para otras ideas. Esta publicación introduce la mayoría de las calificaciones útiles para discutir la epistemología y la metodología en psicología, a partir de ejemplos concretos.
1. Notaciones para hablar sobre un cuestionario psicológico
Considere el cuestionario de autoestima reproducido a continuación (fuente). Sus diez elementos forman una colección. Cada elemento tiene un formato de respuesta: sus cuatro respuestas posibles forman una colección.
La noción de recolección está formalizada (matematizada) por el término «conjunto». El cuestionario de la autoestima anterior es un conjunto de 10 elementos (al descuidar la instrucción común a todos los elementos, que no es parte de este conjunto); El formato de respuesta de cualquier elemento del cuestionario es un conjunto de cuatro respuestas. Llamamos elementos que constituyen un todo.
Los elementos de todas las respuestas posibles al primer elemento son «completamente desacuerdo», «más bien en desacuerdo», «más bien de acuerdo» y «completamente de acuerdo». Para indicar el principio y el final de la enumeración, usamos los símbolos «{» y «}» respectivamente. Tenemos la notación
{Completamente en desacuerdo, más bien en desacuerdo, más bien de acuerdo, bastante de acuerdo}.
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