Una investigación abierta es una investigación obvia. Las personas que se encuentran con el investigador abierto saben que se está llevando a cabo una investigación. Un escenario común sería un investigador de la compañía, vestido con un traje conservador, llegando a la escena de una pérdida para entrevistar a los empleados y recopilar evidencia.
Una investigación encubierta (UI), por otro lado, es una investigación secreta. En un enfoque típico, un investigador encubierto es contratado como empleado habitual, un conductor de camión, por ejemplo, y recopila información al asociarse con empleados que no conocen la investigación encubierta.
Dado que a los investigadores encubiertos a menudo se les asigna un entorno ficticio, se debe tener cuidado porque las redes sociales deja una huella digital disponible para cualquiera a través de Internet y un investigador encubierto puede estar expuesto y sujeto a daños. En consecuencia, son necesarias las técnicas de redes sociales (CSMT). Este es un concepto emergente que puede incluir un supervisor de investigación que realiza una búsqueda exhaustiva en Internet en el investigador encubierto, estudiando lo que está disponible en línea, fusionando lo que está disponible para la nueva identidad y agregando nuevos elementos de identidad, entre otras técnicas. Una opción es seleccionar una interfaz de usuario diferente que tenga menos exposición en línea. Si el investigador encubierto asume un nuevo nombre, CSMT cambiará; Sin embargo, las fotos y el video en línea son otros desafíos. También se debe considerar a los dispositivos utilizados por la UI. Por ejemplo, ¿qué pasa si el teléfono inteligente de la UI se pierde, roba o piratea?
¿Cuál es el concepto de investigación de operaciones?
Investigación operativa (también conocida como teoría de decisiones, ciencias de la gestión o, en inglés, investigación de operaciones («investigación operativa» en Europa) e indicada con los acrónimos ro o o) es la rama de las matemáticas aplicadas en la que los problemas de toma de decisiones complejos se analizan y resuelto a través de modelos matemáticos y métodos cuantitativos avanzados (optimización, simulación, etc.) como soporte para las decisiones mismas. La investigación operativa juega un papel importante en las actividades de toma de decisiones porque le permite tomar las mejores decisiones para lograr un objetivo específico que respeta las limitaciones que se imponen desde el exterior y no están bajo el control de aquellos que tienen que tomar decisiones.
Por lo tanto, el objetivo es brindar apoyo para las decisiones. Para alcanzar este propósito, la investigación operativa proporciona herramientas matemáticas para apoyar actividades de toma de decisiones en las que es necesario administrar y coordinar actividades y recursos limitados para maximizar o minimizar una función objetivo.
Por lo tanto, la investigación operativa se ocupa de formalizar un problema en un modelo matemático y calcular una excelente solución, cuando sea posible o aproximada (también llamada subótima) para ello. Constituye un enfoque científico para la resolución de problemas complejos, se remonta al campo de las matemáticas aplicadas, pero tiene fuertes características interdisciplinarias relacionadas principalmente con matemáticas, informática, economía y finanzas, ingeniería y otros. Además, la investigación operativa tiene muchas aplicaciones comerciales, especialmente en los sistemas y tecnologías económicas, de infraestructura, logística, militar, de diseño y servicios y de transporte. En el caso particular de los problemas económicos, la función a maximizar puede coincidir con el beneficio máximo obtenible o con el menor costo a incurrir.
¿Cuáles son los fundamentos de la investigación de operaciones?
Sesiones de laboratorio de computación: viernes de 8.30 a 14.15 Sala 26.14
Los estudiantes se subdividirán en 3 equipos, de acuerdo con las ranuras de tiempo 8.15-10.15, 10.15-12.15 y 12.15-14.15.
Dos reuniones en clase (90 minutos cada una): segundo el viernes 6 de diciembre
Tres asignaciones de viviendas de laboratorio de computación.
Toda la información y material para los laboratorios de computación es Avaialble en Beep.
Como se menciona en el programa oficial y varias veces desde el comienzo del curso, el examen escrito cubre todo el material presentado en las conferencias, las sesiones dedicadas a los ejercicios y las sesiones y tareas del laboratorio de computadoras.
El examen consta de 5 preguntas destinadas a evaluar el nivel de (aplicar) el conocimiento y la comprensión de los principales conceptos, modelos, resultados y métodos cubiertos en el curso como se especifica en los resultados de aprendizaje esperados.
Específicamente, el examen incluye una pregunta sobre la optimización de gráficos, una en programación lineal, una en programación lineal entera, una sobre el conocimiento adquirido durante las actividades de laboratorio de computación (AMPL Syntax y la interpretación de salida de Solvor para programas lineales) y otro en modelado. Las primeras 4 preguntas son el libro cerrado (sin material del curso), mientras que la última pregunta de modelado es el libro abierto (el material del curso y/o un resumen está permitido, pero no es necesario).
¿Qué es investigación de operaciones y su importancia?
La investigación de operaciones cuantifica los factores relevantes de un problema y utiliza técnicas matemáticas para llegar a una decisión óptima. Esa es la definición económica intimidante. Para una mejor comprensión, el siguiente ejemplo muestra una aplicación práctica de las técnicas de investigación de operaciones.
El supervisor de producción de Old Tyme Toy Company está planeando su horario para la semana. Tiene que decidir cuántas unidades de soldados y trenes de madera para hacer que maximicen las ganancias. Cada tipo de juguete requiere dos tipos de mano de obra: carpintería y acabado. Los factores relevantes que el supervisor de producción debe considerar son los siguientes:
- Ambos tipos de juguetes obtienen una ganancia de $ 3 por unidad.
- El equipo de carpintería tiene un total de ocho horas hombre disponibles.
- Los finalistas tienen un total de nueve horas hombre disponibles.
- Hacer un tren requiere dos horas de carpintería y una hora para terminar.
- Un soldado necesita una hora de trabajo de carpintería y tres horas para la intrincada pintura del uniforme.
La investigación de operaciones resuelve este dilema de producción con una técnica conocida como programación lineal. Después de establecer las fórmulas para las limitaciones de producción y mano de obra, el supervisor encuentra que el cronograma de producción óptimo es producir tres trenes y dos soldados. Esta combinación de productos producirá una ganancia de $ 15.
La toma de decisiones mejorada: como muestra el ejemplo anterior, las técnicas de investigación de operaciones pueden tomar un consumo de factores y números y reducirlos a fórmulas simples. Estas fórmulas encontrarán las soluciones óptimas dentro de las restricciones del problema.
¿Qué es la investigación de operaciones resumen?
Cooke, R.M. (1991). Expertos en incertidumbre: opinión y probabilidad subjetiva en ciencia. Oxford University Press, Nueva York, NY. Este libro analiza en detalle la obtención y uso de la opinión experta en ciencia.
Savage, L.J. (1972). The Foundations of Statistics, 2ª ed. Nueva York: Dover Publications. Este libro clásico de un pionero en estadísticas bayesianas describe los fundamentos de la probabilidad subjetiva y la utilidad.
El campo de la investigación de operaciones (alternativamente denominado investigación operativa o ciencia de la gestión) se define como la aplicación de técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas complejos. La investigación de operaciones (OR) contiene un conjunto de herramientas utilizadas por aquellos que deben tomar decisiones organizacionales. A menudo, estos problemas implican la asignación de recursos escasos de tal manera que alcancen un objetivo al máximo (como ganancias o nivel de servicio) o minimizar alguna consecuencia negativa de la operación de una organización (como el costo o la degradación ambiental). Para resolver un problema complejo planteado por la operación de una organización o sistema, este problema debe formularse de tal manera que pueda analizarse de manera eficiente.
La característica dominante de o es que construye y utiliza representaciones matemáticas, es decir, modelos, para analizar problemas. Estos modelos comúnmente toman la forma de una función objetivo que define el objetivo de la organización (o uno de muchos objetivos), y un conjunto de restricciones que representan las condiciones dentro de las cuales el sistema debe operar. Una vez que se formula la versión general del problema, las instancias individuales de ese problema pueden resolverse de manera óptima para sugerir asignaciones específicas de los recursos de la organización. Esta solución será la que mejor satisface el objetivo que debe ser optimizado. Este enfoque distintivo es una adaptación del método científico utilizado por otras ciencias.
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