Calcula los valores de importancia de las especies de árboles en función de la frecuencia (calculada a partir del número de parcelas), la densidad (calculada a partir del número de individuos) y el dominio (calculado desde el área basal). Ver detalles.
Marco de datos con información sobre identidades de la parcela, identidades de especies, número de individuos y áreas basales
Variable de factor que proporciona las identidades de las parcelas de encuestas
factor variable que proporciona las identidades de las especies arbóreas
Número de individuos para cada especie de árbol en cada parcela de encuesta
Área basal para cada especie de árbol en cada parcela de encuesta
Variable de factor utilizada para definir subconjuntos (típicamente reservas forestales diferentes)
Nivel de la variable de factor utilizada para crear un subconjunto a partir de los datos originales
El valor de importancia se calcula como la suma de (i) la frecuencia relativa; (ii) la densidad relativa; y (iii) el dominio relativo. El valor de importancia oscila entre 0 y 300.
La frecuencia se calcula como el número de parcelas donde se observa una especie dividida por el número total de parcelas de encuestas. La frecuencia relativa se calcula dividiendo la frecuencia por la suma de las frecuencias de todas las especies, multiplicada por 100 (para obtener un porcentaje).
La densidad se calcula como el número total de individuos de una especie. La densidad relativa se calcula dividiendo la densidad por la suma de las densidades de todas las especies, multiplicada por 100 (para obtener un porcentaje).
El dominio se calcula como el área basal total de una especie. El dominio relativo se calcula dividiendo el dominio por la suma del dominio de todas las especies, multiplicada por 100 (para obtener un porcentaje).
¿Cómo calcular el índice de valor de importancia?
El valor de importancia es una medida de cuán dominante es una especie en un área forestal dada. Es una herramienta estándar utilizada por los forestales para inventario de un bosque. Los forestales generalmente no inventaron un bosque contando todos los árboles, sino al localizar puntos en el bosque y probando un área especificada alrededor de esos puntos. Se recopilan tres tipos de datos:
- Frecuencia relativa, el porcentaje de puntos de inventario ocupados por las especies A como porcentaje de la ocurrencia de todas las especies. Si la especie A se encuentra en 5 de 8 puntos de muestra, su frecuencia relativa es del 62.5%
- Densidad relativa, el número de individuos por área como porcentaje del número de individuos de todas las especies.
- Área basal relativa. El área basal total de las especies A como porcentaje del área basal total de todas las especies. El área basal es la suma del área de la sección transversal de todos los árboles de las especies A, medidas a 4.5 pies sobre el suelo. El Forester en realidad mide el diámetro y luego convierte ese número en área basal.
Cada uno de estos valores se expresa como un porcentaje y varía de 0 a 100.
El valor de importancia es la suma de estas tres medidas y puede variar de 0 a 300.
Un valor de gran importancia indica que la especie A está bien representada en el stand debido a una combinación de a) un gran número de individuos de especies A en comparación con otras especies en el stand, o b) un número menor de individuos de especies A, pero Los árboles son grandes en comparación con otros en el estrado.
¿Cómo se calcula el índice de valor de importancia?
Se utiliza el índice de importancia relativa (RII) para determinar la importancia relativa de los factores de calidad involucrados. Los puntos de la escala Likert utilizados son iguales al valor de W, ponderación dada a cada factor por parte del encuestado. El índice de importancia relativa (RII) se calculó utilizando la ecuación (1).
Rii = suma de pesos (w1 + w2 + w3 + …… + wn) / a x n donde w = pesos dados a cada factor por los encuestados y variará de 1 a 5 donde ‘1’ es menos significativo y ‘5’ es extremadamente significativo.
La importancia relativa se calcula dividiendo cada puntaje de importancia variable mediante el puntaje de mayor importancia de las variables, luego se multiplica en un 100%.
- Clasifique casos en cada una de las variables.
- Para rangos atados y para variables categóricas, asigne el rango medio.
- Divida los rangos por el tamaño de la muestra, creando un valor que varía de 0 a 1.
1 tener significado o significado solo en relación con otra cosa; no absoluto.
Pasos de cálculo para calcular los pesos relativos crudos como porcentaje de R-cuadrado, divide los pesos relativos crudos por R-cuadrado y luego multiplíquelo por 100.
Una escala Likert está compuesta por una serie de cuatro o más elementos de tipo Likert que representan preguntas similares combinadas en una sola puntuación/variable compuesta. Los datos de la escala Likert se pueden analizar como datos de intervalo, es decir, la media es la mejor medida de tendencia central. Usar medias y desviaciones estándar para describir la escala.
Es el área basal, la frecuencia o la densidad de una especie en particular, sin referencia a los valores de densidad, frecuencia y dominio de otras especies presentes en el área.
¿Cómo se calcula el IVI?
El tiempo de gestación y la duración promedio de un embarazo se estima que son nueve meses, sin embargo, el cálculo de las semanas de embarazo adquiere una importancia fundamental para verificar, paso a paso, las condiciones de salud del feto. Desde este punto de vista, es necesario tener en cuenta la última menstruación como punto de referencia desde el cual comenzar. Este requisito previo será necesario para continuar con el cálculo de la edad gestacional. Además, es necesario especificar cómo, a los efectos de identificar la presunta fecha del parto, debe tenerse en cuenta que la duración del embarazo, normalmente, es de 280 días, por lo tanto, no nueve meses solares, sino diez meses lunares (es decir, nueve meses, a los cuales deben agregarse varios días variables de 7 a 12).
Con el fin de calcular las semanas de embarazo, supone una importancia fundamental para determinar el momento en que comienza la gestación. Esto se identifica con el primer día de la última menstruación. Este último es una fecha fácil de identificar, que no puede confundirse con los demás. Ciertamente, más complejo es el intento de evaluar el momento de la ovulación y la concepción. Desde este punto de vista, es evidente, por lo tanto, a diferencia de lo que uno podría pensar comúnmente, hacer que el comienzo del embarazo coincida con el primer día de la última menstruación, el cálculo de la gestación comienza antes de la concepción.
En la mentalidad común, el cálculo del embarazo se lleva a cabo sobre la base de los meses: tanto que el término «9 meses» se ha convertido en casi un sinónimo de gestación. Sin embargo, desde un punto de vista ginecológico y obstétrico, la medición del período desde la concepción hasta el parto se lleva a cabo sobre la base de las semanas. La utilidad de este criterio se basa en su mayor precisión que la mensual: si, de hecho, la duración de las semanas permanece fija, la de los meses no lo es. En consecuencia, esta configuración le permite conocer el momento del presunto parto con mayor certeza. La duración estándar, desde este punto de vista, es de 280 días a partir del primer día de la última menstruación, que se tradujo en semanas en las que se convierten en 40.
¿Cómo interpretar los indices de diversidad?
El índice de diversidad de Shannon (a veces llamado Índice Shannon-Wiener) es una forma de medir la diversidad de especies en una comunidad.
- Σ: un símbolo griego que significa «suma»
- LN: registro natural
- PI: La proporción de toda la comunidad compuesta por especies i
Cuanto mayor sea el valor de H, mayor será la diversidad de especies en una comunidad en particular. Cuanto más bajo es el valor de H, menor es la diversidad. Un valor de H = 0 indica una comunidad que solo tiene una especie.
El índice de equitabilidad de Shannon es una forma de medir la uniformidad de las especies en una comunidad. El término «uniformidad» simplemente se refiere a cuán similares son las abundancias de diferentes especies en la comunidad.
- Σ: un símbolo griego que significa «suma»
- LN: registro natural
- PI: La proporción de toda la comunidad compuesta por especies i
Este valor varía de 0 a 1 donde 1 indica uniformidad completa.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo calcular el índice de diversidad de Shannon y el índice de equitabilidad de Shannon para una comunidad determinada.
Supongamos que un biólogo quiere medir la diversidad de especies en un bosque local. Ella recopila los siguientes datos:
A continuación, el biólogo puede calcular la proporción de la comunidad compuesta por cada especie.
Por ejemplo, hay un total de 105 individuos y 40 se clasifican como especies A. Por lo tanto, la especie A representa 40/105 = 0.38 de la comunidad total.
Ella puede realizar un cálculo similar para cada especie:
A continuación, ella puede calcular el registro natural de cada proporción:
A continuación, ella puede multiplicar las proporciones por el registro natural de las proporciones:
Por último, puede usar la siguiente fórmula para calcular el índice de diversidad de Shannon:
Para este ejemplo, ella puede tomar la suma de la última columna y multiplicarse por una negativa:
El índice de diversidad de Shannon para esta comunidad es 1.49.
¿Qué indica el índice de diversidad?
Un índice de diversidad es una medida cuantitativa que refleja cuántos tipos diferentes (como las especies) hay en un conjunto de datos (una comunidad). Estos índices son representaciones estadísticas de la biodiversidad en diferentes aspectos (riqueza, uniformidad y dominio). Cuando los índices de diversidad se utilizan en ecología, los tipos de interés generalmente son especies, pero también pueden ser otras categorías, como géneros, familias, tipos funcionales o haplotipos. Las entidades de interés suelen ser plantas o animales individuales, y la medida de abundancia puede ser, por ejemplo, el número de individuos, la biomasa o la cobertura.
La riqueza simplemente cuantifica cuántos tipos diferentes contiene el conjunto de datos de interés. Por ejemplo, la riqueza de especies (generalmente S) de un conjunto de datos es el número de especies en la lista de especies correspondientes. La riqueza es una medida simple, por lo que ha sido un índice de diversidad popular en ecología, donde los datos de abundancia a menudo no están disponibles para los conjuntos de datos de interés.
Aunque la riqueza de especies (denotadas) a menudo se usa como una medida de la biodiversidad, de mayor interés para los ecologistas y los biólogos de la conservación son índices de diversidad que incluyen la riqueza de especies y las medidas de abundancia. Se utilizan muchos índices diferentes de diversidad, pero aquí son los más conocidos.
Simpson (1949) desarrolló un índice de diversidad que es una medida de probabilidad: cuanto menos diversidad, mayor sea la probabilidad de que dos individuos seleccionados al azar sean la misma especie. En ausencia de diversidad (1 especie), la probabilidad de que dos individuos seleccionados sean al azar sea el mismo es 1. El índice de Simpson se calcula de la siguiente manera:
[D = sum_ {i = 1}^{s} izquierda ( frac {n_ {i}} {n} right)^{2} ]
¿Cómo se interpreta el índice de diversidad de Shannon?
- Los índices de diversidad son estadísticas utilizadas para resumir la diversidad de un
población en la que cada miembro pertenece a un grupo único. Para
Ejemplo, en ecología, los grupos son típicamente especies. En ecología,
La riqueza de las especies se refiere al número de especies y especies EvenaseS
se refiere a la homogeneidad de la especie. Es decir, cuanto más igual es el
proporciones para cada uno de los grupos, los más homogéneos o incluso,
están. Diferentes campos de aplicación pueden usar diferentes
Terminología para estos conceptos.
Dado un vector de frecuencias (recuentos), Fi el shannon
El índice de diversidad se calcula como
- (H = frac {n log (n) – sum_ {i = 1}^{k} {f_ {i} log (f_ {i})}} {n} )
con K y N denotando el número de grupos y el total
contar, respectivamente. Si fi = 0, entonces el
FI LOG (FI) El término se establece en 0.
El valor máximo del índice es log (k). Este valor ocurre
Cuando cada grupo tiene la misma frecuencia (es decir, la máxima estadounidense).
El índice de equitabilidad de Shannon es simplemente la diversidad de Shannon
índice dividido por la máxima diversidad
- (E_ {h} = frac {h} { log (k)} )
Esto normaliza el índice de diversidad de Shannon a un valor entre 0 y
1. Tenga en cuenta que los valores más bajos indican más diversidad mientras más alto
Los valores indican menos diversidad. Específicamente, un valor de índice de 1
significa que todos los grupos tienen la misma frecuencia. Algunos analistas
Use 1 – E (H) para que los valores más altos indiquen una mayor diversidad.
Algunos analistas también usan 1/E (H).
En algunos casos, puede tener proporciones en lugar de recuentos. En
Este caso, la fórmula para el índice de diversidad de Shannon es
¿Cómo se interpreta el índice de Simpson?
El índice de diversidad de Simpson es una forma de medir la diversidad de especies en una comunidad.
- NI: El número de organismos que pertenecen a la especie I
- N: El número total de organismos
El valor para el índice de diversidad de Simpson varía entre 0 y 1. Cuanto mayor sea el valor, menor será la diversidad.
Dado que esta interpretación es un poco contradictoria, a menudo calculamos el índice de diversidad de Simpson (a veces llamado índice de dominio), que se calcula como 1 – D. Cuanto mayor sea el valor para este índice, mayor es la diversidad de especies.
También podemos calcular el índice recíproco de Simpson, que se calcula como 1/d. El valor más bajo para este índice es 1 y el valor más alto es igual al número de especies.
Por ejemplo, si hay 7 especies diferentes, el valor máximo para este índice sería 7. Cuanto mayor sea el valor para este índice, mayor es la diversidad de las especies.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo calcular estos diversos índices para una comunidad determinada.
Supongamos que un biólogo quiere medir la diversidad de especies en un bosque local. Ella recopila los siguientes datos:
A continuación, ella puede calcular el número total de organismos.
Luego, ella puede calcular Ni (NI-1). Por ejemplo, la primera especie se calcularía como 40*(40-1) = 1,560. Ella puede repetir este cálculo para cada especie:
Por último, podemos usar la siguiente fórmula para calcular el índice de Simpson:
Usando los valores que encontramos anteriormente, el índice de Simpson se puede calcular como:
La estadología es un sitio que facilita la explicación de las estadísticas de aprendizaje al explicar temas de manera simple y directa. Aprenda más acerca de nosotros.
¿Cómo interpretar los resultados del índice de Shannon?
El índice Shannon-Weiner (Barnes et al. 1998) se desarrolló a partir de la teoría de la información y se basa en medir la incertidumbre. El grado de incertidumbre de predecir la especie de una muestra aleatoria está relacionado con la diversidad de una comunidad. Si una comunidad tiene baja diversidad (dominada por una especie), la incertidumbre de la predicción es baja; Es probable que una especie muestreada al azar sea la especie dominante. Sin embargo, si la diversidad es alta, la incertidumbre es alta. Se calcula como:
donde Pi es la proporción de individuos que pertenecen a las especies I y R es el número de especies en la muestra. Dado que la suma del PI es igual a la unidad por definición, el denominador es igual a la media geométrica ponderada de los valores de PI, con los valores de PI utilizados como pesos. El término entre paréntesis equivale a la verdadera diversidad D y H ’= ln (d). Cuando todas las especies en el conjunto de datos son igualmente comunes, todos los valores de PI = 1/R y el índice Shannon-Weiner es igual a LN (R). Cuanto más desigual sea la abundancia de especies, mayor es la media geométrica ponderada de los valores de PI, menor es el índice. Si la abundancia se concentra principalmente en una especie, el índice estará cerca de cero.
Una fórmula equivalente y computacionalmente más fácil es:
donde n es el número total de especies y Ni es el número de individuos en las especies i. El índice Shannon-Weiner es más sensible al número de especies en una muestra, por lo que generalmente se considera sesgado para medir la riqueza de especies.
Calculemos el índice de diversidad de Shannon-Weiner para la misma comunidad hipotética en el ejemplo anterior.
¿Cómo se calcula el índice de dominancia de Simpson?
Los índices de Simpson son una forma de cuantificar la biodiversidad de las comunidades. El valor del índice de Simpson refleja cuántos tipos diferentes de especies hay en una comunidad y cuán distribuida es la población de cada especie.
El índice D de Simpson (introducido por Simpson en 1949) es la probabilidad de que dos individuos seleccionados al azar de una comunidad infinitamente grande pertenezcan a la misma especie, es decir,, es decir,
Si tiene una comunidad de tamaño finito, la fórmula para calcular el índice de Simpson (D) es:
NI-Número de individuos en la I-Thest Species; y
El índice de Simpson es una de las formas más populares y robustas de medir la diversidad en una comunidad; A medida que D aumenta, la diversidad disminuye. Aunque originalmente propuesto para medir la diversidad en las comunidades ecológicas, hoy en día, lo utilizamos ampliamente para cuantificar la diversidad en otras áreas, por ejemplo, la diversidad de género o etnia en las organizaciones.
Según la fórmula original propuesta por Simpson, un valor D más alto sugirió una comunidad con baja biodiversidad. Esto suena un poco contradictorio, como generalmente, un índice de alta diversidad debería implicar una comunidad más diversa. Por lo tanto, generalmente expresamos el índice de diversidad de Simpson como 1 – D, que también se conoce como el índice Gini -Simpson, es decir,
Índice de gini -simpson = (1 – d) = 1 – [σ (ni * (ni – 1)) / (n * (n – 1))]]
El índice Gini-Simpson (o el índice de diversidad de Simpson) mide la probabilidad de que dos individuos seleccionados al azar pertenezcan a diferentes especies.
¿Cómo interpretar el índice de Shannon Wiener?
El índice Shannon ha sido un índice de diversidad popular en la literatura ecológica, donde también se conoce como el índice de diversidad de Shannon, el índice Shannon -Wiener y (erróneamente) el índice Shannon -Weaver. [7] Claude Shannon propuso originalmente la medida en 1948 para cuantificar la entropía (por lo tanto, la entropía de Shannon, relacionada con el contenido de información de Shannon) en cadenas de texto. [8] La idea es que cuantas más letras hay, y cuanto más cerca sean sus abundancias proporcionales en la cadena de interés, más difícil es predecir correctamente qué letra será la siguiente en la cadena. La entropía Shannon cuantifica la incertidumbre (entropía o grado de sorpresa) asociada con esta predicción. Se calcula con mayor frecuencia de la siguiente manera:
donde Pi es la proporción de caracteres que pertenecen al tipo ésimo de letra en la cadena de interés. En ecología, Pi es a menudo la proporción de individuos que pertenecen a las especies ésicas en el conjunto de datos de interés. Luego, la entropía de Shannon cuantifica la incertidumbre en predecir la identidad de especies de un individuo que se toma al azar del conjunto de datos.
Aunque la ecuación se escribe aquí con logaritmos naturales, la base del logaritmo utilizada al calcular la entropía de Shannon se puede elegir libremente. El propio Shannon discutió las bases de logaritmos 2, 10 y E, y desde entonces se han convertido en las bases más populares en aplicaciones que usan la entropía de Shannon. Cada base de registro corresponde a una unidad de medición diferente, que se ha llamado dígitos binarios (BIT), dígitos decimales (decits) y dígitos naturales (NATS) para las bases 2, 10 y E, respectivamente. La comparación de los valores de entropía de Shannon que se calcularon originalmente con diferentes bases de registro requiere convertirlos a la misma base de registro: el cambio de la base A a la base B se obtiene con multiplicación por LOGBA. [8]
El índice Shannon (H ‘) está relacionado con la media geométrica ponderada de las abundancias proporcionales de los tipos. Específicamente, es igual al logaritmo de la verdadera diversidad calculada con Q = 1: [4]
¿Cómo calcular el índice de Shannon y Wiener?
Calcule la proporción (PI) de cada especie: divida el número de individuos en una especie por el número total de individuos en la comunidad.
Para cada especie, multiplique la proporción por el logaritmo de la proporción.
Imagine que necesitamos evaluar la diversidad de especies en una parte de una selva tropical. Sabemos que 5 guacamayas escarlatas, 13 mariposas morfo azules, 2 capibaras, 5 perezosos de tres dedos y 1 jaguar viven en la región que nos interesa.
Para calcular la diversidad, utilizaremos la fórmula del índice de diversidad Shannon:
En primer lugar, necesitamos el número total de personas:
Para cada especie, calcule su proporción en toda la comunidad (tercera columna de la tabla).
Multiplique ln (pi) por pi y redondee la respuesta a tres decimales (cuarta columna).
Sume todos los resultados de la columna final de acuerdo con la ecuación del índice de diversidad Shannon-Wiener. Como íbamos a multiplicarlos por -1, podemos hacerlo de inmediato e ignorar los signos menos:
Intervaloramiento El índice de diversidad de Shannon es 0. Tal número nos diría que no hay diversidad, solo se encuentra una especie en ese hábitat.
Artículos Relacionados:
