Use razonamiento con proporciones para mostrar e interpretar datos en gráficos circulares (gráficos circulares) e histogramas. Elija la pantalla de datos apropiada y sepa cómo crear la pantalla utilizando una hoja de cálculo u otra tecnología gráfica.
Los estudiantes en séptimo grado han estado utilizando diferentes pantallas para mostrar datos que han recopilado. Han utilizado gráficos de barras, gráficos de línea, gráficos de línea y gráficos de barras dobles. Se moverán a gráficos e histogramas de círculo en 7º grado, encontrando una parte de un círculo (sector) dado el porcentaje u otros datos para la sección. Deberían poder determinar los valores faltantes de un gráfico de círculo. Transferirán los datos a pantallas para mostrar los datos. Utilizarán la información recopilada o harán una tabla de frecuencia para ayudarlos en la visualización de los datos. También profundizarán su comprensión del razonamiento proporcional para mostrar e interpretar los datos.
7.4.2.1
Use razonamiento con proporciones para mostrar e interpretar datos en gráficos circulares (gráficos circulares) e histogramas. Elija la pantalla de datos apropiada y sepa cómo crear la pantalla utilizando una hoja de cálculo u otra tecnología gráfica.
- Encontrar grados en una parte de un círculo (sector) dado el porcentaje u otros datos para la sección;
- Poder determinar el porcentaje de un sector de un círculo;
- Use datos dados para determinar los valores faltantes de un gráfico de círculo;
- Transfiera los datos de una tabla a los datos en un gráfico de círculo;
- Use datos dados para determinar los valores faltantes.
- Mostrar e interpretar datos con un histograma;
- Cree gráficos e histogramas circulares utilizando tecnología (hoja de cálculo u otra tecnología de gráficos).
Maestro: ¿Qué tipo de gráfico crees que usarías en este escenario? Tiene una cierta cantidad de dinero que puede gastar cada mes, y desea registrar cuánto está gastando en diferentes categorías.
¿Qué son las gráficas circulares e histogramas?
Una tabla está compuesta por una serie de líneas y columnas, relacionadas con dos variables. En muchos casos, una variable es cuantitativa y la otra es geográfica o temporal.
Son gráficos circulares cuya circunferencia se divide en cuñas de diferente ancho. La totalidad del área representa el 100% y el ancho de cada cuña será mayor que mayor sea los datos que se representarán.
Por ejemplo, si consideramos el territorio italiano como 100%, podemos comparar (suponiendo los porcentajes) tres factores, como montañas (35%), colinas (40%) y llanuras (25%). El mayor diente del gráfico pertenece al factor que representa el 40% (las colinas), mientras que el clavo más pequeño al 25% (las llanuras).
El rectángulo será mayor (largo, si las columnas se organizan horizontalmente), mayores son los datos que se representarán.
Estos gráficos generalmente se explotan para comparar múltiples datos con una sola variable.
Por ejemplo, podríamos comparar la longitud de los ríos de Italia, para establecer lo más largo. Por lo tanto, la variable es la longitud de los ríos y los datos a comparar son las longitudes individuales de los ríos italianos. Tendremos tantas columnas como ríos italianos. La columna más alta será la del PO, el río más largo (652 km), seguido del Adige (410 km), el Tiber (406 km), el ADDA (313 km) y gradualmente por los ríos más pequeños.
Para comprender mejor, tomemos un ejemplo.
Si queremos comparar el número de habitantes en las diversas ciudades italianas (la variable es, por lo tanto, el número de habitantes), podemos elegir al pequeño hombre estilizado como símbolo. Podemos atribuir a este hombre el valor de 100,000 habitantes. Dependiendo de la ciudad tomada en consideración, el número de hombres será mayor, cuanto mayor sea la cantidad de habitantes en esa ciudad. Roma tendrá 27 hombres (2,700,000 habitantes), Milán 13 hombres (1,300,000 habitantes), Nápoles 9 hombres (aproximadamente 900,000 habitantes), y así para cada ciudad.
¿Qué son las gráficos circulares e histogramas?
Histograma, uno de los gráficos más utilizados y también entre los más simples aparentemente que se logran, incluso si hay muchas formas y variaciones que pueden hacer su realización y lectura, una empresa no trivial. Veamos para qué sirve y por qué puede elegirlos para mostrar datos de manera rápida y efectiva. De hecho, no siempre es la mejor opción: depende de lo que queramos comunicar y a quién.
Es un diagrama en clases de un tipo continuo, cartesiano que también podemos escuchar «diagrama de barras» o columnas, lo que desea decir. Muestra en muchos contextos diferentes, generalmente para mostrar datos estadísticos, cuando hay un intervalo de definición de la variable independiente dividida en subtervals. Estos subtervals pueden ser intrínsecos o artificiales, pueden ser de igual o amplitud desigual, y en cada uno de ellos la variable independiente e incluso dependiente, se consideran constantes.
Dicho esto, parece muy complejo, pero en verdad, solo eche un vistazo a una figura, y está relajado señalando que, en todos los aspectos, el histograma no es más que una figura compuesta por una serie de rectángulos adyacentes, con la base descansando El eje de la abscisa «X» y de la altura que pueden variar. Si «acaricia» el perfil superior del diagrama, hay pasos que aumentan y descienden según el valor de la variable dependiente.
Desde un punto de vista gráfico en un histograma, encontramos una serie de rectángulos adyacentes con bases alineadas y en reposo en el eje de abscisa, equipado como de costumbre con una unidad de medición. Cada rectángulo tiene la base de una longitud no aleatoria pero que debe reflejar la amplitud de la clase que representa, en lo que respecta a la altura de cada rectángulo, es igual a la relación entre la frecuencia (absoluta) asociada con la clase y el tamaño de la clase, y se puede definir como «densidad de frecuencia».
¿Cómo explicar una gráfica de histograma?
Examine los picos y la propagación de la distribución. Evaluar cómo el tamaño de la muestra puede afectar la apariencia del histograma.
Identifique los picos, que son los grupos de barras más altos. Los picos representan los valores más comunes. Evalúe la propagación de su muestra para comprender cuánto varía sus datos.
Investigue cualquier característica sorprendente o indeseable en el histograma. Por ejemplo, el histograma de los tiempos de espera del cliente mostró un diferencial que es más amplio de lo esperado. Una investigación reveló que una actualización de software para las computadoras causó demoras en los tiempos de espera del cliente.
El tamaño de la muestra puede afectar la apariencia del gráfico.
Un histograma funciona mejor cuando el tamaño de la muestra es al menos 20. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, cada barra en el histograma puede no contener suficientes puntos de datos para mostrar con precisión la distribución de los datos. Cuanto más grande sea la muestra, más se parecerá el histograma de la forma de la distribución de la población. Si el tamaño de la muestra es inferior a 20, considere usar una gráfica de valor individual.
Los datos sesgados y los datos multimodales indican que los datos pueden no ser normales. Los valores atípicos pueden indicar otras condiciones en sus datos.
Cuando los datos están sesgados, la mayoría de los datos se encuentran en el lado alto o bajo del gráfico. La asimetría indica que los datos pueden no distribuirse normalmente.
Estos histogramas ilustran datos sesgados. El histograma con datos de sesgo derecho muestra tiempos de espera. La mayoría de los tiempos de espera son relativamente cortos, y solo unos pocos tiempos de espera son largos. El histograma con datos de sesgo izquierdo muestra datos de tiempo de falla. Algunos elementos fallan de inmediato, y muchos más elementos fallan más tarde.
¿Qué diferencia hay entre gráficos y histogramas?
En estadísticas, el histograma se define como un tipo de gráfico de barras que se utiliza para representar información estadística a través de barras para mostrar la distribución de frecuencia de datos continuos. Indica el número de observaciones que se encuentran entre el rango de valores, conocido como clase o contenedor.
El primer paso, en la construcción del histograma, es tomar las observaciones y dividirlas en una serie lógica de intervalos llamados contenedores. El eje X indica, variables independientes, es decir, clases, mientras que el eje y representa variables dependientes, es decir, ocurrencias. Los bloques rectangulares, es decir, las barras se representan en el eje X, cuya área depende de las clases. Ver figura dada a continuación:
Un gráfico de barras es un gráfico que representa gráficamente la comparación entre categorías de datos. Muestra datos agrupados a través de barras rectangulares paralelas de igual ancho pero variando la longitud. Cada bloque rectangular indica una categoría específica y la longitud de las barras depende de los valores que poseen. Las barras en un gráfico de barras se presentan de tal manera que no se tocan entre sí, para indicar elementos como entidades separadas.
El diagrama de la barra puede ser horizontal o vertical, donde se utiliza un gráfico de barras horizontal para mostrar datos que varían sobre el espacio, mientras que el gráfico de barras verticales representa datos de series de tiempo. Contiene dos eje, donde un eje representa las categorías y el otro eje muestra los valores discretos de los datos. Ver figura dada a continuación:
Las diferencias entre el histograma y el gráfico de barras se pueden dibujar claramente por los siguientes motivos:
- El histograma se refiere a una representación gráfica; Eso muestra datos a través de barras para mostrar la frecuencia de los datos numéricos. Un gráfico de barras es una representación pictórica de datos que utiliza barras para comparar diferentes categorías de datos.
¿Qué diferencia hay entre gráficos histogramas y líneas de tendencia Senati?
En la sesión 4, vimos un ejemplo de una trama de dispersión y una trama de densidad. En esta sesión, vamos a aprender a crear varios tipos de visualizaciones estadísticas. Las visualizaciones son útiles tanto para usted como analista de datos como para su audiencia. Las visualizaciones de datos bien diseñadas presentan sus datos a su audiencia de una manera que sea fácil de comprender.
Construir gráficos en R es relativamente simple. En esta sesión, aprenderemos algunas funciones gráficas útiles. Estos incluyen la gráfica de dispersión, el histograma, la placa de caja y el gráfico de barras. Por ahora, nos centraremos en el propósito y la mecánica de las visualizaciones de datos. Se le recomienda que explore y aprenda más sobre cada función utilizando el menú de ayuda en R.
Hay varios paquetes que se utilizan para la visualización en R. Estos incluyen gráficos, automóvil, red, ggplot2 y ggthemes. Para esta sección, solo usaremos gráficos y automóvil.
- Visión general
- Gráfico de dispersión
- Tramas de caja
- Gráficos de dispersión y tramas de caja y bigotes juntas
- Histogramas
- Resumen
Al usar RSTUDIO, todas sus visualizaciones aparecerán en el cuadrante inferior derecho en la pestaña Gráficos, consulte la Figura 5.1.
Para guardar su gráfico (como PDF o en otro formato, seleccione el botón Exportar). Puede guardar el diagrama como una imagen, como un archivo PDF, o copiarlo en su portapapeles para pegar en una aplicación como Microsoft Word.
En la sesión 4, discutimos la correlación. Una trama de dispersión es una pantalla útil que nos ayuda a ver qué tan bien están correlacionadas dos variables. Para crear una gráfica de dispersión simple, podemos usar la función tram () desde el paquete de gráficos.
¿Qué es un histograma y gráfica de histograma?
Un histograma es un gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencia de algunos puntos de datos de una variable. Los histogramas a menudo clasifican los datos en varios «contenedores» o «grupos de rango» y cuentan cuántos puntos de datos pertenecen a cada uno de esos contenedores.
El histograma fue inventado por Karl Pearson, un matemático inglés. Los histogramas son específicamente útiles en estadísticas, ya que pueden representar la distribución de datos de muestra.
El ejemplo de histograma a continuación representa los puntajes de las pruebas de los estudiantes. Los puntajes del estudiante se clasifican en varios rangos. La altura de cada barra representa el número de estudiantes que lograron un puntaje en ese rango.
Cuando los datos dependen de una sola variable, como la edad de un cliente, se debe usar un histograma. Los histogramas ayudan a los espectadores a comprender la distribución de la variable dependiente. Por ejemplo, el saldo bancario de los clientes en función de su edad.
Cuando los datos de la muestra representan un rango continuo como puntajes de prueba de estudiantes, un histograma es útil. Cuando los datos tienen brechas significativas en su rango, un histograma puede no ser adecuado.
Los histogramas son una excelente herramienta para comparar la distribución de frecuencia de dos conjuntos de datos. Por ejemplo, considere el número de compras realizadas por clientes de diferentes grupos de edad. Se puede utilizar un histograma para comparar estos datos en varias tiendas.
Los histogramas son particularmente útiles para analizar la distribución de frecuencia de los datos de la muestra. En un experimento estadístico, la distribución de frecuencia es el número de observaciones que pertenecen a una categoría particular (o «contenedor» en la terminología del histograma).
¿Qué son las gráficas circulares y ejemplos?
Cada vez que algunos datos deben representarse visualmente como una parte fraccional de un todo, usamos gráficos en círculo. Los gráficos o gráficos circulares circulares se utilizan para mostrar el porcentaje del total. Se utiliza para comparar perfectamente las áreas y ver por qué uno es más pequeño/mayor que el otro.
Por lo tanto, cuando estamos tratando con un número limitado de cubos y conjuntos de datos discretos, es mejor usar un gráfico circular.
Porcentaje de una categoría = (cantidad en la categoría / total) × 100
El ángulo subtendido por la categoría = (cantidad en la categoría ⁄ total) × 360 °
Veamos algunos ejemplos resueltos en la fórmula del gráfico del círculo.
d) porción gastada en jugar o dormir [ begin {align} & = dfrac {8} {100} + dfrac {34} {100} \ & = dfrac {42} {100} \ & = = = dfrac {21} {50} end {align} ]
Sabemos que (144^ Circ+36^ Circ+72^ Circ+108^ Circ = 360^ Circ )
El porcentaje de estudiantes que eligieron inglés [ begin {align} & = dfrac {72} {360} Times 100 \ & = 20 end {align} ]
¿Qué son los gráficos circulares?
Camemberts son gráficos circulares que reflejan las partes vinculadas de diferentes grupos o categorías de datos. Los diagramas circulares muestran a los usuarios cómo se ve una fracción en el papel en una buena representación visual de los diferentes conjuntos de datos. Cada contribución del 1 % de una parte a un gráfico circular global corresponde a un ángulo de 3.6 grados. En general, los diagramas circulares se cortan en rebanadas de diferentes tamaños para mostrar porcentajes específicos para cada parte.
Asegúrese de que las partes de su diagrama circular sean conceptos realmente significativos en todo el modelo. De lo contrario, debe pensar en otros tipos de diagramas. Tenga en cuenta que el diagrama circular debe tener sentido para sus lectores en términos de textos. Ejemplos prácticos del uso de un gráfico circular, en particular la comparación de las áreas de crecimiento de la facturación o el beneficio de una empresa.
No debe cometer errores visibles ingresando piezas, cifras o porcentajes exclusivos en su gráfico circular. Si encuentra viajes entre sus números, intente restablecer sus datos o usar otros tipos de gráficos. Si tiene categorías muy similares, debe prestar atención a la interpretación.
Se puede utilizar más de un gráfico circular para comparar varias categorías de datos cuando tiene varios puntos de datos diferentes con detalles de datos separados. Por lo general, en este caso, los grupos de datos son idénticos o similares, pero tienen una diferencia en una variable específica, como el tiempo o la edad de los factores. Es muy útil mantener el mismo orden o el mismo esquema de corte en los segundos gráficos o más circulares, para facilitar las comparaciones. Tenga en cuenta que las magnitudes de las rodajas en sus diagramas circulares adicionales pueden no ser las mismas que en el primero.
¿Cómo se hace un gráfico circular?
Se construye un gráfico de pastel dividiendo un círculo en cuñas.
El primer paso consiste en calcular la suma total de datos; Posteriormente, la relación debe calcularse, expresarse como un porcentaje, entre el valor de un solo datos y la suma total.
Calculó los porcentajes, proceda con la división del círculo en secciones; Cada cuña debe tener una amplitud de esquina que sea proporcional a la información o datos que contiene y que representa.
El gráfico de pastel se usa para convertir una columna o una línea de una hoja de cálculo en un gráfico.
Cada sección del gráfico circular muestra, a través del tamaño o porcentaje, en qué medida los datos relacionados contribuyen al total.
A continuación indicaremos cómo crear gráficos circulares en los programas de Microsoft Office.
El primer paso es seleccionar los datos que se incluirán en el gráfico; Luego debe hacer clic en ‘Insertar’ y en el menú Seleccione el elemento ‘Cake o anillo gráfico’ ‘.
Para realizar cualquier cambio, hay una serie de características disponibles, identificadas por iconos relativos, que permiten: modificar el color o el estilo del gráfico; ocultar o mostrar datos; Elementos de formato como ejes o etiquetas de datos.
En Power Point para insertar un gráfico de pastel en una diapositiva, continúe de la siguiente manera: debe hacer clic en ‘Insertar’ más tarde ‘Gráfico’ y finalmente seleccionar el tipo deseado.
¿Cómo se realiza un gráfico circular?
Los diagramas circulares se utilizan para explicar los datos que son más fácilmente tan fáciles como una parte para el todo. Por lo tanto, es mejor crear fracciones antes de construir el diagrama circular. Cada fracción del diagrama representa un sector de círculo. Los diagramas circulares también se pueden conocer como gráficos circulares.
Estos gráficos son perfectos para ilustrar porcentajes y proporciones. De un vistazo, puede interpretar la correlación de varios elementos. Se recomienda que haya al menos 4 elementos, pero puede hacerlo con 3 o incluso 2.
En este artículo de compensación, le explicaremos de una manera muy clara y simple cómo hacer un diagrama circular. Buena lectura !
Su diagrama circular no será de ningún uso si la información que proporciona allí no es clara y precisa. Es por esta razón que antes de ponerse al trabajo necesitará agrupar todos los datos que necesitará para crear el gráfico y nombrar cada una de las secciones, así como un título para el diagrama en cuestión.
Reúna todos los datos necesarios y elija el título del gráfico, así como los títulos de cada sección. Estos deben ser claros y explicativos como sea posible.
Para poder crear el diagrama circular, necesitará los gráficos estadísticos correspondientes. El primer paso será recopilar toda la información que necesita gracias al trabajo de campo.
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