Un histograma está a la izquierda, y a la derecha hay un gráfico de barras (también conocido como gráfico de barras). Los histogramas y los gráficos de barras se ven casi idénticos, pero son dramáticamente diferentes. Comprender sus diferencias es importante, por lo que sabe cuándo usar cada uno y transmitir con precisión, o consumir, las ideas que contienen.
Para comprender cuándo es apropiado usar un histograma versus un gráfico de barras, usemos un conjunto de datos de ventas de propiedades para viviendas residenciales vendidas en Greater Manchester.
Puedo ver que el precio de propiedad más común fue entre £ 100k y £ 150k. También puedo identificar que es raro que una propiedad se venda por debajo de £ 50k. El histograma me permite comprender más sobre la forma o la asimetría de la variable numérica, precio de venta. Esta es la razón principal para usar un histograma, cuando desea comprender la distribución subyacente de una serie de datos numéricos. Los histogramas prevalecen en estadísticas y, por lo tanto, son más comunes durante el análisis exploratorio que el análisis explicativo.
Por otro lado, un gráfico de barras funciona bien para hacer comparaciones entre categorías. Nuestro histograma solo responde preguntas sobre la distribución general, pero ¿qué pasa si quiero saber más sobre nuestra composición de datos? ¿Dónde se vendieron la mayoría de estas propiedades? ¿Qué tipos de propiedades vendidas: pisos, casas de terrazas, separadas, semi-determinadas? Estas son todas las preguntas sobre datos categóricos, no numéricos. A continuación se muestra un gráfico de barras de ejemplo que muestra el desglose por ubicación. (Para obtener más información sobre bares, consulte nuestra guía completa, ¿qué es un gráfico de barra?)
¿Cuándo se debe usar un histograma?
Los histogramas son gráficos que muestran la distribución de sus datos continuos. Son herramientas exploratorias fantásticas porque revelan propiedades sobre sus datos de muestra de manera que las estadísticas resumidas no puedan. Por ejemplo, si bien la desviación media y estándar puede resumir numéricamente sus datos, los histogramas dan vida a sus datos de muestra.
En esta publicación de blog, le mostraré cómo los histogramas revelan la forma de la distribución, su tendencia central y la propagación de valores en sus datos de muestra. También aprenderá cómo identificar valores atípicos, cómo los histogramas se relacionan con las funciones de distribución de probabilidad y por qué podría necesitar usar pruebas de hipótesis con ellos.
Use histogramas cuando tenga mediciones continuas y desee comprender la distribución de valores y busque valores atípicos. Estos gráficos toman sus mediciones continuas y las colocan en rangos de valores conocidos como contenedores. Cada contenedor tiene una barra que representa el recuento o porcentaje de observaciones que caen dentro de ese contenedor. Los histogramas son similares a las parcelas de tallo y hojas.
Descargue el archivo de datos CSV para hacer la mayoría de los histogramas en esta publicación de blog: histogramas.
En el campo de las estadísticas, a menudo utilizamos estadísticas resumidas para describir un conjunto de datos completo. Estas estadísticas utilizan un número único para cuantificar una característica de la muestra. Por ejemplo, una medida de la tendencia central es un valor único que representa el punto central o el valor típico de un conjunto de datos, como la media. Una medida de variabilidad es otro tipo de estadística resumida que describe cómo se extienden los valores en su conjunto de datos. La desviación estándar es una medida convencional de dispersión.
¿Cuándo se debe utilizar el histograma?
Se utiliza un histograma cuando los datos son numéricos y continuos. Los histogramas se utilizan para ver las características de distribución generales y los picos de la distribución en el conjunto de datos. Además, se puede usar para identificar si la distribución es sesgada o simétrica y los valores atípicos. Ayuda a analizar si el proceso cumple con los requisitos del cliente y también identificar los cambios del proceso con el tiempo.
Las distribuciones de frecuencia organizan datos u observaciones sin procesar y representa datos con X o marcas de verificación, mientras que el histograma es un gráfico de frecuencia relativa continua. Es una versión de gráfico de barras de un diagrama de frecuencia.
Los profesionales de Six Sigma pueden usar el patrón reflejado en el histograma para discernir una variación del proceso. Es un gráfico de una distribución de frecuencia en la que el intervalo de clase se trazó en el eje X y sus respectivas frecuencias en el eje y. Es un diagrama bidimensional.
- El ancho de cada barra indica el tamaño del intervalo
- La altura de cada barra indica la frecuencia del intervalo
- No hay huecos entre las barras adyacentes
- Continúa la naturaleza de los datos de cuantidad
La altura o longitud de cada rectángulo muestra la frecuencia de la clase, y la amplitud indica el tamaño del intervalo de clase. Por lo tanto, el área total cubierta por histograma representa frecuencias totales.
¿Cuándo se utiliza un histograma y cuando un diagrama de barras?
Un lector no necesita ir más allá de la página dos de The Grammar of Graphics de Leland Wilkinson antes de leer: «También nos daremos cuenta de por qué un histograma no es un gráfico de barras y por qué muchos otros gráficos que se ven similares tienen gramáticas muy diferentes». Las figuras a continuación muestran un ejemplo de histograma y un gráfico de barras. Los histogramas se utilizan para mostrar distribuciones de variables, mientras que los gráficos de barras se utilizan para comparar variables. Los histogramas trazan datos cuantitativos con rangos de los datos agrupados en contenedores o intervalos, mientras que los gráficos de barras trazan datos categóricos. Esta publicación se expande en estas diferencias y menciona varias otras diferencias entre histogramas y gráficos de barras.
Figura 1. Un histograma que muestra la distribución de los tiempos de los visitantes gastados en una exposición del museo.
Observe que el eje horizontal de la Figura 1 consiste en tiempos agrupados: el primer contenedor incluye visitas de 0 hasta diez minutos, el segundo contenedor de 10 hasta 20 minutos, etc. El eje vertical muestra porcentajes. El área de cada barra ofrece el porcentaje de todos los visitantes que pasaron la cantidad de tiempo que se muestra en el contenedor correspondiente. La suma de todas las áreas es igual al 100%. Tenga en cuenta que no tiene sentido reorganizar las barras de un histograma.
Figura 2. Un gráfico de bares que comparó los tiempos medios de visitantes se quedó en cada una de las 12 exposiciones de museos.
La tabla de bares de la Figura 2 compara los tiempos medios de mediano, los visitantes se quedaron en cada una de las 12 exposiciones. Las variables en el eje horizontal son categóricas; Proporcionan los nombres de las exposiciones. El eje vertical indica tiempo en minutos. La altura de cada barra representa el tiempo mediano para esa exposición. Las barras de un gráfico de barras se pueden reorganizar a voluntad. Muchos diseñadores de gráficos ordenan las variables alfabéticamente mientras ordenan por tamaño suele ser más informativo.
¿Qué diferencia hay entre un gráfico de columnas y un gráfico de barras?
Los gráficos de la barra y la columna muestran datos en barras rectangulares: cuanto más largo sea la barra, mayor será el valor. Un gráfico de barras traza el valor variable horizontalmente, y la dimensión fija, como el tiempo, verticalmente. Un gráfico de columna traza el valor variable verticalmente, y la dimensión fija horizontalmente.
Los gráficos de barra y columna le permiten resumir y comparar fácilmente los valores dentro de una categoría de datos. Son ideales para tal comparación porque proporcionan una instantánea de sus datos en los puntos especificados en el tiempo (u otras dimensiones).
Aunque los gráficos de barras y columnas son similares en su apariencia y funciones, sus respectivas orientaciones significan que son más adecuadas para diferentes tipos de análisis:
- Los gráficos de barras utilizan una pantalla horizontal, que proporciona más espacio para etiquetas largas, complejas o numerosas en el eje Y. Las etiquetas también van de izquierda a derecha, lo que hace que las etiquetas en los gráficos de barras sean fáciles de leer. En los gráficos de barras, las categorías generalmente se muestran a lo largo del eje Y, por lo que se usan comúnmente para análisis donde el tiempo no es un factor.
- En los gráficos de columna, el tiempo generalmente se muestra a lo largo del eje X, con la unidad de medición en el eje Y. Como esta dirección de izquierda a derecha está asociada con una secuencia cronológica, los gráficos de columna son ideales para resaltar los cambios con el tiempo.
También puede usar gráficos de barra y columna para clasificar los elementos en una serie de datos. Para hacer esto, debe ordenar sus datos (guardando una vista en su módulo o diseñando una vista personalizada) antes de crear un gráfico, de modo que la clasificación se refleje en él.
¿Qué es un gráfico de columnas y barras?
Tanto la barra como los gráficos de columna muestran datos utilizando barras rectangulares donde la longitud de la barra es proporcional al valor de datos. Ambos gráficos comparan dos o más valores. Sin embargo, la diferencia radica en su orientación. Un gráfico de barras está orientado horizontalmente, mientras que un gráfico de columna está orientado verticalmente. Aunque iguales, no siempre se pueden usar indistintamente debido a la diferencia en su orientación.
Sin embargo, asociamos valores negativos con la dirección hacia abajo (según lo utilizado por el gráfico de la columna) que a la izquierda (según lo utilizado por el gráfico de barras).
Por lo tanto, use el gráfico de columna cuando tenga valores negativos en su conjunto de datos.
En conclusión, si bien el cuadro de columna es útil para facilitar todo el análisis basado en comparación, es mejor usar el gráfico de barras cuando sus etiquetas de datos son largas o tiene demasiados conjuntos de datos para mostrar.
Como se mencionó en la publicación, los gráficos de columnas tendrían una mejor visualización en comparación con los gráficos de barras y para el análisis basado en comparación. Comparta sus pensamientos sobre por qué Bar Chars parece ser más efectivo.
Utilizo el diseño del gráfico de columnas para el informe AX en Visual Studio 2010
Puse muchas preguntas en las formas de Visual Studio y Ax.
Pero nada me ayuda cuando tengo una columna, es muy grande
Quiero controlar el ancho de las columnas
Este problema toma mucho tiempo
Cualquier ayuda por favor
El cuadro de columna es definitivamente una mejor opción para mostrar información negativa, parece mucho más claro para la audiencia. Me gusta el gráfico de barras cuando hay muchos datos para comunicarlo más fácil de leer. Ambos tienen pros y contras
¿Qué diferencia hay entre un gráfico de barras y un grafico circular?
Cuando elige qué tipo de gráfico es mejor para sus datos, la capacidad de transmitir información precisa al lector es primordial. El «mejor» tipo de gráfico para usar es el que transmite la información clave en el formato más legible y digerible, sin sacrificar la precisión. Afortunadamente, junto con tipos de gráficos más complicados, el gráfico de barras simple o incluso un gráfico circular puede presentar muchos tipos diferentes de datos de manera clara y concisa. Si no está seguro sobre los detalles o cómo los gráficos de barras y los gráficos circulares difieren y cuándo usarlos, los puntos clave son fáciles de comprender. Los gráficos circulares representan datos en un círculo, con «cortes» correspondientes a porcentajes de todo, mientras que los gráficos de barras utilizan barras de diferentes longitudes para representar datos de una manera más flexible.
Los gráficos circulares muestran cuánto representa cada categoría como una proporción del todo, utilizando un formato circular con «cortes» de diferentes tamaños para diferentes porcentajes del todo. Los gráficos de barras utilizan una serie de barras rectangulares para mostrar valores o proporciones absolutas para cada una de las categorías.
Los gráficos circulares y los gráficos de barras se ven sorprendentemente diferentes entre sí, pero desde la perspectiva de alguien que busca la mejor manera de mostrar datos, las diferencias clave son el hecho de que los gráficos circulares solo pueden mostrar proporciones y que los gráficos de barras pueden mostrar cambios en las cantidades sobre tiempo.
Un gráfico de barras representa datos utilizando una serie de barras en dos ejes. El eje x (el horizontal) clasifica los datos por grupo, con una barra para cada grupo. Entonces, por ejemplo, si mostrara la cantidad de cuentas de cada color en un frasco, el eje X tendría una sección para cada color, y cada color tendría su propia barra. El eje y (el vertical) muestra el valor para la categoría para cada barra. En el ejemplo de Bead, este sería el número de cuentas. Por lo tanto, la barra de cuentas verdes puede extenderse hasta cinco, por ejemplo, mientras que la barra para cuentas rojas puede extenderse hasta solo dos. Sin embargo, el eje y puede ser muchos valores diferentes; Por ejemplo, dinero, una tasa de crecimiento, una velocidad promedio o incluso un porcentaje del todo. Del mismo modo, los valores y las barras del eje X podrían representar la misma cantidad en diferentes puntos en el tiempo, y esta capacidad muestra una gran diferencia entre los gráficos de barras y los gráficos circulares.
Los gráficos circulares son gráficos circulares que muestran porcentajes de un todo como si fueran rebanadas de un pastel. Esto es muy similar a los gráficos de barras, ya que las rebanadas individuales de PIE significan que los datos deben tener el potencial de ser clasificados. Los «cortes» del pastel tienen tamaños para indicar la proporción de todo el que representan (aunque una leyenda al lado del gráfico generalmente muestra las figuras precisas), pero a diferencia de los gráficos de barras, los gráficos circulares no se pueden usar para mostrar explícitamente valores de número absoluto para cada grupo. La forma es la diferencia más obvia entre los gráficos circulares y los gráficos de barras, pero la restricción a proporciones con gráficos circulares es la más importante.
¿Cómo se llama a la gráfica que a diferencia del histograma la barras se encuentran separadas y representa la frecuencia absoluta de los datos *?
- El histograma se refiere a una representación gráfica que muestra datos a través de barras para mostrar la frecuencia de los datos numéricos, mientras que el gráfico de barras es una representación gráfica de datos que utiliza barras para comparar diferentes categorías de datos.
- Histograma utilizado para la distribución de variables no discretas, mientras que el gráfico de barras se usa para la comparación de variables discretas.
- En el histograma, no podemos reorganizar los bloques mientras en los gráficos de barras, es común reorganizar los bloques, de más alto a más bajo.
- El histograma utilizado para mostrar la frecuencia de ocurrencias y parcelas de barras le ayuda a comparar diferentes categorías de datos.
El histograma es un tipo de gráfico de barras que se utiliza para representar información estadística a través de barras para mostrar la distribución de frecuencia de datos continuos. Indica el número de observaciones que se encuentran entre el rango de valores, que se conoce como clase o contenedor.
Un gráfico de histograma le ayuda a mostrar la distribución de datos numéricos al representar barras verticales. Puede comparar valores no discretos con la ayuda de un gráfico de histograma.
Por ejemplo, el recuento de estudiantes que obtuvieron marcas de asignaturas de inglés en un examen en varios rangos que se pueden visualizar utilizando un gráfico de histograma.
El gráfico de barras se utiliza para comparar la frecuencia, el recuento total, la suma o un promedio de datos en diferentes categorías mediante el uso de barras horizontales o verticales. También se conoce como un gráfico de columna.
Con la ayuda del gráfico de barras, también puede hacer varios tipos de comparación de categorías, que se visualiza gráficamente usando un gráfico de barras. En general, el gráfico de barras tendrá un eje, etiqueta, escalas y barras, representará valores medibles como porcentajes o números.
¿Cuáles son las diferencias entre un grafico de barras y un histograma?
Si desea que lo tomen en serio como profesional de datos, hay algunas cosas que solo necesita saber. La diferencia entre un gráfico de barras y un histograma es una de esas cosas.
Esta publicación es una pequeña explicación ilustrada de dibujos animados de las diferencias.
En resumen: la diferencia entre un gráfico de barras y un histograma. Los histogramas son un montón de barras conectadas entre sí, visualizando una distribución de una variable cuantitativa continua. Los gráficos de barras (o gráficos de barras) usan rectángulos de tamaño proporcional para visualizar algún tipo de datos categóricos.
Así que comencé mi carrera como investigador, pasando mucho tiempo mirando los datos de las encuestas. Uno de los primeros que realiza después de la recopilación de datos (o realmente durante la recopilación de datos) es crear un informe con todas las tablas de frecuencia de respuesta. Para los datos categóricos, visualizaría las frecuencias con un gráfico de barras. Con cualquier datos cuantitativos, visualizaría las frecuencias con un histograma.
Los histogramas le permiten ver la distribución de datos, y esta es una de las primeras cosas que la mayoría de los investigadores analizarán al analizar datos cuantitativos.
Llamar a un histograma un gráfico de barras (o conectar sus barras) es la persona de datos equivalente a usar el incorrecto «allí». ¿Realmente importa tanto? No lo sé… pero llamará la atención en ciertas multitudes.
- No puede cambiar el orden de clasificación con un histograma (o supongo que podrías, pero no deberías).
- Los histogramas requieren que contenga sus datos numéricos.
¿Cómo se le llama a un histograma en el cual la barra de mayor frecuencia no coincide con el promedio?
Para crear un
Histograma, primero debe hacer una distribución de frecuencia cuantitativa. La siguiente lista de pasos le permite construir
Una distribución de frecuencia cuantitativa perfecta cada vez. Otros métodos pueden funcionar a veces, pero ellos
Puede que no funcione cada vez.
2. Seleccione el
número de clases que desea. Normalmente,
Este número es entre 3 y 7. (el
El número de clases se puede dar en las instrucciones al problema).
3. Determine la precisión del
datos. Es decir, mire los datos para ver
¿Cuántos lugares a la derecha del punto decimal se usan?
5. El ancho de la clase ahora se elige
ser cualquier número mayor que el límite inferior, pero no más que el superior
vinculado. El ancho de la clase puede tener más
precisión que los datos originales, pero debería ser fácil de usar en
cálculos. Dado que puede haber más
que un ancho de clase posible, puede haber mucha frecuencia correcta
distribuciones con el mismo número de clases.
6. A continuación calcula la parte inferior
Límites de clase. Comenzando con el bajo
puntaje, agregue repetidamente el ancho de la clase hasta que, incluido el puntaje bajo, usted
tener un límite de clase inferior para cada clase.
7. El límite de clase alta para la primera clase es
el número más grande por debajo del segundo límite de clase baja con la misma precisión que
el ancho de la clase. Para obtener el otro
Límites de clase alta, agregas repetidamente el ancho de la clase a la primera clase alta
Límite hasta que, incluido la primera parte superior
Límite de clase: tiene un límite de clase superior para cada clase.
¿Cuándo se utiliza un gráfico de barras?
Si desea conocer la cantidad, la relación y la frecuencia de cada categoría en un gráfico, debe elegir un cuadro de una sola barra. Para una sola tabla de barras, puede ver los valores de los elementos claramente con la longitud de cada barra. Tome a continuación la tabla como ejemplo, puede encontrar visualmente las cantidades de jugadores registrados en cada equipo nacional de Brasil.
Si las categorías son más de 5, podría ser difícil ver la etiqueta de categorías en gráficos de columnas verticales. Por esta razón, los gráficos de barras horizontales lo ayudan a ver una gran cantidad de categorías. Tome el siguiente cuadro único como ejemplo, es claro y cómodo ver listas de mes al lado del eje vertical.
Hasta donde saben, el gráfico de una sola barra es intuitiva para ver los valores. Pero si desea conocer los datos de un grupo de categorías, la tabla de barras agrupadas realmente ayuda. Los gráficos de barras agrupados son buenos para comparar entre cada elemento en esas categorías y comparar elementos en todas las categorías. Por ejemplo, si tiene la intención de conocer los datos de ventas mensuales de 3 compañías, verá una comparación visual con el cuadro de barra agrupado a continuación.
El gráfico de barras apilada indica una parte de toda la relación entre cada categoría. Como una tabla de barras agrupada hace que sea complejo presentar las diferencias entre el total de cada grupo, los gráficos de barras apilados entran para resolverlo. Por ejemplo, las diferencias de ventas de cada tipo de ropa deportiva funcionan distintivas en 4 cuartos. En el cuadro a continuación, puede ver vívido conocer cada parte a toda la relación.
En conclusión, se utilizan gráficos de barras al ver los valores de cada categoría, más de 5 categorías que ocurren, comparación de datos y una relación de categoría de parte a completa. Tener una prueba de EDRAW, puede dibujar todo tipo de gráficos de barras simplemente.
¿Por qué es mejor el gráfico de barras?
Los gráficos circulares y los gráficos de barra/columna son quizás los tipos de gráficos más populares para visualizar los datos de la serie no del tiempo.
El gráfico de barra/columna se destaca para mostrar datos discretos al comparar un punto de datos frente a otro, mientras que el gráfico circular es la forma clásica de mostrar cómo varias partes constituyen un todo.
Ambos facilitan que los lectores comparen valores entre sí. O eso pensé.
Puede «fácilmente» ajustar otros tipos de datos en cada uno de estos tipos de gráficos, con resultados mixtos. Por ejemplo, el gráfico de barras también es excelente para mostrar datos de series de tiempo. Por ejemplo, 12 bares enumerados en orden cronológico pueden visualizar la lluvia de una ciudad mes a mes. El mismo diseño también se puede usar para mostrar lluvia en un mes específico, en 12 ciudades diferentes.
El gráfico circular, por otro lado, solo es útil para mostrar valores relativos.
Por ejemplo, uno podría tener 12 rebanadas que representan la cantidad relativa de lluvia para cada ciudad como una fracción de la lluvia combinada de las ciudades. También podría usarse para mostrar la cantidad relativa de lluvia por mes como una fracción de la lluvia acumulativa para el año.
Sin embargo, el talón de Aquiles del gráfico circular es que es difícil comparar valores de puntos adyacentes, especialmente con porcentajes en los dígitos únicos. En un gráfico de columna, verá las diferencias de inmediato. Por esa razón, muchos afirmarían que un gráfico de columna (o bar) es, con mayor frecuencia, la mejor opción.
Elegir el tipo de gráfico correcto puede ser más difícil de lo que parece: como estaba armando los resultados de una encuesta sobre la popularidad de los diferentes marcos de desarrollo web (entre los desarrolladores que usan Highcharts), usé erróneamente un gráfico circular. ¿O lo hice? (Sí, lo hice).
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