Aprende a hacer gráficas en SPSS en 5 pasos

Los resultados estadísticos se presentan mejor gráficamente para facilitar que el lector comprenda el significado de los números. En SPSS, el análisis gráfico es una función separada que permite generar gráficos para la comprensión de los datos. Este artículo explica cómo generar un gráfico en SPSS.

Gráfico de barras
Gráfico de dispersión
Gráfico de linea
Histograma
Trazado de la caja
Gráfico circular
Trama Q-Q
Trama P-P

Cada uno de estos métodos gráficos ayuda a tener información sobre la naturaleza, las características y los problemas en el conjunto de datos.

Los gráficos de barras son una serie de barras de diferentes alturas que permite comparar visualmente categorías específicas. Se coloca una variable nominal u ordinal en el eje x horizontal de modo que cada barra representa una categoría de esa variable. Simplemente, se utiliza un gráfico de barras para tener principalmente el recuento de diferentes observaciones en el conjunto de datos. Un gráfico de barras de ejemplo es el siguiente.

Paso 2: en el «Elija entre» en la parte inferior izquierda, seleccione «Bar».

Paso 3: seleccione el tipo de imagen de gráfico que desea usar y arrástrela al panel en la parte superior de la ventana. Con esto, una ventana en el lado que tiene propiedades del elemento se abrirá en la parte superior derecha.

Paso 4: en la lista de variables, seleccione las variables que desea usar para el eje x e y. Por ejemplo, aquí el grupo étnico se arrastra al rectángulo del eje X y el porcentaje del eje y. Haga clic en Aceptar.

Una gráfica de dispersión es simplemente una gráfica X-Y de puntos desconectados que aparecen para cada punto de datos. Se utiliza para presentar todo el conjunto de datos e identificar la presencia de una relación entre variables, valores atípicos y linealidad.

¿Cómo generar gráficos SPSS?

Hay dos comandos en SPSS que se utilizan exclusivamente para
hacer gráficos:
gráfico y
Igraph.
(Hay varios otros comandos que tienen subcomandos que hacen gráficos, pero
no se discutirán aquí.) Mientras
gráfico y
Igraph
Hará muchos de los mismos tipos de gráficos (por ejemplo, histogramas, diagramas de dispersión,
etc.), las opciones disponibles para usted son diferentes para los diferentes comandos.
Porque muchas de las opciones disponibles en ambos
gráfico y
Igraph
no se puede utilizar con código, mostraremos cómo apuntar y hacer clic para obtener estos
opciones. Usaremos el conjunto de datos HSB2
Para ilustrar los comandos y opciones.

Opciones que son generales para la mayoría
tipos de gráficos creados con el
grafico
dominio

Hay varias opciones que son comunes a la mayoría
tipos de gráficos que se pueden crear con el
grafico
dominio. Los ilustraremos usando un diagrama de dispersión. Para crear el
El plan de dispersión, en la parte superior del editor de datos, haga clic en gráficos> dispersión. Nosotros
Seleccionará simple y luego haga clic en «Definir». Elegiremos la variable
leer
para el eje x y la escritura variable
Para el eje Y y luego haga clic en Aceptar. Si hacemos doble clic en cualquier lugar en el
Gráfico, abriremos el editor del gráfico. Desde aquí, podemos alterar muchos
aspectos de la apariencia del gráfico.

Cambiar aspectos del
Axes: haga clic en Chart> Axis> Seleccione el eje que desea modificar.
Elegiremos el eje X y luego haremos clic en Aceptar. De este cuadro de diálogo,
Puede ocultar la línea del eje desencadenando la casilla de verificación en la parte superior izquierda
esquina. Puede alterar el título del eje y dónde se posiciona el título
en relación con el eje (por ejemplo, izquierda/inferior, derecha/superior o centrada). Tenga en cuenta que
«Bottom» y «Top» se refieren a la parte inferior y la parte superior de la escala, como en el más bajo
y valores más altos en la escala; no se refieren al fondo o la parte superior del
grafico. Puede seleccionar una escala lineal o de registro, así como el
Valores mínimos y máximos mostrados. Puede especificar los incrementos de
Las divisiones principales y menores (en otras palabras, donde están las marcas de tick).
En la esquina inferior derecha, puede desmarcar la casilla de verificación titulada «Pantalla
etiquetas «Si no desea que se muestren las etiquetas. Haga clic en el botón Etiquetas
Te lleva a un nuevo cuadro de diálogo donde puedes indicar cuántos lugares decimales
se muestran, indican un personaje principal, un personaje continuo y un «1000S
separador «(lo que significa que se utilizaría una coma cuando los valores excedan uno
mil). También puede suministrar un factor de escala y alterar la orientación
de las etiquetas del eje.

¿Cómo hacer gráficas de cajas y bigotes en SPSS?

Nuestro archivo de datos contiene una muestra de n = 238 personas que fueron examinadas en un simulador de conducción. A los participantes se les presentó 5 situaciones peligrosas a las que tuvieron que responder lo más rápido posible. Los datos contienen sus tiempos de reacción y algunas otras variables.

Primero ejecutaremos un diagrama de caja para los tiempos de reacción en el juicio 1 para todos los casos. Una opción es
Gráfico de diálogo de cuadro
que abre los cuadros de diálogo que se muestran a continuación.

Ahora crearemos un solo diagrama de caja para nuestras 5 variables de tiempo de reacción para todos los participantes. Navegamos a
AnalizeScriptive StatisticSexplore
y complete los diálogos como se muestra a continuación.

«Dependientes juntos» significa que todas las variables dependientes se muestran juntas en cada diagrama de caja. Si ingresa a un factor -sy, sexo- obtendrá un diagrama de caja separado para cada nivel de factor, encuestados y encuestados masculinos. «Los niveles de factor juntos» crean un diagrama de caja separado para cada variable dependiente, que muestra todos los niveles de factor juntos en cada diagrama de caja.

«Excluir los casos por pares» significa que los resultados para cada variable se basan en todos los casos que no tienen un valor faltante para esa variable. «Excluir los casos listal» usa solo casos sin ningún valor faltante en todas las variables.

Una nota menor aquí es que muchos usuarios de SPSS seleccionan «gráficos y pruebas de normalidad» en este diálogo para ejecutar un

Ahora, antes de inspeccionar nuestro diagrama de caja, eche un vistazo a la tabla de resumen de procesamiento de casos primero.

Las primeras columnas dicen cuántos casos se usaron para cada variable. Tenga en cuenta que el ensayo 5 tiene n = 205 u 86.1% de valores faltantes.
Recuerde que «excluir los casos en listado» fue el valor predeterminado en el cuadro de diálogo Explorar. Si no hubiéramos cambiado eso, ninguna de nuestras variables habría usado más de n = 33 casos. Sin embargo, el diagrama de caja real no mostraría nada malo. Esto realmente es una gran trampa. Por favor evítelo.

¿Cómo hacer un grafico de pastel en SPSS?

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Los gráficos circulares, también llamados gráficos circulares, están compuestos de un círculo dividido en diferentes cuñas o secciones. Puede dibujar un gráfico circular con programas como Adobe Illustrator o Microsoft Excel. Sin embargo, también es fácil dibujar a mano un gráfico de pastel si tiene una brújula, protractor y marcadores o lápices de colores.

Los datos nominales son datos que no tienen orden o escala específicas, pero se clasifican solo por un tipo de nombre o categoría.
Los datos ordinales son datos que se basan en la posición o la escala. [3] XRESEARCH Fuente Los ejemplos de datos ordinales incluyen nivel de satisfacción o nivel de educación.
Por ejemplo, si encuestó a 100 millennials estadounidenses sobre quién es su Beatle favorito, tendrá 100 puntos de datos.
Por ejemplo, es posible que haya encontrado los siguientes datos de su encuesta: ¿Quién es su Beatle favorito? George = 27100 = .27 { displayStyle { text {George}} = { frac {27} {100}} =. 27} John = 31100 = .31 { displayStyle { text {John} = { frac {31} {100}} =. 31} ringo = 20100 = .20 { displayStyle { text {ringo}} = { frac {20} {100}} =. 20} paul = 22100 = .22 { DisplayStyle { text {Paul}} = { frac {22} {100}} =. 22}
Por ejemplo, la categoría de John debe ser una sección de 97 grados. Entonces dibujaría un punto fuera del protractor en la línea de 0 grados, y otro punto en la línea de 97 grados. Luego terminaría de dibujar la sección dibujando líneas a través de estos puntos.
Tenga cuidado al usar un protractor para leerlo correctamente. La mayoría de los protractores tienen dos conjuntos de números. Piense en el tamaño del ángulo que está haciendo para asegurarse de que está mirando los números correctos.
Otra opción es hacer una llave. En lugar de etiquetar directamente en su gráfico circular, puede hacer una pequeña caja debajo, denotando qué color indica qué categoría.

Dibujar un gráfico circular de porcentajes es bastante simple una vez que comprende cómo convertir porcentajes en ángulos de un círculo. El pastel completo representa el 100 por ciento, o 360 grados, que es el ángulo de un círculo. Esto significa que deberá convertir cada porcentaje en ángulo antes de poder agregarlo al gráfico circular. Para hacer esto, primero, convierta cada porcentaje en un decimal moviendo los dos puntos decimales hacia la derecha. Luego, multiplique ese número por 360 para obtener su ángulo equivalente. Por ejemplo, si tiene una categoría que es 20 por ciento, que se convertiría en .20, que multiplicado por 360 es 72 grados. Use un protractor para dibujar cada ángulo en su gráfico de pastel. Para aprender a agregar los toques finales a su gráfico de pastel, ¡siga leyendo!

¿Cómo hacer una grafica de pastel en SPSS?

Este tutorial rápido le mostrará el método más fácil para crear una tabla de pastel simple utilizando el paquete estadístico SPSS.

Haga clic en Gráficos -> Diálogos heredados -> pastel
Seleccione «Resúmenes para grupos de casos»
Haga clic en Definir
Haga clic en «Restablecer» (recomendado)
Mueva la variable para la que está creando un gráfico circular en el cuadro «Definir rebanadas por»
Seleccione su opción deseada en «Representación de las rebanadas»
Seleccione «Títulos» para agregar un título (recomendado)
Haga clic en Aceptar»

Como de costumbre con estos tutoriales rápidos, la suposición inicial es que ya ha importado sus datos en SPSS, y que está viendo algo como el conjunto de datos a continuación. (Consulte nuestros tutoriales sobre la importación de datos de Excel o MySQL en SPSS).

Los datos en este archivo (primeros 20 registros mostrados) provienen de un estudio hipotético de los sabores de helado favoritos de los participantes. Queremos crear un gráfico circular para visualizar sus respuestas.

La forma más fácil de crear un gráfico de barras de pastel en SPSS es seleccionar gráficos -> diálogo heredados -> Pie, como se ilustra a continuación:

Esto menciona el cuadro de diálogo «Gráficos circulares» ilustrado a continuación.

En «Datos en la tabla están», seleccione «Resúmenes para grupos de casos». Haga clic en «Definir». Esto plantea el cuadro de diálogo «Definir PIE: Resúmenes para grupos de casos» ilustrado a continuación.

Es una buena idea hacer clic en el botón «Restablecer» para borrar cualquier configuración anterior.

Seleccione la variable para la que desea crear un gráfico de pastel («helado» en este ejemplo), luego use el botón de flecha para moverlo al cuadro «Definir rebanadas por» (como se ilustra arriba).

¿Cómo se hace una grafica en SPSS?

Por ejemplo, se podría utilizar una tabla de barras simple para ilustrar el número de veces que los compradores preferían una de las 5 marcas diferentes de helado (es decir, la variable nominal sería «preferencia de marca», que tiene cinco categorías: «marca de helado A». , «Ice Cream Brand B», «Ice Cream Brand C», «Ice Cream Brand D» y «Ice Cream Brand E», y la estadística que se mide podría ser un «recuento»). El Simple Bar Gráfico resaltaría la relativa popularidad de las cinco marcas diferentes. Alternativamente, se podría usar un gráfico de barras simple para presentar visualmente los resultados de pruebas estadísticas como la prueba t de muestras independientes, ANOVA unidireccional y muchos más. En tales casos, se podría usar un gráfico de barras simple para ilustrar la diferencia en las puntuaciones medias entre las categorías de una variable nominal u ordinal. Por ejemplo, se podría utilizar un gráfico de barras simple para ilustrar las diferencias en la variable dependiente, los ingresos, en función de las tres categorías de la variable independiente ordinal, Education_Level (es decir, donde estas tres categorías son «escuela», «universidad» y » Universidad»).

Un investigador cree que las personas que son más activas físicamente pueden hacer frente al estrés en el lugar de trabajo. Para probar esta teoría, el investigador reclutó a 31 sujetos y midió cuántos minutos de actividad física realizaron por semana y su capacidad para hacer frente al estrés laboral. Los sujetos se clasificaron en cuatro grupos en función del número de minutos de actividad física que realizaron: a saber, grupos «sedentarios», «bajos», «moderados» y «altos» de actividad física. Estos grupos (niveles de actividad física) formaron una variable independiente llamada grupo. La capacidad de hacer frente al estrés en el lugar de trabajo se evaluó como la puntuación promedio de una serie de elementos Likert en un cuestionario, lo que permitió calcular una puntuación general de «liquidar el estrés en el lugar de trabajo»; Puntuaciones más altas que indican una mayor capacidad para hacer frente al estrés relacionado con el lugar de trabajo. Esta variable dependiente se llamaba COPING_STRESS y la «capacidad de hacer frente al estrés relacionado con el lugar de trabajo» abreviado como la puntuación «CWWS». El investigador desea saber si la puntuación CWWS depende del nivel de actividad física y utiliza un gráfico de barras simple para obtener una «sensación» para los datos antes de llevar a cabo un ANOVA unidireccional. Por lo tanto, en esta guía, la variable dependiente fue Afing_Stress, y la variable independiente, el grupo, que consistió en cuatro grupos: los grupos de actividad física «sedentaria», «baja», «moderada» y «alta».

Nota: Si está utilizando un gráfico de barras simple para ilustrar los recuentos (es decir, frecuencias) para una sola variable nominal u ordinal en lugar de diferencias en las puntuaciones medias, y nos gustaría que agregamos una sección a esta guía para mostrar cómo hacer esto , por favor contáctenos.

¿Cómo poner porcentajes en los graficos de SPSS?

Crear gráficos de barras apiladas SPSS con porcentajes, como se muestra anteriormente, es bastante fácil. Sin embargo, descubrir los pasos correctos puede requerir bastante esfuerzo y frustración. Por lo tanto, este tutorial muestra cómo hacerlo correctamente de una vez.
Te recomendamos que sigas en curso_evaluation.sav. Parte de estos datos se muestran en la captura de pantalla a continuación.

Digamos que nos gustaría visualizar la asociación entre el estudio mayor (nominal) y la calificación general del curso (Ordinal). Una tabla que nos da una idea es una tabla de contingencia que muestra porcentajes de columna. Lo crearemos ejecutando la sintaxis a continuación.

establecer etiquetas tnumbers etiquetas tvars.

*Crosstab con porcentajes de columna.

Crosstabs Q1 por columna mayor /celdas.

Nuestro curso fue menos popular entre los estudiantes que estudiaron algunos «otros» estudiantes de estudio. ¿Puedes decir qué estudiantes les gusta más nuestro curso?
De todos modos, es exactamente esta tabla la que visualizaremos como un gráfico. Lo haremos siguiendo las siguientes cinco capturas de pantalla.

Nuestro gráfico de barras apilados requiere establecer los niveles de medición en nominal u ordinal. Podrías hacerlo antes de abrir el Builder Builder (posiblemente precedido por temporal) o dentro del creador de gráficos. Al usar esta segunda opción, los niveles de medición elegidos se aplican solo al gráfico que está creando.

La transposición gira nuestra tabla en 90 grados y, por lo tanto, cambia el diseño del gráfico de vertical a horizontal. Esto no es necesario, pero el diseño horizontal suele ser mucho más adecuado para todo tipo de gráficos de barras que el diseño vertical predeterminado.
Dos opciones para transponer gráficos son 1) en el creador de gráficos como lo hacemos ahora o 2) aplicando una plantilla de gráfico SPSS.

¿Cómo hacer una grafica en el SPSS con varias variables?

Este tutorial le mostrará el método más rápido para crear una tabla de barras agrupada para visualizar la relación entre dos variables en el paquete estadístico SPSS.

Haga clic en Gráficos -> Diálogos heredados -> barra
Seleccione «agrupado» y «resúmenes para grupos de casos»
Haga clic en Definir
Seleccione la variable que desea mostrar en el eje horizontal y muévala al cuadro «Eje de categoría»
Seleccione la segunda variable y muévala al cuadro «Definir clústeres por»
Seleccione su opción deseada en «Barras Representante»
Seleccione «Títulos» para agregar un título (recomendado)
Haga clic en Aceptar

Como de costumbre con estos tutoriales rápidos, la suposición inicial es que ya ha importado datos en SPSS, y está viendo algo como el conjunto de datos a continuación. (Consulte nuestros tutoriales sobre la importación de datos de Excel o MySQL en SPSS).

Los datos en este archivo (primeros 20 registros mostrados) representan el sabor de helado favorito de cada encuestado, junto con su género, estado civil y nivel de educación. Queremos comparar los sabores de helado favoritos de nuestros encuestados masculinos y femeninos. Una tabla de barras agrupadas nos ayudará a visualizar la relación entre estas dos variables.

La forma más simple y rápida de crear una tabla de barras agrupada en SPSS es seleccionar gráficos -> Diálogos heredados -> barra, como se ilustra a continuación:

Esto plantea el cuadro de diálogo «Definir la barra agrupada: resúmenes para grupos de casos» a continuación.

¿Cómo hacer una grafica con varias variables?

Los métodos que se cubren en las secciones anteriores proporcionaron un enfoque inicial para explorar las asociaciones entre variables, pero esos métodos se limitan a dos variables a la vez. Sin embargo, fuera de un experimento de laboratorio básico, a menudo es necesario ver varias variables a la vez. Los métodos que puede discutir en este capítulo le permiten visualizar las conexiones entre tres o más variables a la vez.

Cuando un análisis aborda una variable a la vez, se llama análisis univariado. Cuando un análisis aborda las asociaciones entre pares de variables, se llama análisis bivariado. Cuando un análisis aborda múltiples variables, se llama análisis multivariado. Sin embargo, el término «multivariado» generalmente está reservado para situaciones en las que específicamente tiene más de una variable de resultado. Ese tipo de estadísticas son mucho más complicadas que una variable predictor con una sola variable de resultado. Con esto en mente, se evita el término «multivariado» para estos procedimientos y, en cambio, se utilizan múltiples variables.

Gráfico de barras de los medios cuando hay más de una variable predictor. En esta situación, una tabla de bares agrupados es la mejor opción. Es importante señalar que muchos programas, como Excel, PowerPoint y programas similares, pueden ofrecer hacer gráficos tridimensionales con las barras establecidas en una cuadrícula. Aunque hay situaciones en las que esta es una solución razonable, son raras. Los gráficos tridimensionales son casi más difíciles de leer con precisión que los gráficos planos. Por esta misma razón, se debe evitar agregar un grosor falso a las barras. Simplemente complica los gráficos sin agregar información utilizable. En consecuencia, una tabla de lado a lado suele ser una mejor opción, ya que es más fácil centrarse en los datos e interpretarlos con precisión.

Para este ejercicio, puede usar los datos de WarpBreaks del paquete de DataSets de R. Este conjunto de datos proporciona el número de descansos en el hilo en un telar según el tipo de hilo utilizado (registrado como A y B) y el nivel de tensión en el telar (registrado como L, M y H, para bajo, medio, medio, y alta).

El primer paso es cargar el paquete de conjuntos de datos y los datos de WarpBreaks.

¿Cómo hacer gráficas agrupadas en SPSS?

Una tabla de barras agrupada es útil para describir gráficamente (visualizar) sus datos. A menudo se utilizará además de estadísticas inferenciales. Se puede usar una tabla de barras agrupada cuando tiene: (a) dos variables nominales u ordinales y desea ilustrar las diferencias en las categorías de estas dos variables basadas en alguna estadística (por ejemplo, un recuento/frecuencia, porcentaje, media, mediana , etc.); o (b) una variable continua u ordinal y dos variables nominales u ordinales y desean ilustrar las diferencias en la variable continua (que generalmente actúa como una variable dependiente) en términos de las categorías de las dos variables nominales u ordinales (que generalmente actúan como variables independientes). Por ejemplo, una tabla de barras agrupada puede ser apropiada si está analizando sus datos utilizando una prueba de chi-cuadrado para la asociación, un ANOVA bidireccional, ANOVA de medidas repetidas bidireccionales y ANOVA mixto bidireccional.

Por ejemplo, se podría usar una tabla de barra agrupada para ilustrar las diferencias en el número de veces que los compradores prefieren una de las 5 marcas diferentes de helado cuando se comen en casa en comparación con la comida (es decir, la estadística que se mide podría ser un «recuento/ Frecuencia «, y las dos variables, ambas nominales, serían» preferencia de marca «, que tiene cinco categorías:» Helado de marca A «,» Helado B «,» Marca de helado C «,» Marca de helado D «y» Ice Cream Brand E «, y» Lugar de consumo «, que tiene dos categorías:» en casa «y» Comer fuera «).

Alternativamente, se podría usar un gráfico de barra agrupada para ilustrar las diferencias en la variable dependiente continua, el colesterol, basado en el nivel de actividad física de la variable ordinal independiente (es decir, que consiste en cuatro niveles para representar el «sedentario», «bajo», «,», Grupos de actividad física «y» altas «moderadas que participaron en un estudio) y la variable nominal: género (es decir, que consta de dos categorías:» hombres «y» mujeres «). Alternativamente, se podría utilizar un gráveres de barra para ilustrar las diferencias en la variable dependiente de Ordinal, el nivel de satisfacción (que consiste en cinco niveles para representar cómo se sintieron los clientes satisfechos: «muy satisfecho», «algo satisfecho», «ni satisfecho ni insatisfecho», «Algo insatisfecho» y «muy insatisfecho»), basado en dos variables independientes nominales: marca de teléfono móvil (que consta de cuatro grupos: «Apple», «Nokia», «Samsung» y «Sony») y un segundo, independiente nominal Variable, transportistas móviles estadounidenses (que consta de tres grupos: «AT&T», «Sprint» y «Verizon Wireless»).

Un investigador estaba interesado en si el interés de un individuo en la política estaba influenciado por su nivel de educación y su género. El investigador reclutó una muestra aleatoria de participantes y les preguntó sobre su interés en la política, que obtuvieron de 0 a 100 con puntajes más altos que indican un mayor interés. Luego, el investigador dividió a los participantes por género (hombre/mujer), y luego nuevamente por nivel de educación (escuela/universidad/universidad).

¿Qué pasos se debe seguir para generar una gráfica circular en SPSS?

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¿Cómo hacer gráfica circular en SPSS?

Nota para el instructor: El conjunto de datos utilizado en este ejercicio es GSS14_SUBSET_FOR_CLASSES_STATISTICS.SAV, que es un subconjunto de la encuesta social general de 2014. Algunas de las variables en el GSS se han recodificado para que sean más fáciles de usar y se han creado algunas variables nuevas. Los datos han sido ponderados de acuerdo con las instrucciones del Centro Nacional de Investigación de Opinión. Este ejercicio utiliza frecuencias y explora en SPSS para explorar diferentes formas de crear gráficos y gráficos. Una buena referencia sobre el uso de SPSS es SPSS para Windows Versión 23.0 Un tutorial básico de Linda Fiddler, John Korey, Edward Nelson (editor) y Elizabeth Nelson. La versión en línea del libro se encuentra en el sitio web del Consejo de Investigación de Ciencias Sociales e Instrucción. Tiene permiso para usar este ejercicio y revisarlo para satisfacer sus necesidades. Envíe una copia de cualquier revisión al autor. Incluido con este ejercicio (como archivos separados) hay notas más detalladas para los instructores, la sintaxis SPSS necesaria para llevar a cabo el ejercicio (archivo de sintaxis SPSS) y la salida SPSS para el ejercicio (archivo de salida SPSS). Póngase en contacto con el autor para obtener información adicional.

El objetivo de este ejercicio es explorar diferentes formas de graficar distribuciones de frecuencia. El ejercicio también le brinda práctica en el uso de frecuencias y explorar en SPSS.

Un gráfico circular es un gráfico que muestra las frecuencias o porcentajes de una variable con un pequeño número de categorías. Se presenta como un círculo dividido en una serie de rodajas. El área de cada corte es proporcional al número de casos o al porcentaje de casos en cada categoría. Normalmente se usa con variables nominales u ordinales (ver STAT1 de ejercicios) pero se puede usar con variables de intervalo o relación que tienen un pequeño número de categorías.

¿Cómo se construye una gráfica circular en estadistica?

Los gráficos circulares lo ayudan a comprender la relación de partes a la red. Los gráficos circulares a menudo se usan en otras situaciones, incluso si los gráficos de barras o gráficos de línea podrían ser una mejor opción.

Los gráficos circulares se utilizan para datos nominales o categóricos. Cuando hay muchos niveles en su variable, un gráfico de barras o un gráfico de barras empaquetado pueden proporcionar una mejor visualización de sus datos.

Un gráfico circular es un círculo que se divide en áreas o rodajas. Cada corte representa el recuento o porcentaje de las observaciones de un nivel para la variable. Los gráficos circulares a menudo se usan en los negocios. Los ejemplos incluyen mostrar porcentajes de tipos de clientes, porcentaje de ingresos de diferentes productos y ganancias de diferentes países. Los gráficos circulares pueden ser útiles para mostrar la relación de las piezas en todo cuando hay un pequeño número de niveles. Por ejemplo, un buen gráfico circular podría mostrar cómo las diferentes marcas de una línea de productos contribuyen a los ingresos, como se ve en la Figura 1.

El gráfico circular en la Figura 1 muestra que casi la mitad de los ingresos provienen de la línea de productos Salon, que es mayor que el porcentaje de ingresos de las otras líneas de productos. La línea presupuestaria de productos tiene el porcentaje de ingresos más pequeño. Con un gráfico circular, nos centramos en la relación de partes a todo.

Los gráficos circulares se usan mejor como un ejemplo bidimensional básico como se muestra arriba. El uso de un gráfico circular tridimensional a menudo agrega confusión y no se recomienda. Las áreas 3D no agregan más información sobre los datos, pero agregan otra función de gráfico para interpretar visualmente.