¿Qué son las pruebas de contingencia y cómo se usan?

El procedimiento utilizado para probar la importancia de las tablas de contingencia es similar a todas las demás pruebas de hipótesis. Es decir, se calcula una estadística y luego se compara con un modelo de cómo se vería el mundo si el experimento se repitiera un número infinito de veces cuando no hubo efectos. En este caso, la estadística calculada se llama estadística de chi-cuadrado. Esta estadística se discutirá primero, seguida de una discusión sobre su distribución teórica. Encontrar valores críticos de chi-cuadrado y su interpretación concluirá el capítulo.

El primer paso para calcular la estadística de chi-cuadrado es el cálculo de la tabla de contingencia. La tabla anterior se reproduce aquí:

El siguiente paso para calcular la estadística de chi-cuadrado es el cálculo de la frecuencia de celda esperada para cada celda. Esto se logra multiplicando las frecuencias marginales para la fila y la columna (totales de fila y columna) de la celda deseada y luego dividiendo por el número total de observaciones. La fórmula para el cálculo se puede representar de la siguiente manera:

Por ejemplo, el cálculo de la frecuencia celular esperada para los hombres VIH+ procederá de la siguiente manera:

Frecuencia de celda esperada = (fila total * columna total) / n
= (9*7) /30=2.1.
Puede ver la celda con la que trabajamos en la siguiente tabla:

Frecuencia de celda esperada = (fila total * columna total) / n

Utilizando el mismo procedimiento para calcular todas las frecuencias de celdas esperadas en la siguiente tabla:

Tenga en cuenta que la suma del total de la fila esperada es la misma que la suma de los totales de la fila observada; Lo mismo es cierto para los totales de la columna.

¿Qué es la prueba de contingencia?

Cuando se encuestó sobre una propuesta en una próxima votación, las respuestas de hombres y mujeres fueron las siguientes:

¿Los hombres y las mujeres difieren en sus actitudes hacia este problema (alfa = .05)?

Si desea ayuda con el trabajo escrito a mano para este problema, haga clic aquí.

En las estadísticas, la tarea retire el menú Analizar, elija el análisis de frecuencia o proporción, y luego elija la tabla de contingencia.

En el primer diálogo, ingrese los nombres de ambas variables y el número de niveles de cada uno. Luego haga clic en todas las opciones de salida y haga clic en el siguiente paso.

A continuación, ingresará a los encabezados de columna y fila. Cuando termine, haga clic en el siguiente paso.

Finalmente, ingresará las frecuencias para cada celda en su tabla de contingencia. Cuando termine, haga clic en el botón de cálculo.

Mesa de contingencia. Esta tabla resume todas las frecuencias observadas y esperadas, incluidos los totales de fila y columna.

Estadísticas celulares. Esta tabla enumera las frecuencias observadas y esperadas para cada celda. Además, esta tabla presenta la contribución de cada célula a la estadística de Chi Square y la estadística total de Chi Square.

Estadística inferencial. Esta tabla presenta la estadística del cuadrado Chi (3.13), su DF (2) y el valor P para el valor obtenido del cuadrado Chi (.21).

Estadísticas de tamaño del efecto. Esta tabla incluye la estadística de tamaño del efecto, el Cramer V (.12) y el W (.12) de Cohen. Si analiza una tabla de contingencia de 2 x 2, el coeficiente Phi se mostrará en lugar de la V. de Cramer.

¿Qué es el análisis de contingencia?

El análisis de contingencia es una parte de vital importancia de cualquier esfuerzo de análisis del sistema de energía. Los planificadores y operadores de la industria deben analizar los sistemas de energía que cubren escenarios como los efectos a largo plazo en el sistema de transmisión de las instalaciones de nueva generación y el crecimiento proyectado en la carga. Los analistas y planificadores del mercado deben tomar decisiones informadas con respecto a las transacciones para el comercio de energía, ya sea que ese comercio sea durante las próximas horas o meses en el futuro. Las herramientas de análisis de contingencia de PowerWorld Simulator proporcionan la capacidad no solo de analizar un sistema de potencia en su topología de caso base, sino también para analizar el sistema que resulta de cualquier escenario contingente estadísticamente probable.

Los criterios de planificación y operación de la industria a menudo se refieren a la regla N-1, que considera que un sistema debe operar de manera estable y segura después de cualquier única transmisión o interrupción de generación. En PowerWorld Simulator, las condiciones de contingencia individual también se pueden adaptar para consistir en un solo elemento (como la pérdida de una línea de transmisión o transformador), o elementos múltiples (como la pérdida de un generador, varios autobuses y varios de ramas simultáneamente). Consulte las acciones de contingencia disponibles para una lista completa de posibles acciones de contingencia.

El simulador se puede configurar para usar una solución completa de Newton o utilizar un método de flujo de carga de CC para analizar cada contingencia. El enfoque completo de Newton no es tan rápido como un flujo de carga de CC, pero los resultados tienden a ser significativamente más precisos y permiten medir los efectos de voltaje/VAR.

¿Cómo se calcula la contingencia?

Contingencia: la cantidad estimada agregada a la estimación de la base del proyecto para cubrir los riesgos del proyecto. Tener contingencias de costos ayuda a prevenir problemas de desbordamiento de costos, lo que puede ser desastroso para un proyecto.

Pero, ¿cómo estimas correctamente la contingencia del proyecto?

Si bien puede ser tentador agregar un porcentaje plano al costo del proyecto con la esperanza de que cubra situaciones imprevistas, este enfoque no es el más efectivo: hay demasiadas variables a considerar. Por ejemplo, proyectos similares ejecutados numerosas veces por un gerente de proyectos experimentado requerirán una contingencia menor que un nuevo proyecto con elementos desconocidos.

Siga los pasos a continuación para calcular una contingencia más significativa, uno que tenga en cuenta los riesgos potenciales y se centra en los problemas más costosos.

Para calcular con precisión una contingencia, especifique exactamente cuál cubrirá la cantidad. Las contingencias generalmente se usan para cubrir los riesgos potenciales del proyecto, como los objetivos no satisfechos, en lugar de los cambios en el alcance. Los cambios en el alcance del proyecto requieren un recalculación tanto del presupuesto de referencia como de la contingencia.

La inclusión de una segunda cantidad de contingencia (o contingencia del programa) puede cubrir los riesgos que no se identificaron inicialmente pero que se vuelven obvios más adelante en el proyecto.

La planificación del riesgo debe ser una parte importante de la contingencia de su proyecto, por lo que los porcentajes fijos generalmente no funcionan. La forma más fácil de hacerlo es multiplicar el porcentaje de probabilidad por su impacto estimado en el costo, proporcionando una contingencia de riesgo para cada línea de pedido. Por ejemplo, una probabilidad de riesgo de 20% multiplicada por un impacto en el costo de $ 40,000 es igual a una contingencia de riesgo de $ 8,000.

¿Dónde se aplica la distribución ji cuadrada?

En Alemania, la prueba de distribución de Chi-Quadrat fue confirmada legalmente como un medio de una autoridad fiscal en el contexto de la aplicación de la ley de Benford para quejarse de la gestión adecuada. Específicamente, se examinó la distribución de frecuencia de los dígitos en las entradas de la caja registradora con la prueba Chi-Quadrat, lo que resultó en una «fuerte indicación de manipulación en los registros de ingresos». [4] Sin embargo, la aplicabilidad está sujeta a restricciones y, si es necesario, se deben utilizar otros procedimientos estadísticos (ver la ley de Benfordsche).

Observa dos características estadísticas x { displaystyle x} e y { displaystyle y} que se pueden escalar como se desea. Uno está interesado en si las características son estocásticamente independientes. Será la hipótesis nula

Las observaciones de x { displaystyle x} están en m { displaystyle m} categorías j { displaystyle j} (j = 1,…, m) { displayStyle (j = 1, dotsc, m)} de la característica y { displayStyle y} en r { displayStyle r} categorías K { displayStyle k} (k = 1,…, r) { displayStyle (k = 1, dotsc, r)}. Si se producen muchas características en una característica, se resume convenientemente en las clases j { displaystyle j} y resume la clase. En general, hay observaciones n { displaystyle n} de x { displaystyle x} e y { displayStyle y}, que se distribuyen en m⋅r { displayStyle m cdot r}.

Observa dos variables aleatorias discretas x { displaystyle x} e y { displaystyle y}, cuyas probabilidades comunes se pueden mostrar en una tabla de probabilidad.

¿Qué aplicaciones tiene la distribución chi cuadrado?

La distribución de chi-cuadrado tiene una gran cantidad de aplicaciones en estadísticas, algunas de las cuales se enumeran a continuación:

i) Probar si el valor hipotético de la varianza de la población es ϭ2 = ϭ02

iv) Probar la homogeneidad de las estimaciones independientes de la varianza de la población.

v) Combinar diversas probabilidades obtenidas de experimentos independientes para dar una sola prueba de importancia.

vi) Probar la homogeneidad de las estimaciones independientes del coeficiente de correlación de la población.

Chi-square se puede usar en análisis deportivo como un ejemplo de validación de una creencia o hipótesis utilizando análisis. También se puede utilizar en un curso de análisis de negocios o estadísticas comerciales como una aplicación de la bondad de ajuste de chi-cuadrado

Prueba de hipótesis, tabla de contingencia, bondad de ajuste de chi cuadrado.

El tenis es interpretado por millones de jugadores recreativos y también es un deporte espectador mundial popular. Los cuatro torneos SLAM (también conocidos como las mayores) son especialmente populares: el Abierto de Australia (19905) jugó en canchas duras, el Abierto de Francia (1891) jugó en canchas de arcilla roja, Wimbledon (1877) jugó en canchas de césped y el US Open (1881) también jugó en canchas duras.

Se puede utilizar una variedad de superficies para crear una cancha de tenis, cada una con sus propias características que afectan el estilo de juego del juego. Hay cuatro tipos principales de tribunales que dependen de los materiales utilizados para la superficie del tribunal: tribunales de arcilla, tribunales duros, tribunales de césped y tribunales de alfombras.

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