1. Los investigadores médicos usan el muestreo de bola de nieve para recolectar respuestas de pacientes con enfermedades raras. Supongamos que está investigando los síntomas de una afección como una porfiria. Las personas con esta enfermedad pueden no estar dispuestas a hablar con un investigador sobre su enfermedad. Sin embargo, con el muestreo de bola de nieve, puede usar el sistema de referimiento de cadena para extraerlos y recopilar los datos que necesita.
2. Digamos que está investigando el uso de heroína en un lugar particular. Por su cuenta, puede ser difícil extraer personas que usan esta sustancia por varias razones. Por ejemplo, podrían creer que eres parte de la aplicación de la ley, y hablar con usted los arrestaría. Sin embargo, si puede contactar a una pequeña parte de su población objetivo, podrían ayudarlo a contactar a los posibles participantes para su estudio.
3. Si su estudio requiere respuestas de ex conflictos, sería difícil obtener un número adecuado de personas que estén dispuestas a participar en su estudio. Sin embargo, si pudiera invitar a algunos ex convictos a ser parte de su investigación, podrían ayudarlo a ponerse en contacto con otros en su grupo.
4. Suponga que está realizando un estudio sobre las personas sin hogar en la sociedad. Puede ser difícil obtener una lista de personas sin hogar y su información de contacto. Sin embargo, si puede ponerse en contacto con un puñado de personas sin hogar, podrían ayudar a remitir a otras personas sin hogar para su estudio.
- ¿En qué condiciones sería apropiado usar una técnica de muestreo de bola de nieve?
¿Cómo hacer un muestreo bola de nieve?
El muestreo de bola de nieve es un tipo de técnica de muestreo no probabilidad. El muestreo no probabilidad se centra en las técnicas de muestreo que se basan en el juicio del investigador [ver nuestro artículo de muestreo de no probabilidad para obtener más información sobre el muestreo sin probabilidad]. Este artículo explica (a) qué muestreo de bola de nieve es, (b) cómo crear una muestra de bola de nieve y (c) las ventajas y desventajas (limitaciones) del muestreo de bola de nieve.
Algunas poblaciones que estamos interesados en estudiar pueden ser difíciles de alcanzar y/o ocultas. Estos incluyen poblaciones como drogadictos, personas sin hogar, individuos con SIDA/VIH, prostitutas, etc. Tales poblaciones pueden ser difíciles de alcanzar y/o ocultas porque exhiben algún tipo de estigma social, comportamientos ilícitos o ilegales, u otro rasgo que los haga atípicos y/o socialmente marginados. El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no basada en la probabilidad que se puede utilizar para obtener acceso a tales poblaciones.
Para crear una muestra de bola de nieve, hay dos pasos: (a) tratar de identificar una o más unidades en la población deseada; y (b) usar estas unidades para encontrar más unidades, etc. hasta que se cumpla el tamaño de la muestra.
Imagine que la población que nos interesa son estudiantes que descargan música pirata a través de Internet o que toman drogas. Vamos con este último: estudiantes que toman drogas. Se conoce a cada estudiante como unidad [ver nuestro artículo, muestreo: los conceptos básicos, si no está seguro de los términos unidad, caso, objeto, muestra y población]. Colectivamente, todos los usuarios de drogas estudiantiles constituyen nuestra población. Sin embargo, solo estamos interesados en examinar una muestra de estos usuarios de drogas estudiantiles.
Primero, debemos tratar de encontrar una o más unidades de la población que estamos estudiando (es decir, estudiante que toman drogas). Encontrar solo un pequeño número de personas dispuestas a identificarse y participar en la investigación puede ser bastante difícil, por lo que el objetivo es comenzar con solo uno o dos estudiantes (es decir, una o dos unidades).
¿Qué es la técnica de bola de nieve?
Cuando nos vamos de vacaciones en una ciudad que no sea la nuestra, lo primero que viene a la mente es comprar un recuerdo. Entre los imanes, las campanas, el lienzo de colores y las postales se destacan un memorando realmente agradable para ver, es decir, la clásica bola de vidrio con la nieve en el interior y una foto de la ciudad en cuestión. Es un recuerdo que se presta particularmente a las vacaciones, ya que recuerda que el ambiente navideño que se experimenta a través de luces, brillantes y nevadas. Si este buen objeto siempre nos ha intrigado, continuamos leyendo el siguiente tutorial. Aquí nos explicaremos en algunos pasos simples cómo hacer una pelota de vidrio con la nieve, tal vez para unirse a un muñeco de nieve.
- Jar de vidrio (también recuperación) con cierre hermético
- Brillo, brillo o lentejuelas
- Agua destilada
- Glicerina
- Repelente de agua transparente con
- Decoraciones de plástico
Para hacer una bola de vidrio con la nieve, tenemos que obtener una serie de objetos. En primer lugar, un frasco de vidrio. Si tenemos éxito, pongamos uno a un lado con una forma redondeada, que cierra de cerca con una tapa. Alternativamente, un frasco cilíndrico también estará bien. Elegimos una decoración de plástico que se insertará en nuestra esfera, como un títere o un monumento en miniatura. Recordemos que el objeto que elegimos tendrá que resistir el agua. Además, debe tener dimensiones adecuadas para ingresar a la olla y una base bastante plana para pegar la tapa. Por último, tendremos que recurrir a lentejuelas u otras pequeñas decoraciones brillantes que puedan flotar en el agua.
Ahora que tenemos todo lo que necesita, agregamos un poco de agua destilada y podemos comenzar nuestro trabajo. Usando una cucharadita, llenamos el frasco con lentejuelas. Podemos usar varios colores y formas, como pequeñas estrellas o corazones. Tomemos una glicerina para hacer que el agua sea gruesa. Vierta unas gotas en el frasco, usando una cucharadita de café. Ahora usamos el arma con pegamento caliente y aplicamos un poco al centro de la tapa. Vamos de inmediato para arreglar el objeto elegido, manteniéndose presionado durante unos veinte segundos. El objeto de plástico tendrá que adherirse perfectamente a la tapa de nuestra bola de vidrio, por lo que también presionamos durante medio minuto, si es necesario.
Como último toque para hacer nuestra bola de vidrio con la nieve, debemos agregar el agua destilada dentro del frasco. Tenemos cuidado de llenarlo por completo, sin traducir sin embargo. El frasco debe estar completamente lleno para evitar que se creen burbujas de aire cuando se cierre. Con la pistola de pegamento caliente, pasamos por todo el borde de la tapa para que sea hermético. De esta manera podemos evitar que haya un posible escape del agua. Cuando cerramos el frasco de vidrio, tratamos de forzar lo más posible para una adhesión perfecta de las dos partes. Esperamos unos diez minutos para permitir que el pegamento se seque definitivamente.
- Jar de vidrio (también recuperación) con cierre hermético
- Brillo, brillo o lentejuelas
- Agua destilada
- Glicerina
- Repelente de agua transparente con
- Decoraciones de plástico
¿Cuál es la técnica bola de nieve?
Los métodos de muestreo tradicionales se componen de dos elementos [25, 26]. Primero, se define un conjunto completo de fuentes de datos, creando una lista de los miembros de la población que se estudiará, conocido como marco de muestreo. En segundo lugar, se recopila una muestra específica de datos de este marco de muestreo. El muestreo de bola de nieve desafía ambos elementos, ya que no depende de un marco de muestreo [27] (lo que puede indicar que un término diferente para el muestreo de bola de nieve sería más preciso). El muestreo de bola de nieve a menudo se emplea cuando no se puede construir un marco de muestreo.
Los investigadores con frecuencia no pueden construir un marco de muestreo si se va a estudiar una población difícil de alcanzar. Las poblaciones difíciles de alcanzar también se denominan «poblaciones de difícil acceso» [28], «poblaciones ocultas» [29] o «poblaciones ocultas» [21] en la literatura académica. Aunque no todos los estudiosos pueden estar de acuerdo en que estos términos son intercambiables, los consideramos intercambiables para los fines de este documento. Para una discusión adicional de esta terminología, ver [30, 31].
No desea que una población difícil de alcanzar sea encontrada o contactada (por ejemplo, usuarios de drogas ilegales, migrantes ilegales, prostitutas o personas sin hogar [6, 31]). Los investigadores utilizaron originalmente el muestreo de bola de nieve para estudiar la estructura de las redes sociales [32]. El primer relato empírico del muestreo de bola de nieve es de 1955 [33], con un muestreo de bola de nieve descrita por primera vez como un método en 1958 [34]. Si bien todavía se usa para estudiar la estructura de las redes sociales [35], en las últimas décadas, el propósito clave del método se ha transformado en gran medida en […] un expediente para localizar a los miembros de una población [difícil de alcanzar] ‘ ([36], p. 141).
¿Qué es muestreo por bola de nieve ejemplos?
El muestreo de bolas de nieve o muestreo de cadena se definen como una técnica de muestreo de no probabilidad en la que las muestras tienen rasgos raros que encontrar. Esta es una técnica de muestreo, en la que los sujetos existentes proporcionan referencia a las muestras de reclutamiento requeridas para un estudio de investigación.
; mejor representación de toda la población.
Muestreo de conveniencia: los sujetos se seleccionan porque son fácilmente accesibles. Este es uno de los procedimientos de muestreo más débiles. Se podría examinar un ejemplo en su clase. La generalización a una población rara vez se puede hacer con este procedimiento.
El muestreo intencional permite a los investigadores exprimir mucha información de los datos que recopilaron…. El muestreo intencional es un método popular utilizado por los investigadores debido al hecho de que es extremadamente tiempo y económico en comparación con otros métodos de muestreo.
El muestreo de la conveniencia es quizás el método de muestreo más simple, porque los participantes son seleccionados sobre la base de la disponibilidad y la voluntad de participar.
En la investigación cualitativa, hay varias técnicas de muestreo que se pueden usar al tomar los participantes. Las dos técnicas de muestreo más populares son el muestreo intencional y de conveniencia porque alinean lo mejor en casi todos los proyectos de investigación cualitativa.
¿Cuándo se utiliza el muestreo probabilístico?
Como se mencionó anteriormente, el muestreo de probabilidad se refiere a las técnicas de muestreo para las cuales se conoce la probabilidad de una persona (o evento) de ser seleccionado para la membresía en la muestra. Es posible que se pregunte por qué deberíamos preocuparnos por la probabilidad de un elemento de estudio de ser seleccionados para la membresía en la muestra de un investigador. La razón es que, en la mayoría de los casos, los investigadores que usan técnicas de muestreo de probabilidad tienen como objetivo identificar una muestra representativa para recopilar datos. Una muestra representativa es aquella que se asemeja a la población de la que se extrajo de todas las formas que son importantes para la investigación que se realiza. Si, por ejemplo, desea poder decir algo sobre las diferencias entre hombres y mujeres al final de su estudio, es mejor que se asegure de que su muestra no solo contenga a las mujeres. Esa es una especie de simplificación excesiva, pero el punto con la representatividad es que si su población varía de alguna manera importante para su estudio, su muestra debe contener el mismo tipo de variación.
Obtener una muestra representativa es importante en el muestreo de probabilidad porque un objetivo clave de los estudios que depende de muestras de probabilidad es la generalización. De hecho, la generalización es quizás la característica clave que distingue las muestras de probabilidad de las muestras de no probabilidad. La generalización se refiere a la idea de que los resultados de un estudio nos dirán algo sobre un grupo más grande que la muestra a partir de la cual se generaron los hallazgos. Para lograr la generalización, un principio central de muestreo de probabilidad es que todos los elementos en la población objetivo del investigador tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados para su inclusión en el estudio. En la investigación, este es el principio de selección aleatoria. La selección aleatoria es un proceso matemático que debe cumplir con dos criterios. El primer criterio es que el azar gobierna el proceso de sección. El segundo es que cada elemento de muestreo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado (Palys y Atchison, 2014). El principal principal del muestreo de probabilidad es la selección aleatoria. Si un investigador usa técnicas de selección aleatoria para dibujar una muestra, podrá estimar cuán de cerca la muestra representa la población más grande de la que se extrajo al estimar el error de muestreo.
El error de muestreo es el grado en que su muestra se desvía de las características de la población. Es un cálculo estadístico de la diferencia entre los resultados de una muestra y los parámetros reales de una población. Es importante asegurarse de que haya un mínimo de error de muestreo (su muestra debe coincidir con la diversidad de la población lo más cerca posible). El error de muestreo proviene de dos fuentes principales: error sistémico y error aleatorio. El error aleatorio se debe al azar, mientras que el error sistémico significa que hay cierto sesgo en la selección de la muestra que hace que las personas particulares sean más propensas a ser seleccionadas que otras. Aquí hay un ejemplo para explicar más completamente la diferencia entre un error aleatorio y sistémico.
Considere el estudio de las condiciones del patio de juegos para los niños de primaria. Necesitaría un marco de muestreo (o lista de la que muestree) y seleccione de eso. El error de muestreo aleatorio ocurriría por casualidad y no se puede controlar. Pero el error sistémico sería una situación como esta. Digamos que la lista está diseñada de tal manera que cada quinta escuela es una escuela privada. Si tuviera que probar al azar cada quinta escuela en la lista, ¡terminaría con todas las escuelas privadas! El error de muestreo solo significa que es más probable que un elemento de la población sea seleccionado para la muestra que en otro (en este caso, es más probable que las escuelas privadas se muestreen que las escuelas públicas).
¿Por qué es importante esta charla de error? El uso de las técnicas correctas para el muestreo brinda a los investigadores las mejores posibilidades de minimizar el error de muestreo y, por lo tanto, la capacidad más fuerte de decir que sus resultados reflejan la población. La investigación se realiza para beneficiar a la sociedad, de alguna manera, por lo que esto es importante que los resultados de la investigación reflejen lo que podríamos esperar ver en la sociedad. El tamaño de la muestra también afecta el error de muestreo. En general, cuanto más grande es la muestra, menor es el error. Sin embargo, hay un punto de rendimiento decreciente donde solo se dan pequeñas reducciones en error para aumentar el tamaño. Los costos y los recursos generalmente también prohíben muestras muy grandes, por lo que, en última instancia, el tamaño de la muestra depende de una variedad de factores de los cuales el error de muestreo es solo uno.
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