- Muestreo lineal de bola de nieve
- Muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa
- Muestreo exponencial de bola de nieve discriminativa
- El proceso de referencia de la cadena permite al investigador llegar a poblaciones que son difíciles de probar al usar otros métodos de muestreo.
- El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo. Los sujetos que el investigador puede obtener depende principalmente de los sujetos anteriores que se observaron.
- La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene idea de la verdadera distribución de la población y de la muestra.
- El sesgo de muestreo también es un miedo a los investigadores al usar esta técnica de muestreo. Los sujetos iniciales tienden a nominar a las personas que conocen bien. Debido a esto, es muy posible que los sujetos compartan los mismos rasgos y características, por lo tanto, es posible que la muestra que el investigador obtenga es solo un pequeño subgrupo de toda la población.
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¿Qué tipo de muestreo es la bola de nieve?
- Muestreo lineal de bola de nieve
- El muestreo lineal de la bola de nieve depende de una secuencia de referencia en línea recta, comenzando con solo un sujeto. Este sujeto individual proporcionará una nueva referencia que luego se recluta en el grupo de muestra.
- Esta referencia proporcionará otra nueva referencia, y este patrón continúa hasta que se alcanza el tamaño de muestra ideal.
- Muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa
- En el muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa, el primer sujeto reclutado a la muestra proporciona múltiples referencias. Cada nueva referencia proporcionará a los investigadores más sujetos de investigación potenciales.
- Esta secuencia de muestreo de cadena geométrica continúa hasta que haya suficientes participantes para el estudio.
- Muestreo exponencial de bola de nieve discriminativa
- Este tipo de muestreo de bola de nieve es muy similar al muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa en que cada sujeto proporciona múltiples referencias.
- Sin embargo, en este caso, solo se recluta un sujeto de cada referencia. Los investigadores determinan qué referencia a recluta en función de los objetivos y objetivos del estudio.
El muestreo de bola de nieve se usa cuando los investigadores tienen dificultades para encontrar participantes para sus estudios. Esto generalmente ocurre en estudios sobre poblaciones ocultas, como delincuentes, traficantes de drogas o trabajadoras sexuales, ya que estas personas tienden a ser difíciles de acceder para los investigadores.
El método de muestreo de bola de nieve es beneficioso porque es probable que los participantes actuales conozcan a otros que comparten características similares que son relevantes para el estudio.
Los miembros de estas poblaciones ocultas tienden a estar estrechamente relacionadas, ya que comparten intereses o están involucrados en los mismos grupos, y pueden informar a otros sobre los beneficios del estudio y tranquilizarlos de confidencialidad.
- Muestreo lineal de bola de nieve
- El muestreo lineal de la bola de nieve depende de una secuencia de referencia en línea recta, comenzando con solo un sujeto. Este sujeto individual proporcionará una nueva referencia que luego se recluta en el grupo de muestra.
- Esta referencia proporcionará otra nueva referencia, y este patrón continúa hasta que se alcanza el tamaño de muestra ideal.
- Muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa
- En el muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa, el primer sujeto reclutado a la muestra proporciona múltiples referencias. Cada nueva referencia proporcionará a los investigadores más sujetos de investigación potenciales.
- Esta secuencia de muestreo de cadena geométrica continúa hasta que haya suficientes participantes para el estudio.
- Muestreo exponencial de bola de nieve discriminativa
- Este tipo de muestreo de bola de nieve es muy similar al muestreo exponencial de bola de nieve no discriminativa en que cada sujeto proporciona múltiples referencias.
- Sin embargo, en este caso, solo se recluta un sujeto de cada referencia. Los investigadores determinan qué referencia a recluta en función de los objetivos y objetivos del estudio.
– El muestreo de bola de nieve permite a los investigadores realizar estudios cuando encontrar a los participantes podrían ser desafiantes. Las personas ocultas, como los usuarios de drogas o las trabajadoras sexuales, son difíciles de acceder para los investigadores, pero el muestreo de bola de nieve ayuda a los investigadores a conectarse con estas poblaciones ocultas.
¿Qué tipo de muestreo es bola de nieve?
Es probable que sea probable que se conoce una muestreo cuando para cada caso la probabilidad de ser extraída y es diferente de Scratch. Permite la inferencia o la generalización de los resultados para toda la población. Característica: el promedio de la población es el mismo que el promedio de la muestra.
Grupo de muestra estadística de unidades elementales que forman un subconjunto de la población. A C. Generalmente se constituye de tal manera que permita, con un riesgo definido de error, generalización a toda la población.
El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo probabilístico que establece la división de la población de referencia en subpoblaciones llamadas «capas», lo más homogéneas como sea posible en comparación con la variable que está destinada a estimar el valor, utilizando otra variable relacionada con lo que…
Además, se utiliza un muestreo óptimo en capas cuando las capas tienen una variabilidad muy diferente entre ellas, lo que permite redistribuir la dimensión de la muestra de manera óptima en comparación con la eficiencia del estimador.
Es el fenómeno sujeto al estudio, detectado en las unidades estadísticas de la población de referencia y codificada de acuerdo con las necesidades del análisis estadístico. Es la expresión concreta con la que la variable se manifiesta en las unidades estadísticas.
Definimos el representante de la muestra el subconjunto de las unidades estadísticas sometidas a la observación que tiene: una estructura que refleja la de la población; un número adecuado para la población de origen.
¿Qué es el metodo de bola de nieve?
El ejemplo del método de bola de nieve de deuda que se ofrece en el sitio web de Ramsey es para pagar $ 22,500 distribuidos en cuatro deudas. Nuestra muestra mantiene la misma cantidad y la extiende en cuatro tarjetas de crédito con tasas de interés sugeridas aplicadas a cada tarjeta.
- La tarjeta de crédito No. 1 tiene $ 500 en deuda con un interés del 12%.
- La tarjeta de crédito No. 2 tiene $ 1,000 al 15%.
- La tarjeta de crédito No. 3 tiene $ 6,000 al 24%.
- La tarjeta de crédito No. 4 tiene $ 15,000 al 16%.
Así es como se desarrolla el método de bola de nieve de deuda utilizando los puntos de partida sugeridos de Ramsey para cada carta. El pago total recomendado cada mes llega a $ 565. Aquí está el horario de pago:
- La tarjeta de crédito No. 1 tiene $ 500 en deuda con un interés del 12%.
- La tarjeta de crédito No. 2 tiene $ 1,000 al 15%.
- La tarjeta de crédito No. 3 tiene $ 6,000 al 24%.
- La tarjeta de crédito No. 4 tiene $ 15,000 al 16%.
El monto total pagado sería de $ 36,191.13 distribuido en 65 meses, o casi 5 1/2 años.
Notamos alternativas al método de la bola de nieve de deuda anterior: deudas atacantes en orden de tasas de interés, más altas a las más bajas (avalancha de deuda); consolidación de deuda con un préstamo de interés inferior; un programa de gestión de la deuda.
Salir de la deuda es un negocio serio, y hay errores que evitar cuando se compromete. Decidir qué método funciona para usted implica consideraciones variadas, entre ellas:
- La tarjeta de crédito No. 1 tiene $ 500 en deuda con un interés del 12%.
- La tarjeta de crédito No. 2 tiene $ 1,000 al 15%.
- La tarjeta de crédito No. 3 tiene $ 6,000 al 24%.
- La tarjeta de crédito No. 4 tiene $ 15,000 al 16%.
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