Los pasos prácticos necesarios para planificar y realizar un experimento incluyen: reconocer el objetivo del experimento, la elección de los factores, la elección de la respuesta, la elección del diseño, el análisis y luego sacar conclusiones. Esto cubre los pasos involucrados en el método científico.
- Reconocimiento y declaración del problema
- Elección de factores, niveles y rangos
- Selección de las variables de respuesta (s)
- Elección de diseño
- Realización del experimento
- análisis estadístico
- Sacar conclusiones y hacer recomendaciones
Con lo que este curso tratará principalmente es la elección del diseño. Este enfoque incluye todos los problemas relacionados sobre cómo manejamos estos factores en la realización de nuestros experimentos.
Por lo general, hablamos de factores de «tratamiento», que son los factores de interés primario para usted. Además de los factores de tratamiento, hay factores molestos que no son su enfoque principal, pero debe lidiar con ellos. A veces se llaman factores de bloqueo, principalmente porque trataremos de bloquear estos factores para evitar que influyan en los resultados.
Hay otras formas en que podemos clasificar los factores:
¿Qué es experimentación y análisis?
N = 4: Las barras de error se superponen, por lo que no puedo concluir nada
N = 10: las barras de error son disjuntas, por lo que Windows puede ser diferente de Mac
- Pros
- Fácil de calcular
- Dale una idea de tus datos
- Contras
- No es un sustituto de las pruebas estadísticas
- Nuestra hipótesis: la posición de Menubar importa
- es decir, media (Mac Times)
- Esto se llama hipótesis alternativa (también llamada H1)
- Si estamos equivocados: la posición de la barra de menú no hace ninguna diferencia
- es decir, media (mac) = media (ganar)
- Esto se llama hipótesis nula (H0)
- Realmente no podemos refutar la hipótesis nula
- En cambio, argumentamos que la posibilidad de ver una diferencia al menos tan extrema como lo que vimos es muy pequeña si la hipótesis nula es cierta
- Si p <0.05, entonces estamos un 95% seguros de que hay una diferencia entre Windows y Mac
- Calcule una estadística de nuestros datos experimentales
- X = media (ganar) – media (Mac)
- Determinar la distribución de probabilidad de la estadística suponiendo que H0 sea verdadero
- La prueba t compara las medias de dos muestras A y B
- Bilateral:
- H0: media (a) = media (b)
- H1: media (a) <> media (b)
- Unilateral:
- H0: media (a) = media (b)
- H1: media (a)
- Suposiciones:
- Las muestras A y B son independientes (entre sujetos, aleatorizadas)
- distribución normal
- igual varianza
- T.Test (data1 $ win, data1 $ mac)
- SmallData = data1 [1: 4,]
- T.Test (SmallData $ Win, SmallData $ Mac)
- En lugar de representar las condiciones Win/Mac como columnas, es mejor representarlas por un factor (variable categórica)
- data2 = read.csv (file.choose ())
- T.TEST (data2 $ time ~ data2 $ condición)
- T.TEST (Data2 $ Times ~ data2 $ condición, emparejado = verdadero)
- Compara más de 2 medios
- ANOVA unidireccional
- 1 variable independiente con k> = 2 niveles
- H0: todos los medios k son iguales
- H1: Las medias son diferentes (por lo que la variable independiente es importante)
- Fit = AOV (Data3 $ Time ~ Data3 $ condición)
- Prueba las diferencias por pares para la importancia después de una prueba de ANOVA significativa
- Más estricto que múltiples pruebas t por pares
- Tenga cuidado en general sobre la aplicación de múltiples pruebas estadísticas
- Tukeyhsd (Fit)
- 2 variables independientes con niveles de J y K, respectivamente
- Prueba si cada variable tiene un efecto de forma independiente
- También pruebas para la interacción entre las variables
- Dos variables de valor discreto
- «¿La experiencia pasada afecta la preferencia de Menubar?»
- Var independiente {Winuser, Macuser}
- Var dependiente {preferswinmenu, prefersmacmenu}
- mesa de contingencia
- Prueba exacta de Fisher y prueba de chi cuadrado
- Dos (o más) variables escalar
- Regresión
- Gráfico con barras de error es barato y fácil, y es excelente para tener una idea de los datos
- Use pruebas estadísticas para establecer la importancia de las diferencias observadas
¿Qué es experimentación y ejemplos?
La experimentación humana se refiere al uso de seres humanos como sujetos de investigación.
Es una parte fundamental de la investigación médica y muchas personas ofrecen voluntarios para experimentos clínicos o tratamientos médicos tanto en ciencias médicas básicas como en ciencias psicológicas sociales y conductuales.
Hay muchos ejemplos en la historia humana de los sujetos tratados de manera no ética y, por lo tanto, hay muchos requisitos, directrices y procedimientos en curso hoy para garantizar que no se repitan eventos similares. Los requisitos y pautas existen a nivel nacional, en el mundo académico y en el nivel de las comunidades científicas.
Algunos experimentos usan humanos, en lugar de animales, para probar los cosméticos.
La experimentación humana y la ética de la investigación han evolucionado con el tiempo. Esta sección muestra las atrocidades del pasado que han guiado la política restrictiva actual. Para la ocasión, los sujetos de la experimentación humana han sido prisioneros, esclavos o incluso familias. En algunos casos importantes, los médicos lideraron experimentos en sí mismos, cuando eran reacios a arriesgar la vida de los demás.
Las pruebas de vacunación en el 1700 se encuentran entre los experimentos más conocidos con sujetos humanos realizados durante este período. En estos primeros ensayos, los médicos se usaron ellos mismos o sus esclavos como sujetos para las pruebas. Los experimentos en otros a menudo se realizaron sin informar al sujeto del riesgo asociado con este experimento.
Un famoso caso de Fu el de Edward Jenner, en el que probó por primera vez la vacuna por la viruela en su hijo y en los hijos de los suburbios.
En un ejemplo de auto -especificación, Johann Jorgnn formó 17 medicamentos en varias dosis para registrar sus propiedades. Por el contrario, el famoso científico Louis Pasteur acordó tratar a un ser humano solo cuando estaba convencido de que la muerte de su primer objeto de prueba, su hijo Giuseppe Meister, «parecía inevitable». (Rothman 1993)
¿Cómo se hace un experimentación?
La experimentación clínica (ensayo clínico) es una investigación científica realizada en pacientes para identificar respuestas específicas a nuevas terapias/procedimientos, o nuevas formas de usar terapias ya conocidas. Los experimentos clínicos dan una gran contribución al conocimiento y el progreso en la lucha contra muchas enfermedades. Muchos de los tratamientos terapéuticos más efectivos son el resultado de largos estudios de experimentación clínica que a menudo sugieren nuevas direcciones para futuras investigaciones.
El término «experimentación clínica» significa una investigación científica dirigida a pacientes con el objetivo de identificar respuestas específicas a nuevas terapias o procedimientos, o nuevos métodos de uso de terapias ya conocidas.
¿Por qué son importantes los experimentos clínicos?
Los experimentos clínicos dan una gran contribución al conocimiento y el progreso en la lucha contra muchas enfermedades. Muchas de las terapias más efectivas son el resultado de largos estudios de experimentación clínica y también sugieren nuevas direcciones para futuras investigaciones.
Cada experimentación clínica se basa en una serie de reglas: el protocolo. El protocolo describe las características de las personas que pueden ser tratadas en el contexto de una experimentación clínica, el programa, la logística, los exámenes necesarios, los detalles sobre la atención y la duración del estudio.
Para verificar la idoneidad de una persona para participar en una experimentación clínica, hay un programa de examen preciso que le permite establecer si se cumplen todos los requisitos requeridos por el estudio. Los criterios de inclusión definen la adecuación para la participación en la experimentación clínica, mientras que los criterios de exclusión son aquellos que describen la falta de capacidad. Es importante enfatizar que estos criterios son esenciales para identificar a las personas más adecuadas para el estudio y garantizar su seguridad, no tienen intención discriminatoria y permiten obtener la mejor información para la atención al paciente.
¿Que se realiza después de la experimentación?
Estas limitaciones se basan en el hecho de que una hipótesis debe ser comprobable y falsificable y que los experimentos y observaciones sean repetibles. Esto coloca ciertos temas más allá del alcance del método científico. La ciencia no puede probar o refutar la existencia de Dios o cualquier otra entidad sobrenatural.
- Formar una hipótesis o explicación comprobable.
- Hacer una predicción basada en la hipótesis.
- Prueba la predicción.
- ITER: Use los resultados para hacer nuevas hipótesis o predicciones.
La geología, la oceanografía, la meteorología y la astronomía son las cuatro ramas principales de la ciencia de la tierra. Sin embargo, hay muchas otras ramas de la ciencia de la tierra. La ciencia ambiental es el estudio de cómo los humanos interactúan con el medio ambiente.
Un experimento científico tiene un comienzo y un final. Los resultados son simplemente el final del experimento científico: lo que encontró en su estudio.
Un experimento generalmente prueba una hipótesis, que es una expectativa sobre cómo funciona un proceso o fenómeno particular. Sin embargo, un experimento también puede tratar de responder una pregunta de «qué pasaría si», sin una expectativa específica sobre lo que revela el experimento, o confirmar resultados anteriores.
El experimento juega muchos roles en la ciencia. Uno de sus roles importantes es probar teorías y proporcionar la base para el conocimiento científico…. El experimento puede proporcionar indicios de la estructura o la forma matemática de una teoría y puede proporcionar evidencia de la existencia de las entidades involucradas en nuestras teorías.
¿Cuáles son las etapas cientificas?
(1) La etapa teológica se refiere a la apelación a deidades personificadas. Durante las primeras etapas, la gente creía que todos los fenómenos de la naturaleza son la creación de lo divino o sobrenatural. Los adultos y los niños no pudieron descubrir las causas naturales de varios fenómenos y, por lo tanto, las atribuyeron a un poder sobrenatural o divino. [1] [¿Fuente poco confiable?] Comte rompió esta etapa en 3 sub-etapas:
(2) La etapa metafísica es una extensión de la etapa teológica. Se refiere a la explicación de conceptos abstractos impersonales. La gente a menudo intenta caracterizar a Dios como un ser abstracto. [1] Creen que un poder abstracto o fuerza guía y determina los eventos en el mundo. El pensamiento metafísico descarta la creencia en un dios concreto. Por ejemplo: en la sociedad india hindú clásica, el principio de la transmigración del alma, la concepción del renacimiento, las nociones de de conformidad se gobiernan en gran medida por la subida metafísica. [1]
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