- Explique qué es la investigación cuasiexperimental y distingue claramente de la investigación experimental y correlacional.
- Describa tres tipos diferentes de diseños de investigación cuasiexperimentales (grupos no coincidentes, post-post-post y series de tiempo interrumpidas) e identifique ejemplos de cada uno.
El prefijo cuasi significa «parecido». Por lo tanto, la investigación cuasi-experimental es una investigación que se asemeja a la investigación experimental pero no es una verdadera investigación experimental. Aunque se manipula la variable independiente, los participantes no son asignados aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones (Cook y Campbell, 1979). [1] Debido a que la variable independiente se manipula antes de que se mida la variable dependiente, la investigación cuasi-experimental elimina el problema de direccionalidad. Pero debido a que los participantes no son asignados aleatoriamente, lo que lo hace probable que haya otras diferencias entre las condiciones, la investigación experimental cuantial no elimina el problema de las variables de confusión. En términos de validez interna, por lo tanto, los cuasi-experimentos generalmente se encuentran en algún lugar entre los estudios correlacionales y los verdaderos experimentos.
Es más probable que se realicen cuasi-experimentos en configuraciones de campo en los que la asignación aleatoria es difícil o imposible. A menudo se realizan para evaluar la efectividad de un tratamiento, tal vez un tipo de psicoterapia o una intervención educativa. Hay muchos tipos diferentes de cuasi-experimentos, pero discutiremos solo algunos de los más comunes aquí.
Recuerde que cuando los participantes en un experimento entre sujetos se asignan aleatoriamente a las condiciones, es probable que los grupos resultantes sean bastante similares. De hecho, los investigadores consideran que son equivalentes. Sin embargo, cuando los participantes no son asignados aleatoriamente a las condiciones, es probable que los grupos resultantes sean diferentes de alguna manera. Por esta razón, los investigadores consideran que no son no subivalentes. A, entonces, es un diseño entre sujetos en el que los participantes no han sido asignados al azar a las condiciones.
Imagine, por ejemplo, un investigador que quiere evaluar un nuevo método para enseñar fracciones a estudiantes de tercer grado. Una forma sería realizar un estudio con un grupo de tratamiento que consiste en una clase de estudiantes de tercer grado y un grupo de control compuesto por otra clase de estudiantes de tercer grado. Este diseño sería un diseño de grupos no equivalentes porque los estudiantes no son asignados al azar a las clases por el investigador, lo que significa que podría haber importantes diferencias entre ellos. Por ejemplo, los padres de estudiantes de mayor rendimiento o más motivados podrían haber tenido más probabilidades de solicitar que sus hijos sean asignados a la clase de la Sra. Williams. O el director podría haber asignado a los «alborotadores» a la clase del Sr. Jones porque es un disciplinario más fuerte. Por supuesto, los estilos de los maestros, e incluso los entornos del aula pueden ser muy diferentes y pueden causar diferentes niveles de logro o motivación entre los estudiantes. Si al final del estudio hubiera una diferencia en el conocimiento de las dos clases de las fracciones, podría haber sido causada por la diferencia entre los métodos de enseñanza, pero podría haber sido causado por cualquiera de estas variables de confusión.
Por supuesto, los investigadores que usan un diseño de grupos no ascalentes pueden tomar medidas para garantizar que sus grupos sean lo más similares posible. En el presente ejemplo, el investigador podría intentar seleccionar dos clases en la misma escuela, donde los estudiantes en las dos clases tienen puntajes similares en una prueba de matemáticas estandarizadas y los maestros son del mismo sexo, tienen una edad cercana y tienen una enseñanza similar. estilos. Tomar tales pasos aumentaría la validez interna del estudio porque eliminaría algunas de las variables de confusión más importantes. Pero sin una verdadera asignación aleatoria de los estudiantes a las condiciones, sigue habiendo la posibilidad de otras variables de confusión importantes que el investigador no pudo controlar.
¿Qué es cuasi experimental ejemplo?
Al igual que un experimento real, la investigación cuasiexperimental intenta demostrar un vínculo de causa y efecto entre una variable dependiente y independiente. Un cuasi-experimento, por otro lado, no depende de la asignación aleatoria, a diferencia de un experimento real. Los sujetos se clasifican en grupos basados en variables no aleatorias.
«Semblance» es la definición de «cuasi». Como resultado, la investigación cuasiexperimental es una investigación que parece ser experimental pero no lo es. Las personas no se asignan aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones, a pesar de que el análisis de regresión cambia.
El problema de direccionalidad se evita en la investigación cuasi-experimental ya que el análisis de regresión se altera antes de evaluar la regresión múltiple. Sin embargo, debido a que los individuos no son aleatorizados al azar, es probable que haya disparidades adicionales en todas las condiciones en la investigación cuasi-experimental.
Como resultado, en términos de consistencia interna, los cuasi-experimentos caen en algún lugar entre la investigación correlacional y los experimentos reales.
El componente clave de un verdadero experimento son los grupos asignados aleatoriamente. Esto significa que cada persona tiene una posibilidad equivalente de ser asignada al grupo experimental o al grupo de control, dependiendo de si se manipulan o no.
En pocas palabras, un cuasi-experimento no es un experimento real. Un cuasi-experimento no presenta grupos asignados aleatoriamente, ya que el componente principal de un experimento real es grupos asignados aleatoriamente. ¿Por qué es tan crucial tener grupos asignados al azar, dado que constituyen la única distinción entre la investigación experimental cuasi-experimental y real?
¿Qué es cuasi experimental y no experimental?
El Ioricerca casi experimental cubre los estudios que se llevan a cabo sin una asignación aleatoria de grupos. Por lo general, se usa para determinar las variables sociales y algunos autores lo consideran no científico. Esta opinión es dada por las características de los sujetos estudiados.
La no retención en su elección determina que no habrá control sobre variables importantes. Además, debido a este tipo de investigación, está mucho más inclinado a la aparición de prejuicios. Hay una serie de alternativas al diseñar el estudio.
Por ejemplo, es posible establecer controles históricos o, aunque no es obligatorio, crear un grupo de control que sirva para verificar la validez de los resultados. Se cree que este tipo de investigación se divide en cuatro tipos: experimentos naturales, estudios con controles históricos, estudios posteriores a la intervención y estudios antes / después.
El método tiene una serie de ventajas y desventajas. Entre los primeros, la facilidad y la economía de darse cuenta de ellos se destaca, además de ser aplicable a situaciones individuales.
Entre los segundos hay la ya conocida falta de aleatoriedad en la elección de los grupos y la posible apariencia del efecto placebo llamado en algunos de los participantes.
- 1 características
- 1.1 Manipulación de la variable independiente
- 1.2 Grupos no aleatorios
- 1.3 Poco control de variables
- 2 metodologías
- 2.1 dibujos transversales
- 2.2 diseños longitudinales
¿Qué es un cuasi experimental?
Comirny es una vacuna ARNm indicada para la inmunización activa para la prevención de CoVID-19, una enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2. Se administra a adultos y adolescentes de edad o más de 5 años. Comirny se usa en la dosis de 30 microgramos tanto para el ciclo de vacunación primaria como para la dosis de recuperación (refuerzo). La vacuna no contiene el virus y no puede causar la enfermedad.
La comirnaty se administra en dos inyecciones, generalmente en el músculo de la parte superior del brazo, al menos 21 días entre sí. La dosis de vacuna que debe administrarse a cada persona es de 0.3 ml (30 microgramos).
Si la segunda dosis es necesaria por unos pocos días, la Comisión Técnica de AIFA especifica que no es posible exceder el intervalo de 42 días en ningún caso. Para obtener una protección óptima, siempre es necesario completar el ciclo de vacunación con la segunda dosis.
Comirnaty contiene una molécula llamada mensajero de ARN encerrado en liposomas formados por ALC-0315 y ALC-0159 para facilitar la entrada en las células.
Un estudio clínico muy grande ha demostrado que la comiratía es efectiva en la prevención de CoVID-19 en sujetos a partir de los 16 años de edad. El perfil de seguridad y efectivo de esta vacuna se evaluó durante la investigación realizada en seis países: Estados Unidos, Alemania, Brasil, Argentina, Sudáfrica y Turquía, con la participación de más de 44,000 personas. La mitad de los participantes recibieron la vacuna, la otra mitad recibió un placebo, un producto idéntico en todos los aspectos en la vacuna, pero no activo. La efectividad se ha calculado en más de 36,000 personas de 16 años (incluidos sujetos mayores de 75 años) que no tenían signos de infección previa.
El estudio mostró que el número de casos sintomáticos de CoVID-19 se redujo en un 95% en sujetos que recibieron la vacuna (8 de 18,198 casos tenían síntomas de Covid-19) en comparación con aquellos que recibieron el placebo (162 casos de 18,325 ellos tenía síntomas de Covid-19).
Los resultados de estos estudios han demostrado que dos dosis de la vacuna de comirnatia administrada a una distancia de 21 días entre sí pueden evitar el 95% de los adultos de 16 años en el desarrollo de la enfermedad Covid-19 con resultados sustancialmente homogéneos para clases de edad, sexo y etnia.
La reducción del 95% se refiere a la diferencia entre los 162 casos que ocurrieron en el grupo de 18,325 que recibieron el placebo y los únicos 8 casos que tuvieron lugar en los 18,198 que recibieron la vacuna.
¿Qué es el no experimental?
Debido al reciente descubrimiento del virus y la dificultad de proporcionar el tipo de respuesta inmune producida, las estrategias adoptadas están muy diversificadas entre sí y, en consecuencia, el tipo de vacuna capaz de proteger de la infección.
En particular, los investigadores están trabajando en cinco tipos de vacunas:
- Vacuna de ARN: es una secuencia de ARN sintetizada en el laboratorio que, una vez inyectado en el cuerpo humano, induce a las células a producir una proteína similar a la que desea inducir la respuesta inmune (producir anticuerpos que, en consecuencia, Will, estar activo contra el virus)
- Vacuna de ADN: el mecanismo es similar a la vacuna contra el ARN. En este caso, se introduce un fragmento de ADN sintetizado en el laboratorio capaz de inducir a las células a sintetizar una proteína similar a la que desea inducir la respuesta inmune
- Vacuna de proteínas: se resumen la secuencia de ARN del virus (en el laboratorio), proteínas o fragmentos de proteínas de cápsula viral. En consecuencia, al inyectarlos en el organismo combinado con sustancias que mejoran la respuesta inmune, se induce la respuesta de anticuerpos por parte del individuo.
- Vacuna inactiva: se obtiene matando el virus con productos químicos, con calor o radiación. El virus completo inactivado incluye todo el virión que causa la enfermedad, por lo tanto, presenta diferentes partes antigénicas, que inducen en la invitada (persona sujeta a vacunación) una respuesta inmunológica contra el patógeno. El virus completo inactivado tiene varias ventajas, incluido un bajo costo de producción, seguridad y no implica manipulación genética. Este enfoque utiliza una tecnología que ha demostrado que funciona muy bien, de hecho, con esta metodología, vacunas contra la influenza y la poliomielitis, pero requiere equipos de laboratorio especializados y puede tener un tiempo de producción relativamente más largo que otros métodos.
- Vacuna del vector viral no replicante: utiliza un virus seguro como el adenovirus que es estable y no se replica para transportar material genético o uno o más antígenos que inducen así una inmunidad mediada por células, así como una respuesta inmune humoral. Las vacunas vectoriales se caracterizan por una fuerte inmunigenicidad y seguridad. Hay más de 50 subtipos de adenovirus humano, incluido el serotipo 5 del adenovirus (AD5) que es un virus estable y no representante, utilizado en el desarrollo de diferentes vacunas. Sin embargo, la inmunidad preexistente contra la AD5 humana está generalizada, lo que dificulta su uso como portador para el desarrollo de vacunas. El adenovirus de Chimpanzee (utilizado, por ejemplo, en el caso de la vacuna Chadox1) representa una alternativa al vector de adenovirus humano para su seguridad y la falta de inmunidad preexistente en humanos.
A pesar de la fuerte presión ejercida por la pandemia Covid-19, y la esperanza de que cada uno de nosotros ponga en la investigación científica, el uso futuro de una vacuna debe estar necesariamente precedido por estudios rigurosos que requieran el tiempo necesario para evaluar su efectividad y seguridad.
Inicialmente, la investigación comienza con la evaluación in vitro de los miembros del agente que constituirán el componente activo de la vacuna.
Una vez que este aspecto se ha definido, la fase preclínica calificada en la que se prueba la respuesta inmune y/o los mecanismos adversos en los organismos vivos no humanos complejos comienzan.
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