Prueba t de Excel: cómo usarla para calcular el tamaño de su muestra

Esta prueba de Excel está diseñada para ayudarlo a evaluar su conocimiento de las funciones y fórmulas básicas de Excel. Alentamos encarecidamente a los estudiantes que están planeando o están comenzando su programa de certificación FMVA a tomar esta prueba para determinar si deberá tomar el curso de choque de Excel de requisitos previos y el curso de fundamentos de modelado de Excel. Este también es un recurso útil para que los empleadores examinen el conocimiento técnico de Excel de los candidatos durante una entrevista financiera o para los solicitantes que desean una prueba de práctica de Excel.

Si pasa esta prueba con 80% o más (16 preguntas o más), ¡es probable que tenga un conocimiento fundamental bastante sólido de Excel!

(Nota: las preguntas sobre las teclas de acceso directo de Excel solo son aplicables a los usuarios de la PC)

• 1. ¿Cuál es la tecla de acceso directo del teclado para bloquear las referencias de las celdas en una fórmula?*
• CONTROL
• Alternativo
• F2
• F4
• 2. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo para AutoSum?*
• Alt y S
• CTRL y S
• Alt y =
• Ctrl y =
• 3. ¿Cuál de las siguientes es la fórmula correcta para calcular la puntuación promedio ponderada en la celda C8 como se muestra a continuación?*
• = Sumproduct (C2: C5, B2: B5)
• = Sumproduct (C2: C4, B2: B4)
• = Promedio (B2: B4)
• = Promedio (C2: C4)
• 4. La Compañía A está investigando cuatro proyectos potenciales y los aceptará si la TIR es del 10% o más, como se muestra en Cell E2.
  ¿Cuál es la fórmula utilizada en la celda C2, que se puede copiar hasta la celda C3 a C5, para generar los resultados que se muestran a continuación?*
• = If (b2> = e2, «aceptar», «rechazar»)
• = If (b2> = $ e2, «aceptar», «rechazar»)
• = If (b2> = e $ 2, «aceptar», «rechazar»)
• = If (b2> = $ e $ 2, «aceptar», «rechazar»)
• 5. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo para insertar una nueva fila en una hoja de cálculo de Excel?*
• Alt + h + i + r
• Alt + h + i + c
• Alt + h + i + i
• Alt + h + i + s
• 6. ¿Cuáles son las claves de acceso directo para agrupar filas para que pueda expandir/contratar una sección de datos?*
• Alt + a + u + u
• Alt + a + w + g
• Alt + a + g + g
• Alt + A + B
• 7. ¿Cuál de las siguientes características de Excel le permite seleccionar/resaltar todas las celdas que son fórmulas?*
• Encontrar
• Reemplazar
• Ir
• Ir a especial
• 8. ¿Qué fórmula debe ingresarse en la celda A3 para mostrar los resultados como se muestra a continuación?*
• = «Estado de resultados» y A1
• = «Estado de resultados» y A1
• = «Estado de resultados»+A1
• = «Estado de resultados» y «A1»
• 9. ¿Qué fórmula se puede usar en Cell G2 para crear una fecha dinámica que muestra el último día de cada mes?*
• = Eomonth ($ b $ 2, b1)
• = EOMONTH ($ B $ 2, G1)
• = Eomonth ($ b $ 2, c1)
• = Mes ($ g $ 2)
• 10. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo del teclado para pegar especiales?*
• Alt + H + V + F
• Alt + H + V + P
• Alt + H + V + O
• Alt + H + V + S
• 11. Suponiendo que la celda A1 muestra el número «12000.7789». ¿Qué fórmula debe usarse para redondear este número al entero más cercano?*
• = MRound (A1,100)
• = MRound (A1,10)
• = Round (A1,0)
• = Round (A1,1)
• 12. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo del teclado para editar fórmula en una celda?*
• F2
• F4
• CTRL + 1
• CTRL + F
• 13. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo del teclado para insertar una tabla?*
• Alt + n + r
• Alt + N + C
• Alt + N + V
• Alt + n + t
• 14. ¿En qué pestaña de la cinta puede cambiar las vistas del libro de trabajo a la vista previa de la ruptura de la página?*
• Diseño de página
• Datos
• 15. ¿Cuál es la mejor práctica para el modelado financiero en Excel?*
• Use la fuente negra para todos los números y fórmulas codificadas y la fuente azul para solo los totales
• Use la fuente azul para todos los números y fórmulas codificadas y la fuente negra solo para los totales
• Use fuente azul para números codificados y fuente negra para fórmulas
• Use fuente negra para números codificados y fuente azul para fórmulas
• 16. ¿Cuál de las siguientes características no se puede encontrar en la cinta de datos?*
• Y si el análisis
• Tabla dinámica
• Validación de datos
• Texto a columnas
• 17. Las claves de atajo para aumentar el número de decimales son*
• Alt + H + 9
• Alt + H + P
• Alt + H + D
• Alt + H + 0
• 18. Suponga que una compañía esperaba que sus ingresos fueran $ 180,000 para 2014-2018. ¿Qué fórmula se debe ingresar en Cell E6 para que muestre ingresos en 2016 si estaba por encima del presupuesto, de lo contrario se mostrará 0?*
• = If (e2 <$ b $ 6, e2,0)
• = If (e2 <$ b $ 6,0, e2)
• = If (e2> $ b $ 6, e2,0)
• = If (e2> $ b $ 6,0, e2)
• 19. ¿Cuáles son las teclas de acceso directo para abrir la ventana Buscar y reemplazar?*
• Alt + H + FD + R
• CTRL + FD
• Alt + H + R
• Alt + H + FD
• 20. ¿A qué pestaña de la cinta debe ir para eliminar las líneas de cuadrícula en una hoja de trabajo?*

¿Qué es la prueba t en Excel?

Para comprender los usos de la función de prueba, consideremos algunos ejemplos:

Supongamos que se nos dan los siguientes datos sobre el dinero gastado por los hogares en Europa y los Estados Unidos. Como las muestras son independientes entre sí, usamos la prueba t de dos muestras. Supongamos que queremos probar si los medios entre estos dos conjuntos de datos son significativamente diferentes, que son Europa $ X.XX y US $ X.XX. Podemos usar la prueba t para eso.

El valor asociado con la prueba t emparejada del estudiante con una distribución de una cola para las dos matrices de datos anteriores se puede calcular utilizando la función Excel. La fórmula utilizada es la siguiente:

En el ejemplo anterior hemos calculado el valor p para la prueba T. Al realizar pruebas de hipótesis, es importante establecer la hipótesis nula y alternativa.

• #Num! Error: ocurre cuándo:
• El argumento de Tails dado tiene algún valor que no sea 1 o 2.
• El argumento de tipo dado no es igual a 1,2, o 3.
• #¡N / A! Error: ocurre cuando las dos matrices suministradas son de diferentes longitudes.
• #Error de valor: ocurre cuando el argumento de colas dada o el argumento de tipo suministrado no es numérico.

Gracias por leer la Guía de CFI para la función de prueba t de Excel. Al tomarse el tiempo para aprender y dominar estas funciones, acelerará significativamente su análisis financiero. Para obtener más información, consulte estos recursos CFI adicionales:

Para dominar el arte de Excel, consulte el curso gratuito de Excel Crash de CFI, que le enseña cómo convertirse en un usuario de Excel Power. Aprenda las fórmulas, funciones y atajos más importantes para confiar en su análisis financiero.

¿Qué es prueba t en Excel?

La prueba t es una forma de saber si la diferencia entre los resultados antes y después es significativa o si esos resultados podrían haber sucedido por casualidad. Por ejemplo, un fabricante de medicamentos podría probar un nuevo medicamento y comparar los resultados anteriores y después para ver si el medicamento era efectivo. Se usa principalmente para probar si los medios son diferentes. Cuanto mayor sea el valor T, mayor es la diferencia en las dos muestras.

Tiene tres opciones en el análisis de análisis de datos (cómo cargar la herramienta de análisis de datos) para una prueba t en Excel. Lea a continuación si no está seguro de qué prueba elegir o omitir a la sección que necesita:

La prueba t se usa en las pruebas de hipótesis, cuando decide si debe apoyar o rechazar una hipótesis nula. La prueba t en Excel usa depende principalmente del tipo de datos que tenga. Si sus datos tienen dos conjuntos de observaciones del mismo grupo (por ejemplo, las pruebas médicas antes y después de que se administra un medicamento al mismo grupo de personas), usaría la muestra de dos medias emparejadas. De lo contrario, use una prueba de dos muestras para variaciones.

Se usan dos muestras emparejadas para medias cuando las observaciones de su muestra se emparejan naturalmente. La razón habitual para realizar esta prueba es cuando está probando el mismo grupo dos veces. Por ejemplo, si está probando un nuevo medicamento, querrá comparar la muestra antes y después de tomar el medicamento para ver si los resultados son diferentes. Esta prueba t particular en Excel utilizó una prueba de dos muestras emparejadas para determinar si es probable que las observaciones anteriores y posteriores se hayan derivado de distribuciones con medias de población iguales.

¿Qué es y para qué sirve la prueba de t de Student?

La cerveza es la más distante que puede imaginar de las estadísticas. Sin embargo, la historia de la producción de la famosa cerveza Guinness está estrechamente relacionada con esta disciplina compleja y fundamental. Como sucede a menudo en el mundo de la ciencia, en la base de los descubrimientos más exitosos, puede haber una necesidad de prácticas que surjan en entornos muy diferentes de los académicos. Esto también se aplica a la formulación de una de las pruebas de hipótesis más utilizadas hoy en día, la prueba t de Student.

Esta prueba estadística le permite comparar el valor promedio de una muestra de datos experimentales con un valor de referencia, o verificar si entre los promedios de dos muestras hay una diferencia significativa. Su formulación se remonta a principios del siglo XX: es una historia curiosa y fascinante que resalta la relación entre el mundo académico y la industria, entre formulaciones teóricas complejas y busca el mejor sabor para una de las cervezas más sorbas.

La historia de la marca Guinness comienza en 1759, cuando Arthur Guinness comienza la producción de una cerveza oscura de alta fermentación en la cervecería St. James’s Gate en Dublín [1]. Pronto se afirma la cerveza Stout en el mercado de Londres y, a fines del siglo XIX, Guinness es la cervecería más grande del mundo. A principios del siglo XX, para garantizar la calidad del producto, la compañía tiene un equipo de mentes jóvenes y brillantes, que constituye un departamento de control de calidad real. Guinness pone talleres, campos de cebada, jardines de lúpulo y una cervecería experimental y birdificis [1].

Por lo tanto, los jóvenes investigadores comienzan a realizar experimentos para seleccionar las mejores variedades de lúpulo y cebada e identificar las condiciones óptimas de cultivo, secado y conservación para obtener el mejor sabor y mayor duración para su cerveza.

¿Cómo hacer una prueba de t en Excel?

La función de prueba t en Excel se usa para calcular la probabilidad de diferencias significativas entre dos conjuntos de datos si alguno o ambos están bajo la misma población con la misma media. T-Test, que también incluye si los conjuntos de datos que estamos utilizando para el cálculo es una distribución de una cola o una distribución de dos colas con un tipo de varianza que puede ser igual o desigual.

El valor devuelto generalmente se llama como el valor p. Si el valor p es <0.05, podemos llegar a la conclusión de que los dos conjuntos de datos tienen una media diferente. De lo contrario, las dos medias no son significativamente diferentes entre sí.

Tengo el número salarial de dos departamentos diferentes. Quiero encontrar si la media de los salarios de dos del departamento es significativamente diferente no lo son.

Podemos ejecutar la prueba de T. utilizando el paquete de herramientas de análisis ubicado en la pestaña Data Ribbon.

Si no encuentra esta opción en su Excel, siga los pasos a continuación para no hacer esto.

Paso 5: Esto debe haber habilitado la opción de análisis de datos.

Siga los pasos a continuación para ejecutar T.Test utilizando Data Analysis ToolPak

Paso 3: haga clic en la primera prueba t, y abrirá el cuadro de diálogo a continuación.

Paso 4: Seleccione el rango variable 1 y el rango de variable 2.

Paso 5: Una vez que se llenen todos los cuadros anteriores, haga clic en el botón Aceptar.

Esto mostrará la media de cada conjunto de datos, su varianza, cuántas observaciones se tienen en cuenta, correlación y valor p.

Necesitamos ver el valor p (consulte B26), es decir, 0.000186102 que está muy por debajo del valor p esperado de 0.05.

¿Cómo hacer la prueba de t?

La lección de hoy son las estadísticas, y veremos dos formas de hacer la prueba t en Excel, con dos grupos con ejemplo. ¡Exactamente, hoy vemos la prueba t de Student! ¿Listo? Hagamos una pequeña premisa.

Antes de comenzar, permíteme una nota rápida y pequeña para recordar la diferencia entre las pruebas de cola y las pruebas de dos colas, la necesitaremos pronto.
¿Tiene una o dos colas? Si sus datos pueden ir a ambas direcciones, dos colas (y generalmente van a ambas direcciones), si van en una dirección, una cola. Ejemplo de un caso con una cola: si medimos cuán altos están los niños a los 5 años, y en un año (cuando tienen 6) todavía los medimos, probablemente todos han crecido a esa edad, y ninguno se habrá reducido . En este caso solo tenemos una cola, vamos a una dirección. No puedo saber si su distribución es a una o dos colas (incluso si suele hacerlo con distribuciones de dos colas), vuelvo a su juicio. Si tiene dudas, siempre puede tomar su libro estadístico en la mano.

Veamos el primer método para hacer la prueba t de inmediato, es decir, con la función Testt (en las versiones antiguas es test.t, es prácticamente lo mismo).
La función tiene la fórmula:

Por lo tanto, necesitamos dos series de datos, conocer la cola y el tipo.

En Matrix1 y Matrix2 tenemos que seleccionar las matrices de nuestro interés.

Este también es un punto que pone en crisis. Aquí hay un pequeño consejo para comprender el tipo de prueba a usar.

¿Cómo calcular la t crítica en Excel?

Decir que está tratando de resolver un problema complicado con Excel, como calcular un valor desconocido. Puede intentar resolverlo por su cuenta, conectando diferentes números hasta que encuentre la respuesta correcta. Sin embargo, este método podría tomar mucho tiempo y esfuerzo.

En lugar de calcular la respuesta usted mismo, podría usar una poderosa herramienta de Excel llamada Análisis What-if. Esta característica hace que sea más fácil experimentar con sus datos. En esta lección, le mostraremos cómo usar el análisis de lo que if para responder diferentes tipos de preguntas.

Excel incluye muchas herramientas poderosas para realizar cálculos matemáticos complejos, incluido el análisis de What if. Esta característica puede ayudarlo a experimentar y responder preguntas con sus datos, incluso cuando los datos están incompletos. En esta lección, aprenderá a usar una herramienta de análisis de What if llamada Objer Search.

Cuando crea una fórmula o función en Excel, junta varias partes para calcular un resultado. La búsqueda de objetivos funciona de manera opuesta: le permite comenzar con el resultado deseado y calcula el valor de entrada que le dará ese resultado. Usaremos algunos ejemplos para mostrar cómo usar la búsqueda de objetivos.

Digamos que estás inscrito en una clase. Actualmente tiene una calificación de 65, y necesita al menos un 70 para pasar la clase. Afortunadamente, tiene una tarea final que podría aumentar su promedio. Puede usar el objetivo de la búsqueda para averiguar qué calificación necesita en la tarea final para aprobar la clase.

En la imagen a continuación, puede ver que las calificaciones en las primeras cuatro tareas son 58, 70, 72 y 60. Aunque no sabemos cuál será el quinto grado, podemos seguir adelante y escribir una fórmula o función que calcula la calificación final. En este caso, cada tarea se ponderó por igual, por lo que todo lo que tenemos que hacer es promediar los cinco grados escribiendo = promedio (B2: B6). Una vez que usemos el objetivo de la búsqueda, Cell B6 nos mostrará la calificación mínima que tendremos que hacer en la tarea final.

¿Cómo hacer la prueba t?

Excel puede realizar varios análisis estadísticos, incluidas las pruebas t. Es una excelente opción porque casi todos pueden acceder a Excel. Esta publicación es una gran introducción a la realización e interpretación de las pruebas t, incluso si Excel no es su paquete de software estadístico principal.

En esta publicación, proporciono instrucciones paso a paso para usar Excel para realizar pruebas t. Es importante destacar que también le muestro cómo seleccionar la forma correcta de prueba t, elegir las opciones correctas e interpretar los resultados. También incluyo enlaces a recursos adicionales que he escrito, que presentan explicaciones claras de los conceptos de prueba t relevante que no encontrará en la documentación de Excel. ¡Y uso un conjunto de datos de ejemplo para que trabajemos e interpretemos juntos!

Las pruebas t son pruebas de hipótesis que evalúan los medios de uno o dos grupos. Las pruebas de hipótesis usan datos de muestra para inferir propiedades de poblaciones enteras. Para poder usar una prueba t, debe obtener una muestra aleatoria de sus poblaciones objetivo. Dependiendo de la prueba t y de cómo la configure, la prueba puede determinar si:

El análisis de análisis de datos debe instalarse en su copia de Excel para realizar pruebas t. Para determinar si tiene este ToolPak instalado, haga clic en datos en el menú de Excel en la parte superior y busque análisis de datos en la sección Analizar. Si no ve análisis de datos, debe instalarlo. No te preocupes. ¡Es gratis!

Para instalar el análisis de Excel Takepak, haga clic en la pestaña Archivo en la parte superior izquierda y luego haga clic en Opciones en la parte inferior izquierda. Luego, haga clic en los complementos. En la lista de administración de la lista desplegable, elija complementos de Excel y haga clic en Go. En la ventana emergente que aparece, verifique el análisis de análisis de análisis y haga clic en Aceptar.

¿Cómo se realiza la prueba de t?

Una de las pruebas más comunes en las estadísticas es la prueba t, utilizada para determinar si el
Los medios de dos grupos son iguales entre sí. La suposición de la prueba es que ambos
Los grupos se muestrean de distribuciones normales con variaciones iguales. La hipótesis nula
es que las dos medias son iguales, y la alternativa es que no lo son. Es sabido
que bajo la hipótesis nula, podemos calcular una estadística t que seguirá a un
T -Distribución con N1 + N2 – 2 grados de libertad.
También hay una modificación ampliamente utilizada de la prueba t, conocida como
Testia T de Welch
que ajusta el número de
Grados de libertad cuando se cree que las variaciones no son iguales entre sí.
Antes de que podamos explorar mucho la prueba
Además, necesitamos encontrar una manera fácil de calcular la estadística T.La función de función está disponible en R para realizar pruebas t. Vamos a probarlo
En un ejemplo simple, utilizando datos simulados desde una distribución normal.Antes de que podamos usar esta función en una simulación, necesitamos averiguar cómo
extraer la estadística t (o alguna otra cantidad de interés) de la salida
de la función T.Test. Para esta función, la página de ayuda R tiene una
Lista detallada de lo que contiene el objeto devuelto por la función. Un general
El método para una situación como esta es usar la clase y los nombres
Funciones para encontrar dónde está la cantidad de interés. Además, para algunos
Pruebas de hipótesis, es posible que deba pasar el objeto de la prueba de hipótesis a
la función de resumen y examinar su contenido. Para t.test es
Fácil de averiguar lo que queremos:El valor que queremos se llama «estadística». Para extraerlo, podemos usar el
notación de signo de dólar o soportes cuadrados dobles:

> ttest $ estadística
T
1.489560
> ttest [['estadística']]
T
1.489560

¿Cómo hacer la prueba t de Student en Excel?

Una prueba t en Excel ayuda a comparar las medias (promedio) de dos muestras y hacer inferencias para todas las poblaciones. Al realizar una prueba t, se puede decir si la diferencia entre las dos medias es estadísticamente significativa o solo por casualidad. Se dice que un resultado (resultado) es estadísticamente significativo si la razón detrás de su ocurrencia puede atribuirse a una causa específica en lugar de una coincidencia (o casualidad). Dichos resultados son confiables y brindan confianza en la toma de decisiones.

Por ejemplo, una organización lanza una nueva política para los empleados (Asociados de Servicio al Cliente o CSA) de su departamento de marketing. Según esta política, si el número de quejas de los clientes resueltas en un día cruza 50, se otorgarán dos hojas adicionales (en un mes) a un empleado.

Además, la organización realiza las siguientes tareas:

• Recopila los datos de quejas abordados y resueltos (antes y después de la política) por una muestra de CSA.
• Realiza una prueba t emparejada en Excel (consulte los «tipos de pruebas t de encabezado de este artículo) para determinar si hay alguna diferencia en la productividad de los CSA antes y después de la introducción de la política.

El objetivo de realizar esta prueba t pareada es evaluar si la productividad de los empleados se ve afectada positiva o negativamente por la introducción de la nueva política. Además, si la productividad aumenta, también se pueden lanzar políticas similares para los empleados de otros departamentos.

¿Qué es la prueba t ejemplo?

Hay tres tipos de pruebas t que podemos realizar según los datos en cuestión:

• Una muestra de T-test
• Prueba t de dos muestras independiente
• Prueba t de muestra pareada

En esta sección, analizaremos cada uno de estos tipos en detalle. También he proporcionado el código R para cada tipo de prueba t para que pueda seguirlo a medida que los implementamos. ¡Es una excelente manera de aprender y ver cuán útiles son estas pruebas t!

En una prueba t de una muestra, comparamos el promedio (o media) de un grupo con el promedio establecido (o media). Este promedio establecido puede ser cualquier valor teórico (o puede ser la media de la población).

Considere el siguiente ejemplo: un erudito de investigación quiere determinar si el tiempo de alimentación promedio para una hamburguesa (de tamaño estándar) difiere de un valor establecido. Digamos que este valor es de 10 minutos. ¿Cómo crees que el erudito de investigación puede determinar esto?

• Una muestra de T-test
• Prueba t de dos muestras independiente
• Prueba t de muestra pareada

Eso, en pocas palabras, es cómo podemos realizar una prueba t de una muestra. Aquí está la fórmula para calcular esto:

• Una muestra de T-test
• Prueba t de dos muestras independiente
• Prueba t de muestra pareada

Nota: Como se mencionó anteriormente en los supuestos de que se debe tomar un tamaño de muestra grande para que los datos se aborden una distribución normal. (Aunque la prueba t es esencial para muestras pequeñas ya que sus distribuciones no son normales).

¿Cómo se calcula la prueba t?

Una prueba t, también conocida como prueba t de Student, es un método utilizado en estadísticas para determinar si la media de una muestra es estadísticamente diferente a la media de la población de la que vino. La prueba t fue desarrollada por William Sealy Gosset, quien publicó bajo el estudiante seudónimo, en 1908. El estudiante desarrolló la prueba t para sus experimentos con pequeños lotes de cerveza mientras trabajaba como química en la cervecería Guinness en Dublín, Irlanda. La prueba t de Student fue el primer método de prueba estadística para un tamaño de muestra, o número de muestras individuales, menos de 30. Pruebas estadísticas anteriores, todos los tamaños de muestra requeridos de 30 o más.

William Sealy Gosset, conocido por su seudónimo de estudiante, desarrolló la prueba t en 1908

La prueba t se usa cuando no se conoce la desviación estándar de la población. La prueba genera un valor calculado llamado puntaje T, que luego se compara con un puntaje T crítico, un punto que se encuentra a lo largo de la distribución en T, para determinar la diferencia entre los dos valores. La distribución T traza las distancias estandarizadas entre las medias de muestra y las medias de población. Al igual que su compañera de distribución estadística (la distribución normal), la distribución t es continua, simétrica y en forma de campana y tiene una media de 0. La distribución t es diferente a la distribución normal en que depende de los parámetros de importancia nivel, también llamado valor alfa y denotado por la letra griega {eq} alpha {/eq}, y grados de libertad (df), que es el tamaño de la muestra menos 1. A medida que aumentan los grados de libertad, la curva de distribución t Se acerca a la curva de distribución normal. Por esta razón, es mejor usar pruebas t cuando el tamaño de la muestra es inferior a 30.

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