Como se señaló anteriormente, la epidemiología descriptiva puede identificar patrones entre casos y en poblaciones por tiempo, lugar y persona. A partir de estas observaciones, los epidemiólogos desarrollan hipótesis sobre las causas de estos patrones y sobre los factores que aumentan el riesgo de enfermedad. En otras palabras, los epidemiólogos pueden usar epidemiología descriptiva para generar hipótesis, pero rara vez para probar esas hipótesis. Para eso, los epidemiólogos deben recurrir a la epidemiología analítica.
Característica clave de la epidemiología analítica = grupo de comparación
La característica clave de la epidemiología analítica es un grupo de comparación. Considere un gran brote de hepatitis A que ocurrió en Pensilvania en 2003. (38) Los investigadores encontraron que casi todos los pacientes con casos habían comido en un restaurante en particular durante las 2 a 6 semanas (es decir, el período de incubación típico para la hepatitis A) antes) inicio de la enfermedad. Si bien los investigadores pudieron reducir sus hipótesis al restaurante y pudieron excluir a los preparadores y servidores de alimentos como fuente, no sabían qué alimentos en particular podrían haber sido contaminados. Los investigadores preguntaron a los pacientes con el caso de los alimentos de los restaurantes que habían comido, pero eso solo indicó qué alimentos eran populares. Por lo tanto, los investigadores también inscribieron y entrevistaron a un grupo de comparación o control, un grupo de personas que habían comido en el restaurante durante el mismo período pero que no se enfermaron. De 133 elementos en el menú del restaurante, la diferencia más sorprendente entre el caso y los grupos de control fue en la proporción que comió la salsa (94% de los pacientes con casos, en comparación con el 39% de los controles). Una mayor investigación de los ingredientes en la salsa implicó las cebollas verdes como la fuente de infección. Poco después, la Administración de Alimentos y Medicamentos emitió un aviso al público sobre las cebollas verdes y el riesgo de hepatitis A. Esta acción fue en respuesta directa a los resultados convincentes de la epidemiología analítica, que comparó el historial de exposición de los pacientes con pacientes con el de un grupo de comparación apropiado.
Cuando los investigadores encuentran que las personas con una característica particular son más propensas que las que no tienen la característica de contraer una enfermedad, se dice que la característica está asociada con la enfermedad. La característica puede ser A:
- Factor demográfico como la edad, la raza o el sexo;
- Factor constitucional como el grupo sanguíneo o el estado inmune;
- Comportamiento o acto como fumar o haber comido salsa; o
- Circunstancias como vivir cerca de un sitio de desechos tóxicos.
La identificación de los factores asociados con la enfermedad ayudan a los funcionarios de salud apropiadamente a las actividades de prevención y control de la salud pública. También guía investigaciones adicionales sobre las causas de la enfermedad.
¿Qué son cohortes en Epidemiologia?
Un estudio de cohorte es un diseño de estudio no experimental pero observacional (los investigadores no llevan a cabo ninguna intervención) que sigue a un grupo de personas (una cohorte) durante un período de años o incluso décadas.
Las cohortes son grupos de individuos seleccionados sobre la base de ciertas características compartidas y se dividen en subgrupos en función de las diferencias en su exposición a un agente en particular y seguidos a través de un sistema de medición para ver si desarrollan una enfermedad particular u otros eventos de salud.
El término exposición indica no solo las exposiciones a agentes exógenos que pueden tener una correlación causal con la enfermedad o el evento, sino también factores socioeconómicos, hábitos de salud, factores endógenos y factores que pueden confundir o modificar la relación de exposición primaria con la enfermedad.
Se puede utilizar un tipo particular de estudio de cohorte para determinar el pronóstico de una enfermedad. Un grupo de pacientes que han sido diagnosticados con una etapa temprana de la enfermedad o un resultado positivo de una prueba de detección se someten a controles repetidos con el tiempo para evaluar la incidencia (nuevos casos por año) y el curso temporal de los diferentes resultados.
En estudios de cohortes prospectivos, las cohortes se identifican al comienzo del estudio y se siguen con el tiempo; Cuando ya hay datos registrados relacionados con la exposición a un evento, hablamos de estudios de cohorte retrospectivos o históricos
¿Qué es el cohorte en Epidemiologia?
En la secuencia de la investigación sobre la etiología de una enfermedad, el veterinario clínico a menudo hace observaciones de eventos que lo llevan a formular hipótesis. Estas hipótesis, precisamente porque se derivan de observaciones limitadas y ocurren solo por casualidad, deben verificarse de manera objetiva.
Las hipótesis etiológicas basadas en observaciones clínicas a menudo se resumen en una hipótesis simple del tipo:
Las declaraciones de este tipo generalmente se verifican, primero con estudios retrospectivos y, posteriormente, si confirman la hipótesis, con estudios prospectivos (también llamados «estudios de cohorte»).
La configuración de ambos estudios se puede describir con una tabla de entrada doble, también llamada tabla de contingencia porque se utiliza para determinar si la distribución de una variable depende de una forma condicionada (o contingente) de la otra variable. Típicamente, en los estudios de las perspectivas o retrospectivas más simples, las dos variables tabulares están representadas por la «exposición» y por la «enfermedad».
La tabla de contingencia tiene el siguiente aspecto:
La tabla es muy simple, pero le aconsejo que la observe cuidadosamente, porque es la clave para comprender todo lo que sigue. En la tabla puede agregar los totales marginales (es decir, la parte superior de la fila y la columna total), obteniendo dos modos de lectura («verticalmente» para columnas, o en «horizontalmente» por líneas), como en los dos esquemas que siguen.
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