El análisis de datos estadísticos trabaja más para su inteligencia empresarial (BI) que la mayoría de los otros tipos de análisis de datos.
También conocido como análisis descriptivo, el análisis de datos estadísticos es una amplia gama de prácticas de investigación cuantitativa en las que recopila y analiza datos categóricos para encontrar patrones y tendencias significativas.
El análisis de datos estadísticos a menudo se aplica a las respuestas de la encuesta y los datos de observación, pero también se puede aplicar a muchas otras métricas comerciales.
Vea a continuación para obtener más información sobre el análisis de datos estadísticos y las herramientas que lo ayudan a aprovechar al máximo sus datos:
Antes de comenzar con el análisis de datos estadísticos, necesita dos piezas en su lugar: 1) una colección de datos sin procesar que desea analizar estadísticamente y 2) un método de análisis predeterminado.
Dependiendo de los datos con los que está trabajando, los resultados que desea y cómo se presenta, es posible que desee elegir cualquiera de estos dos tipos de análisis:
- Estadísticas descriptivas: este tipo de análisis estadístico se trata de imágenes. Los datados en bruto no significan mucho por sí solo, y la gran cantidad puede ser abrumadora para digerir. El análisis estadístico descriptivo se centra en crear una descripción visual básica de los datos, o convertir información en gráficos, gráficos y otras imágenes que ayudan a las personas a comprender el significado de los valores en el conjunto de datos. Sin embargo, el análisis descriptivo no se trata de explicar o sacar conclusiones. Es solo la práctica de digerir y resumir datos sin procesar, por lo que puede entenderse mejor.
¿Qué son los datos estadísticos y para qué sirven?
Los datos estadísticos ocurren en una amplia variedad de formas. En una encuesta, por ejemplo, las preguntas se pueden formular abiertamente. En este caso, el estadístico tiene que lidiar con los datos de texto. Las opciones de respuesta común son comunes para cuestionarios, en los que el encuestado puede seleccionar una o más respuestas. Hay listas o categorías de listados para elegir aquí. Los números también son posibles en escalas analógicas visuales (VAS) como respuestas. Aquí, por ejemplo, el encuestado puede dibujar la intensidad de corte percibida en una ruta de 10 cm de largo con una cruz.
- Texto: el texto puede contener cualquier caracteres, también dígitos, también espacios. Una longitud máxima generalmente se especifica aquí.
- Lista de valor / categorías: para algunas variables, solo se permiten unas pocas categorías concretas, por ejemplo, «hombre o mujer», «sí o no» o colores como blanco, amarillo, naranja, rojo, violeta, azul, verde, negro. Dichos datos son más fáciles de evaluar que los datos de texto libre, pero el arte es asignar los objetos de datos a estas categorías. Este proceso se llama codificación o codificación.
- Contando
- Imágenes, por ejemplo, en formato JPG
Para las evaluaciones estadísticas, juega un papel importante en el que la escala puede tomar datos estadísticos. Se realiza una distinción entre cinco escalas:
1. Escala nominal: los datos se asignan a diferentes categorías, pero estas categorías son etiquetas puras y significan que no hay clasificación ni arreglo, como «hombre / mujer».
2. Escala ordinal: también se asignan categorías de datos, pero estos denotan una clasificación. Una escala ordinal de uso frecuente es «baja / media / alta» o la escala Likert «no se aplica / no se aplica / parcialmente / parcialmente / es más cierto».
¿Qué es un dato estadístico y para qué sirve?
Una idea simple que ayuda a explicar muchos desacuerdos es que hay una diferencia entre una estadística y un hecho, y es realmente difícil distinguir a los dos.
Una estadística es solo un número. Y los números son tan fácilmente manipulables, incompletos y engañosos como lo son las palabras. Pero son más peligrosos que las palabras, porque los números están asociados con las matemáticas, y las matemáticas están asociadas con los hechos.
Pero los hechos son algo especial. Los hechos son lo suficientemente completos e imparciales como para decirle algo relevante para comprender el pasado o predecir el futuro. No les importan sus objetivos. No están interesados en su política. No están tratando de contar tu historia. No tienen expectativas trimestrales de ganancias para cumplir. Se ahogan en contexto y explican la realidad de fuerza contundente en todo su gloria.
Aquí hay un ejemplo. Mientras cubría un informe de ganancias trimestral este verano, el Wall Street Journal Reportó:
En general, durante el trimestre, los ingresos aumentaron un 5,2% a $ 1.31 mil millones, ayudado por un cambio en la forma en que la compañía informa los ingresos. Sin ese cambio, los ingresos habrían disminuido un 15% a $ 1.06 mil millones
$ 1.31 mil millones es una estadística. $ 1.06 mil millones es un hecho.
Este último es un hecho, o al menos más objetivo, porque tiene más contexto que el primero. Y ese contexto se acerca mucho más a explicar lo que realmente sucedió en el pasado o es probable que suceda en el futuro que el primero.
La deuda del gobierno ha aumentado a un máximo histórico de $ 19 billones, casi 200 veces donde estaba al final de la Segunda Guerra Mundial. Estadística. La deuda del gobierno es el 105% del PIB, muy por debajo de donde estaba al final de la Segunda Guerra Mundial. Más hecho.
¿Cómo pueden ser los datos estadísticos?
El Instituto Nacional de Estadísticas nació en 1926 y es el principal fabricante oficial de estadísticas de nuestro país.
¿Qué significa? Que istat:
1. Utiliza encuestas de censo o muestra o datos de origen administrativo,
2. recopilar, procesar y difundir información estadística.
Los datos producidos pueden ser económicos, demográficos, sociales, territoriales, ambientales: desde el producto interno bruto, hasta el número de residentes, desde el uso del tiempo hasta el comercio exterior, desde la inflación hasta los desechos urbanos pro-Capita.
Tradicionalmente, una de las tareas más conocidas de ISTAT está representada por la realización de los censos generales, que desde 2011 se han vuelto «permanentes» gracias al uso de archivos administrativos y el desempeño de las encuestas estadísticas para apoyar. Pero la institución es sobre todo la ejecución de la mayoría de las investigaciones incluidas en el programa estadístico nacional, el conjunto de encuestas y elaboraciones consideradas indispensables para el país.
Sin embargo, las estadísticas están cambiando y ISTAT en 2016 comenzó el programa de modernización. El objetivo es el enriquecimiento de la oferta y la calidad de la información producida, a la cual la mayor explotación contribuye tanto de la información emitida por personas, familias, empresas e instituciones y fuentes innovadoras, los big data de los así llamados. En esta perspectiva, era necesario basar el proceso de producción en el uso de registros estadísticos que mejor integran las diferentes fuentes de información existentes.
¿Cómo deben ser los datos estadisticos?
El marco conceptual define el tema central del informe, a saber, la forma en que los datos, ya sean recopilados principalmente para políticas públicas o se crean sobre todo para un propósito privado y generalmente comercial, pueden influir, positiva y negativamente, en los resultados del desarrollo. La primera parte del informe se dedica al inmenso potencial representado por los datos para mejorar las condiciones de vida de los pobres, por un lado, su mejor uso y su reutilización para el beneficio de programas, políticas y servicios mejor diseñados, y , por otro lado, su capacidad para aumentar la eficiencia del mercado y la creación de empleo al promover el surgimiento del sector privado. Para llevar a cabo este potencial, será necesario repensar y reestructurar profundamente los sistemas de datos, en particular los subyacentes al uso de los datos producidos por el sector público. Esta reestructuración debe colocar los datos en el corazón de los procesos de desarrollo de políticas y mejorar en gran medida el flujo de información para el uso repetido por una amplia gama de partes interesadas.
Sin embargo, la implementación de un sistema de este tipo implica riesgos, en particular el de ver que los datos están sujetos a un uso abusivo para dañar. En su segunda parte, el informe se centrará en las condiciones que, en términos de gobernanza, ley, acción pública e infraestructura, son necesarios para liberar el potencial asociado con el uso y el uso de datos mientras crean medidas de seguridad que reducen el riesgo de efectos perjudiciales.
Todos los puntos mencionados anteriormente se examinarán para resaltar la utilidad de la revolución de datos para poblaciones pobres de países de ingresos bajos e intermedios. Esto es lo que llamamos el «filtro de desarrollo»: el desafío del informe es si los datos realmente pueden modificar la vida diaria de los 700 millones de personas en el mundo que viven en pobreza extrema, con menos de $ 1.90 por día, O 900 millones de personas aún privadas de electricidad [i], la mayoría de las cuales no tienen acceso a Internet y cuyas transacciones económicas dejan pocos o ningún rastros digitales. El informe también se escribirá colocándose desde el punto de vista de los fabricantes de decisiones de los países bajos de bajos ingresos. Con demasiada frecuencia, no tienen la infraestructura, los marcos legales y regulatorios o las capacidades institucionales para instalar un entorno adaptado al desarrollo de una economía de datos, o incluso asegurarse de que las innovaciones respaldadas por los datos tengan una magnitud suficiente para tener beneficios económicos positivos. Especialmente porque sus voces no siempre son audibles en los recintos internacionales donde las reglas de gobernanza global que rigen la nueva economía de datos.
Como sugiere su título, «datos al servicio de una vida mejor», el informe tiene la intención de colocar al individuo en el corazón de las reflexiones. Esta es la razón por la que estamos solicitando su ayuda. Queremos saber cómo, desde su punto de vista, los datos pueden desempeñar un papel clave en el desarrollo. A pesar de las limitaciones vinculadas a la situación actual, en particular para los contactos directos, buscamos recopilar información de una amplia gama de actores: gobiernos, sector privado, organizaciones internacionales, entornos universitarios y organizaciones de la sociedad civil.
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