Los datos están formados por números sin procesar, típicamente con muchas variables. Estos números a menudo provienen de la investigación que se realizó como parte de un estudio o encuesta y son una fuente primaria. Los datos suelen ser en forma de un conjunto de datos digitales. Los datos son capaces de analizarse utilizando procedimientos estadísticos. Los datos se utilizan para crear nueva información o conocimiento. Por ejemplo, los datos del censo proporcionan datos sobre el número de personas dentro de un área particular con variables como género, edad, ingresos, etc.
Las estadísticas son la interpretación de los datos sin procesar, a menudo para mostrar relaciones entre las variables. Las estadísticas responden «por qué» o «cómo» preguntas. Las estadísticas le permiten usar solo unos pocos números, en lugar de un conjunto de datos, para admitir un argumento o declaración. Las estadísticas generalmente se presentan en tablas, gráficos o gráficos. Por ejemplo, las estadísticas pueden responder a tales preguntas sobre si existe una correlación entre el nivel de ingresos y la educación.
A continuación se muestra un ejemplo de una tabla estadística de los resúmenes estadísticos de los Estados Unidos:
El siguiente árbol de decisión de la Universidad de Sate de Michigan lo ayudará a guiarlo a medida que comience a buscar información sobre su tema:
Vea esta presentación para obtener más información sobre conjuntos de datos y estadísticas.
¿Qué es el concepto de datos?
Por Angelica Lo Duca, Instituto de Informática y Telemática del Consejo Nacional de Investigación
Según el Cambridge Dictionary [1], los datos son información, especialmente hechos o números, recopilados para ser examinados y considerados y utilizados para ayudar a la toma de decisiones, o información en una forma electrónica que puede almacenar y usar una computadora. En otras palabras, los datos son un conjunto de variables que pueden ser cuantitativas o cualitativas [2,3].
Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Comprender la diferencia entre los datos cuantitativos y cualitativos es muy importante, ya que se tratan y analizan de diferentes maneras: por ejemplo, no puede calcular las estadísticas de datos cualitativos, o no puede explotar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para datos cuantitativos.
Los datos cuantitativos incluyen datos que se pueden expresar como números, por lo tanto, se pueden medir, contar y analizar a través de cálculos de estadísticas. Los datos cuantitativos se pueden usar para describir y analizar un fenómeno, para descubrir tendencias, comparar las diferencias y realizar predicciones. A menudo, los datos cuantitativos ya están estructurados, por lo tanto, es bastante fácil realizar un análisis adicional.
1. Datos continuos, que pueden tomar cualquier valor numérico.
- la temperatura promedio a lo largo de los años (por ejemplo, 35 ° C o 84.2 ° F)
- Precio de un producto durante un mes (por ejemplo, $ 23.50 o 45.00 €)
Por lo general, los datos continuos se distribuyen en un intervalo, que puede asumir valores negativos y positivos (datos de intervalo).
¿Que se entiende por datos y ejemplos?
Una base de datos es simplemente una lista (o más probable, varias listas relacionadas) de datos. La mayoría de las organizaciones tienen varias bases de datos, tal vez incluso cientos o miles. Y estas diversas bases de datos pueden centrarse en cualquier combinación de áreas funcionales (ventas, devoluciones de productos, inventario, nómina), regiones geográficas o unidades de negocios. Las empresas a menudo crean bases de datos especializadas para grabar transacciones, así como bases de datos que agregan datos de múltiples fuentes para admitir informes y análisis.
Las bases de datos se crean, mantienen y manipulan utilizando programas llamados sistemas de administración de bases de datos (DBMS), a veces denominados software de base de datos. Los productos DBMS varían ampliamente en escala y capacidades. Incluyen las versiones de escritorio de un solo usuario de Microsoft Access o Filemaker Pro, ofertas basadas en la web como Intuit QuickBase y productos de fuerza industrial de Oracle, IBM (DB2), Sybase, Microsoft (SQL Server) y otros. Oracle es el proveedor de software de base de datos más grande del mundo, y el software de la base de datos ha significado grandes dólares para Oracle Cofunder y CEO Larry Ellison. Ellison se ubica perennemente en el top 10 de la lista de los estadounidenses más ricos de Forbes 400.
Incluso si no se convierte en un programador de bases de datos o administrador de la base de datos (DBA), seguramente se le pedirá que se sumerja y use una base de datos. Incluso se le puede pedir que ayude a identificar los requisitos de datos de su empresa. Es bastante común que los empleados de Nontech trabajen en equipos de desarrollo con personal técnico, definen problemas comerciales, describan procesos, establezcan requisitos y determinen los tipos de datos que la empresa necesitará aprovechar. Los sistemas de bases de datos son cosas poderosas y no se pueden evitar, por lo que un poco de comprensión le servirá bien.
Artículos Relacionados:
