En el intervalo, la distancia entre dos valores tiene un significado específico. Un ejemplo típico es el de un cuestionario en el que las respuestas están codificadas en una escalera que va, por ejemplo, por:
1 = me gusta muy poco a 10 = me gusta mucho
Las características de las medidas del tipo de intervalo:
- El orden de las respuestas/observaciones es relevante.
- La distancia es relevante.
- No hay cero con un significado real. (Incluso si los datos pudieran escalarse para que puedan contar el 0).
El tipo gráfico apropiado para la representación es el gráfico de barras, el diseñador gráfico de líneas, el diagrama de dispersión (diagrama de dispersión).
Las estadísticas más apropiadas para las mediciones del tipo de intervalo son el promedio, la mediana, la varianza, el desechos cuadrados promedio, la asimetría, la curiosa.
Ahora llegamos al tipo de medida más común en el análisis de datos web: la relación.
Una medida de relación expresa la relación entre el tamaño de una cantidad continua y una unidad de tamaño del mismo tipo.
Una variable medida de esta manera incluye no solo el concepto de orden e intervalo, sino también la idea de «nada», o cero absoluto. Asi que:
- El orden de las respuestas/observaciones es relevante.
- La distancia es relevante.
- No hay cero con un significado real. (Incluso si los datos pudieran escalarse para que puedan contar el 0).
Permaneciendo en el campo de las métricas web, un ejemplo típico es el de la relación entre el número de visitas y objetivos.
¿Qué es la escala de medición de las variables?
Las escalas nominales se utilizan cuando las formas de la variable caen en categorías que se excluyen entre sí y que no tienen orden. Los ejemplos son género y preguntas que se pueden responder con sí y no. Una pregunta con una escala nominal y más de dos formas es, por ejemplo, la famosa pregunta de la intención de votar:
«Si las elecciones de Bundestag fueran el próximo domingo, ¿qué partido elegirías con tu segundo voto?»
Las partes más grandes se dan aquí como opciones de respuesta más una categoría «otra parte».
En el caso de las escalas ordinarias, el demandado, como las escalas nominales, también decide entre las categorías exclusivas. Además, las categorías tienen una clasificación. Un ejemplo de esto es
“¿Cuánto valor pones en un buen ambiente de trabajo?
- vale mucho
- vale mucho
- poco valor
- sin valor».
A pesar del orden, no se puede suponer que tal escala hay distancias iguales entre las categorías sucesivas, lo que luego afecta la elección de los métodos de análisis.
En contraste, las mismas distancias entre los puntos de escala se aceptan en datos escalados por intervalos. Por ejemplo, esto se aplica a la medición de la temperatura: la distancia entre 2 y 3 grados Celsius es tan grande como la de entre 39 y 40 grados centígrados.
Además de la igualdad de las escalas de intervalo, la escala de ración todavía tiene la propiedad de que tiene un punto cero real. Esto se aplica, por ejemplo, medido en CM para la duración, para el número de visitas de teatro el año pasado o para la edad de las personas en años.
¿Cómo se clasifican las escalas de medición?
La forma en que se miden las cosas en la investigación es muy importante, ya que proporciona información sobre cómo interpretar esas mediciones. «Escalas de medición» es una clasificación que describe la naturaleza de la información dentro de los valores asignados a las variables. Es decir, la medición generalmente se describe como la asignación de números o etiquetas a una variable. Para actualizar nuestra memoria, la medición es simplemente el proceso de asignación de números o etiquetas a variables que representan atributos o propiedades de sujetos o tratamientos. Es importante tener en cuenta que los investigadores no asignan números ni etiquetas al azar. Se realiza más bien en base a alguna regla establecida que proporciona consistencia y ayuda a comparar variables medidas por otros investigadores. En 1946, Stanley Stevens introdujo cuatro escalas o niveles de medición que indican lo que se requiere para medir en cada nivel y qué procesos estadísticos se pueden realizar para obtener resultados significativos. Estas escalas son: nominal, ordinal, intervalo y relación.
Las medidas de escala nominal proporcionan etiquetas a las observaciones. Originario del nomino de la palabra latina, que significa nombre, asigna clasificación o etiquetas o nombres a las observaciones para que pueda clasificarse. Es el tipo de medición más simple que identifica los tipos en lugar de la cantidad de algo. Las etiquetas pueden ser símbolos, palabras o incluso números para clasificar las observaciones.
Por ejemplo, los números de jersey en el baloncesto son medidas a nivel nominal, ya que los números no necesariamente tienen ningún significado. Otros ejemplos son los signos del zodiaco, el género, el origen étnico, la afiliación política.
Puede mantener las etiquetas tal como están o el investigador puede codificarlas.
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