Hay cuatro escalas de medición en estadísticas que son escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de relación. Las escalas de medición se definen como las formas de recopilar y analizar datos. Depende del propósito del estudio y del tipo de datos (cualitativo o cuantitativo) en el que depende la selección de una escala apropiada.
Cuando se recopilan los datos para un estudio, el siguiente paso es analizarlo, que depende de las herramientas que utilizamos para la recopilación de datos. Por ejemplo, si queremos recopilar datos cualitativos, entonces podemos usar ciertas etiquetas (escala nominal) a partir de las cuales los encuestados seleccionarán su opción. Para los datos cuantitativos, se pueden utilizar escalas de intervalo y escalas de relación, lo que hace posible que el investigador represente los datos utilizando números. Tomemos un ejemplo de recopilación de datos para descubrir la naturaleza de los automóviles que las personas prefieren conducir. Este tipo de datos se puede recopilar utilizando una escala con ciertas etiquetas como automóviles eléctricos, automóviles diesel, automóviles híbridos, etc. Por lo tanto, se utilizará una escala nominal de medición para este propósito. Del mismo modo, si el investigador quiere descubrir el peso de las personas en una ciudad, entonces se puede usar una escala de medición de relación. Aprenderemos sobre las propiedades de las cuatro escalas de medición en este artículo en las secciones a continuación.
Estas escalas de medición se escriben en un orden fijo que especifica que la escala ordinal también contiene propiedades de una escala nominal, la escala de intervalo tiene propiedades de escalas nominales y ordinales, y por fin, la escala de relación tiene propiedades de todo lo anterior. Tres escalas de medición.
Aprendamos sobre cada escala de medición uno por uno.
¿Cuál es la escala nominal y ordinal?
La escala nominal y la escala ordinal son dos de las cuatro escalas de medición variables. Ambas escalas de medición tienen su importancia en las encuestas/cuestionarios, las encuestas y su posterior análisis estadístico. La diferencia entre la escala nominal y ordinal tiene un gran impacto en los métodos de análisis de investigación de mercado debido a los detalles e información que cada uno de ellos tiene para ofrecer.
La escala nominal se deriva de la palabra latina «nomalis» que denota «relacionado con los nombres», generalmente se usa para indicar categorías. Estas categorías tienen los números correspondientes asignados para el análisis de los datos recopilados. Por ejemplo, el género, el origen étnico, el color del cabello de una persona, etc. se consideran datos para una escala nominal.
La escala ordinal, por otro lado, implica organizar información en un orden específico, es decir, en comparación entre sí y «clasificar» cada parámetro (variable). Por ejemplo, después de una tienda de clientes de una toma minorista, se le pide que complete una encuesta de quioscos: «En una escala de 1-5, ¿cómo fue su experiencia de compra?» –
- Aquí, los datos recopilados estarán a escala ordinal, ya que hay un rango asociado con cada una de las opciones de respuesta, es decir, 2 es inferior a 4 y 4 es inferior a 5.
- Pero, en la escala ordinal, no es obligatorio para la diferencia entre 4 (satisfactorio) y 2 (insatisfactorio) para ser la misma que la diferencia entre 5 (extremadamente satisfactorio) y 3 (neutral), ya que el número no se asigna para Medición cuantitativa pero es puramente para fines de etiquetado.
Cada estadístico debe evaluar esta diferencia con precisión ya que las otras dos escalas variables, es decir, el intervalo y la relación se calculan articuladamente. Antes de seguir adelante con la discusión sobre escalas nominales vs ordinales, aquí hay una breve descripción de los niveles de medición nominales y ordinales.
¿Qué es la escala nominal?
La escala nominal, a diferencia de las otras escalas de los cuatro niveles de medición, utiliza «etiquetas» o «etiquetas» para asociar el valor con el rango. Diferencia los elementos de acuerdo con las categorías a las que pertenecen. Una escala nominal no depende de los números porque trata con atributos no digitales.
Por ejemplo, en Unemarathon, todos los competidores reciben un número. Estos números se utilizan para identificar a los competidores. Las cifras no tienen conexión con el resultado de la raza o con las características de las personas.
Una escala nominal puede tener variables cualitativas y cuantitativas. Por ejemplo, su afiliación religiosa, su género, su país o su ciudad, su estado matrimonial, etc. puede considerarse un tipo de escala nominal.
Para recopilar datos utilizando la escala nominal, debe usar una encuesta de cuestionario. Estas preguntas pueden ser de varios tipos. Algunos se enumeran a continuación:
- • Preguntas abiertas
- • Múltiples preguntas
- • Preguntas abiertas cerradas
Preguntas abiertas: este tipo de cuestionario permite al encuestado responder libremente.
Puede incluir una pregunta seguida de un espacio en blanco para responderla. Por ejemplo :
- • Preguntas abiertas
- • Múltiples preguntas
- • Preguntas abiertas cerradas
O puede incluir una pregunta, luego una lista de opciones para seleccionar.
¿Qué es la escala de medición nominal?
Los datos se pueden clasificar de acuerdo con una de las siguientes cuatro escalas: nominal, ordinal, intervalo o relación. Cada nivel de medición tiene propiedades importantes que es útil saber.
- Identidad: cada valor en la escala de medición tiene un significado único.
- Magnitud: los valores en la escala de medición tienen una relación ordenada entre sí. Es decir, algunos valores son más grandes y otros más pequeños.
- Intervalos de equidad: las unidades de escala a lo largo de la escala son iguales entre sí. Por ejemplo, la diferencia entre 1 y 2 sería igual a la diferencia entre 11 y 12.
- Un valor mínimo de cero: la escala tiene un punto cero real, por debajo del cual no existe ningún valor.
1. Escala nominal: las variables nominales se pueden clasificar en categorías. Estos no tienen valor numérico y, por lo tanto, no se pueden agregar, restar, dividir o multiplicar. Tampoco tienen orden, y la escala de medición nominal solo satisface la propiedad de la propiedad de la propiedad.
Por ejemplo, el sexo es un ejemplo de una variable medida en una escala nominal. Los individuos pueden clasificarse como «hombre» o «mujer», pero ninguno de los dos valores representa «sexo» que el otro.
2. Escala ordinal: la escala ordinal contiene elementos que puede colocar en orden. Mide una variable en términos de magnitud o rango. Las escalas ordinales nos cuentan sobre el orden relativo, pero no nos dan información sobre las diferencias entre las categorías. La escala ordinal tiene la propiedad de identidad y tamaño.
¿Qué es la escala de medición ordinal?
En la medición ordinal, los valores enfatizan el orden o el rango de los valores, pero las diferencias entre cada uno no se conocen realmente. Puede considerarse de clase media, pero ¿cuánto mejor estás en comparación con un amigo tuyo que se identificó como clase baja? En las variables ordinales, los valores numéricos nombran el atributo o las características, pero también nos permiten colocar las categorías en un orden natural y razonable.
Otro hecho común en las ciencias sociales es la creación de categorías a partir de una medición subyacente. Por ejemplo, el desempeño de una política gubernamental puede evaluarse como superior, efectiva, mínima o inadecuada. Estas cuatro categorías corresponden a una puntuación objetiva de la siguiente manera: Superior – 90 a 100; Efectivo – 70 a 89; Mínimo – 40 a 69; Inadecuado: 0 a 39. Aunque las cuatro categorías se determinaron por un puntaje de 1 a 100, las categorías en sí mismas se miden a nivel ordinal.
Verdadero o falso: es contratado por una agencia de investigación de marketing para probar un nuevo iPhone. Se pidió a los consumidores que lo calificaran pendientes, muy bien, justo o pobre. El nivel de medición para esta investigación de mercado es ordinal.
Verdadero o falso: está tratando de estudiar el impacto del estatus socioeconómico de los estudiantes universitarios y sus intereses en la política. Usted pide a sus encuestados que califiquen su estado socioeconómico de la siguiente manera; clase baja, media o alta. El nivel de medición para la variable socioeconómica es ordinal.
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