La investigación de métodos mixtos se está convirtiendo en una metodología importante para investigar temas complejos relacionados con la salud, sin embargo, la integración significativa de los datos cualitativos y cuantitativos sigue siendo difícil y necesita un mayor desarrollo. Una innovación prometedora para facilitar la integración es el uso de pantallas conjuntas visuales que reúnen los datos visualmente para dibujar nuevas ideas. El propósito de este estudio fue identificar las pantallas conjuntas ejemplares analizando los diversos tipos de pantallas articulares que se utilizan en artículos publicados.
Buscamos artículos empíricos que incluían exhibiciones conjuntas en 3 revistas que publican investigación de métodos mixtos de última generación. Analizamos cada una de las 19 pantallas articulares identificadas para extraer el tipo de pantalla, diseño de métodos mixtos, propósito, justificación, fuentes de datos cualitativas y cuantitativas, enfoques de integración y estrategias analíticas. Nuestro análisis se centró en lo que se comunicó cada pantalla y su representación del análisis de métodos mixtos.
Los tipos más frecuentes de pantallas conjuntas fueron estadísticas por temas y comparaciones de lado a lado. La articulación innovadora muestra hallazgos conectados a marcos o recomendaciones teóricas. Los investigadores utilizaron pantallas conjuntas para diseños convergentes, secuenciales exploratorios, secuenciales y de intervención. Identificamos ejemplos para cada uno de estos diseños analizando las inferencias obtenidas mediante el uso de la pantalla conjunta. Los ejemplos representaban la integración de métodos mixtos, presentaron resultados integrados y arrojaron nuevas ideas.
¿Qué es investigación cualitativa mixta?
Los métodos cuantitativos a menudo son constructivistas y la investigación exploratoria de plomo. Los métodos cuantitativos, por el contrario, son más bien (post) positivistas y se centran más en la verificación de las hipótesis. Aquí, los métodos mixtos toman una posición intermedia. En este MMR a menudo es fuertemente pragmático. Debe hacer lo más útil para responder a la aplicación de investigación.
«¡Juez los datos disponibles de acuerdo con su relevancia en lugar de su forma!»
La idea básica aquí es que combinar diferentes métodos (o incluso combinar dos teorías, dos conjuntos de datos o dos investigadores individuales) es útil para validar los resultados. Aquí, los métodos combinados no deben cruzar necesariamente la división cualitativa y de equidad. Estos diseños de investigación multimetodos pueden, por ejemplo, incluir la combinación de entrevistas narrativas, análisis biográfico de diarios y discusiones de grupos focales en un solo estudio.
Por supuesto, combinar diferentes métodos tiene sentido en un campo con muchos métodos formalizados. Sin embargo, cuando hay pocos métodos explícitos en su campo, la idea tiene poco atractivo. En las ciencias humanas, los métodos de investigación son a menudo modulares, eclécticos o autoconstrucción. Se podría argumentar que contienen una triangulación del método incorporado porque a menudo usan datos de muchos tipos diferentes de fuentes. Sin embargo, esta metodología ecléctica se limita con demasiada frecuencia a la elección de enfoques cualitativos o cuantitativos.
Los métodos cuantitativos y cualitativos tienen sus fortalezas y debilidades específicas. Al combinarlos, se crea un beneficio que es más que la suma de sus partes, este es el requisito previo fundamental detrás de la investigación de métodos mixtos. Con una metodología mixta, podríamos obtener información sobre un caso extraordinario dentro de un estudio cuantitativo, o comparar los resultados de nuestro caso específico con una imagen más general. A diferencia de la triangulación, la investigación de métodos mixtos tiene como objetivo alcanzar una imagen más completa y compleja, en lugar de validar principalmente los resultados.
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