Una variable, en el campo de las matemáticas, es un símbolo que puede aparecer en una función, en un algoritmo, en una proposición o en una fórmula, adoptando diferentes valores. Al establecer conexiones con otras variables, pueden contribuir al desarrollo de una teoría o hipótesis, adquiriendo el nombre de construcciones.
Es posible distinguir entre diferentes clases de variables basadas en el contexto. Las variables cualitativas son las que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una calidad.
En este sentido, es interesante conocer el origen etimológico de las dos palabras que constituyen el término que nos interesa. Por lo tanto, podemos establecer la siguiente información: -Variable deriva del latín, en particular de «varilis», que es el resultado de la suma de dos componentes: el verbo «variar», que puede traducirse como un «cambio de apariencia» , y el sufijo «-able», que se utiliza para indicar posibilidades. – Cualitativo, por otro lado, también deriva del latín. En su caso, la palabra «cualitatividad», que se compone de dos partes: el sustantivo «Qualitas», que significa «calidad» y el sufijo «-ivito». Esto se usa para indicar una relación pasiva o activa.
Dijimos que las variables pueden adoptar diferentes valores. En el caso de variables cualitativas, si pueden adoptar solo dos valores, se clasifican como dicotómica. Por ejemplo: una persona puede estar «viva» o «muerta», no hay tercera opción. Esta variable cualitativa, por lo tanto, es dicotómica.
¿Qué es una variable cualitativa y cómo se clasifica?
Cada persona/cosa en la que recopilamos datos se llama observación (en nuestro trabajo, estas son generalmente personas/sujetos. Actualmente, el término participante en lugar del sujeto se usa al describir a las personas de las que recopilamos datos).
Las observaciones (participantes) poseen una variedad de características.
Si una característica de una observación (participante) es la misma para cada miembro del grupo (no varía) se llama constante.
Si una característica de una observación (participante) difiere para los miembros del grupo, se llama variable. En la investigación no nos entusiasmamos con las constantes (ya que todos son iguales en esa característica); Estamos más interesados en las variables. Las variables pueden clasificarse como cuantitativas o cualitativas (también conocidas como categóricas).
Las variables cuantitativas son las que existen a lo largo de un continuo que funciona de bajo a alto. Las variables ordinales, de intervalos y de relación son cuantitativas. Las variables cuantitativas a veces se denominan variables continuas porque tienen una variedad (continuo) de características. La altura en pulgadas y puntajes en una prueba serían ejemplos de variables cuantitativas.
Las variables cualitativas no expresan diferencias en la cantidad, solo las diferencias. A veces se les conoce como variables categóricas porque clasifican por categorías. Las variables nominales como el género, la religión o el color de los ojos son variables categóricas. En términos generales, variables categóricas
Un caso especial de una variable categórica es una variable dicotómica. Las variables dicotómicas tienen solo dos características (masculinas o femeninas). Al nombrar variables cualitativas, es importante nombrar la categoría en lugar de los niveles (es decir, el género es el nombre variable, no masculino y femenino).
¿Cómo se clasifican cualitativo?
Las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa ocurren en muchos aspectos diferentes, desde los objetivos y aplicaciones de los estudios hasta sus propiedades psicométricas. Cada uno de ellos tiene, a su vez, ventajas y desventajas que lo hacen más apropiado en ciertas circunstancias.
Aunque muchas personas subestiman la utilidad de los métodos cualitativos, como veremos, permiten el análisis de fenómenos distintos de los que constituyen el interés en los métodos cuantitativos, además de permitir que los mismos hechos se enfrenten por una perspectiva más profunda.
El objeto de estudio de la investigación cuantitativa son datos estáticos de los cuales se toman conclusiones probabilísticas. Los métodos cualitativos se centran principalmente en los procesos, es decir, en los aspectos dinámicos y se centra en la experiencia subjetiva de los fenómenos desde el punto de vista de los sujetos de análisis.
La investigación cualitativa tiene como objetivo principal la exploración inicial, la descripción y la comprensión de un fenómeno. En este sentido, podemos decir que los métodos cualitativos se centran en la generación de hipótesis en torno a eventos específicos; A veces, las conclusiones se pueden tomar de estos estudios a través de la inducción.
Por otro lado, los métodos cuantitativos generalmente se usan en un punto más avanzado del proceso científico: la verificación de la hipótesis, es decir, en su confirmación o refutación. Por lo tanto, tienen un carácter predominantemente deductivo y, en muchos casos, están asociados con el análisis de la teoría y la recomendación de caminos de acción en torno a problemas específicos.
¿Qué son las variables cuantitativas y cualitativas?
Las variables cualitativas no son medibles. Por ejemplo, la nacionalidad de una persona no es medible. Un ciudadano no es 85 % de español, es solo español.
Esto no debería significar que las variables cualitativas no sean asignadas a un número para fines estadísticos. Para editar una encuesta, por ejemplo, puede asignar personas solteras, asignar 2 personas casadas y 3 personas divorciadas.
Por otro lado, se pueden medir variables cuantitativas, por ejemplo, la temperatura corporal de una persona que puede ser de 37, 36, 35 o 39 grados centígrados.
Otro punto a considerar es que las variables cualitativas suelen ser más relativas que cuantitativas. O, para comprenderlo de manera diferente, podemos decir que las variables cuantitativas son más precisas.
Una variable cualitativa podría ser, por ejemplo, el grado de satisfacción del cliente después de recibir un soporte telefónico. El consumidor tiene que marcar de 1 a 5, donde 1 es el mínimo y 5 la máxima satisfacción.
En este caso, el encuestado se ve obligado a elegir un número, pero eso no significa que todos los que eligieron 4 sienten la misma satisfacción.
En cambio, un tamaño cuantitativo es más preciso, por ejemplo, la cantidad de arroz en un saco que se puede pesar en una escala. De esta manera obtenemos muchos kilogramos, gramos o incluso toneladas.
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