Como mencioné, hay un par de formas en que puede calcular el coeficiente de correlación en Excel.
Correl es una función estadística que se introdujo en Excel 2007.
Suponga que tiene un conjunto de datos como se muestra a continuación donde desea calcular el coeficiente de correlación entre la altura y el peso de 10 personas.
= Correl (B2: B12, C2: C12)
La función Correl anterior toma dos argumentos: la serie con los puntos de datos de altura y la serie con los puntos de datos de peso.
Tan pronto como llegue a Enter, Excel realiza todos los cálculos en el back-end, le brinda un solo número de coeficiente de correlación de Pearson.
En nuestro ejemplo, ese valor es un poco más de .5, lo que indica que existe una correlación positiva bastante fuerte.
Este método se usa mejor si tiene dos series y todo lo que desea es el coeficiente de correlación.
Pero si tiene múltiples series y desea averiguar el coeficiente de correlación de todas estas series, también puede considerar usar el paquete de herramientas de análisis de datos en Excel (cubierto a continuación)
Excel tiene una herramienta de análisis de datos que puede usarse para calcular rápidamente varios valores estadísticos (incluida la obtención del coeficiente de correlación).
Pero el análisis de análisis de datos se deshabilita de forma predeterminada en Excel. Entonces, el primer paso sería habilitar la herramienta de análisis de datos y luego usarla para calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel.
A continuación se presentan los pasos para habilitar la herramienta de análisis de datos en Excel:
- Haga clic en la pestaña Archivo
¿Cómo calcular el coeficiente de correlación en Excel?
En esta publicación, le mostraré 3 formas de calcular el coeficiente de correlación en Excel.
El coeficiente de correlación también se conoce como el coeficiente de correlación de Pearson y es una medida de cuán relacionadas están las dos variables.
Un valor de 0 indica que las dos variables no están relacionadas y un valor de 1 indica que están altamente relacionados.
Por ejemplo, puede tener datos sobre altura (metros) y peso (kilogramos) para una muestra de personas y quiere saber si estas dos variables están relacionadas.
Intuitivamente, pensaría que la altura y el peso de una persona están relacionadas, pero el coeficiente de correlación le mostrará matemáticamente cuán relacionados o no relacionados están.
El coeficiente de correlación R se puede calcular con la fórmula anterior donde X e Y son las variables que desea probar para la correlación.
En este ejemplo, la variable X es la altura y la variable y es el peso. r es entonces la correlación entre la altura y el peso.
Veamos cómo podemos calcular esto en Excel en función de la definición anterior.
Hay bastantes pasos involucrados para calcular el coeficiente de correlación desde cero.
- Calcule la altura promedio.
= Promedio (C3: C12)
- Calcule la altura promedio.
= Promedio (D3: D12)
- Calcule la altura promedio.
= C3 - $ C $ 14
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