Este artículo fue coautor de Mario Banuelos, PhD. Mario Banuelos es profesor asistente de matemáticas en la Universidad Estatal de California, Fresno. Con más de ocho años de experiencia docente, Mario se especializa en biología matemática, optimización, modelos estadísticos para la evolución del genoma y la ciencia de los datos. Mario posee una licenciatura en matemáticas de la Universidad Estatal de California, Fresno, y un Ph.D. en matemáticas aplicadas de la Universidad de California, Merced. Mario ha enseñado tanto a nivel de secundaria como universitaria.
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Lo más probable es que haya encontrado probabilidad por ahora, pero ¿cuál es exactamente la probabilidad y cómo lo calcula? La probabilidad es la probabilidad de que ocurra un evento específico, como ganar la lotería o rodar un 6 en un dado. Encontrar la probabilidad es fácil usar la fórmula de probabilidad (el número de resultados favorables divididos por el número total de resultados). En este artículo, lo guiaremos exactamente cómo usar la fórmula de probabilidad paso a paso, además de mostrarle algunos ejemplos de la fórmula de probabilidad en acción.
Ejemplo: Sería imposible calcular la probabilidad de un evento redactado como: «Tanto un 5 como un 6 aparecerán en un solo rollo de dado».
¿Cómo se calcula la probabilidad?
Este artículo fue coagustado por Mario Banuelos, PhD. Mario Banuelos trabaja como asistente universitaria de matemáticas en la Universidad Estatal de California – Fresno. Con más de ocho años de experiencia en la enseñanza, se especializa en biología teórica, optimización, modelos estadísticos para la evolución del genoma y la ciencia de los datos. Se graduó en matemáticas de la Universidad Estatal de California – Fresno y creó un doctorado en matemáticas solicitadas a la Universidad de California – Merced. Enseñó tanto a nivel de escuela secundaria como universitaria.
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Al calcular la probabilidad, trate de comprender cuántas veces ocurre un evento específico en promedio, dado un cierto número de intentos. [1] Xfonte de investigación para obtener este valor, es posible usar el número de resultados favorables/número total de resultados. Para calcular la probabilidad de múltiples eventos, simplemente divida el problema de manera más probable y luego multiplíquelos.
Ejemplo: sería imposible calcular la probabilidad de un evento como: «Obtenga un 5 y 6 con una sola toma de dados».
- Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de elegir un día del fin de semana extrayendo un día en el caso de la semana? Nuestro evento favorable es «elegir un día de fin de semana» y el número de resultados es el total de los días de la semana: 7.
- Ejemplo 2: un frasco contiene 4 canicas azules, 5 rojos y 11 blancos. Al extraer una bola aleatoria del frasco, ¿cuál es la probabilidad de que sea rojo? Nuestro evento favorable es «elegir una bola roja» y el número de resultados es igual a las canicas totales, 20.
- Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de elegir un día de fin de semana extrayendo uno en el caso de la semana? El número de eventos favorables es 2 (porque el fin de semana se compone de 2 días de la semana) y el número de resultados es 7. La probabilidad es 2 ÷ 7 = 2/7, que también puede expresar como 0.285 o 28.5% .
- Ejemplo 2: un frasco contiene 4 canicas azules, 5 rojos y 11 blancos. Al extraer una bola aleatoria del frasco, ¿cuál es la probabilidad de que sea rojo? El número de eventos favorables es 5 (ya que hay 5 canicas rojas) y el número de resultados es 20. La probabilidad es igual a 5 ÷ 20 = 1/4, que también puede expresar como 0.25 o 25%.
- Por ejemplo, la probabilidad de obtener un 3 en una tuerca de 6 cara es 1/6, así como la de los otros cinco números. 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 que es = 100%.
Nota: Por ejemplo, si olvidó el número 4 en la tuerca, agregando la probabilidad de que solo alcance el 5/6 u 83% y sabrá que ha cometido un error de cálculo.
¿Cómo se calcula la probabilidad 3 ejemplos?
Las probabilidades permiten predecir de antemano las posibilidades de que un evento debe ocurrir durante una experiencia. El objetivo de este curso es aprender a calcular estas probabilidades.
Primero tomaremos un balance del vocabulario para saber. Luego aprenderemos a calcular las probabilidades enumerando e ilustrando las muchas propiedades de cálculo. Finalmente, después de un retiro sobre la construcción de un árbol ponderado, estaremos interesados en el caso de la experiencia con dos eventos.
Lanzamos un dados a 666 caras (no falsas) y observamos el resultado obtenido.
- Una experiencia aleatoria es una experiencia de la que conocemos todos los resultados posibles pero que no podemos predecir el resultado.
- Se llaman todos los resultados posibles de una experiencia.
- Un evento es una condición que puede hacer una o más experiencias.
- Dos eventos son contrarios si cada uno de ellos seguramente se hará realidad cuando el otro no se realiza.
- Si llamamos a uno de los dos eventos «Evento AAA», su evento opuesto se llamará «Evento no -aaa».
- Dos eventos son incompatibles cuando no pueden ocurrir al mismo tiempo.
La probabilidad de un evento significa la proporción de posibilidades de que este evento ocurra.
Se expresa en forma de fracción, un número decimal o un porcentaje.
Deje que AAA tenga una experiencia de experiencia. Observamos P (a) P (a) P (a) la probabilidad de que se llevará a cabo el evento.
¿Cómo se calcula la probabilidad de que ocurra un evento?
La probabilidad de que ocurra un evento se entiende intuitivamente como la probabilidad o posibilidad de que ocurra. En los casos más simples, la probabilidad de un evento particular que ocurra de un experimento se obtiene del número de formas en que A puede ocurrir dividida por el número total de resultados posibles. Por ejemplo, la probabilidad de obtener de un solo rollo de un dado de Fair1 se obtiene de las siguientes observaciones,
Los posibles resultados son ,, y, es decir, hay seis resultados posibles,
El número de formas de obtener de un solo rollo es 1.
Por lo tanto, la probabilidad de obtener de un solo rollo es 16.
Calcule la probabilidad de los siguientes resultados a partir de una sola tirada de un dados justos.
En cada caso, el número total de resultados posibles es seis.
El número total de formas de obtener es una. La probabilidad requerida es entonces 16.
El número total de formas de obtener uno o es dos. La probabilidad requerida es entonces 26 = 13.
El número total de formas de obtener cualquiera de ,,, o es seis. La probabilidad requerida es, por lo tanto, 66 = 1.
Calcule la probabilidad de obtener los siguientes puntajes totales de rodar simultáneamente dos dados justos.
Necesitamos determinar el conjunto de todos los resultados posibles. Estos se enumeran en la Tabla 9.1 y vemos que hay 36.
¿Cómo se calcula la probabilidad de eventos?
Hay dos tipos de probabilidad, empírico y clásico.
Si A es el evento de interés, entonces podemos denotar la probabilidad de que ocurra como p (a).
Esto se determina llevando a cabo una serie de pruebas. Entonces, por ejemplo, se prueba un lote de productos y se observa el número de elementos defectuosos más el número de elementos aceptables.
Ejemplo: se prueba una muestra de 200 productos y se encuentran 4 elementos defectuosos. ¿Cuál es la probabilidad de que un producto sea defectuoso?
Por lo tanto, p (elemento defectuoso) = 4 /200 = 0.02 o 2% Si hacemos la prueba nuevamente con un número diferente de productos, podemos esperar que el 2% de ellos estén defectuosos.
Esta es una probabilidad teórica que se puede resolver matemáticamente.
Una vez que se ha funcionado una probabilidad, es posible obtener una estimación de cuántos eventos probablemente ocurrirán en futuras pruebas. Esto se conoce como la expectativa y se denota por E.
Si el evento es A y la probabilidad de que ocurra es P (a), entonces para N ensayos, la expectativa es:
Para el simple ejemplo de un lanzamiento de dados, la probabilidad de obtener un seis es 1/6. Entonces, en 60 ensayos, la expectativa o el número de 6 esperados es:
Recuerde, la expectativa no es lo que realmente sucederá, sino lo que probablemente suceda. En 2 lanzamientos de dados, la expectativa de obtener un 6 (no dos seis) es:
Sin embargo, como todos sabemos, es muy posible obtener 2 Sixes seguidos, a pesar de que la probabilidad es de solo 1 de cada 36 (ver cómo esto se resuelve más adelante). A medida que N se hace más grande, el número real de eventos que ocurren se acercará a las expectativas. Entonces, por ejemplo, al voltear una moneda, si la moneda no está sesgada, el número de cabezas será estrechamente igual al número de colas.
¿Qué es y cómo se calcula la probabilidad?
18 de junio de 2018 Commements Desactivados sobre el cálculo de la probabilidad: qué es y cómo bogificar en Chieti 5
Comprender el cálculo de la probabilidad no es útil solo para los fines de las matemáticas y las estadísticas, sino también para tener una mayor conciencia de la amplitud de las posibilidades de éxito o fracaso de una empresa. Aquellos que conocen el juego saben que incluso en el póker y en muchos otros un conocimiento mínimo de este concepto y los cálculos que implica son necesarios. Para ayudarlo a tomar decisiones más reflexivas, explicamos cómo se calcula y qué es.
El concepto de probabilidad surge históricamente alrededor del siglo XVII, como una reflexión interna sobre diferentes temas. No pertenece a una sola disciplina, incluso si las estadísticas no tienen una sombra de duda lo que te hace usar con más frecuencia.
Las ciencias sociales también utilizan el cálculo de la probabilidad, aquellos que han asistido a un curso de grado en psicología probablemente saben algo al respecto. Pero, ¿para qué sirve exactamente la probabilidad?
Al hacer cálculos, puede obtener pronósticos más o menos precisos en el futuro.
No estamos hablando de un fenómeno mágico o aleatorio, sino de cálculos científicos rigurosos y precisos, que si llevan a cabo adecuadamente ofrecen certezas sólidas. Para dar un ejemplo concreto y al alcance de todos, podemos pensar en la probabilidad de que tenga lugar un evento determinado o no
Para calcular la posibilidad de que ocurra un evento, debemos tener algunos datos. Con estos datos podemos hacer tres tipos de cálculo de probabilidad:
- Probabilidad clásica
¿Qué es la probabilidad y un ejemplo?
Ejemplo 1: Las probabilidades de que te promuevan este año son 1/4. Las probabilidades de que el IRS te audite sea aproximadamente 1 en 118. ¿Cuáles son las probabilidades de que te promuevan y que te auditan el IRS?
Fórmula para la probabilidad de A y B (eventos dependientes): P (A y B) = P (A) * P (B | A)
La fórmula es un poco más complicada si sus eventos dependen, es decir, si la probabilidad de un evento afecta a otro. Para resolver estas probabilidades, debe encontrar p (b | a), que es la probabilidad condicional para el evento.
Pregunta de ejemplo: tiene 52 candidatos para un comité. Cuatro son personas de 18 a 21 años. Si selecciona aleatoriamente a una persona, y luego (sin reemplazar el nombre de la primera persona), selecciona aleatoriamente una segunda persona, ¿cuál es la probabilidad de que ambas personas tengan entre 18 y 21 años?
Solución: Paso 1: Calcule la probabilidad de elegir un niño de 18 a 21 años en el primer sorteo. Como hay 52 posibilidades, y 4 tienen entre 18 y 21 años, tiene una oportunidad 4/52 = 1/13.
Paso 2: Calcule P (B | A), que es la probabilidad del próximo evento (elegir a una segunda persona de 18 a 21 años) dado que el primer evento en el Paso 1 ya ha sucedido.
No quedan 51 personas, y solo 3 tienen entre 18 y 21 años ahora, por lo que la probabilidad de elegir a un adulto joven nuevamente es 3/51 = 1 /17.
Pregunta de ejemplo: ¿Cuál es la probabilidad de elegir una carta de un mazo estándar y obtener una reina de corazones o un as de corazones? Como no puede obtener ambas cartas con un sorteo, agregue las probabilidades:
P (reina de corazones o as de corazones) = P (reina de corazones) + P (as de corazones) = 1/52 + 1/52 = 2/52.
¿Qué es la probabilidad y su ejemplo?
La probabilidad (de las probabilitas latinas) es una evaluación de la naturaleza probable de un evento. En matemáticas, el estudio de las probabilidades es un tema de gran importancia que da lugar a muchas aplicaciones.
La probabilidad (la probabilidad (de las probabilitas latinas) es una evaluación de la naturaleza probable de un…) de un evento es un número real (en matemáticas, un número real es un objeto construido a partir de números…) además de Entre 0 y 1. Cuanto más este número (el concepto de número en la lingüística se trata en el artículo «Número…) es mayor, cuanto más sea el riesgo (o suerte, dependiendo del punto (ortografía) que la vista que la ‘ El evento ocurre es genial. Si consideramos que la probabilidad de que un pedazo de lanzamiento brinde batería es igual a 1/2, significa que, si lanzamos una gran cantidad de veces en esta parte, la frecuencia (en física, la frecuencia generalmente designa la medición el número de las veces a…) Las baterías tenderán alrededor de 1/2, sin prejuzgar la regularidad de su distribución. Esta noción empírica se definirá más rigurosamente en el cuerpo de este artículo.
Al contrario de lo que uno podría pensar a primera vista, el estudio científico (un científico es una persona que se dedica al estudio de una ciencia o ciencias y que…) las probabilidades son relativamente recientes en la historia de las matemáticas (la historia de las matemáticas se extiende Más de varios milenios y en…). Otras áreas como la geometría (la geometría es la parte de las matemáticas que estudia las figuras del espacio…), aritmética (la aritmética es una rama de las matemáticas que incluye la parte de…), álgebra (álgebra, palabra de origen árabe al -jabr (الجبر), es la rama…) o la astronomía (la astronomía es la ciencia de la observación de las estrellas, que buscan explicar…) fueron el tema (en general, el objeto de la palabra (del objeto latino, 1361) designa una entidad definida en…) de estudio matemático (las matemáticas constituyen un área de conocimiento abstracto construido con ayuda…) durante la antigüedad, pero no hay rastro (el rastreo es un telescopio espacial de la NASA diseñado para estudiar el estudio de los conexión entre…) de textos matemáticos sobre probabilidades. El estudio de las probabilidades ha experimentado muchos desarrollos en los últimos tres siglos en parte gracias al estudio del aspecto aleatorio y en parte impredecible de ciertos fenómenos, en particular los juegos de azar (en lenguaje ordinario, la palabra casualidad se usa para expresar un eficiente eficiente falta, de lo contrario…). Estos han llevado a los matemáticos a desarrollar una teoría (la teoría de la palabra proviene de la teoría de las palabras griegas, que significa «contemplar, observar,…) que luego tenía implicaciones en los campos tan variados como la meteorología (la meteorología tiene para objetar el estudio de los fenómenos atmosféricos…), Finanzas o Química (la química es una ciencia de la naturaleza dividida en varias especialidades, para…). Este artículo es un enfoque simplificado de conceptos y resultados de importancia en la probabilidad, así como el historial de uso (el uso es la acción de usar algo) del término «probabilidad» que ha tenido varios otros sensores (Sens (estrategias para la senescencia insignificante de motores insignificantes. ) es un proyecto científico que tiene como objetivo…) antes de lo que se conoce hoy en matemáticas.
Originalmente, en las traducciones de Aristóteles (Aristóteles (en el griego antiguo…), la palabra «probabilidad» no designa una cuantificación del carácter aleatorio de un hecho, sino la idea de que todos los que todos los aceptan. Durante la Edad Media, el Renacimiento (alrededor es el nombre que la nomenclatura aviar en francés (actualización) da…) comentarios sucesivos e imprecisiones de traducción del trabajo de ‘Aristóteles que este término experimentará un cambio semántico para finalmente designar el Probabilidad de una idea. En el siglo XVI entonces, en el siglo XVII, es este significado el que prevalece en particular en el probabilismo en la teología moral. Es en la segunda mitad del siglo XVII, después del trabajo de Blaise Pascal (Blaise Pascal, nacido 19 de junio de 1623 en Clairmont (hoy Clermont-Ferrand),…), Pierre de Fermat (Pierre de Fermat, nacido en la primera década del siglo XVII, en…) y Christian Huygens (Christian Huygens, o Christian Huyghe ns, como se sabe en las letras francesas…) sobre el problema de las partes de que esta palabra está asumiendo gradualmente su significado actual con los desarrollos del tratamiento matemático del tema por Jakob Bernoulli. No fue hasta el siglo XIX que en el siglo XIX apareció lo que se puede considerar la teoría moderna de las probabilidades en las matemáticas.
El primer uso de la palabra probabilidad apareció en 1370 con la traducción de la ética a Nicomaque d’Aristotle por Oresme y luego designa «el carácter de lo que es probable». El concepto de probable en Aristóteles (ενδοξον, en griego) se define así en los temas:
«Son opiniones probables que son recibidas por todos los hombres, o por la mayoría de ellos, o por los sabios, y entre ellas, ya sea por todos, o por la mayoría, o finalmente por los más notables y los más ilustres»
¿Cómo sacar la probabilidad ejemplos?
¿Qué tan probable es que llueva hoy? La probabilidad depende de varios factores, como la frecuencia con que generalmente llueve en su área y si la lluvia está en el pronóstico. Sigue leyendo para más ejemplos de probabilidad de la vida real explicados de una manera simple y fácil de seguir.
El término probabilidad se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento. Puede calcular la probabilidad de un evento con la siguiente fórmula:
Por ejemplo, si quisiera ver qué tan probable sería que una moneda aterrice a la cabeza, la pondría en la fórmula como esta:
Número de formas en que puede ocurrir un aviso: 1 número total de resultados: 2 (hay dos lados en la moneda)
Probabilidad: ½
La probabilidad matemática se expresa en fracciones (½) y porcentajes (50%). Una vez que conozca la probabilidad, puede determinar la probabilidad de un evento, que cae a lo largo de este rango:
- Cierta (probabilidad de 1, la mayor probabilidad posible)
- Probable (probabilidad entre ½ y 1)
- incluso la oportunidad (probabilidad de ½)
- improbable (probabilidad entre 0 y ½)
- imposible (probabilidad de 0, la probabilidad más baja posible)
La probabilidad se utiliza en varias industrias, incluida la atención médica, la investigación científica y el pronóstico del tiempo. ¡Es posible que no se dé cuenta, pero la mayoría de las decisiones que tome todos los días se basan en la probabilidad!
Nadie puede predecir el futuro (todavía). Pero la probabilidad nos ayuda a hacer suposiciones razonables sobre eventos futuros basados en su probabilidad. Explore algunos ejemplos de probabilidad de la vida cotidiana.
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