- Explique por qué un investigador podría elegir realizar investigaciones correlacionales en lugar de una investigación experimental u otro tipo de investigación no experimental.
La investigación correlacional es un tipo de investigación no experimental en la que el investigador mide dos variables y evalúa la relación estadística (es decir, la correlación) entre ellas con poco o ningún esfuerzo para controlar las variables extrañas. Esencialmente, hay dos razones por las que los investigadores interesados en las relaciones estadísticas entre variables elegirían realizar un estudio correlacional en lugar de un experimento. La primera es que no creen que la relación estadística sea causal. Por ejemplo, un investigador podría evaluar la validez de una breve prueba de extraversión administrándola a un gran grupo de participantes junto con una prueba de extraversión más larga que ya ha demostrado ser válida. Este investigador podría verificar si los puntajes de los participantes en la prueba breve están fuertemente correlacionadas con sus puntajes en el más largo. Se cree que ninguna puntuación de prueba causa al otro, por lo que no hay una variable independiente para manipular. De hecho, los términos variables independientes y variables dependientes no se aplican a este tipo de investigación.
La otra razón por la que los investigadores elegirían usar un estudio correlacional en lugar de un experimento es que se cree que la relación estadística de interés es causal, pero el investigador no puede manipular la variable independiente porque es imposible, poco práctica o poco ética. Por ejemplo, Allen Kanner y sus colegas pensaron que la cantidad de «molestias diarias» (por ejemplo, vendedores groseros, tráfico pesado) que experimentan las personas afecta la cantidad de síntomas físicos y psicológicos que tienen (Kanner, Coyne, Schaefer y Lazarus, 1981 ). [1] Pero debido a que no podían manipular la cantidad de molestias diarias que experimentaron sus participantes, tuvieron que conformarse con medir la cantidad de problemas diarios, junto con la cantidad de síntomas, utilizando cuestionarios de autoinforme. Aunque la fuerte relación positiva que encontraron entre estas dos variables es consistente con su idea de que los problemas causan síntomas, también es consistente con la idea de que los síntomas causan problemas o que alguna tercera variable (por ejemplo, neuroticismo) causa ambos.
Un error común entre los investigadores principiantes es que la investigación correlacional debe involucrar dos variables cuantitativas, como las puntuaciones en dos pruebas de extroversión o el número de problemas y el número de síntomas que las personas han experimentado. Sin embargo, la característica definitoria de la investigación correlacional es que las dos variables se miden, ni una manipulada, y esto es cierto independientemente de si las variables son cuantitativas o categóricas. Imagine, por ejemplo, que un investigador administra la escala de autoestima de Rosenberg a 50 estudiantes universitarios estadounidenses y 50 estudiantes universitarios japoneses. Aunque esto «se siente» como un experimento entre sujetos, es un estudio correlacional porque el investigador no manipuló las nacionalidades de los estudiantes. Lo mismo es cierto para el estudio de Cacioppo y Petty comparando profesores y trabajadores de fábricas en términos de su necesidad de cognición. Es un estudio correlacional porque los investigadores no manipularon las ocupaciones de los participantes.
¿Cómo saber si un estudio es correlacional?
La investigación correlacional es un tipo de método de investigación no experimental en el que un investigador mide dos variables, comprende y evalúa la relación estadística entre ellos sin la influencia de ninguna variable extranjera.
Nuestra mente puede hacer cosas brillantes. Por ejemplo, puede almacenar el tintineo de una camioneta de pizza. Cuanto más fuerte sea el jingle, más el camión de pizza está cerca de nosotros. ¿Quién lo enseñó? ¡Nadie! Nos basamos en nuestra comprensión y llegamos a una conclusión. No nos detenemos aquí, ¿verdad? Si hay más camiones de pizza en el área y cada uno tiene un tintineo diferente, los almacenaremos todos y relacionaremos el tintineo con su camión de pizza.
Esto es lo que es precisamente la investigación correlacional, para establecer una relación entre dos variables, «jingle» y «distancia del camión» en este ejemplo particular. El estudio correlativo está buscando variables que parezcan interactuar entre sí. Cuando ve un cambio variable, tiene una idea discreta de cómo cambiará la otra variable.
El coeficiente de correlación muestra la correlación entre dos variables (un coeficiente de correlación es una medida estadística que calcula la fuerza de la relación entre dos variables), un valor medido entre -1 y +1. Cuando el coeficiente de correlación está cerca de +1, existe una correlación positiva entre las dos variables. Si el valor está cerca de -1, existe una correlación negativa entre las dos variables. Cuando el valor está cerca de cero, entonces no hay relación entre las dos variables.
¿Cómo saber si una investigación es correlacional?
Un estudio correlacional es un tipo de plan de investigación que examina las relaciones entre dos o más variables. Los estudios correlacionales no son experimentales, lo que significa que el experimentador no maneja ni controla ninguna de las variables.
Una correlación se refiere a la falta de relación entre dos variables. Las correlaciones pueden ser fuertes, débiles y positivas o negativas. A veces no hay correlación.
Hay tres posibles resultados de un estudio de correlación: una correlación positiva, una correlación negativa o sin correlación. Los investigadores pueden presentar los resultados utilizando un valor numérico llamado coeficiente de correlación.
- Correlaciones positivas: las dos variables aumentan o disminuyen al mismo tiempo. Un coeficiente de correlación cercano a +1.00 indica una fuerte correlación positiva.
- Sin correlación: no hay relación entre las dos variables. Un coeficiente de correlación de 0 indica que no hay correlación.
Los estudios correlacionales son un tipo de investigación que a menudo se usa en psicología, así como en otras áreas, como la medicina. La investigación correlacional es un medio preliminar para recopilar información sobre un tema. El método también es útil si los investigadores no pueden llevar a cabo una experiencia.
Los investigadores usan correlaciones para ver si existe una relación entre dos o más variables, pero las variables en sí mismas no están bajo el control de los investigadores.
¿Cómo saber si una tesis es correlacional?
Los 3 métodos de recopilación de datos en investigación correlacional son el método de observación naturalista, el método de datos de archivo y el método de la encuesta. Todos estos elementos se explicarían claramente en los siguientes párrafos.
El gráfico más útil para mostrar la relación entre dos variables cuantitativas es una nube de puntos. Muchos proyectos de investigación son estudios correlacionales porque estudian las relaciones que pueden existir entre las variables.
¿Cómo se llama las dos variables de un estudio correlacional?
Dos variables, x e y, pueden vincularse estadísticamente porque x causa y porque y causa x. Consideremos, por ejemplo, un estudio que muestra que el hecho de que las personas realicen o no el ejercicio está estadísticamente vinculada a su grado de felicidad, Por lo tanto, las personas que hacen ejercicio son más felices en promedio que otras.
La relación entre dos variables se llama su correlación. Las nubes puntuales generalmente consisten en una gran cantidad de datos. Cuanto más cerca sean los datos cuando se rastrean para formar una línea recta, mayor es la correlación entre las dos variables o mayor es la relación.
¿Qué es un estudio correlacional en estadísticas?
La investigación correlacional se refiere a un método de investigación no experimental que estudia la relación entre dos variables utilizando un análisis estadístico. La investigación correlacional no estudia los efectos de las variables extranjeras en las variables estudiadas.
¿Dónde se puede aplicar la investigación correlacional?
Hay varias formas de recopilar información para la investigación correlacional. Algunos de los más conocidos son las encuestas y la observación naturalista.
Las encuestas son útiles cuando la población que un investigador quiere probar es grande y a un bajo costo. Sin embargo, las encuestas generalmente generan una tasa de respuesta baja y no hay forma de confirmar que las respuestas sean honestas.
La observación naturalista involucra a los investigadores que simplemente observan sus sujetos en su hábitat natural sin interactuar con ellos. Esto es útil cuando el investigador quiere estudiar una población específica. Obtenga más información de AP Psychology.
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¿Qué propósito cumple la investigación correlacional?
Los estudios correlacionales son un tipo de investigación que a menudo se usa en psicología como un medio preliminar para recopilar información sobre un tema o en situaciones en las que no es posible la realización de una experiencia. El método correlacional consiste en examinar las relaciones entre dos o más variables.
Un diseño de investigación es el método específico que un investigador utiliza para recopilar, analizar e interpretar los datos. Los psicólogos usan tres tipos principales de diseños de investigación en su investigación, y todos proporcionan un camino esencial para la investigación científica.
Un plan de muestreo es el marco, o la hoja de ruta, que sirve como base para la selección de una muestra de encuesta y también afecta muchos otros aspectos importantes de una investigación. El plan de muestreo proporciona el plan básico y la metodología para seleccionar la muestra. Un plan de muestreo puede ser simple o complejo.
El diseño de la investigación experimental tiene el objetivo central de construir investigaciones cuya validez causal (interna) es alta. Los planes experimentales aleatorios proporcionan los niveles más altos de validez causal. Estas preguntas están en germen en la búsqueda de todos los tipos (investigación de evaluación exploratoria, exploratoria, descriptiva, de evaluación).
Recopilación de datos. La recopilación de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre variables de interés, de manera sistemática establecida, lo que permite responder las preguntas establecidas en la investigación, probar las hipótesis y evaluar los resultados.
¿Cómo se realiza un estudio correlacional?
La investigación correlacional es un tipo de método de investigación no experimental en el que un investigador mide dos variables, comprende y evalúa la relación estadística entre ellos sin la influencia de ninguna variable extranjera.
Nuestra mente puede hacer cosas brillantes. Por ejemplo, puede almacenar el tintineo de un camión de pizza. Cuanto más fuerte sea el jingle, más el camión de pizza está cerca de nosotros. ¿Quién lo enseñó? ¡Nadie! Nos basamos en nuestra comprensión y llegamos a una conclusión. No nos detenemos aquí, ¿verdad? Si hay más camiones de pizza en el área y cada uno tiene un tintineo diferente, los almacenaremos todos y relacionaremos el tintineo con su camión de pizza.
Esto es lo que es precisamente la investigación correlacionada, para establecer una relación entre dos variables, «jingle» y «distancia del camión» en este ejemplo particular. El estudio correlativo está buscando variables que parezcan interactuar entre sí. Cuando ve un cambio variable, tiene una idea discreta de cómo cambiará la otra variable.
El coeficiente de correlación muestra la correlación entre dos variables (un coeficiente de correlación es una medida estadística que calcula la fuerza de la relación entre dos variables), un valor medido entre -1 y +1. Cuando el coeficiente de correlación está cerca de +1, existe una correlación positiva entre las dos variables. Si el valor está cerca de -1, existe una correlación negativa entre las dos variables. Cuando el valor está cerca de cero, entonces no hay relación entre las dos variables.
Tomemos un ejemplo para comprender la investigación correlacionada.
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