- Explique qué es la investigación cuasiexperimental y distingue claramente de la investigación experimental y correlacional.
- Describa tres tipos diferentes de diseños de investigación cuasiexperimentales (grupos no coincidentes, post-post-post y series de tiempo interrumpidas) e identifique ejemplos de cada uno.
El prefijo cuasi significa «parecido». Por lo tanto, la investigación cuasi-experimental es una investigación que se asemeja a la investigación experimental pero no es una verdadera investigación experimental. Aunque se manipula la variable independiente, los participantes no se asignan aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones (Cook y Campbell, 1979) .Cook, T. D. y Campbell, D. T. (1979). Cuasi-Experimentación: problemas de diseño y análisis en configuraciones de campo. Boston, MA: Houghton Mifflin. Debido a que la variable independiente se manipula antes de que se mida la variable dependiente, la investigación cuasi-experimental elimina el problema de direccionalidad. Pero debido a que los participantes no son asignados aleatoriamente, lo que lo hace probable que haya otras diferencias entre las condiciones, la investigación experimental cuantial no elimina el problema de las variables de confusión. En términos de validez interna, por lo tanto, los cuasi-experimentos generalmente se encuentran en algún lugar entre los estudios correlacionales y los verdaderos experimentos.
Es más probable que se realicen cuasi-experimentos en configuraciones de campo en los que la asignación aleatoria es difícil o imposible. A menudo se realizan para evaluar la efectividad de un tratamiento, tal vez un tipo de psicoterapia o una intervención educativa. Hay muchos tipos diferentes de cuasi-experimentos, pero discutiremos solo algunos de los más comunes aquí.
Recuerde que cuando los participantes en un experimento entre sujetos se asignan aleatoriamente a las condiciones, es probable que los grupos resultantes sean bastante similares. De hecho, los investigadores consideran que son equivalentes. Sin embargo, cuando los participantes no son asignados aleatoriamente a las condiciones, es probable que los grupos resultantes sean diferentes de alguna manera. Por esta razón, los investigadores consideran que no son no subivalentes. Un grupo no ascalente Designa entre sujetos Diseño de investigación en el que los participantes no se asignan aleatoriamente a las condiciones, generalmente porque los participantes están en grupos preexistentes (por ejemplo, estudiantes en diferentes escuelas). Entonces, es un diseño entre sujetos en el que los participantes no han sido asignado al azar a condiciones.
Imagine, por ejemplo, un investigador que quiere evaluar un nuevo método para enseñar fracciones a estudiantes de tercer grado. Una forma sería realizar un estudio con un grupo de tratamiento que consiste en una clase de estudiantes de tercer grado y un grupo de control compuesto por otra clase de estudiantes de tercer grado. Este sería un diseño de grupos no equivalentes porque los estudiantes no son asignados al azar a las clases por el investigador, lo que significa que podría haber importantes diferencias entre ellos. Por ejemplo, los padres de estudiantes de mayor rendimiento o más motivados podrían haber tenido más probabilidades de solicitar que sus hijos sean asignados a la clase de la Sra. Williams. O el director podría haber asignado a los «alborotadores» a la clase del Sr. Jones porque es un disciplinario más fuerte. Por supuesto, los estilos de los maestros, e incluso los entornos del aula pueden ser muy diferentes y pueden causar diferentes niveles de logro o motivación entre los estudiantes. Si al final del estudio hubiera una diferencia en el conocimiento de las dos clases de las fracciones, podría haber sido causada por la diferencia entre los métodos de enseñanza, pero podría haber sido causado por cualquiera de estas variables de confusión.
Por supuesto, los investigadores que usan un diseño de grupos no ascalentes pueden tomar medidas para garantizar que sus grupos sean lo más similares posible. En el presente ejemplo, el investigador podría intentar seleccionar dos clases en la misma escuela, donde los estudiantes en las dos clases tienen puntajes similares en una prueba de matemáticas estandarizadas y los maestros son del mismo sexo, tienen una edad cercana y tienen una enseñanza similar. estilos. Tomar tales pasos aumentaría la validez interna del estudio porque eliminaría algunas de las variables de confusión más importantes. Pero sin una verdadera asignación aleatoria de los estudiantes a las condiciones, sigue habiendo la posibilidad de otras variables de confusión importantes que el investigador no pudo controlar.
¿Cuáles son las características de los diseños no experimentales?
Como en la mayoría de los campos, los estudiantes de pregrado ingresan programas de diseño con motivos variados para buscar títulos, capacitación desigual y percepciones mixtas del campo. Varios estudiantes ingresarán con experiencia en diseño a través de estudios anteriores, campamentos de diseño de la escuela secundaria o empleo. Mientras que algunos estudiantes tienen un objetivo disciplinario específico en mente, otros no saben lo suficiente como para tomar estas decisiones. Otros estudiantes pueden creer que pueden saltar directamente a los principales problemas sociales sin mucho conocimiento de antecedentes. Cada vez más, los solicitantes de maestría para los programas de diseño no tienen antecedentes de diseño. Los cursos adicionales pueden ser necesarios para cerrar la brecha entre las experiencias previas de los estudiantes y las demandas de un plan de estudios de diseño. Las instituciones determinarán si dichos cursos es un requisito previo o se toma simultáneamente con los requisitos básicos. Sin embargo, los temas centrales deben ser abordados por todos los planes de estudio, independientemente de la preparación o especialización de los estudiantes.
La principal implicación de la variada capacitación formal y la experiencia de los estudiantes entrantes es que algunos pueden tener que tomar los cursos apropiados para darles el conocimiento requerido, lo que significa que las escuelas tienen que preparar y enseñar a los estudiantes avanzados en temas primarios.
Cuando los estudiantes de diseño se gradúan, el conocimiento y las habilidades que poseen dependen de varias variables: el nivel en el que estudiaron, la cantidad de estudio de diseño requerido por su plan de estudios específico y oportunidades de práctica mientras están en la escuela.
El primer nivel de estudio de diseño es la educación terciaria, que incluye títulos técnicos de dos años, diplomas de tres años y títulos de licenciatura de cuatro o cinco años (por ejemplo, BA, BS, BFA, BDES). Los graduados de estos programas pueden encontrar puestos de nivel de entrada en empresas, consultorías, organizaciones sin fines de lucro, gobierno u otras organizaciones, dependiendo de la orientación profesional de sus programas. Para asumir la responsabilidad, la mayoría requerirá una profunda experiencia profesional o capacitación avanzada.
El siguiente nivel de estudio es la maestría, que atiende internacionalmente a diferentes propósitos. En algunos países, la Maestría Profesional (MFA, MDES) sirve como un título de terminal y califica a los graduados para trabajos como profesionales de diseño. Los planes de estudio de maestría profesional involucran a los estudiantes en trabajos avanzados y pueden inscribir a personas con o sin títulos de diseño previos. Los títulos de maestría inicial (MA, MS, MPHIL) pueden centrarse en temas que no son de estudio, por ejemplo, historia del diseño, teoría, crítica o gestión, y servir como puentes para el estudio doctoral. Los programas maestros exitosos en diseño se especializan cada vez más en un tipo de práctica o filosofía, preparando graduados maduros para tipos particulares de roles de trabajo o liderazgo. Debido a que los estudiantes de maestría van desde profesionales del diseño hasta estudiantes de cambio de carrera en su primer estudio de diseño, el contenido y la estructura de los planes de estudio varían con los resultados previstos. Algunos programas entregan instrucción a través de una pedagogía basada en el estudio en el trabajo que refleja la práctica, mientras que otros confían en un formato de seminario para algunas instrucciones. En otros casos, el diseño se combina con otra disciplina, como negocios, antropología o crítica. Por lo tanto, se espera que los graduados de maestría en diseño muestren competencias profundas en algunas áreas y la amplitud de nivel de licenciatura en otras.
¿Qué es la investigación no experimental y sus características?
A diferencia de la investigación experimental, la investigación no experimental permite la investigación o examen de variables o fenómenos que el investigador no puede manipular, lo que implica que estas variables deben estudiarse ya que existen, ya que a menudo es difícil alterarlas o controlarlas.
La investigación no experimental también abarca estudios que no emplean una asignación aleatoria de encuestados a una condición de tratamiento especificada (Belli, n.d.). Es el propósito de este documento identificar y discutir algunos de los métodos de investigación no experimentales existentes y el tipo de datos que podrían usarse en cada uno de los métodos discutidos.
Uno de los principales fundamentos para usar investigaciones no experimentales, según Belli (n.d.), es que muchas variables de interés en el campo de las ciencias sociales no pueden controlarse o manipularse por virtud del hecho de que son variables de atributos. Por ejemplo, es difícil para un investigador manipular el estado económico social, el género, el estilo de aprendizaje, el patrón de pensamiento o cualquier otra característica personal de un encuestado porque estos atributos existen naturalmente.
Otra razón importante para usar investigaciones no experimentales proviene del hecho de que, en algunos casos, no sería ético que el investigador asigne al azar a los encuestados a diversas condiciones de tratamiento (Punch & Punch, 2005). Por ejemplo, no es ético que el investigador estudie los efectos del abuso de drogas al asignar aleatoriamente a los encuestados a un grupo que abuse de drogas o que no abuse de drogas para un marco de tiempo específico.
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