Por lo tanto, la belleza de los diseños experimentales es que los datos generados se prestan a una forma de análisis particularmente simple, en la que las diferencias en las medidas posteriores a la prueba de los grupos de tratamiento y control pueden interpretarse como una medida del efecto causal del tratamiento.
El diseño experimental se ha empleado durante más de cuarenta años en la investigación de la industria y los químicos [1]. Sin embargo, normalmente no se usa para producir nuevos catalizadores debido a los diferentes comportamientos que se pueden generar dependiendo de los materiales y compuestos utilizados, sus características, contenido y orden o forma de preparación que pueden hacer que su utilidad sea dudosa. Por lo tanto, algunos sectores de la industria química han optado por métodos que aseguran que todas las posibilidades estén cubiertas, como en el caso de la industria farmacéutica con sistemas de química combinacional que ahora comienzan a aplicarse en catálisis homogénea [2,3]. Sin embargo, el uso de métodos automáticos o bibliotecas con información de más de 1000 combinaciones diferentes son técnicas que están más allá de las capacidades de la mayoría de los laboratorios de investigación de catálisis heterogéneos convencionales.
El uso de la simulación molecular, aunque presentar un alcance grande no es un método que se puede aplicar fácilmente a la preparación de catalizadores heterogéneos en la actualidad, ya que todavía está en una etapa temprana de desarrollo [4]. Por lo tanto, la necesidad de reducir el tiempo y los costos de investigación permite la consideración del diseño experimental como una alternativa para definir la composición óptima para una formulación de catalizador más rápidamente.
En esta investigación, se empleó el diseño experimental, utilizando un modelo factorial para definir la formulación óptima de un catalizador PD-CU/Al-MG-O que presenta la conversión de DENOX deseada con una mezcla de propano-Co como agente reductor. El procedimiento se basó en la obtención de un modelo matemático por diseño experimental con el que se definieron tanto las variables de preparación como la reacción del catalizador. Los resultados obtenidos de estos experimentos condujeron al modelo matemático. El grado de confianza en este modelo se analizó posteriormente probando la actividad catalítica de algunos de los catalizadores en condiciones que eran diferentes de las utilizadas para obtener el modelo pero dentro de los límites de trabajo diseñados de la formulación de catalizador y las condiciones de reacción.
El OED, a menudo también denominado diseño experimental estadístico, puede considerarse como la optimización de un problema de inversión. Eqs. (1) – (4) indican que el problema inverso estima un conjunto óptimo de parámetros del modelo utilizando restricciones de datos. En contraste, OED busca un diseño experimental optimizado (es decir, conjunto de datos) que limita el parámetro del modelo de manera óptima.
¿Cuáles son las características de un diseño experimental?
Notas sobre el proceso científico El método científico utiliza razonamiento inductivo en lugar de métodos deductivos. Hay tres experiencias principales de los científicos: experimental, cuasiexperimental y observación / no experimentado. Las experiencias experimentales son las más detalladas y muestran causas y efectos.
Además, ¿qué es la investigación formal e informal? La investigación formal sigue el protocolo y la metodología de la disciplina. Se trata de aprender lo que otros investigadores ya han hecho en esta área, revisando las ideas clave ya conocidas, y luego agregando nueva información basada en el trabajo original realizado por el investigador. La investigación informal es menos organizada y sistemática.
Simplemente, ¿cuáles son los diferentes tipos de diseño experimental?
La concepción experimental describe la forma en que los participantes son grupos de encuestas experimentales distribuidas. Los tipos de diseño incluyen mediciones repetidas, grupos independientes y pares de dibujos emparejados.
¿Cuáles son los tipos de investigación experimental en la investigación?
Los tipos de diseño de investigación experimental están determinados por la forma en que el investigador asigna sujetos en diferentes condiciones y grupos. Son 3 tipos, a saber; Pre-Experimental, cuasiexperimental y verdadera investigación experimental.
¿Cómo sabes que algo está en una experiencia?
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