Un marco teórico a veces se puede integrar en un capítulo de revisión de la literatura, pero también se puede incluir como su propio capítulo o sección en su disertación. Como regla general, si su investigación implica tratar con muchas teorías complejas, es una buena idea incluir un capítulo de marco teórico separado.
Una revisión de la literatura y un marco teórico no son lo mismo y no se pueden usar indistintamente. Mientras que un marco teórico describe los fundamentos teóricos de su trabajo, una revisión de la literatura evalúa críticamente la investigación existente relacionada con su tema. Es probable que necesite ambos en su disertación.
Si bien un marco teórico describe los fundamentos teóricos de su trabajo basados en la investigación existente, un marco conceptual le permite sacar sus propias conclusiones, asignando las variables que puede usar en su estudio y la interacción entre ellas.
Un esquema de tesis o tesis es uno de los primeros pasos más críticos en su proceso de escritura. Le ayuda a diseñar y organizar sus ideas y puede proporcionarle una hoja de ruta para decidir qué tipo de investigación le gustaría realizar.
En general, un esquema contiene información sobre las diferentes secciones incluidas en su tesis o disertación, como:
Cuando menciona diferentes capítulos dentro de su texto, se considera mejor usar números romanos para la mayoría de los estilos de citas. Sin embargo, lo más importante aquí es permanecer consistente cuando se usa números en su disertación.
¿Cómo hacer un análisis de resultados en una tesis?
Esto es esencial para producir una investigación de calidad metodológica interesante y buena. Si su hipótesis no se refleja bien, ¡no podrá responder estadísticamente! No hay una receta milagrosa para eso, pero algunos puntos siempre son ciertos y pueden guiarlo:
- Analice existiendo literatura científica existente: ¡punto de investigación sin conocimiento! Se sorprenderá al ver que muchas de sus ideas ya han sido estudiadas o al menos discutidas por otros investigadores. Conocer el trabajo existente relacionado con su trabajo de investigación le ahorrará mucho tiempo y será más relevante.
- Elegir una hipótesis de investigación técnicamente «factible»: los grandes avances en la medicina a menudo se han hecho en pequeños toques y es difícil resolver preguntas grandes en posposición con una baguette mágica. «¿Cómo curar el VIH?» O «¿Cuál es la mejor prótesis de cadera?» rara vez son sujetos que verá tratados porque responder a él requiere cortar el trabajo en varios subt.
- Adaptarse a los recursos a su disposición. Si su trabajo se centra en una patología rara para la cual su servicio solo ha tratado con algunos pacientes, no debe tratar de responder preguntas demasiado precisas. «¿Cuáles son los factores predictivos de la respuesta al nuevo tratamiento que aún no está en el mercado en 5 pacientes con la enfermedad huérfana X con solo descubrimiento?», No será posible. Encontrar factores predictivos requiere varias decenas o incluso cientos de pacientes. Entonces será más interesante llevar a cabo un análisis cualitativo y preciso del estudio de los 5 archivos en lugar de querer hacer estadísticas a toda costa (porque «hace un valor p» de todos modos ).
- Adaptarse al tiempo a su disposición. Si su tesis está en 6 meses y aún no ha recopilado los datos, no todo se pierde. Pero tendremos que evitar elegir una hipótesis que requiera grandes cohortes de pacientes.
El análisis de la literatura existente es crucial. No podemos enfatizar esto lo suficiente. Sin embargo, también es interesante comprender qué datos ya tiene. Si su servicio es un centro experto para una enfermedad rara, y los datos han sido bien recopilados durante 15 años, probablemente tenga una gran ventaja y podrá llevar a cabo un estudio muy interesante. De manera similar, si su servicio usa la misma base de datos, bien llena durante varios años, sin duda tendrá interés en usarla como base de su trabajo. Las complicaciones de las patologías o tratamientos también deben descuidarse que a menudo son sujetos de investigación muy interesantes. Si su jefe de servicio está acostumbrado a cuidar todas las complicaciones postoperatorias de los cirujanos circundantes, esto puede constituir un tema de investigación emocionante.
Si después de leer todo esto, aún no sabe si su tema de investigación es el correcto, tiene 2 cosas que hacer:
- Analice existiendo literatura científica existente: ¡punto de investigación sin conocimiento! Se sorprenderá al ver que muchas de sus ideas ya han sido estudiadas o al menos discutidas por otros investigadores. Conocer el trabajo existente relacionado con su trabajo de investigación le ahorrará mucho tiempo y será más relevante.
- Elegir una hipótesis de investigación técnicamente «factible»: los grandes avances en la medicina a menudo se han hecho en pequeños toques y es difícil resolver preguntas grandes en posposición con una baguette mágica. «¿Cómo curar el VIH?» O «¿Cuál es la mejor prótesis de cadera?» rara vez son sujetos que verá tratados porque responder a él requiere cortar el trabajo en varios subt.
- Adaptarse a los recursos a su disposición. Si su trabajo se centra en una patología rara para la cual su servicio solo ha tratado con algunos pacientes, no debe tratar de responder preguntas demasiado precisas. «¿Cuáles son los factores predictivos de la respuesta al nuevo tratamiento que aún no está en el mercado en 5 pacientes con la enfermedad huérfana X con solo descubrimiento?», No será posible. Encontrar factores predictivos requiere varias decenas o incluso cientos de pacientes. Entonces será más interesante llevar a cabo un análisis cualitativo y preciso del estudio de los 5 archivos en lugar de querer hacer estadísticas a toda costa (porque «hace un valor p» de todos modos ).
- Adaptarse al tiempo a su disposición. Si su tesis está en 6 meses y aún no ha recopilado los datos, no todo se pierde. Pero tendremos que evitar elegir una hipótesis que requiera grandes cohortes de pacientes.
¿Cómo se hace el análisis de los resultados de una tesis?
Teóricamente, esta es una sección interesante de una disertación porque implica escribir lo que ha observado y encontrado. Sin embargo, puede ser un poco complicado si hay demasiada información para confundir a los lectores.
El objetivo es incluir solo los hallazgos importantes y relevantes en esta sección. Los resultados deben presentarse en una secuencia ordenada para proporcionar claridad a los lectores.
Esta sección de la disertación debe ser fácil de seguir para los lectores, lo que significa que debe evitar entrar en un largo debate sobre la interpretación de los resultados.
Es de vital importancia centrarse solo en observaciones claras y precisas. El capítulo de hallazgos de la disertación es teóricamente el más fácil de escribir.
Incluye análisis estadístico y una breve reseña sobre si los resultados que surgen o no son significativos o no. Este segmento debe escribirse en la oración pasada mientras describe lo que ha hecho en el pasado.
Este artículo proporcionará información detallada sobre cómo escribir los hallazgos de una disertación.
La mejor manera de presentar sus hallazgos cuantitativos es estructurarlos en torno a la hipótesis de investigación o las preguntas de investigación que pretendía abordar como parte de su proyecto de disertación.
Informe los resultados relevantes para cada pregunta o hipótesis de investigación, centrándose en cómo los analizó.
El análisis de sus hallazgos lo ayudará a determinar cómo se relacionan con las diferentes preguntas de investigación y si apoyan la hipótesis que formuló.
¿Cómo se realiza un análisis de los resultados?
El análisis de resultados de la prueba de rendimiento es la parte más importante y técnica de las pruebas de rendimiento en lugar de las secuencias de comandos y la ejecución. Un probador de rendimiento requiere su experiencia real para llevar a cabo la fase de análisis de resultados de la prueba y concluir la prueba. Esta fase también es importante porque un probador de rendimiento tiene una lista de tareas dependientes para realizar en esta fase, como analizar los gráficos, verificar las métricas, descubrir los cuellos de botella, comparar el resultado con los NFR definidos y, por fin, concluir el resultado de la prueba. . Un pequeño error en el análisis de resultados puede causar un gran desastre en el entorno en vivo. Ese error podría deberse a la falta de experiencia. Por lo tanto, un probador o gerente de rendimiento senior debe revisar los resultados de las pruebas de rendimiento antes de concluir y salir para el cliente.
En esta fase, un probador de rendimiento determina los cuellos de botella y las opciones de remediación en el nivel apropiado: negocios, middleware, aplicación, infraestructura, red, etc. y resaltarlos en el informe de prueba.
Ahora, la siguiente pregunta viene cómo iniciar el análisis de resultados de la prueba de rendimiento para que se pueda concluir un informe de prueba preciso.
Este tema se divide en 3 niveles para que sea simple y fácil de entender. Los niveles son:
- El nivel intermedio muestra cómo analizar los gráficos del cliente, el servidor y el lado de la red.
- El nivel de avance describe los diferentes enfoques de análisis del resultado de la prueba de rendimiento
- Debe eliminar el «tiempo de pensamiento» de los gráficos/estadísticas.
- Debe eliminar el «ritmo» (si se considera la herramienta) de los gráficos/estadísticas.
- No debe ocurrir ningún error específico para la herramienta como la falla del generador de carga, el problema de la memoria, etc.
- No debe ocurrir ningún problema relacionado con la red durante la prueba, como la falla de la red, los LG se desconectan de la red, etc.
- La prueba debe ejecutarse completamente para la duración de la prueba especificada.
- El resultado debe recopilarse con éxito al final de la prueba.
- El porcentaje de utilización de la CPU y la memoria debe tenerse en cuenta para la prueba previa (al menos 1 hora), después de la prueba (al menos 1 hora) y durante la prueba.
- Use la granularidad adecuada, de modo que los picos/mínimos se puedan identificar correctamente.
- Opcional pero útil: la herramienta debe tener la opción de fusión gráfica disponible. El análisis de gráficos en las ventanas separadas hace que el análisis funcione agitado y lento. Para facilitar la tarea, la herramienta fácil debe tener una opción de fusión de gráficos. Usando esta opción, puede fusionar diferentes gráficos y hacer la investigación para encontrar la causa raíz de los cuellos de botella.
- No intente extrapolar el resultado sobre la base de estadísticas incompletas.
¿Cuáles son los resultados de una tesis?
Una sección de resultados es donde informa los principales hallazgos de la recopilación y análisis de datos que realizó para su tesis o disertación. Debe informar todos los resultados relevantes de manera concisa y objetiva, en un orden lógico. No incluya interpretaciones subjetivas de por qué encontró estos resultados o lo que significan, cualquier evaluación debe guardar para la sección de discusión.
Al realizar investigaciones, es importante informar los resultados de su estudio antes de discutir sus interpretaciones al respecto. Esto le da a su lector una idea clara de lo que encontró y mantiene los datos separados de su análisis subjetivo.
- Si bien la longitud de esta sección depende de la cantidad de datos que recopiló y analizó, debe escribirse de la manera más concisa posible.
- Solo incluya resultados que sean directamente relevantes para responder sus preguntas de investigación. Evite palabras especulativas o interpretativas como «aparece» o «implica».
- Si tiene otros resultados que desea incluir, considere agregarlos a un apéndice o notas al pie.
- Siempre comience con sus resultados más amplios y luego fluya a los más granulares (pero aún relevantes). Piénselo como una tienda de zapatos: primero discuta los zapatos en su conjunto, luego las zapatillas de deporte, botas, sandalias, etc.
Su sección de resultados debe informar los resultados de cualquier prueba estadística que haya utilizado para comparar grupos o evaluar las relaciones entre variables. También debe indicar si cada hipótesis fue apoyada o no.
La forma más lógica de estructurar los resultados cuantitativos es enmarcarlos en torno a sus preguntas de investigación o hipótesis. Para cada pregunta o hipótesis, comparta:
- Si bien la longitud de esta sección depende de la cantidad de datos que recopiló y analizó, debe escribirse de la manera más concisa posible.
- Solo incluya resultados que sean directamente relevantes para responder sus preguntas de investigación. Evite palabras especulativas o interpretativas como «aparece» o «implica».
- Si tiene otros resultados que desea incluir, considere agregarlos a un apéndice o notas al pie.
- Siempre comience con sus resultados más amplios y luego fluya a los más granulares (pero aún relevantes). Piénselo como una tienda de zapatos: primero discuta los zapatos en su conjunto, luego las zapatillas de deporte, botas, sandalias, etc.
¿Cómo se lleva a cabo el análisis de resultados?
Las siguientes secciones describen el análisis de resultados a nivel del artículo de pedido de ventas.
Puede realizar el análisis de resultados para cada artículo de pedido de ventas para valorar el resultado del artículo de pedido de ventas.
Calcule el valor de los costos que se pueden capitalizar para cada artículo de pedido de venta
Puede capitalizar los costos con la opción de capitalizar mediante la liquidación de la contabilidad financiera (FI).
El análisis de resultados crea reservas que puede transferir a FI, contabilidad de centros de ganancias (EC-PCA) y (dependiendo del tipo de reserva) Análisis de rentabilidad (CO-PA) cuando se liquida.
Conciliar los datos publicados en FI y en co-PA entre sí
Debido a que los ingresos que afectan el ingreso neto y los costos que afectan el ingreso neto suelen ser diferentes de los ingresos reales y los costos reales publicados en FI, el resultado que se muestra en CO-PA es diferente de las ganancias/pérdidas en FI. La diferencia entre el valor en CO-PA y el valor en FI puede compensarse mediante publicaciones de reservas e inventarios. Si no está utilizando CO-PA, las publicaciones de corrección aún se pueden hacer en FI. Las publicaciones de corrección se realizan a través de la solución de datos de análisis de resultados.
Si está utilizando un stock de pedidos de ventas no valorados, normalmente realiza un análisis de resultados.
Dependiendo del método de análisis de resultados, el sistema puede calcular los siguientes datos de análisis de resultados:
Puede usar el Manager de horario para ayudarlo a realizar las actividades de cierre de fin de período. Para obtener más información, consulte las siguientes secciones:
Lleve a cabo las actividades de cierre de fin de período en el costo del producto por orden y el costo del producto por período.
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