Una vez que haya realizado su búsqueda de literatura para encontrar estudios que cubran su pregunta de investigación, la siguiente etapa es analizarlos e interpretarlos. Esto involucra:
- Seleccionar los estudios de aquellos que ha encontrado que le gustaría incluir en su revisión
- Evaluar la calidad de cada estudio que incluye
- Extraer y sintetizar los hallazgos (datos) de todos los estudios de manera imparcial
El primer paso para analizar sus resultados debe ser probarlos contra sus criterios de inclusión y exclusión de su protocolo. Cualquier resultado que se incluya en su revisión debe ser aquellos que cumplan con todos sus criterios de inclusión.
Prevacrendamiento: Registre los números de resultados de su búsqueda antes de que comience la detección
Título/Programa de resumen: revise los títulos y resúmenes de sus resultados, eliminando cualquier registro que claramente no cumpla con sus criterios de inclusión. No seas demasiado estricto al definir lo que cumple con tus criterios en esta etapa, ya que los títulos y los resúmenes ofrecen solo información limitada.
Detección de texto completo: intente obtener el texto completo de todos los estudios que le quedan. Aquellos para los que no puede recuperar el texto completo deben excluirse de sus resultados. Los que quedan deben proyectarse de cerca, leyendo todo el estudio, para ver si cumplen con sus criterios.
Debe mantener un registro de cualquier estudio que haya excluido, ya que puede necesitar dar algunos detalles sobre estos en la sección de metodología de una sección de tesis y resultados de una revisión sistemática.
¿Qué son los analisis de datos y resultados en una tesis?
A diferencia de la introducción, los capítulos (s) de revisión de la literatura y metodología, los capítulos de sus resultados deberán escribirse por primera vez a medida que reduzca su tesis, incluso si presentó una propuesta, aunque esta parte de su tesis ciertamente se basará en Los capítulos anteriores. Debe haber registrado y recopilado cuidadosamente los datos (resultados de las pruebas, respuestas de los participantes, impresiones de computadora, observaciones, transcripciones, notas de varios tipos, etc.) de su investigación a medida que lo realizó, por lo que ahora es el momento de revisar, organizar y analizar los datos. Si su estudio es de naturaleza cuantitativa, asegúrese de saber qué significan todos los números y que los considere en relación directa con el tema, el problema o el fenómeno que está investigando, y especialmente en relación con sus preguntas e hipótesis de investigación. Puede encontrar que necesita los servicios de un estadístico para ayudar a dar sentido a los datos, en cuyo caso, es aconsejable obtener esa ayuda más temprano que tarde, porque debe comprender sus resultados a fondo antes de poder escribir sobre ellos. Si, por otro lado, su estudio es cualitativo, deberá leer los datos que ha recopilado varias veces para familiarizarse con ellos tanto en su conjunto como en detalle para que pueda establecer temas, patrones y categorías importantes. Recuerde que «el análisis cualitativo es un proceso creativo y requiere juicios atentos sobre lo que es significativo y significativo en los datos» (Roberts, 2010, p.174; ver también Miles y Huberman, 1994), juicios que a menudo deben hacerse antes del Los resultados pueden analizarse y presentarse efectivamente. Si está combinando metodologías en su investigación, también deberá considerar las relaciones entre los resultados obtenidos de los diferentes métodos, integrando todos los datos que ha obtenido y descubriendo cómo los resultados de un enfoque apoyan o se correlacionan con los resultados de otro. Idealmente, habrá tomado notas cuidadosas registrando sus pensamientos y análisis iniciales sobre las fuentes que consultó y los resultados y la evidencia proporcionados por métodos e instrumentos particulares a medida que los pone en práctica (como se sugiere en las Secciones 2.1.2 y 2.1.4), ya que estos resultarán útiles mientras considera la mejor manera de presentar sus resultados en su tesis.
Aunque las formas en que presentar y organizar los resultados de la investigación doctoral difieren notablemente dependiendo de la naturaleza del estudio y sus hallazgos, como en las preferencias del autor y el comité y las directrices universitarias y del departamento, hay varios principios básicos que se aplican a prácticamente todas las tesis. . En primer lugar, es la necesidad de presentar los resultados de su investigación de manera clara y concisa, y de la manera más objetiva y objetiva posible. Habrá tiempo y espacio para elaborar e interpretar sus resultados e especular sobre su importancia e implicaciones en los capítulos finales de discusión de su tesis, pero, en términos generales, dicha reflexión sobre el significado de los resultados debe estar completamente separada de los Informe objetivo de sus resultados de investigación. Hay excepciones, por supuesto, y algunos candidatos, supervisores y departamentos pueden preferir la presentación objetiva y la discusión interpretativa de los resultados a combinar, así como algunos temas de tesis pueden exigir dicho tratamiento, pero esto es raro y mejor evitado a menos que haya razones persuasivas. para evitar separar los hechos de sus pensamientos sobre ellos. Si encuentra que necesita combinar hechos e interpretación al informar sus resultados, asegúrese de que su lenguaje no deje dudas sobre la línea entre las dos: palabras como ‘parece’, aparece », puede », podría, podría, podría, ‘Probablemente’ y similares distinguirán efectivamente la especulación analítica de los informes más objetivos (ver también la Sección 4.5).
No necesita dedicar mucho espacio en esta parte de la tesis a los métodos que utilizó para llegar a sus resultados porque ya se han descrito en su (s) capítulo (s) de metodología, pero ciertamente pueden revisarse brevemente para aclarar o prestar estructura a su reporte. Los resultados se presentan con mayor frecuencia en una forma narrativa directa que a menudo se complementa con tablas y tal vez por figuras como gráficos, gráficos y mapas. Un enfoque efectivo es decidir inmediatamente qué información se incluiría mejor en las tablas y figuras, y luego preparar esas tablas y figuras antes de comenzar a escribir el texto para el capítulo (consulte la Sección 4.4.1 sobre el diseño de tablas y figuras efectivas). Organizar sus datos en los formatos visualmente inmediatos proporcionados por tablas y cifras puede, para uno, producir sorpresas interesantes al permitirle ver tendencias y detalles que puede no haber notado anteriormente, y escribir el informe de sus resultados será más fácil cuando tenga Las tablas y cifras para trabajar al igual que sus lectores finalmente lo harán. Además, si bien el texto del Capítulo (s) de resultados debe resaltar los datos más notables incluidos en las tablas y cifras, es esencial no repetir la información innecesariamente, por lo que escribir con las tablas y cifras ya construidas lo ayudará a mantener la repetición. un mínimo. Finalmente, escribir sobre las tablas y figuras que cree lo ayudará a probar su claridad y efectividad para sus lectores, y puede hacer los ajustes necesarios a las tablas y cifras mientras trabaja. Asegúrese de consultar cada tabla y figura por número en su texto y dejar que sea absolutamente claro lo que desea que sus lectores vean o comprendan en la tabla o figura (por ejemplo, ‘consulte la Tabla 1 para obtener los puntajes’ y ‘Figura 2 muestra esta relacion’).
Más allá de combinar la narración textual con los datos presentados en tablas y figuras, deberá organizar su informe de los resultados de una manera más adecuada para el material. Puede elegir organizar la presentación de sus resultados cronológicamente o en un orden jerárquico que represente su importancia; Puede subdividir sus resultados en secciones (o capítulos separados si hay una gran cantidad de información para acomodar) centrarse en los hallazgos de diferentes tipos de metodología (cuantitativa versus cualitativa, por ejemplo) o de diferentes pruebas, pruebas, encuestas, revisiones, revisiones estudios de caso, etc. O es posible que desee crear secciones (o capítulos) centrados en temas, patrones o categorías específicos o en sus preguntas y/o hipótesis de investigación. El último enfoque le permite agrupar los resultados que se relacionan con una pregunta o hipótesis particular en una sola sección y puede ser particularmente útil porque proporciona cohesión para la tesis en su conjunto y lo obliga a centrarse estrechamente en los problemas centrales del tema, el problema. o fenómeno que está investigando. Por ejemplo, podrá referirse a las preguntas e hipótesis presentadas en su introducción (consulte la Sección 3.1), para responder las preguntas y confirmar o descartar las hipótesis y anticipar en relación con esas preguntas e hipótesis la discusión e interpretación de sus hallazgos que aparecerán en la siguiente parte de la tesis (ver Sección 4.5). Menos efectivo es un enfoque que organiza la presentación de resultados de acuerdo con los elementos de una encuesta o cuestionario, porque estos prestan la estructura del instrumento utilizado con los resultados en lugar de conectar esos resultados directamente a los objetivos, temas y argumentos de su tesis, Pero tal organización ciertamente puede ser un paso temprano importante en su análisis de los hallazgos e incluso puede ser válida para la tesis final si, por ejemplo, su trabajo se centra en desarrollar el instrumento involucrado.
Los resultados generados por la investigación doctoral son únicos, y este libro no puede esperar describir todos los enfoques posibles para presentar los datos y análisis que constituyen resultados de investigación, pero es esencial que dedique un pensamiento considerable y un cuidado especial a la forma en que estructura El informe de sus resultados (la Sección 6.1 en los encabezados puede ser útil). Cualquier estructura que elija debe reflejar con precisión la naturaleza de sus resultados y resaltar sus tendencias más importantes e interesantes, y también debería permitirle efectivamente (en la siguiente parte de la tesis) discutir y especular sobre sus hallazgos de manera que pruebe los Las premisas de su estudio, funcionan bien en el argumento general de su tesis y conducen a implicaciones significativas para su investigación. Sin embargo, independientemente de cómo organice el cuerpo principal de su (s) Capítulo (s) de los resultados, debe incluir un párrafo final (o más de un párrafo si es necesario) que resume y explica brevemente los resultados clave y también guía al lector a la discusión e interpretación de esos resultados en los siguientes capítulos.
¿Cómo se hace un análisis de datos de una tesis?
La tesis es parte del último paso crucial para validar su diploma de doctorado. Este es el resultado del trabajo en profundidad realizado con rigor y participación. Si tiene que llevar a cabo una tesis para la finalización de su año, seguramente se pregunta qué elementos presionan adquirir tantos puntos como sea posible.
El análisis crítico primero le permite examinar su trabajo para determinar su efectividad para su tema. Para hacer un ensayo crítico, debe conocer las partes que lo desglosan.
El primer paso es leer cuidadosamente el contenido de sus argumentos. En este punto, la mayor parte de su información vendrá de diferentes fuentes. Permiten obtener diferentes puntos de vista y opiniones sobre la misma pregunta.
Cada vez que lea sus fuentes, siempre pregúntese qué objetivo están destinados. Siempre preste atención a los detalles y difunda todas las ideas que se refieren a los prejuicios.
Para demostrar que ha entendido de lo que está hablando al proporcionar resúmenes de sus fuentes. Estos no deben contener su argumento ni mostrar un sesgo particular. Esto le dará una mayor credibilidad.
En cuanto al plan de su análisis crítico, consiste en una introducción, párrafos corporales y finalmente una conclusión.
Ayuda en el análisis de una tesis, el análisis estadístico de una tesis. Ejemplos de análisis de escritura para datos y análisis de información
¿Cómo se realiza un análisis de resultados?
El análisis comienza con la herramienta de prueba. El objetivo principal de cualquier herramienta de prueba de rendimiento es proporcionar un estado claro en el rendimiento de la aplicación y ayudar a los probadores a obtener información de los datos. Los resultados e informes deben ser fáciles de personalizar, intuitivos y centrarse en tres temas centrales:
- Tiempos de respuesta
- Disponibilidad
- Escalabilidad
En última instancia, los informes que genera la herramienta deben demostrar si se validan los requisitos de rendimiento identificados durante la fase de estrategia de rendimiento.
Los probadores deben tener acceso a estadísticas granulares para diferentes páginas de aplicación para identificar posibles cuellos de botella de rendimiento. Luego, a través de la comparación, los probadores pueden analizar los resultados de diferentes ejecuciones de los mismos (o diferentes) escenarios. Los pasos típicos involucrados en una fase de prueba incluyen:
- Tiempos de respuesta
- Disponibilidad
- Escalabilidad
Las tendencias son indicadores esenciales del progreso (o regresión) de las pruebas diarias de rendimiento de las versiones recientemente liberadas de los componentes de la aplicación. La detección de tendencias en la regresión de rendimiento más rápidamente y identifica los cambios que introdujeron la regresión con una resolución más fácil y menos costosa. Los patrones también brindan a los evaluadores una idea inmediata y clara de la tendencia general de calidad del rendimiento general. Los usuarios pueden graficar tendencias en estadísticas clave que cubren varias pruebas para identificar la regresión de rendimiento rápidamente.
Artículos Relacionados:
