El método científico es un procedimiento comprobado para expandir el conocimiento a través de la experimentación y el análisis. Es un proceso que utiliza una planificación cuidadosa, una metodología rigurosa y una evaluación exhaustiva. El análisis estadístico juega un papel esencial en este proceso.
En un experimento que incluye análisis estadístico, el análisis es al final de una larga serie de eventos. Para obtener resultados válidos, es crucial que planifique cuidadosamente y realice un estudio científico para todos los pasos hasta el análisis. En esta publicación de blog, mapeo cinco pasos para estudios científicos que incluyen análisis estadísticos.
Es vital que comprenda el método científico y sepa cómo diseñar un estudio científicamente riguroso que incluya análisis estadístico. Los errores en el camino pueden invalidar los resultados de su análisis. He dividido el proceso en cinco etapas. Dependiendo de la naturaleza de su experimento, es posible que deba enfatizar o considerar ciertos aspectos.
Por ejemplo, los estudios de fenómenos físicos se verán muy diferentes a los de las ciencias sociales. En la misma línea, los estudios que usan experimentos factoriales diseñados, estudios de observación y encuestas se verán diferentes entre sí. Si bien los estudios pueden diferir drásticamente, todos usan aspectos de la misma hoja de ruta que sigo.
Esta hoja de ruta se relaciona con estudios científicos que incluyen análisis estadísticos porque mi blog tiene que ver con el análisis estadístico. Sin embargo, incluso los estudios puramente cualitativos compartirán muchos de los mismos pasos. Aprenda sobre la investigación cualitativa.
¿Cuáles son los pasos de un estudio estadístico?
Defina su pregunta de investigación, el primer paso de su estudio es formular una pregunta de investigación. Esta es la pregunta que desea que su estudio responda. Las preguntas de investigación enfocan su experimento, ayudan a guiar su proceso de toma de decisiones y ayudan a evitar que los problemas secundarios lo distraigan de su objetivo.
Una pregunta estadística es una pregunta que puede responderse recopilando datos que varían. Por ejemplo, «¿Cuántos años tengo?» no es una pregunta estadística, pero «¿cuántos años tienen los estudiantes en mi escuela?» es una pregunta estadística.
Algunos perros corren más rápido que algunos gatos y algunos gatos corren más rápido que algunos perros. Necesitaríamos algunas estadísticas para determinar en promedio qué tan rápido corren los perros y un promedio de qué tan rápido funcionan los gatos. Entonces tendríamos que comparar esos promedios o medianas de alguna manera. Por lo tanto, esta es definitivamente una pregunta estadística.
Las estadísticas son parte de las matemáticas aplicadas que utiliza la teoría de probabilidad para generalizar los datos de muestra recopilados. Ayuda a caracterizar la probabilidad de que las generalizaciones de los datos sean precisas. Esto se conoce como inferencia estadística.
Las estadísticas son un cuerpo matemático de ciencias que pertenece a la recopilación, análisis, interpretación o explicación, y presentación de datos, o como una rama de las matemáticas. Algunos consideran que las estadísticas son una ciencia matemática distinta en lugar de una rama de las matemáticas.
¿Qué incluye el proceso estadístico?
El control del proceso estadístico (SPC) se define como el uso de técnicas estadísticas para controlar un proceso o método de producción. Las herramientas y procedimientos de SPC pueden ayudarlo a monitorear el comportamiento del proceso, descubrir problemas en los sistemas internos y encontrar soluciones para problemas de producción. El control del proceso estadístico a menudo se usa indistintamente con el control de calidad estadística (SQC).
Una herramienta SPC popular es la tabla de control, desarrollada originalmente por Walter Shewhart a principios de la década de 1920. Una tabla de control ayuda a un registro de datos y le permite ver cuándo ocurre un evento inusual, como una observación muy alta o baja en comparación con el rendimiento del proceso «típico».
El control de calidad estadística (SQC) se define como la aplicación de las 14 herramientas estadísticas y analíticas (7-QC y 7-Supp) para monitorear las salidas de procesos (variables dependientes). El control de procesos estadísticos (SPC) es la aplicación de las mismas 14 herramientas para controlar las entradas de procesos (variables independientes). Aunque ambos términos se usan a menudo indistintamente, SQC incluye muestreo de aceptación donde SPC no.
Se produjo un marcado aumento en el uso de gráficos de control durante la Segunda Guerra Mundial en los Estados Unidos para garantizar la calidad de las municiones y otros productos estratégicamente importantes. El uso de métodos SPC disminuyó un poco después de la guerra, aunque posteriormente se ocupó de gran efecto en Japón y continúa hasta la actualidad. (Para obtener más información, consulte el historial de calidad).
Las organizaciones han adoptado muchas técnicas de SPC en todo el mundo en los últimos años, especialmente como un componente de iniciativas de mejora de la calidad como Six Sigma. El uso generalizado de los procedimientos de gráficos de control ha sido muy asistido por paquetes de software estadísticos y sofisticados sistemas de recopilación de datos.
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