La razón más importante para el amplio uso de estadísticas descriptivas es que hace que un conjunto complejo de datos sea más fácil de interpretar dando un resumen conveniente. Aquí hay algunos ejemplos en los que ayudan las estadísticas descriptivas:
- Indica el rendimiento general de un deportista en un torneo, como en el béisbol. Un promedio de bateo da el número promedio de hits por parte del bateador en el tiempo total al bate.
- Un promedio de calificaciones o promedio de calificaciones indica el rendimiento general de un estudiante en la escuela en múltiples pruebas y cursos durante todo el año.
- Identifique la distribución de estudiantes universitarios utilizando diferentes variables como año de estudio, género, curso, etc.
- Determine la demografía de una determinada población en una ciudad, estado o país. Las estadísticas descriptivas pueden identificar la distribución de la población en términos de género u ocupación, la varianza en los niveles de ingresos, etc.
Se pueden solicitar varias herramientas de estadísticas descriptivas para escenarios específicos. Elegir la herramienta correcta depende completamente del objetivo del análisis y el tipo y número de variables en cuestión.
Hay dos categorías de herramientas en estadísticas descriptivas:
- Indica el rendimiento general de un deportista en un torneo, como en el béisbol. Un promedio de bateo da el número promedio de hits por parte del bateador en el tiempo total al bate.
- Un promedio de calificaciones o promedio de calificaciones indica el rendimiento general de un estudiante en la escuela en múltiples pruebas y cursos durante todo el año.
- Identifique la distribución de estudiantes universitarios utilizando diferentes variables como año de estudio, género, curso, etc.
- Determine la demografía de una determinada población en una ciudad, estado o país. Las estadísticas descriptivas pueden identificar la distribución de la población en términos de género u ocupación, la varianza en los niveles de ingresos, etc.
Las estadísticas descriptivas es la base de cualquier proceso de análisis de datos cuantitativos. Da una imagen simplificada del conjunto de datos, sin importar cuán amplios o complejos sean los datos, y permite una interpretación fácil. Es el primer paso para describir los datos y sus características. La importancia de las estadísticas descriptivas se encuentra en sus fundamentos, ya que las medidas y valores obtenidos a través de estadísticas descriptivas son esenciales para cualquier análisis estadístico avanzado.
¿Cuáles son las tres etapas de la estadística?
Un amigo que no he visto en mucho tiempo me preguntó a qué me gané la vida, y hablé sobre las estadísticas de sabio y el trabajo que se dedica a mantener y construir la colección. En lugar de que sus ojos se acrusionen (como lo haría la mayoría de las personas), me preguntó: «Está bien. No parecer un idiota, pero ¿qué es el análisis de datos? Como que cubre? Si has tenido pensamientos similares, ¡no temas! Creo que puedo decir con seguridad que he recibido múltiples variaciones de esta pregunta antes. Mi respuesta típica: ¿Qué no cubre? El análisis de datos cubre todo, desde leer la metodología de origen detrás de una recopilación de datos hasta crear una visualización de datos de la estadística que ha extraído. Todos los pasos intermedios incluyen descifrar descripciones variables, realizar comprobaciones de calidad de datos, corregir irregularidades de ortografía, reformatear el diseño del archivo para satisfacer sus necesidades, descubrir qué estadística es mejor para describir los datos y descubrir las mejores fórmulas y métodos para calcular la estadística que deseas. Uf. ¿Aún conmigo? Estos pasos y muchos otros caen en tres etapas del proceso de análisis de datos: evaluar, limpiar y resumir. Tómese un tiempo con la etapa 1: evaluar. Entraremos en las etapas 2 y 3 en las próximas publicaciones. ¿Listo? Aquí vamos…
Evaluar un archivo de datos es como un episodio de House Hunters: debe explorar un archivo de datos para fallas estructurales u otros que serían un factor decisivo para usted. ¿Qué edad tiene esta casa? ¿La construcción es estructuralmente sólida? ¿Hay una impresión azul que pueda ver? De manera similar, al evaluar un archivo de datos sin procesar que ha recopilado, debe considerar las siguientes preguntas y consejos:
Lea el diccionario de datos, el libro de códigos o el diseño de registro, que debe detallar lo que representa cada campo. Trate de no comenzar de inmediato a jugar con los datos hasta que sepa lo que está viendo. No comenzarías a renovación en tu nueva casa sin leer las impresiones azules, ¿verdad? ¡Tienes que saber si ese muro está cargando!
¿Qué irregularidades se detalla la documentación de la metodología y cómo puede haber afectado los datos? ¿Cuáles son las notas de la metodología que debería hacer transparente al lector?
¿Los datos sin procesar están completos? Es decir, ¿faltan valores para algún registro? (Los valores faltantes en los datos sin procesar pueden distorsionar sus cálculos).
¿Cuáles son las etapas de la estadística?
Describa las principales etapas de las estadísticas y sus herramientas relacionadas.
1. Recopilación de datos: se refiere a recopilar algunos hechos estadísticos mediante diferentes métodos.
2. Organización de datos: en la segunda etapa organizamos los datos recopilados en algún orden sistemático.
3. Presentación de datos: en esta etapa, los datos organizados se presentan la forma de gráficos, diagramas, tablas, etc.
4. Análisis de datos: en nuestra etapa en nuestro tipo analizamos los datos en términos de promedios o porcentajes.
5. Interpretación de datos: esta es la última etapa de estadísticas. En esta etapa, interpretamos los datos para encontrar alguna conclusión.
Herramientas estadísticas: las herramientas de muestra o censo se utilizan para recopilar los datos. Para la organización de datos utilizamos la variedad de datos y herramientas de barras de cuenta. Las tablas, gráficos y diagramas son herramientas estadísticas para la presentación de datos. Los promedios y los porcentajes son técnicas de uso común para el análisis de datos. La magnitud de los porcentajes, los promedios y el grado de relación entre diferentes variables se utilizan para la interpretación de los datos. La siguiente tabla ofrece una vista general de varias etapas de estadísticas y herramientas relacionadas.
El gobierno y los responsables políticos utilizan datos estadísticos para formular políticas adecuadas del desarrollo económico. Ilustrar con dos ejemplos.
Respuesta. El gobierno y los responsables políticos utilizan los datos estadísticos para formular políticas adecuadas del desarrollo económico. No sería posible un análisis de un problema sin la disponibilidad de datos sobre varios factores subyacentes a un problema económico. Por ejemplo, si el gobierno quiere hacer una política para resolver el problema del desempleo y la pobreza, se requieren datos confiables para ello. El número de personas que esperan un trabajo, personas desempleadas y semi empleadas, personas educadas y analfabetas, el número de personas que viven por debajo de la línea de pobreza, pueden ser requeridos los datos relacionados. Si el gobierno quiere eliminar la pobreza y la disparidad en los ingresos y quiere tomar medidas apropiadas, se requieren datos confiables adecuados. Por ejemplo, si el gobierno quiere ayudar a las personas afectadas por los terremotos de tsunami, los peligros de la gripe aviar, los datos deben recolectarse y reunirse sobre el costo del desastre sistemático y correctamente.
¿Cuál es la primera etapa de la estadística?
1. Útil para los políticos: los políticos y sus partidarios están inmensamente interesados en conocer sus perspectivas de ganar elecciones. Al probar pocos votantes antes de las elecciones, se puede resolver el porcentaje de voto, los candidatos recibirán en las elecciones.
Las estadísticas también son muy útiles para las compañías de seguros. Las tarifas de primas de seguro se determinan con la ayuda de tablas de mortalidad que se basan en estadísticas de experiencia de mortalidad.
3. Útil para los economistas: las estadísticas sirven como materia prima para los economistas para hacer ciertas leyes económicas.
4. Útil para el ministro de finanzas: el Ministro de Finanzas es responsable de preparar el presupuesto anual del país para preparar un presupuesto sólido y orientado al crecimiento, él también tomará la ayuda de datos precisos y confiables sobre el estado de las cosas. Los datos precisos y confiables le proporcionan por estadísticas.
Formulación de políticas efectiva del estado, el administrador debe tener información completa de los hechos, el número de personas que viven dentro del territorio, la riqueza total del país, la producción agrícola e industrial, las fluctuaciones de precios y el crimen, etc. Todas estas infoMaciones son suministradas por estadísticas.
6. Banqueros: las estadísticas son muy útiles para los banqueros y la industria bancaria. Cada banco tiene un departamento de estadística. Este departamento ayuda al banco a hacer su propia política.
7. útil para un hombre promedio: las estadísticas son muy útiles para un hombre promedio. Le proporciona conocimiento objetivo. El hombre promedio llega a conocer los precios en diferentes mercados. También llega a conocer los productos nacionales y las condiciones sociales, políticas y económicas que prevalecen en su propio país. Todos estos conocimientos fácticos se le ocurren a través de estadísticas.
¿Qué es proceso de estadística descriptiva?
Los procedimientos estadísticos descriptivos consisten en
Siete tipos diferentes
de análisis:
Las parcelas P-P y las gráficas Q-Q son útiles para
Verificación de la suposición de distribución requerida por las técnicas estadísticas.
Este procedimiento proporciona varios gráficos
Presentación y mediciones descriptivas. Esta es una herramienta rápida para verificar
Algunos errores de datos triviales. Tiene tres submenus:
Estadísticas: este submenú
proporciona mediciones descriptivas que también están disponibles en el procedimiento descriptivo.
Uno puede solicitar valores atípicos.
Bastras: este submenú da
Varias gráficas gráficas para cualquier variable seleccionada. Estas parcelas incluyen la trama de hojas de tallo,
Histograma y gráfico de normalidad. Son útiles para verificar si una variable
Satisface la suposición de normalidad para un análisis posterior.
Opciones: este submenú permite
Los usuarios para decidir cómo se tratarán los datos faltantes.
Este procedimiento es para explorar el
Relación entre dos o más variables categóricas en forma de tabulación cruzada. Este
El procedimiento tiene tres o cuatro submenús. Si tiene licencia para pruebas exactas, esto
será el cuarto submenú. El submeno
son
Estadísticas:
Este submenú le permite hacer pruebas exactas.
Estadísticas: este submenú
proporciona muchas pruebas estadísticas que se utilizan para el análisis de datos categóricos, incluido
Prueba de chi cuadrado, correlación de Spearman y muchos otros.
Células:
Este submenú permite a los usuarios elegir la información para mostrar en la salida
tablas dinamicas. Por ejemplo, recuentos esperados, porcentaje de fila y columna
se puede solicitar el porcentaje.
¿Cuál es el proceso de la estadística descriptiva?
En resumen, las estadísticas descriptivas ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos específicos al dar resúmenes breves sobre la muestra y las medidas de los datos. Los tipos más reconocidos de estadísticas descriptivas son las medidas del centro: la media, la mediana y el modo, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadísticas. La media, o el promedio, se calcula agregando todas las figuras dentro del conjunto de datos y luego dividiendo por el número de cifras dentro del conjunto.
Por ejemplo, la suma del siguiente conjunto de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). La media es 4 (20/5). El modo de un conjunto de datos es el valor que aparece más a menudo, y la mediana es la figura situada en el medio del conjunto de datos. Es la figura que separa las figuras más altas de las figuras inferiores dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, hay tipos menos comunes de estadísticas descriptivas que aún son muy importantes.
Las personas usan estadísticas descriptivas para reutilizar las ideas cuantitativas difíciles de entender en un gran conjunto de datos en descripciones del tamaño de un bocado. El promedio de calificaciones de un estudiante (GPA), por ejemplo, proporciona una buena comprensión de las estadísticas descriptivas. La idea de un GPA es que se requiere puntos de datos de una amplia gama de exámenes, clases y calificaciones, y promedia los que se juntan para proporcionar una comprensión general del rendimiento académico general de un estudiante. El GPA personal de un estudiante refleja su desempeño académico malo.
Las estadísticas descriptivas, especialmente en campos como la medicina, a menudo representan visualmente datos utilizando gráficos de dispersión, histogramas, gráficos de línea o pantallas de tallo y hoja.
¿Cuál es el proceso de la estadística?
Cuando las estadísticas europeas se basan en datos administrativos
u otro, las definiciones y conceptos utilizados para fines no estadísticos son
Una buena aproximación de los utilizados en estadísticas.
Las fuentes administrativas tienen la ventaja de ser generalmente exhaustivas
en su perímetro y puede proporcionar buenas aproximaciones de los conceptos utilizados
en estadísticas.
En muchos casos, se utilizan datos administrativos de forma anónima
y, si corresponde, bajo el control de la Comisión Nacional de TI y
Libertades (CNIL), para establecer estadísticas.
Por ejemplo, INSEE produce estadísticas económicas sobre salarios
y empleo de la Declaración Social Nominativa (DSN), llena de cada uno
establecimiento que emplea a uno o más empleados.
Para el desarrollo de estadísticas comerciales anuales (eSANE), inseee
Utilice muchas fuentes administrativas cuya explotación estadística sea
Controlado (paquetes de impuestos de regímenes de ganancias industriales y comerciales (BIC)
y ganancias no comerciales (BNC), etc.).
La movilización para fines estadísticos de fuentes administrativas requiere
Tratamientos especiales para adaptarse a sus conceptos y métodos específicos de recolección.
Por lo tanto, el concepto de «hogar fiscal» utilizado por las autoridades fiscales no es idéntico al
Concepto de «hogar» utilizado en estadísticas.
Además, el Servicio Estadístico Público (SSP) garantiza un observación de los desarrollos
que puede intervenir en cualquier momento debido a limitaciones legales o administrativas
gobernando sus fuentes que tienen un impacto tanto en su contenido como en la transmisión
que podemos hacerlo.
Los cuestionarios utilizados en las encuestas estadísticas se prueban sistemáticamente
Antes de la recopilación de datos.
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