Un propósito principal de hacer una investigación es inferir o generalizar los objetivos de investigación de una muestra a una población más grande. El proceso de inferencia se logra mediante el uso de métodos estadísticos basados en la teoría de probabilidad. Una muestra es un subconjunto de la población seleccionada, que es un representante imparcial de la población más grande. Los estudios que usan muestras son menos costosos, y el estudio de toda la población a veces es imposible. Por lo tanto, el objetivo del muestreo es garantizar que el grupo de muestra sea un verdadero representante de la población sin errores. El término error incluye errores de muestreo y no muestreo. Los errores de muestreo inducidos por el diseño de muestreo incluyen sesgo de selección y error de muestreo aleatorio. Los errores no de muestreo son inducidos por problemas de recopilación y procesamiento de datos, e incluyen problemas relacionados con los errores de medición, procesamiento y recopilación de datos.
Para garantizar inferencias confiables y válidas de una muestra, la técnica de muestreo de probabilidad se utiliza para obtener resultados imparciales. Los cuatro métodos de muestreo de probabilidad más utilizados en medicina son un muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de clúster.
En un muestreo aleatorio simple, cada sujeto tiene la misma posibilidad de ser seleccionado para el estudio. La forma más recomendada de seleccionar una muestra aleatoria simple es usar una tabla de números aleatorios o una lista generada por computadora de números aleatorios. Considere el estudio de Kamal et al. [7] Eso tuvo como objetivo evaluar la carga del accidente cerebrovascular y el ataque isquémico transitorio en Pakistán. En este estudio, los investigadores utilizaron una lista de hogares de los datos del censo y eligieron un conjunto aleatorio de hogares de esta lista. Posteriormente entrevistaron a los miembros de los hogares elegidos al azar y usaron estos datos para estimar la prevalencia de enfermedades cerebrovasculares en una región particular de Pakistán. Estudios de prevalencia como este a menudo se realizan mediante el uso de muestreo aleatorio para generar un marco de muestreo a partir de listas preexistentes (como listas de censos, listas de alta hospitalaria, etc.).
Una muestra aleatoria sistemática es una en la que se selecciona cada elemento KTH. K se determina dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo por tamaño de muestra.
¿Qué es muestreo por juicio ejemplos?
El muestreo en clústeres es un tipo de muestreo probabilístico. Esto significa que, cuando se usa, el muestreo de grupos le da a cada unidad/persona de la población una posibilidad igual y conocida de ser seleccionado en el grupo de muestra.
Para este método de muestreo, los investigadores dividen a la población en subpoblaciones internas heterogéneas y externas llamadas grupos. Los grupos son homogéneos afuera porque parecen estar agrupados de acuerdo con las características/criterios comunes, pero son internamente heterogéneos porque las subpoblaciones dentro de los grupos tienen diferentes composiciones.
Los racimos se pueden dividir en diferentes ciudades de un país, diferentes áreas de una ciudad, diferentes organizaciones, diferentes universidades, diferentes zonas industriales, etc.
Una vez que se han decidido estos grupos, los investigadores seleccionan ciertos grupos y eliminan otros.
Por ejemplo, concretamente, si está estudiando en todas las ciudades de los Estados Unidos, puede usar el muestreo de grupos para eliminar ciertas ciudades o grupos, para seleccionar su muestra final.
Cuando hablamos de «pasos» en el contexto del muestreo, esto indica el número de pasos tomados para seleccionar el grupo de muestras deseado. Ahora revisaremos las tres categorías principales de muestreo de grupos:
- El muestreo hasta cierto punto, también llamado muestreo en grupos hasta cierto punto, es un método en el que cada elemento de los grupos seleccionados será parte del grupo de muestreo. Esto rara vez es factible dada una población objetivo demasiado grande y grupos demasiado grandes para ser completamente incluidos.
¿Qué es un muestreo de juicio?
El muestreo crítico, también llamado muestreo intencional o muestreo autorizado, es una técnica de muestreo no probable en la que los miembros de la muestra se eligen solo sobre la base del conocimiento y el juicio del investigador. Como el conocimiento del investigador es fundamental para crear una muestra en esta técnica de muestreo, hay posibilidades de que los resultados obtenidos sean muy precisos con un margen mínimo de error.
El proceso de selección de una muestra utilizando muestreo de juicio involucra a los investigadores que eligen y eligen cuidadosamente a cada individuo como parte de la muestra. El conocimiento del investigador es primario en este proceso de muestreo ya que los miembros de la muestra no se eligen al azar.
El muestreo crítico es más efectivo en situaciones en las que solo hay un número restringido de personas en una población que posee cualidades que un investigador espera de la población objetivo. Los investigadores prefieren implementar un muestreo crítico cuando sientan que otras técnicas de muestreo consumirán más tiempo y que tienen confianza en su conocimiento para seleccionar una muestra para realizar investigaciones.
El muestreo crítico o experto generalmente se usa en situaciones en las que la población objetivo comprende individuos altamente intelectuales que no pueden ser elegidos utilizando cualquier otra técnica de muestreo de probabilidad o no probabilidad. También se usa en situaciones donde la muestra seleccionada utilizando otros métodos de muestreo debe ser aprobado o filtrado. Por ejemplo, en situaciones en las que un investigador realiza un muestreo de conveniencia para recopilar comentarios de los profesores sobre su universidad, pero el hecho de que hay altas posibilidades de que los resultados se sesgen, los investigadores prefieren un muestreo crítico para seleccionar aquellos profesores que proporcionarán comentarios sobre el 100% sobre los Universidad.
Seleccionar a cada individuo de la muestra es un desafío crítico que emprendirá un investigador intelectual. Es una tarea tediosa para seleccionar a los miembros de una muestra mientras se asegura de que no haya sesgo involucrado.
¿Qué es un muestreo por cuota?
Descripción: El muestreo de cuotas es una forma simple pero efectiva de investigar en las fases iniciales. De la población, el investigador podría seleccionar dos variables para estudiar sobre un grupo en particular. Podría usar el nivel de género y de ingresos o el nivel de educación para fines de investigación. El investigador también podría agregar otros subpuntos al conjunto de datos de acuerdo con los requisitos de la investigación.
En un muestreo de cuotas se toma una selección de muestra no aleatoria, pero se realiza en una categoría que algunos investigadores consideran que podría ser poco confiable. Los investigadores corren el riesgo de sesgo. Los entrevistadores pueden verse tentados a entrevistar a aquellas personas en la calle que parecen más útiles para llenar el formulario o podrían probar a las personas que podrían contradecirlas u otras personas conocidas solo para conocer al conjunto objetivo de audiencia.
El muestreo de cuotas se utiliza cuando la empresa tiene poco tiempo o el presupuesto de la persona que está investigando sobre el tema es limitado. El muestreo de cuotas también se puede usar a veces cuando la precisión detallada no es importante. Para crear una muestra de cuotas, el conocimiento sobre la población y el objetivo deben entenderse bien para que el investigador pueda elegir la estratificación relevante; Lo siguiente es calcular la cuota de cada sección de la población y al final sigue agregando muestras hasta que se cumplen la cuota para cada sección.
¿Cómo hacer el muestreo por cuotas?
Muestreo
por cuotas es una de las formas más comunes de muestreo no
probabilístico. Se hace hasta que un número preciso de unidades (cuotas)
Para varias subpoblaciones ha sido seleccionada. Dado que no hay
regla que gobierna la forma en que tendría que hacerse para llenar estos
cuotas, muestreo de cuotas es realmente un medio para satisfacer
Muestra de tamaño objetivos para ciertas bajo poblaciones.
los
Las cuotas pueden basarse en proporciones de la población. Si un
La población, por ejemplo, tiene 100 hombres y 100 mujeres y si es necesario
Tome una muestra de 20 personas, es posible que queramos dividir
la muestra en proporciones iguales entre los sexos, lo que daría a 10 hombres
y 10 mujeres. Uno podría pensar que el muestreo de cuotas es preferible a
Otras formas de muestreo no probabilísticas (como el muestreo
juzgado), porque requiere inclusión en la muestra de miembros de
Diferente bajo poblaciones.
Muestreo
por cuotas es un poco similar al muestreo laminado porque en
Su caso también se agrupan las unidades similares. Sin embargo, hay
Sin embargo, difiere en términos del modo de selección. En el caso de un
Muestreo probabilístico, seleccionamos las unidades al azar, mientras
En el de muestreo de cuotas, el entrevistador generalmente se queda
El cuidado de determinar quién será muestreado. Esto puede dar lugar al sesgo
Selección. Por lo tanto, los gerentes de estudios de mercado a menudo usan
muestreo de cuotas (para investigaciones o encuestas telefónicas,
en particular), en lugar del muestreo laminado, porque es
relativamente económico y fácil de administrar y tiene la propiedad deseable
respetar las proporciones de la población. Muestreo de cuotas
Camufle, sin embargo, de sesgos que pueden ser significativos.
Como
En el caso de todos los demás métodos de muestreo no probabilísticos,
Es necesario asumir para el muestreo por cuota que la gente
seleccionados son similares a los que no están seleccionados para
Formular inferencias sobre la población. Hipótesis también
Bold rara vez son válidos.
Ejemplo 10: el
La Comisión Social de los estudiantes de UGB quiere evaluar la opinión de este último
Con respecto a la calidad de sus actividades extracurriculares. Ella decide
Pregunta 100 de los 1,000 estudiantes de UGB que usan bajo
Población Los años de estudio (es decir, 1, 2, 3, 4, 5 y 6º
años).
¿Cómo se hace un muestreo por conveniencia?
La estructura simple y protectora del dispositivo de muestreo y filtración en línea micropesura garantiza muestras microbiológicas confiables y minimiza el riesgo de contaminación en cualquier entorno. Dado que los microorganismos se capturan en la membrana directamente al punto de recolección, la unidad permite obtener una muestra representativa para un recuento preciso. La cámara de filtración permanece cerrada durante todas las fases de muestreo, por lo tanto, el informe del operador y el control del entorno son variables menos críticas.
El dispositivo de micropesura para el muestreo y el control microbiológico en línea evita varias operaciones y acelera la recolección de muestras, asegurando de manera simple todas las muestras necesarias para el monitoreo y los pronósticos de moda para la pureza del agua del proceso. La unidad utiliza la presión de los tanques o las líneas presurizadas para recoger las muestras dentro de una cámara sellada y para filtrarlas a través de una membrana microporosa. Dado que los dispositivos de micropesura se ensamblan firmemente, el muestreo de las líneas de agua presurizadas no puede dar lugar a pérdidas.
Los dispositivos de microsa para el muestreo y el control microbiológico en línea son estériles y listos para su uso. Con las unidades de microsa, se defiende y se filtra simultáneamente, sin la necesidad de esterilizar los contenedores para las muestras o llevarlas de regreso al laboratorio. Después del muestreo, los microorganismos permanecen considerados y protegidos en las unidades de microsa que, con un peso insignificante, se pueden transportar fácilmente.
Durante la validación, una muestra de solo 100 ml puede no revelar bajos niveles de contaminación del agua microbiana. Los dispositivos de micropesura para el muestreo y el control microbiológico en línea le permiten tratar algunos litros de agua a través de su recipiente sellado. Además, la conexión perfecta entre la conexión de tipo Luer de las unidades y la válvula de muestreo de salud significa que se puede probar continuamente por períodos de tiempo incluso prolongados. De esta manera, los resultados realmente reflejarán la contaminación acumulada durante mucho, un cambio de trabajo o un día laboral completo.
¿Qué significa muestreo por conveniencia?
El muestreo de la conveniencia es una técnica de muestreo no probabilista en la que se seleccionan los sujetos dada la accesibilidad y cercanía cómodas de los sujetos al investigador.
Un ejemplo de muestreo de conveniencia sería el uso de estudiantes voluntarios conocidos por el investigador. El investigador puede enviar la encuesta a los estudiantes y, en este caso, actuarían como una muestra.
Este artículo se ocupará del tema del muestreo, conociendo los tipos más utilizados de muestreo y ejemplos de su aplicación en investigación cuantitativa.
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- Clasificación.
- Métodos probabilísticos.
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo aleatorio sistemático.
- Muestreo aleatorio estratificado.
El muestreo de la conveniencia es una técnica de muestreo no aleatoria y no probabilística utilizada para crear muestras basadas en la facilidad de acceso, la disponibilidad de personas para ser parte de la muestra, en un cierto intervalo de tiempo o cualquier otra práctica de muestra específica. artículo particular.
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