Las marcas y organizaciones aplican el muestreo de conveniencia para medir su percepción de su imagen en el mercado. Los datos se recopilan de clientes potenciales para comprender problemas específicos o administrar opiniones de un producto recién lanzado. En algunos casos, es la única opción disponible. Por ejemplo, un estudiante universitario que trabaja en un proyecto y quiere comprender el consumo promedio de refrescos en el campus un viernes por la noche posiblemente llamará a sus compañeros y amigos y preguntará cuántas latas de refrescos consumen. O puede ir a una fiesta cercana y realizar una encuesta fácil. Siempre existe la posibilidad de que la población seleccionada al azar no represente con precisión la población de interés, lo que aumenta las posibilidades de sesgo.
Un ejemplo básico de un método de muestreo de conveniencia es cuando las empresas distribuyen sus folletos promocionales y hacen preguntas en un centro comercial o en una calle llena de gente con participantes seleccionados al azar.
Las empresas utilizan este método de muestreo para recopilar información para abordar los problemas críticos que surgen del mercado. También lo usan al recopilar comentarios sobre una característica en particular o un producto recién lanzado de la muestra creada.
Durante las etapas iniciales de la investigación de encuestas, los investigadores generalmente prefieren usar el muestreo de conveniencia, ya que es rápido y fácil de entregar resultados. Incluso si muchos estadísticos evitan implementar esta técnica, es vital en situaciones en las que tiene la intención de obtener información en un período más corto o sin invertir demasiado dinero.
¿Qué es un muestreo de conveniencia?
El muestreo de conveniencia o el muestreo accidental es un método de muestreo no probable donde el investigador selecciona miembros de la muestra de participantes disponibles y de fácil acceso.
Aquí, el investigador hace poco o ningún esfuerzo para conectarse con los diferentes grupos o subgrupos en la población. En cambio, recopilan información de cualquier miembro que puedan encontrar; ningún otro criterio determina qué variable se une a la muestra.
Hay tres razones principales por las cuales un investigador optaría por el muestreo de conveniencia: tamaño de población, marco de tiempo y accesibilidad.
El investigador podría optar por un muestreo de conveniencia si la población de interés es grande, con numerosos grupos o estratos. Además, si necesitan completar la investigación sistemática en un período de tiempo corto o no tienen acceso a todos los subgrupos, pueden recopilar respuestas de solo los subconjuntos que encuentran.
Si bien el muestreo de conveniencia es el método de muestreo de investigación más común, seguro que no es el más efectivo. Si solo recopila datos de variables fácilmente accesibles, ciertamente se perderá los grupos minoritarios, y esto afecta la validez de sus resultados de investigación. Por ejemplo, si envía una encuesta de apatía de votantes a solo a sus amigos y extrapola los resultados a toda la comunidad, esto pasa como muestreo de conveniencia.
- Definición
El muestreo de conveniencia es una técnica de muestreo no probable que implica seleccionar su muestra de investigación en función de la conveniencia y la accesibilidad. Esto significa que el investigador extrae la muestra de la parte de la población cercana a la mano. Por otro lado, el muestreo aleatorio simple es una técnica de muestreo de probabilidad donde todas las variables tienen la misma posibilidad de ser parte de la población de muestras.
¿Por que usar el muestreo por conveniencia?
El muestreo de conveniencia significa la recolección de una muestra de los participantes más fáciles de alcanzar. Es una primera muestra de llegada, por primera vez. Muestreo de cuotas. Este método es similar al muestreo laminado: la población se divide en grupos, dependiendo de ciertas características.
En su forma básica, el método de muestreo de conveniencia se puede aplicar deteniendo a las personas al azar en la calle y haciendo preguntas al cuestionario. La campaña de marketing «Pepsi Challenge» puede considerarse un ejemplo relevante para este método de muestreo.
Debe responder a los comentarios que recibe en estos sitios. Sin embargo, debe considerar enviar una encuesta de satisfacción directamente a sus clientes. No solo recibirá comentarios preciosos para ayudarlo a hacer mejoras en su negocio, sino que también mantendrá su negocio en la parte superior de las preocupaciones de los clientes. 3. Comunicarse constantemente
El aspecto probabilístico utilizado, así como el muestreo de conveniencia, debe ser lo suficientemente poderoso como para superar el sesgo. El sesgo puede hacer que toda la muestra sea inútil, y esto es lo último que necesita un investigador. Este sesgo puede reducirse o eliminarse al incluir muestreo probabilístico. ¿Cómo analizar de manera efectiva los datos de muestreo de conveniencia?
En otras palabras, las muestras de conveniencia se basan en datos seleccionados por quienes los proporcionan o aquellos que los observan: información de personas que han elegido contar su historia a ONG o periodistas, incidentes cuya policía ha presenciado, informes de personas que tienen un teléfono celular y tener la capacidad de enviar un mensaje de texto.
¿Qué es un muestreo no probabilístico por conveniencia?
El muestreo de la conveniencia es un tipo de estudio de mercado que utiliza una pequeña parte de la población para hacer suposiciones sobre toda la población. Sin embargo, la generalización del resultado a la población más amplia no siempre es posible. El resultado del muestreo de conveniencia puede variar considerablemente dependiendo de la escala de población. Para proyectos a escala pequeña, una muestra y datos grandes pueden proporcionar resultados representativos.
El resultado del muestreo de conveniencia puede ser sesgado porque algunas personas pueden participar en la encuesta y otras no. Esto puede interrumpir el objetivo de la investigación y hacer que el resultado sea inútil.
El resultado sesgado se puede evitar utilizando muestreo probabilístico y muestreo de conveniencia. Esto hace posible obtener resultados más precisos.
Generalmente se recomienda utilizar el muestreo probabilístico. Pero, cuando la muestra de conveniencia es la única opción, siga el consejo para obtener resultados más efectivos.
- Con una muestra grande, el método de validación cruzada se puede usar en la mitad de los datos. Para ver si el resultado corresponde, puede comparar el resultado de la primera mitad con la segunda mitad de los datos.
- Al hacer una muestra, es aconsejable tomar varias muestras durante el período de investigación. De esta manera, puede obtener resultados confiables.
¿Cómo sacar un muestreo por conveniencia?
El muestreo de conveniencia es la forma más común de muestreo no probabilístico, principalmente porque se usa mal. El muestreo de conveniencia es un método para recolectar muestras tomando muestras que se encuentran convenientemente alrededor de una ubicación o servicio de Internet. Todos hemos visto estudios que aprovechan a los estudiantes en las clases de informática. Este es un muestreo de conveniencia utilizado incorrectamente. Un uso adecuado del muestreo de conveniencia sería el muestreo de Craigslist, la Ruta de la Seda u otros servicios del mercado negro para estudiar la comunicación del delito cibernético. Seleccionar un conjunto de comunicaciones encontradas representaría adecuadamente otra comunicación penal donde los estudiantes de informática no representan muy bien al público en general.
El muestreo de conveniencia implica el uso de encuestados que sean «convenientes» para el investigador. No hay ningún patrón en la adquisición de estos encuestados: pueden ser reclutados simplemente preguntando a las personas que están presentes en la calle, en un edificio público o en un lugar de trabajo, por ejemplo. El concepto a menudo se confunde con el «muestreo aleatorio» debido a la noción de que las personas están siendo detenidas «al azar» (en otras palabras, al azar). Sin embargo, mientras que la definición correcta de muestreo aleatorio (utilizando números aleatorios para elegir posibles encuestados o participantes de un marco de muestreo) generalmente da como resultado una selección estadísticamente equilibrada de la población, una muestra de conveniencia tiene un grado extremadamente alto de sesgo.
Por lo general, alguien que emprende una muestra de conveniencia simplemente pedirá a sus amigos, familiares, colegas en el lugar de trabajo o personas en la calle que participen en su investigación. Una de las mejores formas de considerar las trampas de esta forma de muestreo es mirar este último enfoque, envolviendo personas en la calle. En una mañana típica de lunes a viernes en el área comercial de una ciudad promedio, es probable que las personas en la calle en ese momento resulte en una representación excesiva de las vistas de, por ejemplo, a la población desempleada y la población retirada de ancianos. Habrá una subrepresentación correspondiente de aquellos que trabajan en trabajos tradicionales de «9 a 5». Esto, por supuesto, puede ser contrarrestado hasta cierto punto mediante una cuidadosa selección de diferentes tiempos y días de la semana para garantizar una muestra ligeramente más equilibrada.
¿Cómo realizar un muestreo no probabilístico por conveniencia?
El muestreo de conveniencia es un método de muestreo no probable donde los investigadores usan sujetos que son fáciles de contactar y obtener su participación. Los investigadores encuentran participantes en los lugares más accesibles, y no imponen requisitos de inclusión. El muestreo de conveniencia también se conoce como muestreo de oportunidad o disponibilidad.
Ejemplos de muestreo de conveniencia incluyen encuestas en línea y en redes sociales, solicitar conocidos y toparte de personas en un centro comercial, en la calle y en otros lugares llenos de gente.
Si bien los sujetos son fáciles de acceder, es poco probable que los investigadores obtengan una muestra que represente a la población con precisión. Es probable que el sesgo de muestreo sea alto. No puede generalizar los resultados de la muestra a una población. En algunos casos, es posible que ni siquiera sea plenamente consciente de las poblaciones de las que está probando. ¿Quién responde a sus encuestas en línea? En resumen, los resultados que obtiene utilizando este enfoque se aplican solo a su muestra.
Las muestras de conveniencia sirven como un fuerte contraste con las muestras representativas en términos de poder generalizar los resultados. Obtenga más información sobre muestras representativas.
Los estadísticos rara vez recomiendan muestras de conveniencia porque no poder generalizar sus resultados más allá de la muestra es una gran limitación. Sus resultados se aplican solo a su muestra. A pesar de esta debilidad, hay algunas situaciones en las que este método está justificado.
El muestreo de conveniencia es más útil para las pruebas piloto. Úselo cuando pruebe su instrumento de encuesta y otros protocolos de investigación. Es una forma económica de resolver cualquier problema con su estudio antes de cometer más recursos para obtener una muestra representativa.
¿Cómo se hace un muestreo no probabilístico por conveniencia?
Describa los métodos y características del muestreo de conveniencia (no probabilística)
El muestreo de la conveniencia se lleva a cabo con un método no probabilístico que no ofrece a todas las unidades de la población la misma posibilidad de ingresar a la muestra. En la práctica, es más probable que algunos grupos o individuos sean elegidos que otros. El muestreo no probabilístico se considera un método de muestreo malo.
Proporciona la selección de la muestra en función de los criterios de conveniencia o practicidad, por ejemplo, porque los animales son más fácilmente accesibles o por razones de costos, o porque los voluntarios, etc. están disponibles en un área determinada.
Muestreo de conveniencia: según los criterios de confort, proporciona una muestra distorsionada
Incluso una elección subjetivamente considerada «aleatoria» por el operador (con las palabras clásicas «… ¡elijo al azar!»)) No garantice la obtención de un buen campeón, porque la intervención humana siempre es el portador de distorsiones derivadas de los prejuicios o más o menos opciones inconscientes.
Con una muestra de conveniencia, reclutan preferentemente unidades «particulares» en comparación con la población, por ejemplo, animales equipados con un carácter capaz de influir en el personaje que queremos estudiar. Una muestra así obtenida está sujeta a distorsión (sesgo) que, que se debe con precisión al método de selección, se llama sesgo de selección. Obviamente, una muestra de este tipo proporciona poco confiable y afecta el proceso de generalización de los resultados (inferencia).
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