Cuando la información cuantitativa real se puede medir en elementos muestreados, en lugar de simplemente clasificarlos como conformes o no conformes, se pueden usar planes de muestreo de variables. Para lograr la misma característica operativa, un plan de muestreo de variables requiere menos muestras que un plan de atributos ya que hay más información disponible en las mediciones. Si las mediciones no requieren mucho más tiempo y gasto que clasificar los elementos, el plan de muestreo de variables proporciona una ventaja. Cuando se rechaza mucho, las mediciones en relación con los límites de especificación dan información adicional al proveedor y pueden ayudar a prevenir lotes rechazados en el futuro. Esta es también una ventaja del plan de muestreo de variables.
La desventaja de los planes de muestreo de variables es que se basan en el supuesto de que las mediciones se distribuyen normalmente (al menos para los planes disponibles en tablas publicadas o mediante software preescritado).
Otra suposición crítica de los planes variables es que el error de medición, en la información cuantitativa obtenida de los elementos muestreados, es pequeño en relación con los límites de especificación. Si no, los errores de tipo I y tipo II para el criterio de aceptación del lote se inflarán. La forma estándar de estimar el error de medición y compararlo con los límites de especificación es mediante el uso de un estudio de repetibilidad y reproducibilidad de indicabilidad o estudio de R&R. La Sección 3.4 ilustrará un estudio de R&R de calibre básico y mostrará el código R para analizar los datos.
Para ilustrar la idea de un plan de muestreo de variables, considere el siguiente ejemplo. Se entrega un producto granulado al cliente en muchas 5000 bolsas. Un límite de especificación más bajo en el tamaño de partícula es (LSL ) = 10. Un plan de muestreo de variables consiste en tomar una muestra de bolsas y colocar el material granulado en las bolsas muestreadas a través de una serie de mallas para determinar el tamaño de partícula más pequeño. Esta es la medición. Un plan de muestreo de atributos simplemente clasificaría cada bolsa muestreada que contenga cualquier partícula de tamaño menor que el (LSL ) = 10 para no conformar o defectuoso, y cualquier bolsa cuyas partículas más pequeñas son mayores que las LSL para conformarse.
¿Qué es muestreo de aceptación por variables?
El control de calidad es, sin duda, la posición más importante de la empresa moderna. Los métodos de fabricación de canales requieren una intercambiabilidad perfecta entre las innumerables piezas hechas en serie. Tal resultado solo se puede lograr si las especificaciones impuestas son rigurosamente respetadas. A este primer objetivo de calidad se agrega un segundo que parece oponerse al anterior, el de la economía. La calidad desea que participemos en un examen meticuloso de la fabricación; La economía requiere que reduzcamos todos los costos tanto como sea posible, en particular los de control que pueden constituir una gran parte del precio de costo. Esto muestra la necesidad de sustituir una inspección del 100% de piezas fabricadas, control de muestreo o control estadístico que se vuelve inevitable cuando tiene que realizar pruebas destructivas: resistencia a los materiales, por ejemplo. Por lo tanto, es importante buscar modos de control que permitan tomar una serie de piezas lo más bajas posible y determinar lo más posible la calidad de mucho.
En estadísticas, una población se llama un conjunto de elementos caracterizados por un criterio que les permite identificar sin ambigüedad. Cada uno de los elementos se llama individuo. Estos nombres están vinculados a los orígenes demográficos de las estadísticas. Hablaremos, por ejemplo, de la población de los ejes mecanizados en una máquina de máquina durante tal período, al interesar en otros lugares, no en individuos como tales, sino en una o más de sus características.
Cada una de las características sobre las que decidimos hacer la observación se llama variable (o carácter). Es importante hacer una distinción aquí entre dos tipos de variables y, en consecuencia, dos categorías de poblaciones:
- Poblaciones con características cualitativas. Para los ejes, por ejemplo, distinguiremos entre piezas satisfactorias y piezas defectuosas. En este caso, cada vez que el calibre lleva a cabo un control, es decir, distinguimos, por ejemplo, los ejes cuyo diámetro pertenece o no pertenece a un intervalo admisible llamado intervalo de tolerancia.
¿Cómo hacer un muestreo de aceptación?
Un representante de un departamento de ventas compra bolígrafos de un proveedor para regalar ferias comerciales. Cada envío de bolígrafos tiene un tamaño de lote de 5000 bolígrafos. El representante de ventas quiere implementar un plan de muestreo para que todo el lote de bolígrafos sea aceptado o rechazado. El representante de ventas y el proveedor acuerdan que el AQL para el plan de muestreo es del 1.5% y que el RQL es del 10%.
- Elija STAT> Herramientas de calidad> Muestreo de aceptación por atributos.
- En la lista desplegable, seleccione Crear un plan de muestreo.
- En el tipo de medición, seleccione Go / No GO (defectuoso).
- En unidades para niveles de calidad, seleccione porcentaje defectuoso.
- En el nivel de calidad aceptable (AQL), ingrese 1.5.
- En el nivel de calidad rechazable (RQL o LTPD), ingrese 10.
- En el riesgo del productor (alfa), ingrese 0.05.
- En el riesgo del consumidor (beta), ingrese 0.10.
- En el tamaño del lote, ingrese 5000.
- Haga clic en Aceptar.
Para cada lote de 5000 bolígrafos, el representante de ventas debe seleccionar aleatoriamente e inspeccionar 52 bolígrafos. Si se encuentran más de 2 bolígrafos de defectos, el representante de ventas rechaza todo el lote. Para 2 o menos bolígrafos defectuosos, el representante de ventas acepta todo el lote.
En este caso, la probabilidad de aceptación en el AQL (1.5%) es 0.957 y la probabilidad de rechazar es 0.043. El representante y el proveedor de ventas acordaron que muchos 1.5% defectuosos serían aceptados aproximadamente el 95% del tiempo para proteger al productor. La probabilidad de aceptar el RQL (10%) es 0.097 y la probabilidad de rechazar es 0.903. El representante y el proveedor de ventas acordaron que muchos 10% defectuosos serían rechazados la mayor parte del tiempo para proteger al consumidor.
¿Cuál es el muestreo de aceptación más comun?
Uno de los aspectos esenciales del control de calidad es el proceso de muestreo, es decir, la inspección detallada de una muestra de su producción. De hecho, ha seleccionado cuidadosamente a su fabricante y ahora debe controlar la calidad durante todo el proceso de fabricación. Obviamente, no es posible inspeccionar todas las partes una por una, y la solución es usar «muestreo para el significado».
Es un método probado utilizado por muchas compañías para aceptar un lote de producción sin verificar cada artículo en el lote. Los artículos se seleccionan al azar una vez que dejan la cadena de producción y esperan para ser empacados. Tenga en cuenta que el método de aceptación no es una alternativa a mejorar el proceso, sino un proceso complementario, una medida provisional para garantizar la calidad hasta que se realicen mejoras.
Hay cinco enfoques para el muestreo de aceptación:
– Acepte la muestra, rechace los lotes cuya muestra está defectuosa
– Acepte la muestra e inspeccione el 100% de los premios rechazados
Cuando hacemos el muestreo para la aceptación
Los planes de muestreo se pueden implementar en diferentes etapas del proceso de fabricación.
Durante el estudio de factibilidad: control de la muestra del producto (PSC) y el control de materia prima (RMT LT)
Durante la producción en serie: control de producción inicial (IPC) y control de producción en serie (MPC)
¿Cuáles son los pasos para determinar un plan de muestreo?
El Formulario 483 es utilizado por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) para informar hallazgos adversos resultantes de una de sus inspecciones. Numerosos 483 han citado los planes de muestreo como no ser «estadísticamente válidos» o como una justificación estadística. Entonces, ¿qué se necesita para que un plan de muestreo sea estadísticamente válido? Seleccionar planes de muestreo estadísticamente válidos es un proceso de dos partes. Primero, uno debe definir claramente el objetivo de la inspección. En segundo lugar, uno debe demostrar que el plan de muestreo permite que este objetivo se cumpla. Este proceso se demostrará a través de una serie de ejemplos.
Los planes de muestreo se utilizan para tomar decisiones de disposición del producto. Deciden qué muchos productos aceptar y liberar y qué lotes rechazar y reelaborar o descartar. Idealmente, un plan de muestreo debería rechazar todos los lotes «malos» mientras acepta todos los lotes «buenos». Sin embargo, debido a que el plan de muestreo basa su decisión en una muestra del lote y no en todo el lote, siempre existe la posibilidad de tomar una decisión incorrecta. El comportamiento de un plan de muestreo se describe mediante la curva de características operativas del plan de muestreo (OC). La Figura 1 muestra la curva OC del plan de muestreo único con el tamaño de la muestra n = 50 y el número de aceptación A = 1. El eje inferior proporciona diferentes porcentajes de proceso defectivos. El eje izquierdo da la probabilidad correspondiente de aceptación. Por ejemplo, encuentre el 3% en el eje inferior. Luego dibuje una línea hacia la curva y luego a través del eje izquierdo. La probabilidad correspondiente de aceptación es 0.56. Del mismo modo, la probabilidad de aceptar lotes defectuosos del 1% es 0.91 y la probabilidad de aceptar lotes defectuosos del 7% es 0.13.
Las curvas OC generalmente se resumen por dos números: el nivel de calidad aceptable (AQL) y el porcentaje de tolerancia al lote defectuoso (LTPD). El AQL es ese porcentaje defectuoso con un 95% de posibilidades de aceptación. De la Figura 1, el AQL es 0.72% defectuoso. En el AQL, el 95% de los lotes son aceptados. El LTPD es ese porcentaje defectuoso con un 10% de posibilidades de aceptación. Su valor es del 7,6%. En el LTPD, el 90% de los lotes son rechazados.
¿Qué protección proporciona el plan de muestreo único N = 50 y A = 1? Dado que los planes de muestreo toman decisiones de aceptar/rechazar, esta pregunta se responde mejor en términos de lo que el plan de muestreo acepta y lo que rechaza. El AQL describe lo que aceptará un plan de muestreo. Los lotes en o menos del 0.72% defectuosos se aceptan rutinariamente. Rutinariamente, en este caso, significa al menos el 95% del tiempo. El LTPD describe lo que rechaza el plan de muestreo. Los lotes en el 7.6% defectuosos o superiores se rechazan rutinariamente. Rutinariamente, en este caso, significa al menos el 90% del tiempo. Los lotes entre AQL y LTPD a veces se aceptan y a veces se rechazan.
¿Cuándo aplicar un muestreo de aceptación?
El muestreo de aceptación ocupa el terreno medio entre sin inspección e inspección del 100%. El resultado es que estas técnicas se han ridiculizando como otro conjunto de herramientas de inspección. Además, la mayoría de los profesionales de calidad consideran que el muestreo de aceptación indigna de ser llamado una herramienta de mejora de calidad porque el resultado final de todos esos giros estadísticos es una conclusión manso, independiente de «aceptar» o «rechazar».
Hace mucho tiempo, estuve de acuerdo con estas afirmaciones, pero no más. En cambio, creo que el muestreo de aceptación puede usarse como un medio altamente efectivo para mejorar la calidad.
Así es como: imagine que los inspectores usan el muestreo de aceptación para verificar el producto entrante. Pero suponga que los inspectores guardan los datos que se han utilizado para llegar a la conclusión de aceptar/rechazar.
Por ejemplo, al realizar verificaciones de atributos utilizando ANSI/ASQ Z1.4, los códigos de defectos reales y las razones para la falla pueden tenerse en cuenta junto con el nombre del proveedor, el código del producto, el número de lote y otros campos de trazabilidad importantes. Del mismo modo, cuando se usa ANSI/ASQ Z1.9 para datos de variables, las mediciones reales (y los elementos de trazabilidad asociados con el envío) se guardan en una base de datos. Al capturar estos datos valiosos, los inspectores no solo tomarían una decisión de aceptar/rechazar, sino que crearán un plan de muestreo de aceptación que permita que los datos que conduzcan a la conclusión se guarden en una base de datos.
Imagine lo que puede hacer cuando tenga esos datos disponibles para referencia, todo en un solo lugar. Ahora tiene una base de datos en la que los datos históricos están disponibles por proveedor, producto y otros elementos de trazabilidad. Los planes de muestreo de aceptación se convierten en la fuente de estos datos de calidad. Ahora-
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