Capítulo 15 Muestreo de aceptación de lote por lot para atributos Objetivos de aprendizaje Después de completar este capítulo debe poder: 1. Comprender el papel de la aceptación de muestreo en los sistemas de control de calidad modernos 2. Comprenda las ventajas y desventajas del muestreo 3. Comprenda la diferencia entre atributos y planes de muestreo de variables, y los principales tipos de procedimientos de muestreo de aceptación 4. Sepa cómo se utilizan los planes de muestreo de una sola, doble y secuencial 5. Comprenda la importancia del muestreo aleatorio 6. saber cómo determinar la curva OC Para un plan de muestreo único para los atributos 7. Comprenda los efectos de los parámetros del plan de muestreo en el rendimiento del plan de muestreo 8. Sepa cómo diseñar planes de muestreo de muestreo único, dos muestras y muestreo secuencial para los atributos 9. Sepa cómo se usa la inspección rectificadora 10. Comprenda la estructura y el uso de MIL STD 105E y sus planes de contraparte civil 11. Comprenda la estructura y el uso del sistema Dodge-Romig de los planes de muestreo
Ejercicios Nota: Muchos de los ejercicios en este capítulo se resuelven fácilmente con el software de aplicación de hoja de cálculo. Las funciones binomdist, hipgeomdist y gráficos en Microsoft por Excelcom se usaron para estas soluciones. Las soluciones están en el libro de trabajo de Excel Cap15.xls.
15.1. Una empresa de contabilidad utiliza métodos de muestreo en sus procesos de auditoría de clientes. Las cuentas de un tipo en particular se agrupan en un tamaño por lotes de 25. El auditor está preocupado por las cuentas erróneas que escapan del proceso de auditoría. El muestreo y la auditoría de las cuentas requieren mucho tiempo y es muy costoso, y una muestra aleatoria de tamaño n = 5 es la muestra más grande que prácticamente se puede usar. Supongamos que el lote de cuentas contiene una cuenta errónea. ¿Cuál es la probabilidad de que la muestra seleccionada contenga la cuenta errónea? La distribución de muestreo para este problema es la distribución hipergeométrica, con n = 25, n = 5, d = 1. Buscando la probabilidad de que x = 1. En minitab, la función de densidad de probabilidad hipergeométrica con n = 25, m = 1, y n = 5 x 1
P (x = x) 0.2
Alternativamente, en Excel
¿Cómo hacer un muestreo por aceptacion?
En este artículo, analizo una característica simple pero útil de Excel llamada Button Spin, y la uso para ilustrar dos conceptos asociados con los planes de muestreo de aceptación de atributos. El primer concepto es calcular la probabilidad de aceptación de lotes, a partir de la cual se puede extraer la curva característica operativa de un plan de muestreo de atributos. El botón de giro puede mostrar visualmente que la probabilidad exacta de aceptación de lotes determinada por la distribución hipergeométrica puede ser aproximada por la distribución binomial. El segundo concepto es cómo el botón de giro se puede utilizar para diseñar un plan de muestreo de atributos que satisfaga los riesgos de ciertos consumidores y productores. Debe tener Excel instalado en su computadora para explorar las partes interactivas de este artículo, pero todo el artículo se puede leer sin Excel.
Una de las herramientas de control de calidad más utilizadas es el plan de muestreo de aceptación de atributos, que se puede aplicar de varias maneras. Por ejemplo, en el contexto de la fabricación, se puede utilizar para asegurarse de que la calidad de las piezas entrantes satisfaga ciertos requisitos antes de ensamblarse, que la calidad de los productos semi-acabados sea aceptable antes de pasar a la próxima etapa de fabricación, O que la calidad de los productos terminados satisface las especificaciones del cliente antes de que se envíen.
Cada plan de muestreo de atributos tiene tres parámetros (N, N, C): tamaño del lote, tamaño de muestra y número de aceptación, respectivamente. El funcionamiento de un plan de muestreo de atributos es simple. Selecciona una muestra aleatoria de N unidades del lote entrante de tamaño N. Luego determina el número de componentes defectuosos en la muestra. Si este número no excede la C predeterminada, se acepta el lote; De lo contrario, el lote es rechazado.
¿Qué es un plan de muestreo de aceptación?
GIS recomienda usar ANSI Z1.4 2008 / ANSI / ASQC Z1.4 / BS6001 / DIN 40080 / ISO 2859 / NFX 06-022 (los mismos estándares de muestreo de inspección que se muestran en ANSI y AQL) para muestreo de inspección. Este estándar y su equivalencia están diseñados de acuerdo con la teoría estadística y están indexados con AQL (ver la siguiente sección). Los planes de muestreo en estos estándares indican el número de unidades de productos de cada lote o lote que deben inspeccionarse (tamaño de la muestra) y los criterios para determinar la aceptación del lote o el lote.
En general, el nivel de inspección debe usarse, de lo contrario, la autoridad responsable prescribirá una palanca particular que determina la relación entre el tamaño de la muestra y el tamaño del lote o el lote. Según el tamaño del lote o lote y las letras del código de nivel de inspección, se asigna una referencia de referencia cruzada al tamaño de la muestra solicitada de acuerdo con el plan utilizado. Los planes de muestreo normales normales y dobles son los más utilizados. Si no tiene los requisitos de muestreo existentes, SIG lo ayudará a determinar qué plan funciona mejor para sus necesidades específicas. Las muestras se comparan con un plan de inspección detallado por apariencia, funcionalidad aplicable, integridad del empaque, procesamiento, etc. Si actualmente no tiene ningún plan de inspección, SIG puede ayudarlo. Los defectos encontrados se clasifican como críticos, mayores o menores dependiendo de los planes de inspección. El límite de calidad aceptable (AQL) es especificado por la autoridad responsable con los tipos de defectos. Un conjunto de AQL típico se describe en la sección «Qué AQL». La aceptabilidad del lote o lote está determinada por los criterios de aceptación / rechazo correspondientes con el plan de muestreo. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que esta regla está destinada a usarse en una serie continua de lotes, cuando se usa sin las reglas de cambio, las características de funcionamiento del plan de muestreo deben evaluarse individualmente.
Un AQL, o límite de calidad aceptable, es el nivel de calidad que es el peor medio de proceso tolerable cuando una serie continua de lotes está sujeta a la muestra de aceptación. El AQL es un parámetro del esquema de muestreo. Se espera que el apalancamiento del producto sea menor que laql. Normalmente hay tres AQL especificados por separado para defectos críticos, principales y menores. Un conjunto típico de AQL sería el siguiente:
Cuanto menor sea el número, menos defectos se aceptarán en la muestra del producto. Al elegir el AQL, es importante comprender el equilibrio entre establecerlos demasiado bajos y rechazar muchos envíos y establecerlos demasiado alto y liberar productos inaceptables.
Nota: AQL anteriormente era la abreviatura de la calidad de la aceptación y luego se modificó para la calidad de la aceptación.
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