Cómo obtener un conjunto de datos mediante una actividad

Crear una cultura basada en datos en una organización es quizás la parte más difícil de toda la iniciativa. Cubrimos brevemente este punto en nuestra historia sobre estrategia de aprendizaje automático. Si su objetivo es usar ML para análisis predictivo, lo primero que debe hacer es combatir la fragmentación de datos.

Por ejemplo, si observa la tecnología de viajes, una de las áreas clave de especialización de Altexsoft, la fragmentación de datos es uno de los principales problemas de análisis aquí. En las empresas hoteleras, los departamentos que están a cargo de la propiedad física entran en detalles bastante íntimos sobre sus invitados. Los hoteles conocen los números de tarjetas de crédito de los huéspedes, los tipos de comodidades que eligen, a veces las direcciones de la casa, el uso del servicio de habitaciones e incluso las bebidas y las comidas ordenadas durante una estadía. Sin embargo, el sitio web donde las personas reservan estas habitaciones pueden tratarlos como completos extraños.

Estos datos se califican en diferentes departamentos e incluso diferentes puntos de seguimiento dentro de un departamento. Los especialistas en marketing pueden tener acceso a un CRM, pero los clientes allí no están asociados con el análisis web. No siempre es posible converger todos los flujos de datos en un almacenamiento centralizado si tiene muchos canales de compromiso, adquisición y retención, pero en la mayoría de los casos es manejable.

Por lo general, la recopilación de datos es el trabajo de un ingeniero de datos, un especialista responsable de crear infraestructuras de datos. Pero en las primeras etapas, puede involucrar a un ingeniero de software que tiene experiencia en la base de datos.

Hay dos tipos principales de mecanismos de recopilación de datos.

¿Cuál podria ser un conjunto de datos?

Un conjunto de datos es una colección de datos que generalmente se organizan en forma de tabla. Los datos se colocan en la tabla de manera para ayudar a comprender la información.

Este es un ejemplo de un conjunto de datos con múltiples variables.

Hay varios tipos de conjuntos de datos. Cada uno muestra diferentes tipos de datos. Discutiremos los diferentes conjuntos de datos y los tipos de operaciones que se pueden realizar en los datos.

Los datos numéricos son datos representados con números versus palabras. Los datos numéricos también reciben datos cuantitativos de nombre porque la cantidad se refiere a una cantidad numérica. Cuando se les pide una cantidad, se pueden contar los datos. Los datos numéricos siempre se mostrarán como números para que las operaciones matemáticas puedan usarse en los datos.

  • Numero de hermanos
  • Número de estudiantes que practican deportes diferentes
  • Número de millas de carrera

Los datos bivariados, BI que significan dos y variedad de significado variable, es un conjunto de datos con dos variables. Las variables en el conjunto de datos tienen una conexión.

  • Numero de hermanos
  • Número de estudiantes que practican deportes diferentes
  • Número de millas de carrera
  • La cantidad de espectadores de playa en comparación con la temperatura en un día frío. Las dos variables serán los espectadores de playa y la temperatura.
  • El dinero ganado en comparación con la cantidad de horas trabajadas. Las dos variables son el dinero ganado y las horas funcionaron.
  • Los datos multivariados, como afirma su nombre, es un conjunto de datos con múltiples variables. Múltiples variables que significan tres o más variables. Las variables en un conjunto de datos multivariados interactúan entre sí en función. Las variables dependen entre sí.

    ¿Qué elementos se consideran al organizar un conjunto de datos?

    Las estructuras de datos proporcionan una forma de almacenar y organizar datos en una computadora. La programación utiliza varias estructuras de datos diferentes. Dentro de un programa, una estructura de datos es una colección de elementos de datos que se organizan de alguna manera. Por ejemplo, una colección de elementos podría organizarse y numerarse en secuencia. Las estructuras de datos comunes son archivos, listas, matrices, pilas, colas y árboles.

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    Se utiliza un archivo de computadora para almacenar información. Los programas de computadora pueden usar archivos para leer la información que debe procesarse y escribir los resultados del procesamiento. Los datos dentro de un archivo generalmente se organizan en paquetes de información más pequeños, que a menudo se denominan ‘registros’ o ‘líneas’.

    Por ejemplo, un archivo puede contener la información de nómina para cada empleado, con cada empleado representado por una línea. Un programa de computadora puede leer esta información línea por línea y realizar algún tipo de operación relacionada con la nómina, como calcular los beneficios para un cierto período de pago. Los resultados podrían agregarse al archivo existente o escrito a un nuevo archivo. Los archivos hacen posible que diferentes programas compartan información, ya que un archivo se puede pasar al siguiente.

    Una lista contiene elementos de un tipo de datos en particular. Por ejemplo, una lista podría contener cadenas. Un ejemplo serían los nombres de todos los jugadores en un equipo de fútbol. Cada nombre es una cadena, pero cuando organiza todos los nombres juntos, forman una lista. Una lista es la estructura de datos más simple.

    ¿Qué se puede hacer con un conjunto de datos?

    Los grandes datos están en todas partes en la investigación, y los conjuntos de datos solo se están haciendo más grandes, y más difícil trabajar con él. Desafortunadamente, dice Tracy Teal, es un tipo de trabajo que a menudo se queda fuera de la capacitación científica.

    «Es una mentalidad», dice Teal, «tratar los datos como un ciudadano de primera clase». Debería saber: Teal fue hasta el mes pasado el director ejecutivo de The Carpentries, una organización en Oakland, California, que enseña habilidades de codificación y datos a los investigadores a nivel mundial. Ella dice que hay una tendencia en la comunidad de investigación a descartar el tiempo y el esfuerzo necesarios para administrar y compartir datos, y no considerarlos como una parte real de la ciencia. Pero, sugiere, «podemos cambiar nuestra mentalidad para valorar ese trabajo como parte del proceso de investigación», en lugar de tratarla como una ocurrencia tardía.

    Aquí hay 11 consejos para aprovechar al máximo sus grandes conjuntos de datos.

    «Mantenga sus datos sin procesar en bruto: no los manipule sin tener una copia», dice Teal. Ella recomienda almacenar sus datos en algún lugar que cree copias de seguridad automáticas y que otros miembros de laboratorio puedan acceder, mientras respetan las reglas de su institución sobre el consentimiento y la privacidad de los datos.

    Debido a que no necesitará acceder a estos datos a menudo, dice Teal, «puede usar opciones de almacenamiento donde puede costar más dinero para acceder a los datos, pero los costos de almacenamiento son bajos», por ejemplo, el servicio de glaciares de Amazon. Incluso puede almacenar los datos sin procesar en discos duros duplicados que se mantienen en diferentes ubicaciones. Los costos de almacenamiento para archivos de datos grandes pueden sumar, por lo que presupuestan en consecuencia.

    ¿Qué se hace con una base de datos?

    Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es una herramienta de software que permite a los usuarios administrar una base de datos fácilmente. Permite a los usuarios acceder e interactuar con los datos subyacentes en la base de datos. Estas acciones pueden variar desde simplemente consultar datos hasta definir esquemas de base de datos que afectan fundamentalmente la estructura de la base de datos.

    Además, DBMS permite a los usuarios interactuar con una base de datos de forma segura y simultánea sin interferir con cada usuario y mientras mantienen la integridad de los datos.

    Las tareas administrativas de base de datos típicas que se pueden realizar utilizando un DBMS incluyen:

    • Proporcionando copias de seguridad de datos y instantáneas. DBMS puede simplificar el proceso de copia de seguridad de las bases de datos al proporcionar una interfaz más simple y directa para administrar copias de seguridad y instantáneas. Incluso pueden mover estas copias de seguridad a ubicaciones de terceros, como el almacenamiento en la nube para su custodia.
    • La optimización del rendimiento. DBMS puede monitorear el rendimiento de las bases de datos utilizando herramientas integradas y permitir a los usuarios sintonizar bases de datos creando índices optimizados. Reduce el uso de E/S para optimizar las consultas SQL, permitiendo el mejor rendimiento de la base de datos.
    • Recuperación de datos. En una operación de recuperación, DBMS proporciona una plataforma de recuperación con las herramientas necesarias para restaurar las bases de datos plenas o parcialmente a su estado anterior, sin embargo.

    Todas estas tareas administrativas se facilitan utilizando una única interfaz de administración. La mayoría de los DBM modernos admiten el manejo de múltiples cargas de trabajo de bases de datos de un software DBMS centralizado, incluso en un escenario de base de datos distribuido. Además, permiten a las organizaciones tener una visión de arriba hacia abajo gobernable de todos los datos, usuarios, grupos, ubicaciones, etc., de manera organizada.

    ¿Qué es la forma de un conjunto de datos y para qué sirve?

    Toda la entrada de datos en DHIS2 se organiza mediante el uso de conjuntos de datos. Un conjunto de datos es una colección de elementos de datos agrupados para la recopilación de datos, y en el caso de las instalaciones distribuidas también definen fragmentos de datos para la exportación e importación entre las instancias de DHIS2 (por ejemplo, desde una instalación local de la oficina del distrito a un servidor nacional). Los conjuntos de datos no están vinculados directamente a los valores de datos, solo a través de sus elementos y frecuencias de datos, y como tal dicho conjunto de datos se puede modificar, eliminar o agregar en cualquier momento sin afectar los datos sin procesar ya capturados en el sistema, pero tal tal Por supuesto, los cambios afectarán cómo se recopilarán nuevos datos.

    Un conjunto de datos tiene un tipo de período que controla la frecuencia de recopilación de datos, que puede ser diario, semanal, mensual, trimestral, de seis meses o anual. Tanto los elementos de datos para incluir en el conjunto de datos como el tipo de período están definidos por el usuario, junto con un nombre, nombre corto y código. Si se necesitan campos calculados en el formulario de recopilación (y no solo en los informes), los indicadores también pueden asignarse al conjunto de datos, pero estos solo se pueden usar en formas personalizadas (ver más abajo).

    Para usar un conjunto de datos para recopilar datos para una unidad de organización específica, el usuario debe asignar la unidad de organización al conjunto de datos. Este mecanismo controla qué unidades de organización pueden usar qué conjuntos de datos, y al mismo tiempo define los valores objetivo para la integridad de los datos (por ejemplo, cuántas instalaciones de salud en un distrito se espera que envíen el conjunto de datos de RCH cada mes).

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