Comprender las características de la investigación de métodos mixtos y la investigación de diseño requiere comprender algunos fundamentos de los enfoques de investigación en general. Investigación de métodos mixtos y investigación de diseño desarrolló a partir de necesidades de enfoques de investigación particulares que las metodologías de investigación más fundamentales no abordaron. Las características de estos enfoques de investigación se relacionan con el tipo de proyecto de investigación para el cual cada uno tiene una aplicación probable.
La investigación cuantitativa se centra en los datos considerados empíricos. Por ejemplo, una dirección física de una casa o negocio existe como un hecho. Un investigador puede identificar la ubicación de la casa en función de la dirección física. Alguien que investigue sobre las circunstancias que existen en ese hogar, por ejemplo, un trabajador censal, puede identificar hechos adicionales sobre los residentes de esa casa. Aunque esos hechos pueden cambiar, en el momento del censo, las cosas como el número de residentes, el rango de ingresos del hogar y el estado laboral existen como datos cuantitativos o objetivos. Sin embargo, las metodologías de investigación cualitativa buscan sacar conclusiones basadas en la investigación a través de indicadores cualitativos con referencia al proyecto de investigación. Los factores cualitativos incluyen consideraciones como el efecto de las percepciones, las creencias, el contexto cultural y las experiencias en el resultado de un proyecto de investigación.
La investigación de métodos mixtos surge de un entorno en el que los investigadores profesionales tienden a utilizar la exclusividad en el uso de la investigación cuantitativa o los enfoques de investigación cualitativa como se describe en el sitio web de la Asociación Americana de Investigación Educativa. Una característica de la investigación de métodos mixtos es que este enfoque busca minimizar las debilidades y extraerse de las fortalezas de una metodología de investigación exclusivamente cualitativa o cuantitativa. Otra característica es que esta metodología reconoce el valor del conocimiento que se construye a través de medios cualitativos como las percepciones, así como la experiencia basada en aspectos fácticos del mundo en el que viven las personas. Otra característica clave del enfoque de investigación de métodos mixtos es que rechaza el dualismo que establece metodologías cualitativas o basadas en hechos y cuantitativas o basadas subjetivamente como valor solo en exclusividad entre sí.
La característica principal de Design Research implica que se refiere a la investigación al nivel de recopilación de datos antes de la ejecución de un plan de diseño. Es decir, las personas que trabajan en el diseño de un proyecto, cualquier cosa, desde un nuevo producto, como un nuevo tipo de utensilios de cocina, hasta un sistema informático hasta diseño arquitectónico para un edificio, utilizan el enfoque de investigación de diseño como se describe en el sitio web de la Universidad de Loughborough . El objetivo característico de la investigación de diseño implica la adquisición de información de personas que sean, o es probable que correspondan a los usuarios del producto potencial, el sistema o la construcción lo antes posible en la fase de diseño. Las metodologías incluyen actividades tales como grupos focales que permiten a los usuarios, o a los usuarios probables, evaluar la utilidad y los estudios de casos del diseño de las personas involucradas en el uso de productos similares o de la investigación del diseño en sí. Otra metodología implica la implementación de profesionales que puedan representar al usuario típico proyectado en el proceso de diseño. Como ejemplo de este último enfoque, muchos equipos de desarrollo de software incorporan el personal de comunicaciones técnicas en su plan de desarrollo de proyectos porque al principio los profesionales de comunicaciones técnicas tienen una igualdad de desconocimiento con el software en desarrollo a el de un usuario final típico. También tienen las habilidades de comunicación para sugerir mejoras al personal de diseño técnico.
Escritora/editora desde 1984, Christine Lebednik ha pasado gran parte de su carrera en escritura comercial y técnica, y edición. Sus artículos impresos y en línea del consumidor incluyen descripciones de productos para TDMonthly en línea, reseñas de libros para el servicio de noticias católicas, informes de consumo para la búsqueda del consumidor y trabajos para varias otras publicaciones. Lebednik recibió su Licenciatura en Artes en Inglés de Salem State College.
¿Qué es una investigación mixta?
En encuestas simultáneas, los datos cuantitativos y cualitativos se obtienen al mismo tiempo. Ninguno de ellos tiene prioridad al conducir la encuesta.
Las investigaciones secuenciales tienen dos pasos en los que se llevan a cabo la investigación. Cada paso se utiliza para ejecutar una metodología diferente y el uso de cada uno dependerá del juicio del investigador.
En este tipo de investigación, el investigador realiza el proceso de recopilación de datos cuantitativo y cualitativo durante un período de tiempo más largo.
El tiempo no es una limitación significativa para estas encuestas y el proceso puede llevar más tiempo de lo habitual.
Surge un escenario ideal para la investigación mixta cuando se llevará a cabo una encuesta de diferentes familias sobre los resultados de la lavandería específica.
Cuando se obtienen los resultados de la encuesta, es posible que necesite más información sobre el uso de lejía en este hogar.
En este caso, después de haber procesado datos de la primera metodología, se obtiene información más detallada durante las entrevistas con dos o más participantes en la encuesta.
De esta manera, la información obtenida durante la primera etapa de la encuesta puede complementarse con la obtenida durante la segunda etapa.
Otro ejemplo en el que se invierte la metodología es cuando desea llevar a cabo una entrevista sobre el tipo de clientes que visitan una tienda. En este caso, los gerentes de las tiendas son entrevistados para determinar cualitativamente la información.
¿Cuál es la importancia de la investigación mixta?
MMR permite que se estudie una pregunta de investigación desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, uno puede combinar las ideas ricas y subjetivas sobre realidades complejas de la investigación cualitativa, con los datos estandarizados y generalizables generados a través de la investigación cuantitativa. Cuando se aplica, MMR permite que las fortalezas y debilidades respectivas de cada enfoque se complementen entre sí.
Desde su concepción en 2015, los métodos mixtos SIG de ISOQOL han identificado y discutido muchas aplicaciones diferentes de MMR en el campo de los resultados de salud: exploración de experiencias del paciente para apoyar el desarrollo de modelos conceptuales con mapeo conceptual de grupos [9,10,11]; Desarrollo de nuevos instrumentos de evaluación de resultados clínicos con análisis cuantitativos cualitativos y tempranos integrados con el modelo Rasch [12,13,14,15]; Cuantitatización de datos cualitativos para apoyar los análisis de saturación conceptual [16, 17]; Uso de información cualitativa para apoyar la interpretación de los resultados cuantitativos de resultados informados por el paciente [18, 19], por nombrar solo algunos.
Estos ejemplos muestran que MMR puede ayudarnos a abordar las preguntas comunes en el campo de los resultados de salud. Esto se tipifica por el proceso inductivo e iterativo característico del desarrollo de nuevos pros. También permite flexibilidad y la capacidad de aprovechar al máximo las pequeñas muestras. MMR permite un camino pragmático hacia adelante para llevar a cabo la investigación de medición de resultados de salud en poblaciones de enfermedades raras [20] o poblaciones que a menudo son difíciles de reclutar para fines de investigación (por ejemplo, pediatría, salud mental aguda, paliativo). En un contexto de investigación clínica, la versatilidad de MMR lo convierte en un método de elección para la generación de hipótesis en puntos finales Pro, especialmente en los ensayos de fase II.
¿Cuándo y por qué se utilizan los métodos mixtos?
El trabajo que se presenta en estas páginas es un análisis de los métodos para el estudio de las políticas sociales. El enfoque es el análisis del cambio de las estructuras y el poder de la toma de decisiones en el proceso de capacitación de las políticas sociales acorde con los contextos locales. Entre la europeización y la centralización, por un lado, y la ubicación y la descentralización, por el otro, el bienestar se convierte cada vez más en una cuestión de efectivo o no converger los contextos locales con el actor supranacional. Esto abre nuevas preguntas sobre el bienestar que necesitan rutas de investigación completamente diferentes de las utilizadas en muchos estudios anteriores. Por lo tanto, es construir un modelo analítico, de valor teórico y práctico, para el análisis de las políticas sociales en contextos locales, un modelo que cuantifica y describe el nivel de autonomía local con respecto a los niveles nacionales y europeos. En la base de todo el procedimiento analítico, existe un diseño establecido sobre los métodos mixtos que conducirán a la aparición de una clasificación general y una reorganización de las divisiones que caracterizan los diferentes sistemas de bienestar presentes en Europa. No se trata de disminuir la clasificación de los clásicos, sino de agregar complejidad analítica en un intento de demostrar que una clasificación de las configuraciones de bienestar existentes puede basarse en el grado de integración comunitaria de las diferentes naciones.
Los métodos mixtos (Tashakkori y Tediclie, 2003) o la estrategia mixta (Bryman, 2001), como un enfoque integrado, pueden considerarse el espejo de la investigación social ya que incorporan y exceden los límites borrosos de la investigación cualitativa y cuantitativa, restaurando un reflejo unitario de eso Permiten, a través de la elaboración de una estructura integrada, aunque compleja, proceder en paralelo entre la calidad y la cantidad, entre el enfoque micro y macro. La intención de este ensayo es llevar el debate internacional a la mezcla en la mezcla, muy discutido y relevante en el campo anglo -saxon y aún no completamente formalizado en el campo académico italiano. De hecho, aunque muchos reconocen el anacronismo de la distinción de la cuantidad de calidad y la necesidad de superar IT1, todavía constituye el criterio con el que diferenciar los enfoques de investigación, aunque es cierto que en la práctica, la fluidez en la investigación conduce a negar esta distinción Por lo tanto, es necesario repensar la relación, la dinámica y el diálogo entre la calidad y la cantidad, considerando la investigación cuantitativa y cualitativa como dos extremos de un continuo en lugar de opuesto y, dentro de este continuo, detectar las diferentes y posibles formas de integración En los siguientes párrafos, nos preguntamos sobre el reciente ascenso de los métodos de mezcla y las oportunidades y riesgos que esta tendencia implica hasta las razones de un posible pluralismo metodológico. La reflexión procederá considerando los problemas más técnicos y de métodos relacionados con la fase de investigación involucrada, la función realizada por la misma integración y la simultaneidad o secuencialidad de una estructura de investigación mixta. Al final del razonamiento propuesto, se presenta el extracto de un diseño de investigación específico dirigido al análisis de las políticas sociales2 .2. Esto se utilizará para mostrar cómo nace un diseño de mezcla y cómo es posible llegar, a través de la traducción de los resultados de un enfoque al otro y la búsqueda de un lenguaje común, para elevar la complejidad de los resultados logrados mediante la integración de la integración. ellos en un sistema general de clasificación, que se convierte en una herramienta analítica.
Tomar el campo de las políticas sociales en el análisis, y en particular el área en la que surgen, discuten y causan contextos de definición, a veces pacíficos y a veces menos, es un objetivo que va más allá de las disciplinas individuales y llega, por su naturaleza, en más amplios. espacios de discusión. Lo que explica el nacimiento de este interés de investigación específico es precisamente el deseo de crear un punto de reunión entre diferentes visiones: uno que se refiere a la comunicación social que viene directamente a un público generalista y, a menudo, no muy informado; una sociológica dirigida a comprender el objeto de análisis y dimensiones en los que se puede dividir; Una de intervención y evaluación dirigida al cambio de estructuras de toma de decisiones y poder para la formación de políticas sociales acorde con contextos territoriales. En particular, nos referimos a la destrucción de los campamentos de investigación clásicos en los sistemas de bienestar, esto porque a través del deseo de encontrar similitudes para alcanzar los tipos que simplificaron lo real, muchos estudios han dejado de lado una dinámica fundamental, la que desde el fondo empuja más empuja más y más hacia la especificidad de los contextos en lugar de hacia una convergencia en un punto común. Se buscan nuevas preguntas sobre el bienestar y, por lo tanto, se buscan nuevas rutas de investigación apropiadas. Por ejemplo, el deseo de comprender cómo las directivas europeas, con respecto a las políticas sociales, son implementadas, elaboran y ponen en práctica por los actores en contextos locales, de acuerdo con el nivel de autonomía en los mecanismos de toma de decisiones que disfrutan. Lo que se presentará en las siguientes páginas es una propuesta para el análisis operativo sobre los métodos para el estudio y el análisis de las políticas sociales. Esta propuesta es el procesamiento del diseño de la investigación relacionado con el proyecto doctoral del escritor. Una elaboración que en este momento se refiere al plan meramente teórico, pero que apunta a desarrollos operativos a continuación y rápido.
Como disciplina formal, la lógica no ha conocido una gran fortuna en la literatura metodológica, a pesar del hecho de que subyace a la mayoría de las operaciones y decisiones de los investigadores. Me refiero aquí, en particular, a la lógica inductiva y argumentativa, como lo es sobre las inferencias y argumentos que el científico continúa con su razonamiento y lo justifica frente a la comunidad académica. Sin embargo, incluso menos suerte ha sabido la lógica entendida como un procedimiento de cálculo, basado en las reglas de deducción. Si excluimos ciertos elementos matemáticos fundamentales de las estadísticas, también ampliamente utilizados en ciencias sociales, la lógica deductiva ha conocido muy pocas aplicaciones como método de procesamiento de datos. Esto al menos en apariencia. En realidad, los investigadores hacen un amplio uso de los «cánones del molino» llamados SO, que representan, en forma esbozada, los procedimientos lógicos típicos del experimento científico. La mala conciencia, en la literatura metodológica de las ciencias sociales, de las posibilidades de que la lógica deductiva ofrece como un método real de análisis no solo una mayor atención, sino también la elaboración de nuevos métodos y un debate crítico a su alrededor. Es en este contexto que se realiza este trabajo. Su objetivo es realizar una reflexión crítica a través de un método de análisis, concebido en los años 80 y aún en la fase de desarrollo, que ha conocido una cierta fortuna en la investigación social y en particular en la política comparativa. Estoy hablando del análisis cualitativo comparativo (QCA), un procedimiento cualitativo de procesamiento de datos, de alguna manera similar a los modelos de regresión estadística, pero en función del álgebra de los booles (es decir, en lógica deductiva) en lugar de en el álgebra lineal habitual, en lo que respecta a Los algoritmos de cálculo. Constituye un método real de análisis causal, dirigido a buscar las causas de cierto fenómeno. Durante la discusión, expondré las características, fortalezas y debilidades de esta metodología. En particular, me centraré en su estado lógico, un aspecto que, en mi opinión en la literatura, ha sido demasiado descuidado o dado por sentado. Sin embargo, no nos limitaremos a discutir ningún límite de la QCA, sino que se propondrán más directores de desarrollo del método o soluciones alternativas. Para hacer esto, la comparación con otra metodología de cálculo lógico que ha conocido menos suerte en la investigación, debido a su mayor complejidad de la complejidad operativa: estoy hablando de los métodos de correspondencias llamados, que son una reformulación volverán. Más riguroso, de los cánones del molino. Constituyen una excelente piedra de comparación para «probar» los métodos de la QCA en suelo lógico. Pero no solo utilizaré los métodos de correspondencias para llevar a cabo esta crítica metodológica: también será necesario introducir algunos conceptos fundamentales de cálculo deductivo de la lógica lógica multipropósito que se les llama, es decir, lógica lógica en las que las declaraciones pueden tener más que Dos valores de la verdad, además del habitual «verdadero» «es falso». En particular, el sistema de tres valores desarrollado por Brouwer y Heying constituirán un punto de referencia importante. En el Capítulo 1 introduciré algunos supuestos espistemológicos esenciales para comprender completamente el QCA; En primer lugar, algunos aspectos clave del debate sobre el análisis causal, desde la filosofía griega hasta hoy. También introduciré conceptos fundamentales de análisis causal, como la clasificación de los diversos tipos de causas y su formalización por medio de lógica deductiva; Finalmente, se presentarán los métodos de correspondencias antes mencionados. En el Capítulo 2 expondré los fundamentos lógicos-matemáticos de la versión «clásica» de la QCA, es decir, la teoría de los conjuntos y el álgebra de Boole. Se informarán las correspondencias entre estos y el cálculo enunciativo clásico, y finalmente se discutirá el funcionamiento del algoritmo lógico que subyace al procedimiento de procesamiento de datos QCA. En el capítulo 3 finalmente presentaré la versión «clásica» de la QCA, acompañada de algunos ejemplos. Discutiré los límites lógicos y metodológicos de esta estrategia de análisis, especialmente a la luz de la comparación con los métodos de correspondencias, y finalmente se propondrán soluciones para remediar estos límites. En el Capítulo 4 se introducirán algunos elementos fundamentales de las lógicas multipropósito modernas, cuya comprensión es necesaria para continuar en la discusión. También mencionaré algunos aspectos de la lógica modal, y se desarrollará una estrategia de investigación que tenga su base en tres valores de Brouwer y Heying. Finalmente, en el Capítulo 5 presentaré la versión política de la QCA, creada recientemente, destacando sus límites lógicos nuevamente. Por lo tanto, trataremos de mejorar esta estrategia de investigación prometedora a través de la comparación con los métodos desarrollados en el Capítulo 4, basados en la lógica multipropósito.
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